Teste de Conhecimento de Estatística Aplicada

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25/08/2020 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/4
 
A representação gráfica da ___________________________ é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média,
que recebe o nome de curva normal ou de Gauss (CRESPO, 2009).
Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 2,70) = 0,4965. Sabendo disso, determine a
probabilidade para Z ≤ 2,70.
ESTATÍSTICA APLICADA 
Lupa Calc.
 
 
GST2025_A9_202001341129_V7 
 
Aluno: CASSIO MOUFARREGE NUNES FERREIRA Matr.: 202001341129
Disc.: ESTATÍSTICA APLICADA 2020.3 EAD (GT) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
Distribuição Subjetiva
Distribuição Normal
Distribuição Efetiva
Distribuição de Hipóteses
Distribuição Binomial
 
Gabarito
 Comentado
Gabarito
 Comentado
 
 
 
2.
0,0035
1
0,4965
0,9965
0,5
 
 
 
Explicação:
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≤ x, fazemos a seguinte conta: 0,5 +
0,4965 = 0,9965.
 
 
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25/08/2020 Estácio: Alunos
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Dada o valor da Tabela da Distribuição Normal onde se encontra a probabilidade de P(0 ≤ Z ≤ 2,60) = 0,4953. Determine a
probabilidade para Z ≥ 2,60.
A Distribuição Normal é utilizada em Estatística em diversas pesquisas. Podemos conhece-la também por uma Distribuição
relacionada a um grande Matemático. Logo, marque a opção correta:
Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 2,80) = 0,4974. Sabendo disso, determine a
probabilidade para Z ≤ 2,80.
A distribuição normal é uma das mais importantes distribuições da Estatística, conhecida também como Distribuição de
Gauss ou Gaussiana. A configuração da curva é dada por dois parâmetros:
 
 
3.
1
0,4953
0,5
0,9953
0,0047
 
 
 
Explicação:
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≥ x, fazemos a seguinte conta: 0,5 -
0,4953 = 0,0047.
 
 
 
 
4.
Distribuição Contínua
Distribuição de Poisson
Distribuição Gaussiana
Distribuição de Testes de Hipóteses
Distribuição Paramétricas
 
Gabarito
 Comentado
Gabarito
 Comentado
 
 
 
5.
0,0026
1
0,9974
0,4974
0,5
 
 
 
Explicação:
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≤ x, fazemos a seguinte conta: 0,5 +
0,4974 = 0,9974.
 
 
 
 
6.
a média e a mediana
a moda e a mediana
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25/08/2020 Estácio: Alunos
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Uma determinada variável contínua X possui média 13,52 e desvio padrão de 5,76. Qual o valor do escore z para X = 22,15
?
Para uma variável contínua X, que admite uma distribuição normal de probabilidades, sabemos que a média é 100 e que o valor de z para x
= 120 é 2,00. Assim, o desvio padrão dessa variável será:
a média e a variância
a moda e a variância
a média e a moda
 
Gabarito
 Comentado
Gabarito
 Comentado
 
 
 
7.
- 1,4983
- 1,9803
2,0124
1,4983
1,9803
 
 
 
Explicação:
Para calcular o valor de z que corresponde a x = 22,15, basta fazer uso da fórmula:
z = (xi - Média) / Desvio Padrão:
z = (22,15 ¿ 13,52) / 5,76
z = 8,63 / 5,76
z = 1,4983
 
 
 
 
8.
10
15
30
25
20
 
 
 
Explicação:
Com os dados da questão, para calcular o desvio padrão ¿s¿ iremos fazer uso da fórmula z =
(xi - Média) / Desvio Padrão.
Substituindo na fórmula fica assim:
2 = (120 - 100) / s
2s = 20
s = 20 / 2
s = 10
 
 
 
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25/08/2020 Estácio: Alunos
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 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 25/08/2020 15:07:26. 
 
 
 
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