Teleaula e Questionário III Estatística Aplicada 2020 UNIP Administração

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TELEAULA III
GABARITO: 1-C 2-D 3-B 4-C
PERGUNTA 1
1. Estatisticamente, aferimos a existência da correlação entre duas variáveis utilizando o coeficiente de correlação de Pearson. Suponha que tenhamos calculado esse coeficiente para uma determinada situação prática e ele resultou no valor -0,687. A partir dessa informação, podemos afirmar:
	
	a.
	A correlação entre as variáveis é forte e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui.
	
	b.
	A correlação entre as variáveis é média e, quando a variável x aumenta, a variável y também aumenta.
	
	c.
	A correlação entre as variáveis é média e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui.
	
	d.
	A correlação entre as variáveis é fraca e, quando a variável x aumenta, a variável y diminui.
	
	e.
	A correlação entre as variáveis é forte e, quando a variável x diminui, a variável y também diminui.
0 pontos   
PERGUNTA 2
1. Na reta de regressão linear, temos dois coeficientes caracterizadores: o coeficiente angular e o termo independente. Acerca desses dois componentes, podemos afirmar que:
	
	a.
	O termo independente determina a inclinação da reta e, se for positivo, a reta será crescente.
	
	b.
	O coeficiente angular determina o ponto no qual a reta cruza o eixo vertical e, se for positivo, a reta será crescente.
	
	c.
	O termo independente determina o ponto no qual a reta cruza o eixo vertical e, se for positivo, a reta será crescente.
	
	d.
	O coeficiente angular determina a inclinação da reta e, se for positivo, a reta será crescente.
	
	e.
	O coeficiente angular determina a inclinação da reta e, se for negativo, a reta será crescente.
0 pontos   
PERGUNTA 3
1. O gráfico visto a seguir relaciona, como vimos, a produção de leite com o índice pluviométrico anual. Baseando-se nele, podemos dizer que, para um índice pluviométrico de 25 mm, estima-se a produção de leite em: 
	
	a.
	27,0 milhões de litros.
	
	b.
	25,6 milhões de litros.
	
	c.
	28,8 milhões de litros.
	
	d.
	24,0 milhões de litros.
	
	e.
	27,8 milhões de litros.
0 pontos   
PERGUNTA 4
1. Considerando-se a série histórica que acabamos de calcular, podemos estimar a produção dessa empresa para 2025 em, aproximadamente:
	
	a.
	131 milhões de toneladas.
	
	b.
	118 milhões de toneladas.
	
	c.
	142 milhões de toneladas.
	
	d.
	151 milhões de toneladas.
	
	e.
	121 milhões de toneladas.
0 pontos   
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QUESTIONARIO III
GABARITO: 1-C 2-B 3-E 4-D 5-E 6-A 7-B 8-D 9-D 10-D
PERGUNTA 1
1. Aparentemente, o consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias estão correlacionados. Para verificar se isso é verdade e qual o nível de correlação eventual, levantaram-se as informações da tabela a seguir, referentes a onze famílias entrevistadas ao acaso. 
 
Considerando-se esses dados é possível afirmar que:
	
	a.
	Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coeficiente de correlação é igual a 0,085.
	
	b.
	Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coeficiente de correlação igual a −0,849.
	
	c.
	Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente de correlação igual a 0,849.
	
	d.
	Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente de correlação igual a 0,948.
	
	e.
	Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva média com coeficiente de correlação igual a 0,686.
0,4 pontos   
PERGUNTA 2
1. O gerente de logística de uma transportadora defende a tese de que os veículos de sua frota apresentam consumo de combustível variável de acordo com o tempo de intervalo entre manutenções. Para tanto, montou uma tabela com dados que relacionavam o tempo sem manutenção do veículo (em dias) e o consumo que ele apresentava (em quilômetros por litro), mostrada a seguir: 
 
Considerando-se esses dados é possível afirmar que:
	
	a.
	Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coeficiente de correlação é igual a 0,097.
	
	b.
	Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coeficiente de correlação igual a −0,907.
	
	c.
	Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente de correlação igual a 0,907.
	
	d.
	Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente de correlação igual a 0,858.
	
	e.
	Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com coeficiente de correlação igual a 0,598.
0,4 pontos   
PERGUNTA 3
1. A tabela apresentada relaciona oito observações feitas da produção diária com o estoque final diário de uma empresa. Deseja-se saber se essas variáveis têm correlação. 
 
Considerando-se esses dados é possível afirmar que:
	
	a.
	Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coeficiente de correlação é igual a 0,806.
	
	b.
	Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coeficiente de correlação igual a −0,608.
	
	c.
	Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente de correlação igual a 0,608.
	
	d.
	Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente de correlação igual a 0,806.
	
	e.
	Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com coeficiente de correlação igual a 0,608.
0,4 pontos   
PERGUNTA 4
1. O consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias mostrados na tabela a seguir estão correlacionados positivamente com um coeficiente de 0,849. 
 
A equação de regressão linear é, portanto:
	
	a.
	
	
	b.
	
	
	c.
	
	
	d.
	
	
	e.
	
0,4 pontos   
PERGUNTA 5
1. A partir dos dados da tabela, o gerente de logística de uma transportadora definiu que há correlação entre o consumo de combustível dos veículos de sua frota com o tempo de intervalo entre manutenções, e essa correlação é expressa pelo coeficiente -0,907. 
 
A equação de regressão linear é, portanto:
	
	a.
	.
	
	b.
	
	
	c.
	
	
	d.
	
	
	e.
	
0,4 pontos   
PERGUNTA 6
1. Os estoques no final do dia em uma empresa estão correlacionados com a produção também diária pelo coeficiente positivo médio igual a 0,608; determinado pelos dados da tabela a seguir: 
 
Nessas condições, a equação de regressão linear será:
	
	a.
	
	
	b.
	
	
	c.
	
	
	d.
	
	
	e.
	
0,4 pontos   
PERGUNTA 7
1. O consumo de energia elétrica residencial (dado em kWh) e a renda das famílias (dadas em milhares de reais) em determinada região estão correlacionados e apresentam a seguinte equação de regressão linear: 
. Considerando verdadeira essa relação, podemos estimar que uma família com renda mensal de R$ 18.500,00 deva consumir de energia elétrica em torno de:
	
	a.
	350 kWh
	
	b.
	370 kWh
	
	c.
	390 kWh
	
	d.
	420 kWh
	
	e.
	450 kWh
0,4 pontos   
PERGUNTA 8
1. Uma transportadora sabe que o intervalo entre manutenções de um veículo e seu consumo de combustível estão correlacionados e a expressão de regressão linear que ela usa para essa análise é dado por: . A empresa não deseja que seus veículos tenham um consumo de menos do que 12 km/L. Assim sendo, o intervalo máximo entre manutenções deveria ser de, aproximadamente:
	
	a.
	190 dias.
	
	b.
	160 dias.
	
	c.
	210 dias.
	
	d.
	90 dias.
	
	e.
	30 dias.
0,4 pontos   
PERGUNTA 9
1. O Departamento de Controle de Qualidade de uma confecção de roupas fez um plano de redução do índice de 2ª qualidade de 18 meses. Os índices dos primeiros 12 meses estão relacionados na tabela a seguir. 
 
Considerando que o plano continue com o mesmo sucesso até o final do prazo, estima-se que o índice de 2ª qualidade no final do 18º mês será de:
	
	a.
	1,32%.
	
	b.
	1,34%.
	
	c.
	1,37%.
	
	d.
	1,39%.
	
	e.
	1,42%.
0,4 pontos   
PERGUNTA 10
1. No ano passado, as vendas de um produto de grande estabilidade de mercado estão representadas no gráfico a seguir. 
 
A partir desses dados, podemos estimar que em março deste ano serão vendidas:
	
	a.
	2600.
	
	b.
	2650.
	
	c.2711.
	
	d.
	2820.
	
	e.
	2845.
0,4 pontos   
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