TESTE 14

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04/05/2021 EPS
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Teste de
Conhecimento
 
 
 avalie sua aprendizagem
 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
8a aula
 Lupa 
 
Exercício: CCT0767_EX_A8_201708219765_V1 13/11/2019
Aluno(a): PHILLIPE SILVEIRA DO NASCIMENTO 2021.1 EAD
Disciplina: CCT0767 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 201708219765
 
Uma rede neural é formada por um conjunto de unidades de processamento simples que se comunicam
enviando sinais uma para a outra através de conexões ponderadas. O componente elementar desse modelo
são as unidades de processamento, também chamadas de: 
Assinale a alternativa CORRETA
partículas
objetivos
cromossomos
 neurônios
genótipos
Respondido em 13/11/2019 16:07:18
Gabarito
Comentado
 
 
Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que
I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são
chamadas de
II- Redes competitivas - possuem neurônios dinâmicos
III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para
produzir a saída desejada
Assinale a alternativa CORRETA
 
Somente a alternativa I está correta.
Somente as alternativas II e III estão corretas.
Somente as alternativas I e III estão corretas.
Somente a alternativa II está correta.
 Somente a alternativa III está correta.
Respondido em 13/11/2019 16:07:53
 
 Questão1
 Questão2
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javascript:diminui();
javascript:aumenta();
04/05/2021 EPS
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Considerando as Redes Neurais Artificiais, relacione as colunas:
I- Algoritmo Backpropagation. 
II- Perceptron.
III- Redes Recorrentes.
IV- MLPs (Multi Layer Perceptrons).
V- Modelos Conexionistas.
A- Nome dado às redes neurais artificiais que possuem camadas ocultas.
B- Nome alternativo que envolve a teoria de redes neurais artificiais.
C- Técnica que implementa um declínio de gradiente no espaço de parâmetros, a fim de minimizar o erro de
saída.
D- Redes neurais de alimentação direta com uma única camada.
E- Redes neurais artificiais com realimentação. 
Assinale a alternativa que contém a associação correta.
I-C, II-D, III-E, IV-B, V-A.
I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
I-A, II-B, III-C, IV-D, V-E.
I-C, II-B, III-A, IV-D, V-E.
 I-C, II-D, III-E, IV-A, V-B.
Respondido em 13/11/2019 16:08:48
Gabarito
Comentado
 
 
As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam
o processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais: 
 
I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no
treinamento da rede neural. 
II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um
algoritmo genético. 
III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação
que ele precisará, a fim de resolver certos problemas. 
 
É correto afirmar que:
 III verdadeira
I é verdadeira
I e III são verdadeiras
I e II são verdadeiras
II é verdadeira
Respondido em 13/11/2019 16:09:35
Gabarito
Comentado
 
 
São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial:
Assinale e alternativa INCORRETA.
Topologia da rede
Quantidade de camadas
Representação dos dados
Quantidade de neurônios
 Função de pertinência
Respondido em 13/11/2019 16:09:53
 
 
 Questão3
 Questão4
 Questão5
 Questão
6
04/05/2021 EPS
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O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado:
Nas camadas internas
Na camada de saída
Nos neurônios
 Nos pesos das conexões da rede
Na camada de entrada
Respondido em 13/11/2019 16:10:12
Gabarito
Comentado
 
 
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na
estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a
alternativa CORRETA):
 Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma
paralela e distribuída.
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio
aproximado.
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento
aprendido.
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção
natural.
Respondido em 13/11/2019 16:10:20
 
 
Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que:
 Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema.
Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema.
Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema.
Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta
evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para
propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
Respondido em 13/11/2019 16:10:26
Gabarito
Comentado
 
 
 
 Questão7
 Questão8
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