Inteligencia artificial 8

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1 
 Questão 
 
O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado: 
 
 Nos pesos das conexões da rede 
 
Na camada de saída 
 
Nas camadas internas 
 
Na camada de entrada 
 
Nos neurônios 
Respondido em 05/10/2020 19:27:45 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
2 
 Questão 
 
As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que 
realizam o processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais: 
 
I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são 
usados no treinamento da rede neural. 
II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de 
um algoritmo genético. 
III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da 
informação que ele precisará, a fim de resolver certos problemas. 
 
É correto afirmar que: 
 
 
I e II são verdadeiras 
 
I e III são verdadeiras 
 I é verdadeira 
 
II é verdadeira 
 III verdadeira 
Respondido em 05/10/2020 19:24:57 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
3 
 Questão 
 
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático 
inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo 
conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA): 
 
 Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de 
forma paralela e distribuída. 
 
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem 
natural. 
 
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o 
conhecimento aprendido. 
 
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do 
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raciocínio aproximado. 
 
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da 
seleção natural. 
Respondido em 05/10/2020 19:25:19 
 
 
 
4 
 Questão 
 
Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que: 
 
 
Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a 
correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações. 
 
Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas 
adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações. 
 
Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema. 
 
Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema. 
 Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema. 
Respondido em 05/10/2020 19:27:42 
 
 
Gabarito 
Comentado 
 
 
 
 
5 
 Questão 
 
São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial: 
Assinale e alternativa INCORRETA. 
 
 
Representação dos dados 
 
Topologia da rede 
 
Quantidade de neurônios 
 Função de pertinência 
 
Quantidade de camadas 
Respondido em 05/10/2020 19:27:39 
 
 
 
6 
 Questão 
 
Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que 
I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de 
II- Redes competitivas - possuem neurônios dinâmicos 
III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para produzir a saída 
desejada 
Assinale a alternativa CORRETA 
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 Somente a alternativa III está correta. 
 
Somente as alternativas I e III estão corretas. 
 
Somente a alternativa I está correta. 
 
Somente as alternativas II e III estão corretas. 
 
Somente a alternativa II está correta.