EXERC AULA 08 - 2020.2

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01/10/2020 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?user_cod=2730401&matr_integracao=202003359327 1/6
 
Do total de alunos de uma disciplina on line que realizaram a AV1, foi retirada uma
amostra de 50 estudantes. Considerando que a média amostral foi de 6,5, com desvio-
padrão da amostra de 0,95 e que, para uma proporção de 95% teremos z (Número de
unidades do desvio padrão a partir da média) = 1,96, qual será o intervalo de
confiança de 95% para o real valor da média geral da turma.
ESTATÍSTICA APLICADA 
Lupa Calc.
 
 
GST2025_A8_202003359327_V1 
 
Aluno: LUIZA MIRANDA MEDEIROS Matr.: 202003359327
Disc.: ESTATÍSTICA APLICADA 2020.3 EAD (GT) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
[6,45; 6,55]
[ 5,25; 7,75]
[5,00; 8,00]
[4,64; 8,36]
[6,24; 6,76]
 
 
 
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da
amostra
E = 0,95 / √50 = 0,95 / 7,07 = 0,134
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão
a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -)
desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 6,5 ¿ 1,96 x 0,134 = 6,24
limite superior = 6,5 + 1,96 x 0,134 = 6,76
O Intervalo de Confiança será entre 6,24 e 6,76.
 
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01/10/2020 Estácio: Alunos
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Uma distribuição de frequencia é a representação tabular utilizada para a apresentação dos dados estatísticos coletados na
amostragem dada pelas variáveis quantitativas. Essa pode ser representada gráficamente de várias formas, entre os
gráficos abaixo qual é utilizado para representá-la?
Em uma prova de Estatística, uma amostra de 100 estudantes, com uma média da nota
de 7,5 , e com desvio padrão da amostra de 1,4 , estimamos a média de notas de todos
os alunos. Utilize um intervalo estimado de forma que podemos estar em 90%
confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população.
Utilizando a tabela abaixo, o Intervalo de Confiança está compreendido de:
Tabela com Z e %.
Número de Unidades de Desvio
Padrão a partir da Média
Proporção Verificada
1,645 90%
1,96 95%
2,58 99%
Gabarito
 Comentado
 
 
 
2.
barras múltiplas
pictograma
histograma
cartograma
setores
 
 
 
Explicação:
Um histograma é semelhante ao diagrama de barras, porém refere-se a uma distribuição de frequências para dados
quantitativos contínuos.
 
 
 
 
 
3.
6,00 a 9,00
7,27 a 7,73
7,14 a 7,86
6,86 a 9,15
7,36 a 7,64
 
 
 
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 1,4 / √100
EP = 1,4 / 10
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01/10/2020 Estácio: Alunos
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Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica,
teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média
dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95%
confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é,
aproximadamente:
Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas,
fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e
que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
EP = 0,14
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da
média para uma confiança de 90%: 1,645
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x
Erro padrão
limite inferior = 7,5 – 1,645 x 0,14 = 7,27
limite superior = 7,5 + 1,645 x 0,14 = 7,73
O Intervalo de Confiança será entre 7,27 e 7,73.
 
 
 
 
4.
736,00 a 839,00
736,00 a 932,00
839,00 a 864,00
736,00 a 864,00
644,00 a 839,00
 
 
 
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da
amostra
EP = 144 / √30
EP = 144 / 5,48
EP = 26,28
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão
a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -)
desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 788 ¿ 1,96 x 26,28 = 736,49
limite superior = 788 + 1,96 x 26,28 = 839,51
O Intervalo de Confiança será entre 736,49 e 839,51 horas.
 
Gabarito
 Comentado
Gabarito
 Comentado
 
 
 
5.
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01/10/2020 Estácio: Alunos
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Uma amostra de 25 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma
Universidade. Uma vez consideradas as notas finais dos mesmos obteve-se uma média de notas 6,0,
com desvio padrão da amostra de 1,25. Determine o intervalo de confiança de forma que possamos
estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população (número de unidades de
desvio padrão, a partir da média, para uma confiança de 95% = 1,96). Obs.1: limites = média (+ ou -)
desvio padrão x erro padrão
156,53 a 201,47
156,53 a 256,47
198,53 a 201,47
198,53 a 256,47
112,53 a 212,47
 
 
 
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Padrão da Amostral: Erro Padrão = Desvio Padrão / Raiz quadrada
da amostra
EP = 12 / √256
EP = 12 / 16
EP = 0,75
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão
a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -)
desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 200 ¿ 1,96 x 0,75 = 198,53
limite superior = 200 + 1,96 x 0,75 = 201,47
O Intervalo de Confiança será entre 198,53 e 201,47 horas.
 
 
 
 
6.
7,25 até 9,02
4,74 até 5,89
3,74 até 5,02
5,51 até 6,49
6,71 até 8,39
 
 
 
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
E = 1,25 / √25 = 1,25 / 5 = 0,25
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01/10/2020 Estácio: Alunos
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A curva de Gauss, também conhecida como curva normal, tem um amplo emprego na estatística e tem como
características:
Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas,
fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 8 horas, e
que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC= Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da
média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão
x erro padrão
limite inferior = 6 - 1,96 x 0,25 = 5,51
limite superior = 6 + 1,96 x 0,25 = 6,49
O Intervalo de Confiança será entre 5,51 e 6,49
 
 
 
 
7.
Ser simétrica e platicúrtica.
Ser assimétrica negativa e mesocúrtica.
Ser assimétrica positiva e mesocúrtica.
Ser mesocúrtica e assintótica.
Ser simétrica e leptocúrtica.
 
 
 
Explicação:
A Curva Normal é simétrica em torno da média e tem como parâmetros a média e o desvio padrão. Nela, a média, a mediana
e a moda, ocupam a mesma posição. Sua representação gráfica tem forma de sino e é assintótica. Por essas características,
é chamada de mesocúrtica.
 
 
 
 
8.
96,02 a 96,98
99,02 a 100,98
56,02 a 56,98
56,02 a 96,98
96,02 a 100,98
 
 
 
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da
amostra
EP = 8 / √256
EP = 8 / 16
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01/10/2020 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/?user_cod=2730401&matr_integracao=202003359327 6/6
EP = 0,5
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão
a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -)
desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 100 ¿ 1,96 x 0,5 = 99,02
limite superior = 100 + 1,96 x 0,5 = 100,98
O Intervalo de Confiança será entre 99,02 e 100,98 horas.
 
 
 
 
 
 
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
Exercício inciado em 01/10/2020 21:42:11. 
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