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Prévia do material em texto

Usuário TIAGO SAMPAIO 
Curso GRA0742 FERRAMENTAS DE DASHBOARD GR1131202 - 202020.ead-8556.03 
Teste ATIVIDADE 4 (A4) 
Iniciado 20/09/20 11:14 
Enviado 20/09/20 11:56 
Status Completada 
Resultado da tentativa 10 em 10 pontos 
Tempo decorrido 41 minutos 
Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários 
 Pergunta 1 
1 em 1 pontos 
 
 O principal objetivo da visualização de informações é facilitar o 
entendimento e compreensão da informação, uma vez que 
representações visuais tendem a proporcionar uma forma mais simples e 
intuitiva de entender melhor e mais rapidamente o significado dos dados 
representados (GERSHON, 1997). (GERSHON, N; ELICK, S.G. Information 
Visualization. IEEE Computer Graphics and Applications, Los Alamitos, p. 
29-31; 52-59, 1997.). 
A visualização de software é uma subárea da visualização da informação, 
que tem por objetivo a representação de um software a partir de três 
pontos de vista distintos: estativo, dinâmico e de evolução (DIEHL, 2007). 
(DIEHL, S. Software Visualization, visualizing the structure, behavior and 
evolution of software. Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2007.) 
Analise as asserções abaixo: 
 I. A visualização estática busca representar de forma 
gráfica a relação existente entre as estruturas do software, com suas 
propriedades. Os dados para construção do modelo visual são obtidos 
sem que haja a necessidade de executar o programa, por isso, o 
chamamos de estático. Um exemplo é quando usamos o código-fonte de 
um aplicativo ou programa, sem que este esteja sendo usado. 
 II. A visualização dinâmica se difere da estática, 
justamente pelo fato ser obtida necessariamente com o sistema em 
execução. Desta forma, dados relacionados à chamada de métodos, 
funções ou troca de mensagens entre objetos, compõem a modelo visual 
resultante. Este modelo auxilia no entendimento dos dados extraídos a 
partir do funcionamento do sistema. 
 III. A visualização evolutiva complementa a visualização 
estática, com a inclusão de aspectos temporais ao modelo. 
 IV. A visualização analítica complementa a visualização 
dinâmica, com a inclusão de aspectos temporais ao modelo. 
É correto o que se afirma em: 
 
Resposta Selecionada: 
.I, II e III 
Resposta Correta: 
.I, II e III 
Feedback da 
resposta: 
Resposta correta. Todas as afirmativas estão corretas. Os de 
três pontos de vista com a classificação em: estativa, dinâmica 
e de evolução representam os diferentes modelos de 
visualização de dados. 
 
 Pergunta 2 
1 em 1 pontos 
 
 Representações visuais proporcionam uma visualização e compreensão 
dos dados de forma mais simples e intuitiva e ajudam o leitor a ter uma 
compreensão mais rápida dos resultados referente aos dados 
representados. Essa necessidade se torna ainda mais importante quando 
nos referimos a um grande volume de dados, especialmente advindos 
da Internet. Então vamos nos aprofundar e entender se forma 
conseguimos lidar com este volume de informações e disponibilizá-las 
em um modelo fácil de ser lido. Para isso, Card, Mackinlay e Shneiderman 
(1999), juntamente com outros autores, propõe um modelo de referência 
para construir visualização de informações. Esse modelo apresentado na 
figura abaixo prevê a divisão do processo para a geração de uma imagem 
resultante com base em um conjunto de dados. (CARD, S. K.; MACKINLAY, 
J. D.; SHNEIDERMAN, B. Readings in information visualization: using vision 
to think. San Francisco, California: Morgan Kaufmann Publishers, 1999.). 
 
Modelo de referência para construir a Visualização de Informações 
Fonte: CARD; MACKINLAY; SHNEIDERMAN, 1999, p. 17. 
Sobre a etapa de mapeamento visual é correto afirmar que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
.Tem como propósito apresentar um modelo gráfico ou 
desenho resultante. 
Resposta Correta: 
.Tem como propósito apresentar um modelo gráfico ou 
desenho resultante. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta correta. Parabéns. A etapa de mapeamento visual é a 
segunda etapa do processo, a missão é de se construir uma 
estrutura visual que represente os dados da tabela já tratada 
na etapa anterior. A estrutura visual pode ser, por sua vez, 
decomposta em três partes chamadas de: substrato espacial, 
marcas e propriedades gráficas das marcas. Esta etapa nada 
mais é que a associação destes dados e marcas em um modelo 
visual cartesiano. Para facilitar ainda mais o entendimento, 
 
vamos exemplificar através de um exemplo simples de nosso 
dia a dia. Se tivéssemos um modelo visual usando uma 
planilha representando a evolução mensal de dos itens desta 
despesa, ajudaria? Os dados de interesse poderiam estar 
cadastrados em uma tabela com uma despesa por linha e as 
colunas representado o período (meses do ano, por exemplo). 
Cada célula poderia conter valores da respectiva despesa. O 
substrato espacial é usado na representação de um eixo 
quantitativo (eixo Y), exemplificado pelos valores gastos, e um 
eixo chamado de ordinal (eixo X), que relacionam os meses do 
ano. O conjunto dos dados, representados pelas linhas na 
tabela é associado com as linhas gráficas na figura para que 
haja, ao final, um modelo gráfico resultante. 
 
 Pergunta 3 
1 em 1 pontos 
 
 Com o intuito de diminuir a complexidade do processo de compreensão 
dos resultados obtidos por meio de um conjunto produzido diariamente 
de dados, as ferramentas de visualização software são usadas pelas 
empresas. Estas ferramentas ajudam na elaboração de um modelo 
mental por meio de mecanismos de análise, exploração e visualização da 
informação em diferentes níveis de abstração. As características mais 
comuns destes mecanismos, também conhecidos por técnicas de 
suporte, explicam a eficácia de uma ferramenta para se adaptar-se aos 
diferentes atividades e domínios de aplicação (TILEY, 1996). (TILEY, S.; 
SANTANA, P. Towards a Framework from Program 
Understanding. In: IEEE - Conference 
on Program Compression. Berlin: IEEE, 1996.) Mas o que levar em 
consideração na hora de saber quais ferramentas utilizar? De uma forma 
geral, os autores Mukerjea e Stasko (MUKHERJEA et. al., 1995) 
recomendam que a ferramenta deva contem ao menos alguns requisitos. 
(MUKHERJEA, S.; FOLEY, J. D.; HUDSON, S. E. Visualization complex 
hypermidia networks through multiple hierachical views. In: ACM SIGCHI, 
1995. Proceedings... [S.l.: s.n.], 1995.) 
Indique quais são estes requisitos abaixo: 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
.Manipulação de dados, Análise de dados e Visualização 
dos dados 
Resposta Correta: 
.Manipulação de dados, Análise de dados e Visualização 
dos dados 
 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta correta. As ferramentas devem conter, ao menos, 
alguns requisitos para que possam atender as necessidades 
básicas de simplificar e organizar as informações, a fim de 
auxiliar na interpretação correta dos resultados. Vejamos: 
• Manipulação de dados: realizar tarefas de manipulação 
de dados envolve a seleção ou transformação dos dados em 
modelos mais simples de serem interpretados. A manipulação 
prévia dos dados ajuda na redução da complexidade do espaço 
da informação. É algo semelhante à etapa de transformação de 
dados recomenda; 
• Análise de dados: este requisito tem como propósito a 
obtenção de estatísticas sobre um conjunto das informações e 
dados, possibilitando uma percepção adequada do espaço; 
• Visualização dos dados: depois dos dados serem 
manipulados e analisado, os dados precisam ser 
representados em algum modelo gráfico, de acordo com a 
natureza do projeto e da organização. Para isso, como já 
apresentado ao longo deste curso, fazemos uso de diagramas, 
gráficos, mapas e outros métodos de visualização alternativos. 
 
 Pergunta 4 
1 em 1 pontos 
 
 As formas mais antigas de visualização de informações fazem referênciasàs técnicas de expressão com o uso recursos como desenhos e pinturas 
em rochas e cavernas, encontradas em registros dentro de cavernas em 
Altamira, por meio de pinturas rupestres na região de Lascaux, na 
França, e na Espanha, datadas de um período de 25 mil anos antes de 
Cristo. Também vimos ao longo da história métodos elaborados pelos 
árabes para fazer contas de multiplicação: o método tabular. Outra 
forma bem antiga foi o uso de mapas usados para planejar as viagens e 
jornadas militares. 
Quem foi um dos precursores no uso deste modelo de visualização em 
formato de mapa? 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
.Charles Minard com o uso de representação com mapas 
guiar a tropa na marcha de Napoleão na Rússia (1812). 
Resposta 
Correta: 
 
.Charles Minard com o uso de representação com mapas 
guiar a tropa na marcha de Napoleão na Rússia (1812). 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta correta. Charles Minard foi um dos precursores no 
uso de representação com mapas. Ele retratou a famosa 
 
marcha de Napoleão na Rússia (1812), quando, 
aproximadamente, 422 mil soldados saíram da França e 
apenas 10 mil retornaram para casa. Esse mapa é um dos 
exemplos de visualização mais citados na literatura, pois 
agrupa um número relevante de informações que foram 
representados de maneira sintetizada em um único mapa. A 
marcha dos soldados, por exemplo, ficou sinalizada por meio 
de uma linha disposta sob um mapa geográfico. 
 
 Pergunta 5 
1 em 1 pontos 
 
 Representações visuais proporcionam uma visualização e compreensão 
dos dados de forma mais simples e intuitiva e ajudam o leitor a ter uma 
compreensão mais rápida dos resultados referente aos dados 
representados. Essa necessidade se torna ainda mais importante quando 
nos referimos a um grande volume de dados, especialmente advindos 
da Internet. Card, Mackinlay e Shneiderman (1999), juntamente com 
outros autores, propõe um modelo de referência para construir 
visualização de informações. (CARD, S. K.; MACKINLAY, J. D.; 
SHNEIDERMAN, B. Readings in information visualization: using vision to 
think. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1999.) 
Esse modelo apresentado na figura abaixo prevê a divisão do processo 
para a geração de uma imagem resultante com base em um conjunto de 
dados. 
 
Modelo de referência para construir a Visualização de Informações 
Fonte: CARD; MACKINLAY; SHNEIDERMAN, 1999, p .17. 
Sobre as etapas descritas no modelo, analise as asserções abaixo: 
 I. A etapa de transformações dos dados é a primeira 
etapa do modelo e tem como propósito realizar a leitura de um conjunto 
de dados brutos (estamos falando aqui das informações recebidas a cada 
momento) que são processados e organizados de forma lógica e 
estruturada. 
 II. A etapa de transformações dos dados não é 
obrigatória e tem como propósito realizar a extração de um conjunto de 
dados brutos que são processados e organizados de forma ainda sem 
estruturação. 
 III. A etapa do mapeamento visual tem como principal 
missão construir uma estrutura visual que represente os dados da tabela 
já tratada na etapa de transformações dos dados. 
 IV. A etapa de transformação visual é a última etapa do 
processo e dela é possível modificar e estender as estruturas visuais 
 
interativamente através de operações básicas de operação. 
 V. A etapa de transformação visual se baseia em 
técnicas que permitem ao usuário explorar cenários que possibilitam 
uma melhor compreensão e interpretação dos dados expostos como: 
testes de localização, controles de ponto de vista e distorções da 
imagem. 
É correto o que se afirma em: 
Resposta Selecionada: 
.I, III, IV e V. 
Resposta Correta: 
.I, III, IV e V. 
Feedback 
da resposta: 
Resposta correta. Parabéns. O processo descrito acima poderia 
ser chamado de “Visualização de Dados”, uma vez que a 
imagem gerada está diretamente relacionada com os dados 
coletados na origem do processo. Mas a expressão 
“Visualização de Informações” é mais adequada, uma vez que o 
objetivo do processo é em auxiliar na compreensão e 
interpretação dos dados e sua relação além de analisar seus 
valores isolados propriamente ditos. 
 
 
 Pergunta 6 
1 em 1 pontos 
 
 Apesar de estamos fazendo referência aos dias de hoje sobre o volume 
de dados de informações trafegadas pela Internet, Gershon (1997), ainda 
no século XX, percebeu na época que as técnicas de visualização já 
poderiam ser aplicadas tanto na comunicação por se tratar de um 
volume significativo de informações, assim como auxiliar nos processos 
de exploração e compreensão dessas informações. Exemplos típicos que 
originaram as demandas por essas técnicas são análise de dados 
financeiros de grandes corporações, dados sobre a organização e 
estrutura de rede de computadores e de sistemas de arquivos 
(GERSHON, 1997). (GERSHON, N; ELICK, S. G. Information Visualization. 
IEEE Computer Graphics and Applications, Los Alamitos, p. 29-31; 52-59, 
1997.). 
Em resumo, podemos concluir que a visualização de informações tem 
por desafio ajudar na interpretação dos dados, processos e fenômenos 
por elas representados, garantindo uma forma mais simples e intuitiva 
no entendimento do significado das informações contidas do modelo 
representativo. 
Em qual área as técnicas de visualização de dados podem ser mais bem 
aplicadas? 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
.Em qualquer área que produza dados de volume ou 
complexidade altos é, potencialmente, um usuário das 
técnicas de visualização. 
Resposta 
Correta: 
 
.Em qualquer área que produza dados de volume ou 
complexidade altos é, potencialmente, um usuário das 
técnicas de visualização. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta correta. A melhor resposta seria: qualquer área que 
produza dados de volume ou complexidade altos é, 
potencialmente, um usuário das técnicas de visualização. Uma 
dessas áreas, por exemplo, é a Engenharia de Software, que 
estamos especialmente tratando aqui neste material. 
 
 
 Pergunta 7 
1 em 1 pontos 
 
 As ferramentas de visualização software são usadas pelas empresas com 
o intuito de facilitar a interpretação dos dados produzidos diariamente, 
isso porque o modelo visual minimiza a complexidade do processo de 
compreensão. Estas ferramentas ajudam na elaboração de um modelo 
mental por meio de mecanismos de análise, exploração e visualização da 
informação em diferentes níveis de abstração. As características mais 
comuns destes mecanismos, também conhecidos por técnicas de 
suporte, explicam a eficácia de uma ferramenta para se adaptar-se aos 
diferentes atividades e domínios de aplicação (TILEY, 1996). Desta forma, 
aplicar técnicas de visualização trazem alguns benefícios como: encontrar 
padrões, reduzir do tempo necessário para investigação de problemas, 
entender do dado e relacionamentos, identificar oportunidades para 
reconstrução do trabalho com ações de melhoria corretiva e preventiva. 
(TILEY, S.; SANTANA, P. Towards a Framework from Program 
Understanding. In: IEEE - Conference 
on Program Compression. Berlin: IEEE, 1996.) Fyock (1997) propõe 
alguns padrões de visualização para construção destas ferramentas, 
como vemos nas asserções abaixo: (FYOCK, D. E. Using Visualization to 
Maintain Large Computer Systems. IEEE Computer Graphics and 
Applications, Los Alamitos, p. 73-75, 1997.) 
 I. Foco da tarefa, ou seja, com telas dispostas de 
forma que haja uma fácil compreensão das tarefas e análise dos 
objetivos dos desenvolvedores. 
 II. Representação de domínio específico, com uma 
apresentação contendo representações como coloração, posicionamento 
e uso de diferentes estruturas. 
 
 III. Alta densidade de informação, com representaçõesque fazem uso de ícones coloridos proporcionando a representação de 
um conjunto significativo de dados uma única tela. 
 IV. Filtragem interativa, usando recursos como filtros 
interativos apresentando uma interface com detalhes agrupados que 
permitem os usuários diminuir a quantidade de informação apresentada 
na tela. 
 V. Visões de múltiplas ligações com relação e uso de 
filtros de busca. 
 
 É correto o que se afirma em: 
Resposta Selecionada: 
.I, II, III, IV e V. 
Resposta Correta: 
.I, II, III, IV e V. 
Feedback 
da resposta: 
Resposta correta. A necessidade de construção de ferramentas 
de visualização que possibilitam o usuário ter maior 
flexibilidade em ajustar os dados a depender na sua 
necessidade, tanto nos aspectos de captura de informação 
quanto nos aspectos de abstrações e técnicas de visualização. 
Por isso, todas as afirmativas estão corretas. 
 
 
 Pergunta 8 
1 em 1 pontos 
 
 As ferramentas de dashboard foram criadas e desenvolvidas com o 
intuito de ajudar o homem a organizar suas informações em um modelo 
visual, por meio de mecanismos de análise, exploração e visualização da 
informação em diferentes níveis de abstração. É sabida a importância de 
termos um modelo de abstração visual para simplificar os dados e 
facilitar as tomadas de decisão. Mas o que levar em consideração na hora 
de saber quais ferramentas utilizar? De uma forma geral, Estivalet (2000) 
recomenda que a ferramenta deva conter ao menos alguns requisitos. 
(ESTIVALET, L. F. O uso de ícones na visualização de informações. Porto 
Alegre: CPGCC da UFRGS, 2000.). 
Indique quais são estes requisitos abaixo: 
 
Resposta 
Selecionada: 
 
.Controle de usuários sobre as propriedades visuais, 
Visualizações simultâneas, Prover detalhe com o contexto, 
Facilidade de uso e Extensibilidade. 
Resposta 
Correta: 
 
 
.Controle de usuários sobre as propriedades visuais, 
Visualizações simultâneas, Prover detalhe com o contexto, 
Facilidade de uso e Extensibilidade. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta correta. A ferramenta deve contem ao menos os 
seguintes requisitos: 
• Conceder o controle de usuários sobre o painel visual 
onde estão dispostos os dados. Na maior parte do tempo, 
temos muito mais informações quando comparamos a 
quantidade de propriedades visuais que podem ser aplicadas 
ao modelo. Para isso, ao permitir uma manipulação destes 
dados, abre-se espaço para termos um número 
potencialmente maior de formas de visualização. Assim, os 
usuários obtêm a visualização desejada de acordo com suas 
necessidades. 
• Visualizações simultâneas. O maior desafio é de criar um 
painel único contendo todas as informações desejadas. Por 
esse motivo, produzir diferentes visualizações do mesmo 
espaço de informação, com diferentes perspectivas pode ser 
mais útil, pois torna as visualizações mais fáceis e mais 
compreensíveis, pelo fato dessas vistas destacarem somente 
certos aspectos do espaço; 
• Prover maior detalhe nas informações dentro de um 
contexto. Na maioria das vezes, o espaço da informação em 
sua maioria traz uma quantidade de dados significativa e este é 
o maior desafio quando se constrói um modelo único de 
visualização em uma única tela. Como alternativa podemos 
fazer uso de artifícios a exemplo das barras de rolagem. Em 
contrapartida, este recurso pode, ocasionalmente, dificultar 
uma visão global dos dados e sua interpretação sobre eles. 
Assim, o maior desafio é apresentar os detalhes e o contexto 
integrados em uma única tela para garantir que se tenha uma 
visualização de software 
efetiva. As técnicas de visualização do tipo foco e contexto 
fazem uso ainda de alguns recursos como a lente "olho de 
peixe" que possibilitam a visão da informação aumentada e 
mais detalhada, sem perder a visão geral. 
 
 Pergunta 9 
1 em 1 pontos 
 
 Aplicando as técnicas de visualização ainda é possível explorar o 
potencial cognitivo do homem e suas habilidades de percepção que não 
são possíveis apenas com representações textuais. Segundo 
 
Shneiderman (2000), esta técnica ainda serve como um recurso de 
comunicação entre as pessoas que estão explorando ou lidando com a 
mesma informação. (SHNEIDERMAN, B., Creating Creativity: User 
Interfaces for Supporting Innovation. ACM Transactions on Computer-
Human Interaction, v. 7, n. 1, p. 114-138, 2000.). 
De forma geral, a aplicação de técnicas de visualização de dados está 
presente e pode ser usada para vários objetivos relacionados à análise 
destes dados. 
De que forma podemos organizar e classificar as análises, segundo Kein 
(2009)? (KEIN, D. Visual Data Mining. Tutorial. In: 23rd International 
Conference on Very Large Data Bases (VLDB ’97), 1997.) 
Resposta Selecionada: 
.Exploratória, Confirmação e Apresentação. 
Resposta Correta: 
.Exploratória, Confirmação e Apresentação. 
Feedback 
da resposta: 
Resposta correta. De forma geral, a aplicação de técnicas de 
visualização de dados está presente e pode ser usada para 
vários objetivos relacionados à análise destes dados. Estes 
podem por sua vez ser de natureza Exploratória, Confirmação 
e de Apresentação. 
 
 
 Pergunta 10 
1 em 1 pontos 
 
 Uma alternativa efetiva de encontrar informações importantes em 
grandes massas de dados com várias dimensões é vendo figuras que 
correspondem a estes números (TUFTE, 2001), ou seja, aplicando técnicas 
de visualização. (TUFTE, E. The Visual Display of Quantitative Information. 
2. ed. Graphic Press, 2001). Setzer (1999) corrobora este entendimento 
quando explica que os seres humanos possuem dificuldades em 
processar dados no formato de textos e tabelas e, por isso, recorrem aos 
meios visuais para interpretar as diversas informações de forma simples 
e intuitiva. (SETZER, V. W. Data, Information, Knowledge and 
Competency . DataGramaZero, v. 0, n. 0, 1999. Disponível 
em: http://hdl.handle.net/20.500.11959/brapci/7327. Acesso em: 10 set. 2019.). 
Considere as afirmativas abaixo: 
 I. O verbo visualizar, segundo o dicionário Aurélio que 
dizer: “1 Tornar visível, mediante manobra ou procedimento. 2 formar ou 
conceber uma imagem visual mental de (algo que não se tem ante os 
olhos no momento)”. 
 II. O processo de visualização está associado com a 
transição de um formato abstrato em modelos concretos que possam ser 
manipulados e interpretados pelos homens. 
 
 III. O substantivo visualização, segundo o dicionário 
Aurélio que dizer: “1 Ato ou efeito de visualizar. 2 Transformação de 
conceitos abstratos em imagens real ou mentalmente visíveis. 3 Processo 
de visualizar”. 
 IV. O sistema visual humano é capaz de discernir 
padrões, exceções, tendências, relações entre os dados analisados em 
um modelo visual mesmo que não seja possível descrever estes 
fenômenos em modelo natural. 
 V. Visualizar e visualização possuem o mesmo sentido. 
 É correto o que se afirma em: 
Resposta Selecionada: 
.I, II, III e IV. 
Resposta Correta: 
.I, II, III e IV. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta correta. Visualizar e visualização não possuem o 
mesmo sentido. Com base nas definições, podemos dizer que 
o processo de visualização está relacionado com a transição 
dos dados em um formato abstrato em modelos que possam 
ser entendidos e interpretados pelo homem. O objetivo final é 
auxiliar no entendimento de determinado assunto, o qual, sem 
uma visualização, exigiria maior esforço para ser 
compreendido.

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