exercícios de Estatística Aplicada

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exercícios de Estatística Aplicada-AULA 1
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Quando a coleta de dados ocorre de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil é chamada de:
	
	
	
	coleta de dados periódica
	
	
	coleta de dados simples
	
	
	coleta de dados continua
	
	
	coleta de dados estratificada
	
	
	coleta de dados ocasional
	
Explicação:
De ciclo em ciclo é o mesmo que de período rm período, logo coleta periódica.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Foi  realizada  uma pesquisa em uma fábrica para saber  a   média de  quantos filhos seus funcionários  tinham. A variável número de filhos é classificada como:
	
	
	
	quantitativa contínua
	
	
	quantitativa discreta
	
	
	qualitativa ordinal
	
	
	qualitativa nominal
	
	
	qualitativa discreta
	
Explicação:
Quantitativa discreta.
É quantitativa, pois representa um valor numérico e é discreta, pois seus valores só  assumem números inteiros.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Ao se fazer uma pesquisa científica, é necessário estabelecer a população a ser estudada. Normalmente ela é delimitada no tempo e no espaço e a Estatística será utilizada para dar credibilidade.
Para melhor compreensão, é necessário o entendimento do que ver a ser uma população
                                   PORQUE
Uma pesquisa científica visa somente o estudo de um dado isolado.
A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que:
	
	
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira
	
	
	As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira.
	
	
	As duas afirmações são falsas
	
	
	A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa
	
	
	A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira
	
Explicação:
A primeira afirmação é verdadeira, porém a segunda é falsa, pois a pesquisa científica visa o estudo da população e raramente de um dado isolado, a não ser de um estudo de caso.
 
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de automóveis em um estacionamento e altura dos alunos de uma escola são respectivamente:
	
	
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa discreta e quantitativa contínua
	
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
Explicação: Variáveis quantitativas discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores. Variáveis quantitativas contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Uma pesquisa foi realizada em um estabelecimento escolar para saber qual a marca preferida de caneta. A variável dessa pesquisa é
	
	
	
	Qualitativa contínua
	
	
	Quantitativa contínua
	
	
	Qualitativa
	
	
	Qualitativa discreta
	
	
	Quantitativa
	
Explicação:
Variáveis qualitativas são as variáveis cujas respostas são expressas por um atributo.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A IDADE DOS ALUNOS DE UMA TURMA é uma variável
	
	
	
	qualitativa nominal
	
	
	constante
	
	
	quantitativa discreta
	
	
	qualitativa ordinal
	
	
	quantitativa contínua
	
Explicação:
Variável é uma característica  da população. Altura e peso dos elementos de uma amostra são exemplos de variáveis. Variável discreta é aquela que pode assumir somente determinados valores de de um certo campo de variação.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		A loja BARATHINHO registra as variáveis abaixo sobre seus clientes e vendas. Assinale a alternativa que indica respectivamente quais são qualitativas e quantitativas: { Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume }
	
	
	
	{ Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa }
	
	
	{ Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa }
	
	
	{ Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa }
	
	
	{ Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa }
	
	
	{ Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa }
	
Explicação:
{ Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume }
Nome, Código e Estado são qualitativas. Códigopode assumir valores alfanuméricos e não somente numérico.
Número de funcionários, Faturamento e Volume são quantitativas. Assumem valores numéricos.
	
	Gabarito
Coment.
	
		Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua?
	
	
	
	Número de bactérias por litro de leite
	
	
	Número de disciplinas cursadas por um aluno
	
	
	Número de filhos
	
	
	Número de acidentes em um mês
	
	
	Peso
	
Explicação:
Variáveis contínuas são variáveis numéricas que têm um número infinito de valores entre dois valores quaisquer. Uma variável contínua pode ser numérica ou de data/hora. Entre uma unidade de quilo e outra podemos ter uma infinidade de alores .
 
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Em uma cidade foi realizada uma contagem para saber qual o nível de escolaridade era predominante entre seus moradores. A variável nível de escolaridade é classificada como:
	
	
	
	qualitativa ordinal
	
	
	qualitativa nominal
	
	
	quantitativa ordinal
	
	
	quantitativa contínua
	
	
	quantitativa discreta
	
Explicação:
Qualitativa ordinal
A variável nível de escolaridade não expressa valor numérico, portanto é qualitativa e pode ser ordenada, como: fundamental, médio e superior, por exemplo. Então a variável é qualitativa ordinal.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Em uma população de alunos de uma escola, uma importante característica é a  quantidade de alunos por sala de aula.
Assinale a alternativa correspondente a classificação da variável da população de alunos por sala aula.
 
	
	
	
	Variável matemática composta
	
	
	Variável aleatória quantitativa contínua
	
	
	Variável aleatória quantitativa discreta
	
	
	Variável aleatória qualitativa nominal
	
	
	Variável aleatória qualitativa ordinal
 
	
Explicação:
Variáveis Quantitativas
As variáveis quantitativas são características que podem ser descritas por números, sendo estas classificadas entre contínuas e discretas.
Variáveis discretas: a variável é avaliada em números que são resultados de contagens e, por isso, somente fazem sentido números inteiros. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.
Variáveis contínuas: a variável é avaliada em números que são resultados de medições e, por isso, podem assumir valores com casas decimais e devem ser medidas por meio de algum instrumento. Exemplos: massa (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.
Variáveis Qualitativas
As variáveis qualitativas (ou categóricas) são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. E podemser nominais ou ordinais.
Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.
Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro, dezembro). 
 
	
	
	
	 
		
	
		4.
		O site http://www1.folha.uol.com.br na matéria de 21.03.2013 (TV a cabo no Brasil cresce 25% em fevereiro de 2013, com 16,7 milhões de assinantes) informa que o mercado brasileiro de TV por assinatura encerrou fevereiro de 2013 com 16,7 milhões de assinantes, o que representou um crescimento de 25% em relação ao mesmo mês do ano passado. Considerando o número médio de 3,2 pessoas por domicílio, divulgado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), o serviço de TV por assinatura atingiu aproximadamente 53,4 milhões de pessoas no país. O serviço de TV por assinatura atingia, aproximadamente, quantas pessoas no país em fevereiro de 2012?
	
	
	
	42,72 milhões de pessoas no país
	
	
	44,72 milhões de pessoas no país
	
	
	46,72 milhões de pessoas no país
	
	
	45,72 milhões de pessoas no país
	
	
	43,72 milhões de pessoas no país
	
Explicação:
(número de assinantes em 2012) x 1,25 = 16,7x3,2 milhões de pessoas
(número de assinantes em 2012) = (16,7x3,2)/1,25 = 42,7 milhões aproximadamente
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Administração na Universidade #ÉDIFÍCIL: 
18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19
Desta forma os calouros com idades 19 a 21 anos representam, aproximadamente, uma porcentagem de:
	
	
	
	56,7% dos alunos
	
	
	43,3% dos alunos
	
	
	33,3% dos alunos
	
	
	46,7% dos alunos
	
	
	23,3% dos alunos
	
Explicação:
Devem ser somadas as quantidades de alunos com 19, 20 e 21 anos e o resultado, (17 alunos), deve ser dividido pelo total de alunos (30 alunos) e transformado para porcentagem, com uma casa decimal de aproximação.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em :
	
	
	
	Qualitativas ou comparativas.
	
	
	Discretas e contínuas.
	
	
	Qualitativas ou hipotéticas
	
	
	Comparativas ou quantitativas.
	
	
	Hipotéticas ou quantitativas.
	
Explicação:
As variáveis quantitativas são divididas em discretas e contínuas.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		 As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas. Um grupo de pesquisa estava analisando o número de pessoas com idade entre 10 e 12 anos, de uma determinada cidade, que já tinham apresentado sintomas de sarampo. Podemos afirmar que a variável se estudo se classifica como:
	
	
	
	Quantitativa contínua
	
	
	Qualitativa contínua
	
	
	Qualitativa discreta
	
	
	Qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa discreta
	
Explicação:
A variável de estudo é o número de pessoas com determinada característica. Ou seja, é um caso de contagem, sendo representado por um valor numérico discreto. Assim se trata de uma variável quantitativa discreta.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Um levantamento feito com 3.000 moradores de um grande centro urbano revelou que 30% deles assinam algum serviço de internet banda larga. Considerando esta situação, analise atentamente as sentenças abaixo: 
I - A amostra, neste caso, são os moradores do grande centro urbano.
II - A população, neste caso, corresponde aos 3000 moradores que participaram do levantamento. 
III - A variável em estudo, neste caso, é o fato de assinar ou não um serviço de banda larga de internet.
Pode-se afirmar que:
	
	
	
	Somente a afirmativa III está correta.
	
	
	Somente a afirmativa II está correta.
	
	
	Somente as afirmativas II e III estão corretas.
	
	
	As afirmativas I, II e III estão corretas.
	
	
	Somente a afirmativa I está correta.
	
Explicação:
A população corresponde a todos os moradores do centro urbano, a amostra corresponde aos 3000 moradores que foram entrevistados e a variável analisada foi o fato de assinar ou não o serviço de banda larga.