EXERCÍCIO

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Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________.
	
	
	
	-1
	
	
	1
	
	
	0
	
	
	0,263
	
	
	-0,263
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	R$ 1.300,00
	
	
	R$ 1.500,00
	
	
	R$ 1.400,00
	
	
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 1.600,00
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	R$ 1.100,00
	
	
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 900,00
	
	
	R$ 800,00
	
	
	R$ 1.000,00
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear
	
	
	
	positiva fraca
	
	
	positiva forte
	
	
	negativa fraca
	
	
	negativa forte
	
	
	positiva média
	
Explicação:
 A correlação linear é positiva forte pois de o indice de muito alto
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que:
	
	
	
	Há uma negociação entre elas.
	
	
	Há uma distorção entre elas.
	
	
	Há uma avaliação entre elas.
	
	
	Há uma função entre elas.
	
	
	Há uma relação entre elas.
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A função que representa uma regressão linear simples é:
	
	
	
	Y = aX² + bx³
	
	
	Y = aX + b³
	
	
	Y = aX³ + b²
	
	
	Y= aX + b
	
	
	Y = aX² + bX
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é
	
	
	
	Moderada
	
	
	Nula
	
	
	Muito forte
	
	
	Muito fraca
	
	
	Fraca
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA?
	
	
	
	0,75
	
	
	1
	
	
	0
	
	
	0,8
	
	
	0,5