INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas nebulosos: (Escolha a alternativa CORRETA)
		
	
	São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
	
	Armazena as informações em nuvem na rede de dados
	
	Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro
	 
	Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos
	
	É um modelo que aprende a partir dos dados
	Respondido em 13/10/2020 14:34:08
	
		2a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Os grafos de estados servem para representar todos os estados e suas transições para um dado sistema. São tipos de grafos as redes semânticas e as árvores semânticas. Com relação especificamente à definição de árvores semânticas é incorreto afirmar que:
		
	
	nas árvores semânticas um nó pode ter um ou mais sucessores (nós filhos).
	
	as árvores semânticas não contêm ciclos.
	
	as árvores semânticas são grafos dirigidos.
	 
	nas árvores semânticas os sucessores de um nó folha são os nós objetivos.
	
	nas árvores semânticas cada nó tem um predecessor (ou nó pai).
	Respondido em 13/10/2020 14:35:47
	
	
	
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Em relação as estratégias de inferência, um sistemas especialistas possui uma área (parte) responsável por armazenar de forma explícita em regras de produção o conhecimento de uma área específica de aplicação. Esta área é denominada:
		
	
	Base de Dados
	
	Motor de Conhecimento
	 
	Base de Conhecimento
	
	Banco de Dados
	
	Motor de Inferência
	Respondido em 13/10/2020 14:36:50
	
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Seja x = {0, 1, 2, 3, 4} e A e B dois subconjuntos nebulosos de X, dados pelas funções de pertinência µA e µB, respectivamente.
	x
	0
	1
	2
	3
	4
	µA(x)
	1
	0,5
	0,3
	0,9
	1
	µB(x)
	0
	0,2
	0,4
	0,3
	0
Considerando a fórmula de cálculo sugerida por Zadeh para os operadores lógicos E e OU, qual é o resultado da pertinência dos valores das três expressões a seguir: µA(0) E µB(0); µA(2) E µB(2); µA(2) OU µB(2); µA(3) OU µB(4)
		
	
	1; 0,4; 0,3; 0,9
	
	1; 0,4; 0,4; 0
	
	1; 0,2; 0,3; 0
	
	0; 0,3; 0,4; 1
	 
	0; 0,3; 0,4; 0,9
	Respondido em 13/10/2020 14:39:58
	
	
		5a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Na inferência fuzzy:
A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto fuzzy (possivelmente resultante de uma operação Fuzzy)
e a segunda relação é de implicação.
Assinale a alternativa correta.
		
	 
	Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira
	
	A primeira afirmação está correta e a segunda está incorreta
	
	Ambas as afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação
	
	Ambas as afirmações estão incorretas
	
	A primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta
	Respondido em 13/10/2020 14:38:15
	
	
	
	
		6a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	O operador genético que torna possível o processo artificial de ¿casamento¿ de cromossomos escolhidos de uma certa população é:
		
	
	Seleção
	
	Criação
	 
	Mutação
	 
	Crossover
	
	Adaptação
	Respondido em 13/10/2020 14:38:59
	
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Em um processo de seleção utilizando por exemplo o método da roleta viciada, qual dos indivíduos terá o maior valor de aptidão para a função objetivo f(x)= 1/x ?
		
	
	111000
	
	110011
	
	111001
	 
	001101
	
	011011
	Respondido em 13/10/2020 14:39:35
	
	
		8a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial:
Assinale e alternativa INCORRETA.
		
	
	Quantidade de camadas
	
	Topologia da rede
	
	Representação dos dados
	 
	Função de pertinência
	
	Quantidade de neurônios
	Respondido em 13/10/2020 14:40:01
	
		9a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, por que tal tipo de treinamento é chamado de treinamento supervisionado?
		
	 
	as saídas desejadas são fornecidas e utilizadas para correção dos pesos
	
	é utilizado um algoritmo de supervisão dos pesos durante o treinamento
	
	as respostas são revisadas utilizando o conjunto de validação
	
	todo o processo deve ser supervisionado por um especialista
	
	as entradas e saídas são embaralhadas pelo supervisor antes do treinamento
	Respondido em 13/10/2020 14:43:19
	
	
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que:
I- As redes para este tipo de problema possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada (de entrada, portanto), de tal forma que podem existir um número qualquer de nós na entrada independente da quantidade de características dos padrões de entrada.
II- A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída alvo.
III- O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas em grupos (clusters) que são inerentes aos dados de entrada.
Assinale a alternativa correta.
		
	
	Apenas o item II está correto.
	
	Apenas os itens I e II estão corretos
	
	Apenas o item III está correto.
	 
	Apenas os itens II e III estão corretos.
	
	Apenas o item I está correto.