ANÁLISE ESTATÍSTICA

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1.
		No lançamento simultâneo de dois dados, a probabilidade de se obter a soma dos resultados maior ou igual a 11 é:
	
	
	
	4/36
	
	
	3/36
	
	
	6/36
	
	
	5/12
	
	
	3/12
	
Explicação:
Dois dados temos 6x 6 = 36, possibilidaes números igual ou mair que 11, temos (5,6) (6,5) e (6,6)
temos o resultado 3/36  
	
	
	
	 
		
	
		2.
		No lançamento de dois dados simultaneamente, qual a probabilidade de se obter dois números pares?
	
	
	
	20%
	
	
	25%
	
	
	50%
	
	
	60%
	
	
	33,3%
	
Explicação:
Para cálculo , temos : 2 dados ,logo total  será  6x 6 = 36
as condições temos ser par = 9
P= E/U , P= 9/36, simplificando 1/4 = 0,25 = 25%  
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A seguir é dada a distribuição de frequência correspondente aos diferentes preços de uma  bolsa de couro feminino  em vinte lojas pesquisadas. A porcentagem de lojas com preços maiores ou iguais a R$ 53,00 é igual a:
	PREÇOS
	 NR.  DE LOJAS
	50
	2
	51
	5
	52
	6
	53
	6
	54
	1
	TOTAL
	20
	
	
	
	30%
	
	
	25%
	
	
	65%
	
	
	35%
	
	
	40%
	
Explicação:
Maiores ou igual a 53, temos 7 , P= E/U, logo temos P= 7/20 = 0,35
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente:
	
	
	
	Mensurados e primários
	
	
	Avaliados e enumerados
	
	
	Secundários e primários
	
	
	pares e ímpares
	
	
	Enumerados e mensurados
	
Explicação:
Dados Primários: são os dados obtidos pelo próprio pesquisador.. Dados Secundários: são dados obtidos por outros pesquisadores.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Dados quantitativos são:
	
	
	
	São dados de eventos complementares
	
	
	 Os dados  consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
	
	Dados verificados pelo resultados da qualidade de valores
	
	
	São determinados por eventos independentes
	
	
	São dados representados pela qualidade e quantidade de eventos
	
Explicação:
 Os dados  quantitativos consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
	
	
	
	População ou amostra.
	
	
	Regressão Linear.
	
	
	Medidas de tendência central.
	
	
	Medidas de dispersão.
	
	
	Medidas quantitativas.
	
Explicação:
 A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - população ou universo-  ou em apenas parte desse conjunto - amostra . 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Entendemos como método experimental:
	
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas)
	
Explicação:
No experimento alteram-se apenas algumas das condiçõse.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada:
	
	
	
	Amostragem por conveniência
	
	
	Amostragem por julgamento
	
	
	Amostragem tipo bola de neve
	
	
	Amostragem por quotas
	
	
	Amostragem aleatória
	
Explicação:
Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser seleccionada¿
		1.
		Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser:
	
	
	
	Dados primários ou dados secundários.
	
	
	Dados secundários.
	
	
	Dados gerados.
	
	
	Dados estudados.
	
	
	Dados primários.
	
Explicação:
Dados primários são aqueles que foram prospectados sem que não tenha havido um estudo preliminar acerca da amostra em específico, ou seja, são dados originais.
Dados secundários são aqueles que estão a nossa disposição oriunda de outros estudos. São fontes de dados secundários; Internet, bancos de dados, cadastros, jornais, revistas, filmes, entre muitas outras fontes. 
https://www.somatematica.com.br/estat/ap3.php
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
	
	
	
	aumento da qualidade
	
	
	padronização
	
	
	redução de custos
	
	
	aumento do retrabalho
	
	
	uniformização
	
Explicação:
A metodologia estatística está sendo empregada em várias áreas de conhecimento e setores  diversos, principalmente para melhoria da produção.
O aumento do retrabalho ou reparo de trabalho errado significa ineficiência e perda. 
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver problemas na redução de custos, no controle de perdas desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando as empresas a controlarem, melhor distribuírem e maximizarem os seus recursos, tornando-as assim mais competitivas. (aula1).
 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número não inferior a 4?
	
	
	
	33%
	
	
	75%
	
	
	50%
	
	
	25%
	
	
	20%
	
Explicação: P (4) + P (5) + P (6) = 1 / 6 + 1 / 6 + 1 / 6 = 3 / 6 = 1 / 2 = 0,5 = 50%
	
	
	
	 
		
	
		4.
		É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
	
	
	
	método aleatório e método experimental
	
	
	método aparente e método aleatório
	
	
	método variacional e método aleatório
	
	
	método estatístico e método experimental
	
	
	método estatístico e método aleatório
	
Explicação:
Os métodos se baseiam na coleta de dados estatisticamente ou na geraçõa de dados por meio de experimentos.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
	
	
	
	vulnerabilidade
	
	
	método experimental
	
	
	variabilidade
	
	
	método estatístico
	
	
	amostragem
	
Explicação:
Os resultados das repetições de um mesmo experimento  podem não ser  exatamente os mesmos.  Isso caracteriza  o parâmetro denominado variabilidade 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Considere as 2 situações a seguir:
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
	
	
	
	secundário e primário
	
	
	nada podemos afirmar
	
	
	primário e secundário
	
	
	ambos secundários
	
	
	ambos primários
	
Explicação:
Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra  pesquisada e  dados secundários obtidos de pesquisas já realizadas. 
		
	Gabarito
Comentado7.
		O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de:
	
	
	
	Universo estatístico
	
	
	Amostra
	
	
	Levantamento estatístico
	
	
	Evento
	
	
	Espaço amostral
	
Explicação:
Uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados ou selecionados de uma população.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
	
	
	
	planejamento da coleta de dados
	
	
	a análise dos dados
	
	
	a coleta de dados
	
	
	a manipulação dos dados
	
	
	a inferência
	
Explicação:
São inúmeras as maneiras de coletar dados, e a amostragem é a maneira mais frequente. Embora a amostragem seja um conceito simples, muitas vezes inúmeras e complexas questões sobre a população precisam ser respondidas, fazendo com que o processo seja consequentemente de mesma complexidade. (aula1). O palnejamento da coleta é fundamental .
		1.
		Entendemos como método experimental:
	
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar todos dos elementos componentes do experimento mantendo constante o principal(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados não se alterarando algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento mantendo constantes os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao se alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando também os demais fatores(causas)
	
	
	é o desejo de analisar como se comportam seus resultados ao não alterar algum dos elementos componentes do experimento alterando os demais fatores(causas)
	
Explicação:
No experimento alteram-se apenas algumas das condiçõse.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		No lançamento de dois dados simultaneamente, qual a probabilidade de se obter dois números pares?
	
	
	
	50%
	
	
	33,3%
	
	
	60%
	
	
	25%
	
	
	20%
	
Explicação:
Para cálculo , temos : 2 dados ,logo total  será  6x 6 = 36
as condições temos ser par = 9
P= E/U , P= 9/36, simplificando 1/4 = 0,25 = 25%  
	
	
	
	 
		
	
		3.
		No lançamento simultâneo de dois dados, a probabilidade de se obter a soma dos resultados maior ou igual a 11 é:
	
	
	
	5/12
	
	
	6/36
	
	
	3/12
	
	
	3/36
	
	
	4/36
	
Explicação:
Dois dados temos 6x 6 = 36, possibilidaes números igual ou mair que 11, temos (5,6) (6,5) e (6,6)
temos o resultado 3/36  
	
	
	
	 
		
	
		4.
		O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada:
	
	
	
	Amostragem por conveniência
	
	
	Amostragem aleatória
	
	
	Amostragem por julgamento
	
	
	Amostragem tipo bola de neve
	
	
	Amostragem por quotas
	
Explicação:
Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser seleccionada¿
	
	
	
	 
		
	
		5.
		A seguir é dada a distribuição de frequência correspondente aos diferentes preços de uma  bolsa de couro feminino  em vinte lojas pesquisadas. A porcentagem de lojas com preços maiores ou iguais a R$ 53,00 é igual a:
	PREÇOS
	 NR.  DE LOJAS
	50
	2
	51
	5
	52
	6
	53
	6
	54
	1
	TOTAL
	20
	
	
	
	35%
	
	
	65%
	
	
	30%
	
	
	40%
	
	
	25%
	
Explicação:
Maiores ou igual a 53, temos 7 , P= E/U, logo temos P= 7/20 = 0,35
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente:
	
	
	
	Enumerados e mensurados
	
	
	pares e ímpares
	
	
	Avaliados e enumerados
	
	
	Secundários e primários
	
	
	Mensurados e primários
	
Explicação:
Dados Primários: são os dados obtidos pelo próprio pesquisador.. Dados Secundários: são dados obtidos por outros pesquisadores.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Dados quantitativos são:
	
	
	
	São dados de eventos complementares
	
	
	São determinados por eventos independentes
	
	
	Dados verificados pelo resultados da qualidade de valores
	
	
	São dados representados pela qualidade e quantidade de eventos
	
	
	 Os dados  consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
Explicação:
 Os dados  quantitativos consistem em números que representam contagens ou medidas.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
	
	
	
	Medidas de dispersão.
	
	
	Medidas de tendência central.
	
	
	Regressão Linear.
	
	
	População ou amostra.
	
	
	Medidas quantitativas.
	
Explicação:
 A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - população ou universo-  ou em apenas parte desse conjunto - amostra .
		1.
		Qual das medidas a seguir NÃO pode ser considerada como sendo medida de tendência central?
	
	
	
	Moda
	
	
	Desvio Padrão
	
	
	Média Aritmética
	
	
	Média ponderada aritmética
	
	
	Mediana
	
Explicação:
Medidas de tendência central incluem média,mediana e moda. Medidas de variabilidade incluem desvio padrão,variância, o valor máximo e mínimo, obliquidade e curtose
	
	
	
	 
		
	
		2.
		A média dos salários de quinze funcionários de uma loja de roupas é R$ 775,00. Foram demitidos cinco funcionários com salários de R$ 615,00, R$ 620,00; R$ 650,00; R$ 750,00: R$ 850,00. Se forem contratados mais 2 funcionários com salários de R$ 1.000,00 cada um, a nova média de salários dos funcionários da loja será:
	
	
	
	R$ 795,00
	
	
	R$ 815,00
	
	
	R$ 775,00
	
	
	R$ 845,00
	
	
	R$ 755,00
	
Explicação:
Primeiro multiplicamos 775 x 15= 11.625 essa massa salarial, salario dos demitidos = 3.485, subtrindo temos 8140 somar o sálario de 2 contratados teremos 10.140 divididos pelo número de funcionario 12, resultado 845
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa:
	
	
	
	a moda
	
	
	a média
	
	
	a variância
	
	
	a mediana
	
	
	a amplitude
	
Explicação:
O valor 8 é a mediana porque COLOCANDO OS DADOS EM ORDEM CRESCENTE é o valor que fica situado extamente na posição central : 5ª posição dentre as 9 . 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Observando os valores da amostra  {1; 2; 5; 5; 1; 2; 5 } concluímos que :
	
	
	
	5 é a moda  e a mediana    
	
	
	 5 é a mediana  
	
	
	5 é a moda e a média     
	
	
	2 é a média e a mediana .
	
	
	2 é a mediana
	
Explicação:
Colocando em ordem crescente fica {1; 1; 2; 2; 5; 5; 5 }  em que o valor 2 ocupa a posição central , portanto é a mediana (única resposta certa).
O valor 5 é a moda pois é o que aparece mais vezes .
A média é a soma 21 dividida pela quantidade 7 = 21/7 = 3.  
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 20, 21, 20, 24, 20, 25, 21, 23, 23} . Qual valor representa a mediana?
 
 
	
	
	
	23  
	
	
	25
	
	
	 24
	
	
	21
	
	
	20  
	
Explicação:
Os valores devem ser colocados em ordem crescente e observado qual valor ocupa a posição central.  
{20, 20, 20, 21, 21, 23, 23, 24, 25}.  Portanto o valor 21 é a mediana .
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 5, 7, 9 ,10 } . Qual   valor ou valores representa a moda?5
	
	
	3 
	
	
	 7
	
	
	2   
	
	
	2 , 3  e 5 
	
Explicação:
A moda é o valor com mais repetições que é o  5, que aparece 3 vezes.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Calcular a média das seguintes  notas de 10 alunos :
{0; 0;  4; 5; 5;  6; 6; 6; 7; 9 } .
 
	
	
	
	5,5
	
	
	6    
	
	
	 6,5
	
	
	4,8  
	
	
	4,5    
	
Explicação:
Média  = soma /10  = 48/10 = 4,8
	
	
	
	 
		
	
		8.
		A série de dados composta de {6;8;2;0;6;3;2;4;6;6;7;10;3} tem como média aritmética, mediana e moda respectivamente:
	
	
	
	5,33; 6 e 6
	
	
	4,85; 6,5 e 6
	
	
	5,33; 6,5 e 6
	
	
	4,85; 6 e 6
	
	
	4,85; 6 e 6,5
	
Explicação:
A média será a soma dos elementos divididos pela frequência, a moda que aparece com mais frequência e a mediana temos que dispor os elementos em ordem e determinar o termo médio 
		1.
		Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 1, 2, 2, 3, 3, 5, 7, 7, 7, 9 ,10 } . Qual   valor ou valores representa a moda ?
 
	
	
	
	7
	
	
	2   
	
	
	5  
	
	
	2 e 3   
	
	
	3
	
Explicação:
A moda é o valor com mais repetições que é o  7, que aparece 3 vezes.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Qual é a Medida de Tendência Central que é definida pela maior frequência?
	
	
	
	Quartil
	
	
	Média Aritmética
	
	
	Moda
	
	
	Desvio Padrão
	
	
	Mediana
	
Explicação:
A moda é o dado que mais se repete, ou seja,  que tem maior frequência ,  no conjunto da amostra que se tem. 
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 23, 20, 21, 24, 20, 25, 20, 23, 23} . Qual valor representa a mediana?
 
	
	
	
	23
	
	
	22
	
	
	20
	
	
	24
	
	
	25
	
Explicação:
Os valores devem ser colocados em ordem crescente e observado qual valor ocupa a posição central.  
20, 20, 20, 21, 23, 23, 23, 24, 25.  Portanto o valor 23 é a mediana .
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Em um conjunto de dados numéricos com distribuição assimétrica positiva podemos concluir que:
	
	
	
	A média e a moda são iguais.
	
	
	A mediana é menor que a média.
	
	
	A moda é maior que a mediana.
	
	
	A média e a mediana são iguais.
	
	
	A moda é maior que a média.
	
Explicação:
 assimétrica à direita porque a moda é menor que a mediana, que, por sua vez, é menor que a média aritmética.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Foram registrados pela Promotoria da Mulher de Macapá, no ano de 2014, 1342 casos de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap, conforme detalhamento abaixo:
	MÊS
	Nº DE CASOS
	Janeiro
	66
	Fevereiro
	122
	Março
	120
	Abril
	98
	Maio
	77
	Junho
	125
	Julho
	134
	Agosto
	107
	Setembro
	84
	Outubro
	128
	Novembro
	123
	Dezembro
	158
	TOTAL
	1342
Fonte: Centro de Apoio Operacional de Defesa da Mulher - CAOP MULHER/ MAP - AP
      Utilizando os dados acima, calcule a média mensal de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap.
	
	
	
	134,2
	
	
	111,83
	
	
	13,42
	
	
	15,28
	
	
	11,83
	
Explicação:
 
A média mensal é o TOTAL1342  dividido por 12 meses    : 1342/12  = 111,83
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Uma amostra constituída por 10 mulheres gerou os seguintes resultados: 3 mulheres ganhavam R1.300,00; 2 ganhavam R$900,00 e 5 ganhavam R$600,00. Qual o salário médio?
	
	
	
	R$ 933,33
	
	
	R$ 900,00
	
	
	R$ 3,33
	
	
	R$ 870,00
	
	
	R$ 800,00
	
Explicação:
Trata-se de média ponderada temos 3x 1300 + 2x 900 + 5 x 600 = 8.700/10 = 870,00
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3}
	
	
	
	Nota 9,0
	
	
	9,0 alunos
	
	
	Nota 5,0
	
	
	Nota 4,5
	
	
	4,5 alunos
	
Explicação:
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Marcos curso o 1º ano do Ensino Médio e obteve notas 8,5 e 5,0 em dois trabalhos realizados, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos três seja 6,0?
	
	
	
	4,5
	
	
	6,0
	
	
	5,0
	
	
	4,0
	
	
	6,5
	
Explicação:
Trata-se de média aritmética , teremos 8,5+5+4,5 = 18/3 = 6
		1.
		 A média das notas de uma turma foi 5 e o desvio padrão foi 3. Qual foi o coeficiente de variação?
 
 
	
	
	
	40%   
	
	
	0,6%    
	
	
	1,7%
	
	
	66%
	
	
	60%
	
Explicação:
CV =  DP / média = 3/5 = 0,6 = (x100%) = 60%
 
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Sobre as medidas de dispersão assinale a única alternativa INCORRETA:
	
	
	
	O cálculo da variância populacional é diferente do cálculo da variância amostral.
	
	
	O quociente entre a variância e a média chama-se coeficiente de variação.
	
	
	A diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados numéricos se chama amplitude total.
	
	
	A variância sempre é o quadrado do desvio padrão.
	
	
	O grau de homogeneidade dos dados é inversamente proporcional ao coeficiente de variação.
	
Explicação:
O coeficiente de variação é a divisão entre a variação é a média
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Assinale a alternativa que NÃO contém uma medida de dispersão:
	
	
	
	Amplitude
	
	
	Intervalo interquartil
	
	
	Desvio padrão
	
	
	Variância
	
	
	Mediana
	
Explicação:
A mediana faz parte das medidas de posição com a média e a moda. . As demais opções são medidas de dispersão .
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Se a varianção de uma série de dados é igual 4, então, o desvio padrão será igual a:
	
	
	
	2
	
	
	16
	
	
	4
	
	
	8
	
	
	0,4
	
Explicação:
Como o desvio padrão é a raiz quadrada da variancia temos a raiz quadrada de 4 que é igual a 2
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é:
	
	
	
	10,5%
	
	
	15,0%
	
	
	10,0%
	
	
	15,5%
	
	
	12,5%
	
Explicação:
O coeficiente de variação é =  desvio padrão / média  =  2,5 / 20 = 0,125    = (x 100%) =    12,5%   .
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850.00, maior salário será de:
	
	
	
	R$ 2.150,00
	
	
	R$ 2.350,00
	
	
	R$ 2.066,00
	
	
	R$ 1.175,00
	
	
	R$ 2.550,00
	
Explicação:
Amplitude total é a diferença entre o maior e o menor valor  . Portanto  o maior valor é  850 +'1500 = 2350. 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 2 . Qual foi a variância?
 
	
	
	
	98
	
	
	4
	
	
	0,02      
	
	
	0,04
	
	
	0,98       
	
Explicação:
Variância = (DP)² = 2²  = 4.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Suponha que a distribuição das notas  tenha média  8 e desvio padrão igual a 2. Se cada nota é multiplicada por 3, qual será a média e desvio padrão da distribuição das novas notas
	
	
	
	Media 18  Desvio padrão 5
	
	
	Media 16  Desvio padrão 6     
	
	
	Media 24  Desvio padrão 2 
	
	
	Media 24  Desvio padrão 6
	
	
	Media 48  Desvio padrão 6
	
Explicação:
µ = 8  então  3 µ = 24
δ = 2    então  3 δ  = 6. A resposta correta será  (24 e 6).
		1.
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 3 . Qual foi a variância?
 
 
	
	
	
	0,97       
	
	
	9
	
	
	0,09
	
	
	0,03      
	
	
	97
	
Explicação:
Variância = (DP)² = 3²  = 9.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Foi coletada idades de algumas pessoas conforme amostra a seguir:
(40,45,62,44 e 70).
Podemos afirmar que a amplitude dessa amostra é igual a :
	
	
	
	40
	
	
	35
	
	
	30
	
	
	25
	
	
	10
	
Explicação:
Amplitude = maior valor  - menor valor da amostra =  70 - 40 = 30 .
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Qual o valor do coeficiente de variação de uma amostra que apresenta média igual a 20 e desvio padrão igual a 4?10%
	
	
	15%
	
	
	20%
	
	
	5%
	
	
	25%
	
Explicação:
C. V . = desvio padrão / média  = 4 /20  = 0,2  = (x100%)- = 20% .
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo?
	
	
	
	15mil
	
	
	10mil
	
	
	5mil
	
	
	150mil
	
	
	50mil
	
Explicação:
Desvio padrão =  módulo da diferença de resultados  em relaçõa á média, medido  para cerca de 70% dos resultados.
150 mil - 135 mil  =   165mil - 135 mil =  !5 mil de desvio emrelaçõa á média. 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		São medidas de dispersão:
	
	
	
	Desvio Padrão e Mediana
	
	
	Média e Moda
	
	
	Mediana e Média
	
	
	Desvio Padrão e Variância
	
	
	Curtose e Média
	
Explicação:
Nessas  opções apenas  o Desvio Padrão e a  Variância são medidas de dispersão , que medem o afastamento dos valores em relação à.  média.
A média , a moda e a mediana são denominadas medidas de posição , mostrando um determinado  valor referencial para os de valores da amostra .. 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e a variância foi 9. Qual foi o desvio padrão?
	
	
	
	0,09  
	
	
	0,03     
	
	
	 91
	
	
	0,91
	
	
	3       
	
Explicação:
DP = raiz da Variância  = V9 = 3.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Suponha que a distribuição das notas  tenha média  8 e desvio padrão igual a 2. Se cada nota é multiplicada por 3, qual será a média e desvio padrão da distribuição das novas notas
	
	
	
	Media 18  Desvio padrão 5
	
	
	Media 24  Desvio padrão 6
	
	
	Media 24  Desvio padrão 2 
	
	
	Media 16  Desvio padrão 6     
	
	
	Media 48  Desvio padrão 6
	
Explicação:
µ = 8  então  3 µ = 24
δ = 2    então  3 δ  = 6. A resposta correta será  (24 e 6).
	
	
	
	 
		
	
		8.
		A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850.00, maior salário será de:
	
	
	
	R$ 2.066,00
	
	
	R$ 2.550,00
	
	
	R$ 2.150,00
	
	
	R$ 1.175,00
	
	
	R$ 2.350,00
	
Explicação:
Amplitude total é a diferença entre o maior e o menor valor  . Portanto  o maior valor é  850 +'1500 = 2350. 
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		1.
		Os gráficos abaixo apresentam dados sobre a produção e a reciclagem de lixo em algumas regiões do planeta. Baseando-se nos dados apresentados, qual é, em milhões de toneladas, a diferença entre as quantidades de lixo recicladas na China e nos EUA em um ano?                   
	
	
	
	9,08 milhões de toneladas
	
	
	7,08 milhões de toneladas
	
	
	12,008 milhoes de toneladas
	
	
	10,08 milhões de toneladas
	
	
	6,08 milhões de toneladas
	
Explicação:
Para a relizar o excício basta fazr o cálculo entre os gráficos apresentados, teremos o resultado de 9,08 milhões de toneladas
	
	
	
	 
		
	
		2.
		A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada:
	
	
	
	Pictograma
	
	
	Gráfico em setores
	
	
	Gráfico polar
	
	
	Gráfico de colunas
	
	
	Cartograma
	
Explicação:
O gráfico de coluna exibe uma série como um conjunto de barras verticais agrupadas por categoria.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de:
	
	
	
	80%
	
	
	40%
	
	
	20%
	
	
	30%
	
	
	50%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi :
	
	
	
	janeiro/2003
	
	
	outubro/2004
	
	
	julho/2003
	
	
	outubro/2002
	
	
	abril/2013
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
	
	
	
	4/6
	
	
	3/6
	
	
	5/6
	
	
	1/6
	
	
	2/6
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Analisando o gráfico a seguir podemos afirmar que o percentual da ex-URSS e Europa Oriental é aproximadamente de:
	
	
	
	80%
	
	
	13%
	
	
	50%
	
	
	75%
	
	
	40%
	
	
	
	 
		
	
		7.
		O gráfico coluna é representado ?
	
	
	
	Por trinângulos dispostos em série
	
	
	Por circulos
	
	
	Por retângulos em colunas(horizontal) ou em retângulos(vertical)
	
	
	Por retângulos em colunas(vertical) ou em retângulos ( horizontal)
	
	
	Por cone
	
Explicação:
O gráfico em coluna é representado sempre por reãngulos em colunas(vertical) ou em retângulos ( horizontal)
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de:
	
	
	
	85%
	
	
	70%
	
	
	80%
	
	
	30%
	
	
	50%
		1.
		A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada:
	
	
	
	Cartograma
	
	
	Gráfico polar
	
	
	Gráfico em setores
	
	
	Pictograma
	
	
	Gráfico de colunas
	
Explicação:
O gráfico de coluna exibe uma série como um conjunto de barras verticais agrupadas por categoria.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de:
	
	
	
	20%
	
	
	50%
	
	
	40%
	
	
	80%
	
	
	30%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Analisando o gráfico a seguir podemos afirmar que o percentual da ex-URSS e Europa Oriental é aproximadamente de:
	
	
	
	75%
	
	
	50%
	
	
	40%
	
	
	80%
	
	
	13%
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Os gráficos abaixo apresentam dados sobre a produção e a reciclagem de lixo em algumas regiões do planeta. Baseando-se nos dados apresentados, qual é, em milhões de toneladas, a diferença entre as quantidades de lixo recicladas na China e nos EUA em um ano?                   
	
	
	
	9,08 milhões de toneladas
	
	
	7,08 milhões de toneladas
	
	
	12,008 milhoes de toneladas
	
	
	6,08 milhões de toneladas
	
	
	10,08 milhões de toneladas
	
Explicação:
Para a relizar o excício basta fazr o cálculo entre os gráficos apresentados, teremos o resultado de 9,08 milhões de toneladas
	
	
	
	 
		
	
		5.
		O gráfico coluna é representado ?
	
	
	
	Por retângulos em colunas(horizontal) ou em retângulos(vertical)
	
	
	Por circulos
	
	
	Por retângulos em colunas(vertical) ou em retângulos ( horizontal)
	
	
	Por cone
	
	
	Por trinângulos dispostos em série
	
Explicação:
O gráfico em coluna é representado sempre por reãngulos em colunas(vertical) ou em retângulos ( horizontal)
	
	
	
	 
		
	
		6.
		De sua turma de 30 alunos, é escolhida uma comissão de 3 representantes. Qual a probabilidade de você fazer parte da comissão?
	
	
	
	1%
	
	
	30%
	
	
	S.R
	
	
	20%
	
	
	10%
	
	
	
	 
		
	
		7.
		No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
	
	
	
	4/6
	
	
	2/6
	
	
	5/6
	
	
	1/6
	
	
	3/6
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi :
	
	
	
	abril/2013
	
	
	janeiro/2003
	
	
	outubro/2004
	
	
	julho/2003
	
	
	outubro/2002
	
	 
		
	
		1.
		Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é:
	
	
	
	Distribuição Assimétrica Negativa.
	
	
	Distribuição simétrica Negativa.
	
	
	Distribuição simétrica Positiva.
	
	
	Distribuição Assimétrica à esquerda.
	
	
	Distribuição Assimétrica Positiva.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Se as medidas de posição forem idênticas teremos uma distribuição:assimétrica a esquerda
	
	
	assimétrica positiva
	
	
	simétrica
	
	
	assimétrica negativa
	
	
	assimétrica a direita
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que:
	
	
	
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for menor que 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for maior que 0,263 temos uma distribuição leptocúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for negativo temos uma distribuição mesocúrtica.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		 
Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva norrmal. Em relação, a figura abaixo, podemos classificar  as curvas A, B e C, respectivamente, como:
 
	
	
	
	Leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica
	
	
	Leptocúrtica, platicúrtica, mesocúrtica
	
	
	Platicúrtica, Leptocúrtica, mesocúrtica
	
	
	Platicúrtica, mesocúrtica, Leptocúrtica
	
	
	Mesocúrtica, platicúrtica, Leptocúrtica
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Relações de medidas de distribuição em que a MO < Md < Média, denomina-se:
	
	
	
	Distribuição assimétrica positiva.
	
	
	Distribuição simétrica condicionada.
	
	
	Distribuição simétrica acondicionada.
	
	
	Distribuição simétrica relacional.
	
	
	Distribuição assimétrica de qualidade.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Uma distribuição simétrica apresenta:
	
	
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 8 moda= 9
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 8
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 5 moda= 6
	
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 7 moda= 9
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose:
	
	
	
	mesocúrtica
	
	
	0,263
	
	
	0,7
	
	
	Q3-Q1
	
	
	Leptocúrtica
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		O número 0,263 faz parte do cálculo da(o):
	
	
	
	Curtose
	
	
	Dispersão
	
	
	Coeficiente de variação
	
	
	Assimetria
	
	
	Amplitude
		1.
		Se as medidas de posição forem idênticas teremos uma distribuição:
	
	
	
	assimétrica a direita
	
	
	assimétrica negativa
	
	
	assimétrica positiva
	
	
	assimétrica a esquerda
	
	
	simétrica
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que:
	
	
	
	Se o coeficiente for menor que 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for maior que 0,263 temos uma distribuição leptocúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for negativo temos uma distribuição mesocúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica.
	
	
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é:
	
	
	
	Distribuição simétrica Negativa.
	
	
	Distribuição Assimétrica à esquerda.
	
	
	Distribuição simétrica Positiva.
	
	
	Distribuição Assimétrica Negativa.
	
	
	Distribuição Assimétrica Positiva.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma distribuição simétrica apresenta:
	
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 7
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 7 moda= 8
	
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 8 moda= 9
	
	
	Dados de distribuição A: media= 5; mediana= 7 moda= 9
	
	
	Dados de distribuição A: media= 7; mediana= 5 moda= 6
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		 
Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva norrmal. Em relação, a figura abaixo, podemos classificar  as curvas A, B e C, respectivamente, como:
 
	
	
	
	Leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica
	
	
	Leptocúrtica, platicúrtica, mesocúrtica
	
	
	Mesocúrtica, platicúrtica, Leptocúrtica
	
	
	Platicúrtica, Leptocúrtica, mesocúrtica
	
	
	Platicúrtica, mesocúrtica, Leptocúrtica
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		As distribuições podem ser classificadas como:
	
	
	
	Distribuição Normal positiva, Distribuição Normal negativa e Distribuição Normal Simétrica.
	
	
	Distribuição Assimétrica positiva, Distribuição Assimétrica negativa e Distribuição Simétrica.
	
	
	Distribuição Simétrica Nula, Distribuição maior que 1 e Distribuição Assimétrica menor que 1.
	
	
	Distribuição Simétrica positiva, Distribuição Simétrica negativa e Distribuição Assimétrica.
	
	
	Distribuição Normal, Curtose e Assimetria da Curva.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Na figura a seguir as curvas numeradas de 1 a 3 são respectivamente denominadas:
 
 
 
	
	
	
	Leptocúrtica, Mesocúrtica e Platicúrtica.
	
	
	Mesocúrtica, Leptocúrtica e Platicúrtica.
	
	
	Mesocúrtica, Platicúrtica e Leptocúrtica.
	
	
	Leptocúrtica, Platicúrtica e Mesocúrtica.
	
	
	Platicúrtica, Mesocúrtica e Leptocúrtica.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Relações de medidas de distribuição em que a MO < Md < Média, denomina-se:
	
	
	
	Distribuição assimétrica positiva.
	
	
	Distribuição simétrica relacional.
	
	
	Distribuição assimétrica de qualidade.
	
	
	Distribuição simétrica acondicionada.
	
	
	Distribuição simétrica condicionada.
		1.
		Uma bola será retirada de uma sacola contendo 6 bolas verdes e 7 bolas amarelas. Qual a probabilidade desta bola ser amarela?
	
	
	
	6/13
	
	
	7/13
	
	
	1/2
	
	
	1/4
	
	
	1/3
	
Explicação:
Basta dividir as bolas amarelas 7, pelo número total de bolas 13
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		(CRESPO, 2009) Uma urna A contém: três bolas brancas, quatro pretas, duas verdes; uma urna B contém: cinco bolas brancas, duas pretas, uma verde; uma urna C contém: duas bolas brancas, três pretas e quatro verdes. Uma bola é retirada de cada urna. Qual é a probabilidade de as três bolas retiradas da primeira, segunda e terceira urnas serem, respectivmente, branca, preta e verde?
	
	
	
	1/27
	
	
	4/9
	
	
	4/27
	
	
	1/3
	
	
	1/4
	
Explicação: Probabilidade da primeira sair branca: 3/9 = 1/3 Probabilidade da segunda sair preta: 2/8 = 1/4 Probabilidade da terceira sair verde: 4/9 P = 1/3 x 1x4 x 4/9 = 1/27
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Extrai-se ao acaso uma bola de uma urna que contém 10 bolas rosas, 6 amarelas, 4 verdes e 8 brancas. Determine a probabilidade de a bola extraída ser amarela ou branca.
	
	
	
	50,00%
	
	
	64,28%
	
	
	35,71%
	
	
	57,14%
	
	
	71,43%
	
	
	
	 
		
	
		4.
		O professor de uma turma com 40 alunos, sendo 10 homens e 30 mulheres, resolveu sortear 2 livros entre eles. Considerando-se a Distribuição de Probabilidades, qual a probabilidade de termos 2 homens ganhando os sorteios?
	
	
	
	40/1560
	
	
	90/1560
	
	
	340/1560
	
	
	300/1560
	
	
	870/1560
	
Explicação:
questão bem formulada
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Extrai-se ao acaso uma bola de uma urna que contém 10 bolas rosas, 6 amarelas, 4 verdes e 8 brancas. Determine a probabilidade de a bola extraída ser rosa ou branca.
	
	
	
	9/14
	
	
	5/14
	
	
	10/14
	
	
	9/7
	
	
	2/4
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Em uma urna temos 60 bolas similares numeradas desde 1 até 60. Determine a probabilidade de em uma extração aleatória obtermos uma bola de número ímpar?
	
	
	
	75%
	
	
	50%
	
	
	100%
	
	
	25%
	
	
	20%
	
Explicação: Em 60 bolas temos 30 bolas pares e 30 bolas ímpares! P (I) = 30 / 60 = 0,5 = 50%
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Entre vinte e cinco peças encontradas em uma caixa,nove estão com defeito, seis tem somente pequenos defeitos e três apresentam maiores defeitos. Determine a probabilidade de que uma peça selecionada aleatoriamente apresente maiores defeitos dado que a peça tem defeitos.
	
	
	
	0,24
	
	
	0,20
	
	
	1/3
	
	
	0,08
	
	
	0,25
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Em uma empresa existem 60 funcionárias e 40 funcionários. Sabe-se que metade dos funcionários e um terço das funcionárias usam óculos. Seleciona-se aleatoriamente um empregado. Se ele usa óculos, qual é a probabilidade de que ele seja homem.
	
	
	
	N.R.A.
	
	
	30/40
	
	
	25/40
	
	
	20/40
	
	
	10/40
	
Explicação: P(H /O) =P(H e O)/P( O ) = 20/40
		1.
		Em uma caixa há 2 fichas amarelas, 3 fichas azuis e 5 fichas verdes. Se retirarmos uma única ficha, qual a probabilidade dela ser azul?
	
	
	
	40%
	
	
	50%
	
	
	20%
	
	
	80%
	
	
	30%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Determine a probabilidade de uma só coroa aparecer no lançamento de duas moedas simultaneamente.
	
	
	
	0,25
	
	
	0,30
	
	
	0,75
	
	
	0,40
	
	
	0,50
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, determine a probabilidade de esta peça não ser defeituosa.
	
	
	
	75%
	
	
	33%
	
	
	25%
	
	
	50%
	
	
	20%
	
Explicação: P(D) = 3 / 12 = 1 / 4 = 0,25 1 - P(D) = 1 - 0,25 = 0,75 = 75%
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Dos 10 alunos de uma classe, 3 têm olhos azuis. Qual é a probabilidade de retirar uma pessoa da classe sem ter olho azul?
	
	
	
	3/10
	
	
	7/10
	
	
	1/3
	
	
	1/4
	
	
	1/10
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, determine a probabilidade de esta peça ser defeituosa.
	
	
	
	20%
	
	
	75%
	
	
	50%
	
	
	33%
	
	
	25%
	
Explicação: 3 em 12 = P=3/12 P=1/4 = 0,25 ou 25%.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Em um lote de 12 peças, 4 são defeituosas. Sendo retirada uma peça, calcule a probabilidade da peça ser perfeita.
	
	
	
	1/2
	
	
	1/5
	
	
	2/3
	
	
	1/3
	
	
	1/6
	
Explicação:
Ser defeituosa. p = 4/12 = 1/3
b. a probabilidade de essa peça não ser defeituosa. p = 1 - 1/3 = 2/3
 
	
	
	
	 
		
	
		7.
		João reunião 20 torcedores de um clube de futebol, incluindo ele próprio, para fazer um sorteio. O ganhador teria o privilégio de assistir os jogos de todos os domingos desse clube, durante um mês, sem pagar ingresso, e ainda teria direito a ir ao vestiário, ouvir a preleção do técnico antes das partidas. Carlos, que é um dos torcedores, porém muito pessimista, disse que jamais ganharia o prêmio, pois sua chance era menos que 1%, já que os demais tinham mais sorte que ele. Considerando que o sistema é equiprovável, com todos tendo a mesma possibilidade de ganho, qual a real probabilidade de Carlos ouvir as preleções?
	
	
	
	5%
	
	
	10%
	
	
	8%
	
	
	1%
	
	
	3%
	
Explicação:
Já que a chance de ser sorteado é equiprovável  , com 20 participantes a probabilidade e de um qualquer ser sorteado  é 1/20 = 0,05 = 5% .
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada cidade fez-se uma pesquisa na qual se entrevistou 856 pessoas às quais se perguntou sobre ser fumante ou não. 327 destas pessoas admitiram serem fumantes. Podemos afirmar que, nesta cidade a probabilidade de se encontrar ao acaso uma pessoa não fumante é de:
	
	
	
	32,7%
	
	
	162%
	
	
	50%
	
	
	38,2%
	
	
	61,8%
		1.
		Considere que a probabilidade de nascimento de homens e mulheres é igual, Determine  probabilidade de um casal com 6 filhos te 4 homens e 2 mulheres  
	
	
	
	36,28%
	
	
	23,44%
	
	
	12,32%
	
	
	32,43%
	
	
	8,42%
	
Explicação:
fazendo uso da fórmula 
temos o resultado de 0,2344 = 23,44%
lembrando n=6 , k =4 e p =0,5
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O experimento binomial pode ser chamado também de ?
	
	
	
	Experimento de Newton
	
	
	Expeimento qualitativo
	
	
	Experimento unimodal
	
	
	Eperimento de Bernoulli
	
	
	Experimento das medianas
	
Explicação:
Os experimentos binomiais são caracterizados como a probabilidade de repetição de ensaios independentes
logo são também chamados de experimentos de Bernoulli
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A alternativa que possui apenas exemplo de variável qualitativa é:
	
	
	
	Grau de instrução e número de irmãos
	
	
	Tempo de uso na internet e cor do cabelo
	
	
	Naturalidade e cor dos olhos
	
	
	Altura e religião
	
	
	Sexo e idade
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Sabendo que 2 fatorial é =2x1=2 logo 4 fatorial vale:
	
	
	
	26
	
	
	24
	
	
	27
	
	
	25
	
	
	28
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Considere:
Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
	
	
	
	Quantitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	
	Qualitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	
	Quantitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	
	Qualitativa, quantitativa e quantitativa.
	
	
	Qualitativa, qualitativa e quantitativa.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Qual a probabilidade de não tirar o número 3 no lançamento de um dado ?
	
	
	
	0,5
	
	
	5/6
	
	
	2/3
	
	
	3/2
	
	
	1/2
	
Explicação:
A probabilidade de tirar 3 é 1/6, logo temos:
q = 1- 1/6 = 5/6
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes: a vitória de um time, a vitória do outro time ou o empate, Sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos insucessos podem ocorrer no final de uma partida de futebol?
	
	
	
	3
	
	
	1
	
	
	2
	
	
	0,5
	
	
	1,5
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		A probabilidade de que um paciente se recupere de certa doença contagiosa é 0,7. Considerando um grupo de 5 pessoas que contraíram essa doença, a probabilidade de que 3 dessas pessoas se recuperem é:
	
	
	
	0,4087
	
	
	0,2087
	
	
	0,5087
	
	
	0,3087
	
	
	0,0687
	
Explicação:
Trata-se da Probabilidade Binomial  de  uma sequência de 5 ocorrências do tipo sim ou não , em qualquer ordem,  sendo: 3 de recuperar (R)  e  5 -3 = 2  de não recuperar (N) .  Foi dado P(R) = 0,7 e portanto  P(N)  = 1 - 0,7 = 0,3.  A probabilidade de ocorrer uma sequência qualquer dessas é calculada por:  (5! / 3!. 2! ) . 0,7³ . 0,3²  =  (5x4x3x2x1 / 3x2x1x 2x1). 0,343 x 0,09   = 10 x 0,03087  = 0,3087.
		1.
		A probabilidade de uma dona de casa escolher uma determinada marca de feijão num supermercado é de 55%.Qual a probabilidade que em dado dia ela escolha outra marca?
	
	
	
	4/10
	
	
	35%
	
	
	55%
	
	
	45%
	
	
	65%
	
Explicação:
q = 1 - p = 1-0,55 = 0,45 = 45%
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Num grupo de 6 jovens, 3 são esportistas. Quatro jovens são selecionados aleatoriamente, com reposição.  Qual a probabilidade de 2 serem esportistas?
	
	
	
	0,125
	
	
	0,375
	
	
	0,255
	
	
	0,425
	
	
	0,350
	
Explicação:
4 combinação 2 x 0,5^2 x 0,5^2 = 0,375
 
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Classifique as variáveis abaixo em qualitativa e quantitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele._____________ II- Altura.______________ III- Sexo.____________________
	
	
	
	qualitativa, qualitativa, quantitativa.
	
	
	qualitativa, qualitativa, qualitativa.
	
	
	quantitativa , qualitativa, quantitativa.
	
	
	qualitativa, quantitativa, qualitativa.
	
	
	quantitativa, quantitativa,qualitativa.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
	
	
	
	Nível de açúcar no sangue.
	
	
	Duração de uma chamada telefônica.
	
	
	Pressão arterial.
	
	
	Números de faltas cometidas em uma partida de futebol.
	
	
	Altura.
		
	Gabarito
Comentado5.
		Sabendo-se que o sucesso vale 1/3 do fracasso, qual será o valor do fracasso em percentuais?
	
	
	
	75%
	
	
	50%
	
	
	175%
	
	
	25%
	
	
	100%
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Ao nascer os bebês são medidos e pesados, para se saber se estão dentro do parâmetros de altura e peso esperados. Estas duas variáveis são:
	
	
	
	qualitativa
	
	
	contínua e discreta, respectivamente
	
	
	discreta e contínua, respectivamente
	
	
	ambas contínuas
	
	
	ambas discretas
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Quanto vale o fatorial do número seis
	
	
	
	720
	
	
	700
	
	
	120
	
	
	820
	
	
	24
	
	
	
	 
		
	
		8.
		O cálculo(5x4x3x2x1) usado na fórmula da distribuição binomial é chamado de :
	
	
	
	raiz quadrada
	
	
	contas de somar
	
	
	números índices
	
	
	contas de subtrair
	
	
	fatorial
		1.
		A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de:
	
	
	
	Um sino
	
	
	Um circulo
	
	
	Um perpendicular
	
	
	Uma reta
	
	
	Uma paralela
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de :
	
	
	
	99,85%
	
	
	0,5%
	
	
	79,75%
	
	
	49,5%
	
	
	68,5%,
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A distribuição normal apresenta?
	
	
	
	Média unitaria e desvio padrão nulo
	
	
	média nula e mediana unitaria
	
	
	Média nula e Desvio padrão unitario
	
	
	Média unitaria e moda nula
	
	
	Moda nula e mediana nula
	
Explicação:
A distribuição normal com média nula é desvio padrão unitario e chamada de distribuição normal e centrada ou de distribuição normal padrão
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado:
	
	
	
	da mediana
	
	
	da média aritmética
	
	
	do desvio padrão
	
	
	da moda
	
	
	do quartil
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são:
	
	
	
	Frequência Relativa, Frequência Simples e Média.
	
	
	Desvio Padrão, Moda e Média.
	
	
	Média, Mediana e Moda.
	
	
	Variância, Média e Moda.
	
	
	Média, Frequência Acumulada e Moda.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos considerar__________________ como uma das mais empregadas.
	
	
	
	a distribuição Bernoulli
	
	
	a distribuição Binomial
	
	
	a distribuição Assimétrica Negativa
	
	
	a distribuição normal
	
	
	a distribuição de Poisson
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a:
	
	
	
	2,00
	
	
	1,00
	
	
	0,50
	
	
	0,90
	
	
	0,10
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que:
	
	
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos iguais ou maiores do que 7,9 centímetros é maior do que 50%
	
	
	a probabilidade de termos parafusos acima de 5,7 é de 60%
	
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7%
	
	
	a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de 16%
	
	
	68% do tamanho dos parafusos estão entre 3,5 a 5,7 centímetros
		1.
		A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de:
	
	
	
	Uma paralela
	
	
	Uma reta
	
	
	Um perpendicular
	
	
	Um circulo
	
	
	Um sino
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de :
	
	
	
	0,5%
	
	
	49,5%
	
	
	99,85%
	
	
	79,75%
	
	
	68,5%,
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A distribuição normal apresenta?
	
	
	
	média nula e mediana unitaria
	
	
	Média unitaria e moda nula
	
	
	Média unitaria e desvio padrão nulo
	
	
	Moda nula e mediana nula
	
	
	Média nula e Desvio padrão unitario
	
Explicação:
A distribuição normal com média nula é desvio padrão unitario e chamada de distribuição normal e centrada ou de distribuição normal padrão
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado:
	
	
	
	da mediana
	
	
	do desvio padrão
	
	
	da média aritmética
	
	
	da moda
	
	
	do quartil
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são:
	
	
	
	Variância, Média e Moda.
	
	
	Frequência Relativa, Frequência Simples e Média.
	
	
	Média, Frequência Acumulada e Moda.
	
	
	Média, Mediana e Moda.
	
	
	Desvio Padrão, Moda e Média.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos considerar__________________ como uma das mais empregadas.
	
	
	
	a distribuição Assimétrica Negativa
	
	
	a distribuição normal
	
	
	a distribuição Binomial
	
	
	a distribuição Bernoulli
	
	
	a distribuição de Poisson
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a:
	
	
	
	0,90
	
	
	1,00
	
	
	0,50
	
	
	2,00
	
	
	0,10
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que:
	
	
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7%
	
	
	a probabilidade de termos parafusos acima de 5,7 é de 60%
	
	
	a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de 16%
	
	
	68% do tamanho dos parafusos estão entre 3,5 a 5,7 centímetros
	
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos iguais ou maiores do que 7,9 centímetros é maior do que 50%
		1.
		A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear
	
	
	
	positiva fraca
	
	
	negativa forte
	
	
	negativa fraca
	
	
	positiva forte
	
	
	positiva média
	
Explicação:
 A correlação linear é positiva forte pois de o indice de muito alto
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Qual o número de variáveis de controle em uma correlação parcial de segunda ordem?
	
	
	
	1
	
	
	4
	
	
	3
	
	
	5
	
	
	2
	
Explicação:
São determinada pelas variáveis a serem analisadas, neste caso duas 
	
	
	
	 
		
	
		3.
		De acordo com o gráfico de dispersão abaixo
	
	
	
	Quando x aumenta, y tende a diminuir.
	
	
	Quando y aumenta, x tende a diminuir.
	
	
	Quando y diminui, x tende a diminuir.
	
	
	Quando x aumenta, y tende a aumentar.
	
	
	Quando x diminui, y tende a diminuir.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é
	
	
	
	Nula
	
	
	Fraca
	
	
	Moderada
	
	
	Muito fraca
	
	
	Muito forte
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA?
	
	
	
	1
	
	
	0,75
	
	
	0,5
	
	
	0
	
	
	0,8
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
	
	
	
	Há uma correlaçãoperfeita e positiva.
	
	
	Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear.
	
	
	Há uma correlação defeituosa.
	
	
	Há uma correlação perfeita e negativa.
	
	
	Há uma correlação perfeita e divisível.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		A função que representa uma regressão linear simples é:
	
	
	
	Y = aX² + bX
	
	
	Y= aX + b
	
	
	Y = aX³ + b²
	
	
	Y = aX + b³
	
	
	Y = aX² + bx³
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	R$ 900,00
	
	
	R$ 1.100,00
	
	
	R$ 1.000,00
	
	
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 800,00
		1.
		A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear
	
	
	
	positiva média
	
	
	negativa fraca
	
	
	positiva fraca
	
	
	positiva forte
	
	
	negativa forte
	
Explicação:
 A correlação linear é positiva forte pois de o indice de muito alto
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA?
	
	
	
	0,75
	
	
	0,8
	
	
	0,5
	
	
	0
	
	
	1
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	R$ 900,00
	
	
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 1.000,00
	
	
	R$ 800,00
	
	
	R$ 1.100,00
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A função que representa uma regressão linear simples é:
	
	
	
	Y= aX + b
	
	
	Y = aX² + bx³
	
	
	Y = aX² + bX
	
	
	Y = aX + b³
	
	
	Y = aX³ + b²
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Qual o número de variáveis de controle em uma correlação parcial de segunda ordem?
	
	
	
	3
	
	
	4
	
	
	1
	
	
	2
	
	
	5
	
Explicação:
São determinada pelas variáveis a serem analisadas, neste caso duas 
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado:
	
	
	
	quanto mais compro mais dinheiro eu tenho guardado
	
	
	quanto mais estudo mais livros técnicos possuo
	
	
	quanto mais fumo mais saúde possuo
	
	
	quanto mais exercícios faço mais engordo
	
	
	quanto mais sol pego mais pálido fico
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que:
	
	
	
	Há uma função entre elas.
	
	
	Há uma relação entre elas.
	
	
	Há uma avaliação entre elas.
	
	
	Há uma negociação entre elas.
	
	
	Há uma distorção entre elas.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________.
	
	
	
	-0,263
	
	
	0
	
	
	0,263
	
	
	1
	
	
	-1
		1.
		Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices?
	
	
	
	153%
	
	
	152%
	
	
	151%
	
	
	154%
	
	
	150%
	
Explicação:
Para determinar o valor, expresso em número índice temos: 68t/45t, temos 151%
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.239.404 em 2009 e R$ 3.032.203 em 2008. Qual foi o aumento do PIB de 2009 em relação a 2008, expresso em números índices?
	
	
	
	109%
	
	
	113%
	
	
	107%
	
	
	111%
	
	
	115%
	
Explicação:
Basta dividir , 3239,404 por 3032,203, logo teremos o índice
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Um vendedor de bicicletas vendeu 1200 bicicletas no ano de 2010 e 900 bicicletas no ano de 2009. Com base neste resultado pode-se afirmar que o vendedor apresentou em 2010 um desempenho superior ao de 2009, em aproximadamente:
	
	
	
	42,0%
	
	
	48,00%
	
	
	25,0%
	
	
	30,0%
	
	
	33,3%
	
Explicação:
Basta pegar o valor 1200 e dividir por 900= 1,33333, logo temos 33,3 por cento acima dos 100
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Números índices sintetizam as modificações nas condições econômicas ocorridas em um espaço de tempo, através de uma razão. Se apenas um item é computado trata-se de:
 
	
	
	
	Variação simples
	
	
	Variação composta
	
	
	variação de qualidade
	
	
	Variação indeterminada
	
	
	variavel conceitual de muitas amostras
	
Explicação:
Trata-se de variação simples
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato B?
	
	
	
	9,95%
	
	
	12,95%
	
	
	11,95%
	
	
	8,95%
	
	
	10,95%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato D?
	
	
	
	3,52%
	
	
	10,52%
	
	
	12,52%
	
	
	6,72%
	
	
	9,52%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices?
	
	
	
	150%
	
	
	154%
	
	
	151%
	
	
	152%
	
	
	153%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		É o índice onde as famílias por meio de pesquisa determinam os seus serviços mais utilizados e o percentual de gastos em cada serviço como: alimentação, vestuário, transportes, luz, água, etc. Estamos definindo que tipo de índice?
	
	
	
	índice geral de preços
	
	
	índice de custo de vida
	
	
	índice de preços ao consumidor
	
	
	índice de cesta básica
	
	
	índice da Fundação Getúlio Vargas
		1.
		A escola A apresentou 733.986 matrículas no início de 2010 e 683.816 no final do ano. A escola B apresentou, respectivamente, 436.127 e 412.457 matrículas. Pode-se concluir que:
	
	
	
	A escola A tem uma taxa de evasão igual a 5,4%.
	
	
	Em números absolutos a escola A tem menos alunos matriculados.
	
	
	Em números absolutos a escola B tem mais alunos matriculados.
	
	
	A escola B tem uma taxa de evasão igual a 6,8%.
	
	
	Em números relativos a Escola A tem maior evasão escolar.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 2.661.344 em2007 e R$ 2.369.484 em 2006. Qual foi o aumento do PIB de 2007 em relação a 2006, expresso em números índices?
	
	
	
	116%
	
	
	120%
	
	
	114%
	
	
	118%
	
	
	112%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Sabendo que um curso que tem 1500 alunos, recebeu pedidos de trancamento de matrícula de 95 alunos, pode-se dizer que o percentual de alunos que trancou a matrícula foi de:
	
	
	
	6,33%
	
	
	9,50%
	
	
	15,79%
	
	
	14,05%
	
	
	95%
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Números índices sintetizam as modificações nas condições econômicas ocorridas em um espaço de tempo, através de uma razão. Se apenas um item é computado trata-se de:
 
	
	
	
	variavel conceitual de muitas amostras
	
	
	Variação composta
	
	
	Variação simples
	
	
	Variação indeterminada
	
	
	variação de qualidade
	
Explicação:
Trata-se de variação simples
	
	
	
	 
		
	
		5.
		O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.239.404 em 2009 e R$ 3.032.203 em 2008. Qual foi o aumento do PIB de 2009 em relação a 2008, expresso em números índices?
	
	
	
	107%
	
	
	115%
	
	
	111%
	
	
	109%
	
	
	113%
	
Explicação:
Basta dividir , 3239,404 por 3032,203, logo teremos o índice
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		É o índice onde as famílias por meio de pesquisa determinam os seus serviços mais utilizados e o percentual de gastos em cada serviço como: alimentação, vestuário, transportes, luz, água, etc. Estamos definindo que tipo de índice?
	
	
	
	índice de preços ao consumidor
	
	
	índice de cesta básica
	
	
	índice de custo de vida
	
	
	índice geral de preços
	
	
	índice da Fundação Getúlio Vargas
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Um vendedor de bicicletas vendeu 1200 bicicletas no ano de 2010 e 900 bicicletas no ano de 2009. Com base neste resultado pode-se afirmar que o vendedor apresentou em 2010 um desempenho superior ao de 2009, em aproximadamente:
	
	
	
	25,0%
	
	
	33,3%
	
	
	30,0%
	
	
	48,00%
	
	
	42,0%
	
Explicação:
Basta pegar o valor 1200 e dividir por 900= 1,33333, logo temos 33,3 por cento acima dos 100
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices?
	
	
	
	150%
	
	
	152%
	
	
	154%
	
	
	153%
	
	
	151%
	
Explicação:
Para determinar o valor, expresso em número índice temos: 68t/45t, temos 151%
		1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem? 
		
	
	estratégias e planejamentos, análise e interpretação clara e não objetiva dos dados observados.
	
	somente coleta e organização de dados.
	
	somente estratégias e planejamentos.
	 
	 estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
	somente análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	Respondido em 06/10/2020 15:32:21
	
	Explicação:
Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
		2a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	
		
	
	2,330
	
	1,350
	
	0,380
	 
	1,300
	 
	1,325
	Respondido em 06/10/2020 15:39:31
	
	Explicação:
Devemos colocar em ordem,como a mediana quando apresenta números pares é a soma dois números do centro divididos por 2, temos: 1,30 + 1,35 divididos por dois teremos 1,325
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	A média dos valores de uma amostra foi 100  e a variância foi 9. Qual foi o desvio padrão?
		
	 
	3       
	
	0,91
	
	0,03     
	
	 91
	
	0,09  
	Respondido em 06/10/2020 15:40:57
	
	Explicação:
DP = raiz da Variância  = V9 = 3.
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
		
	
	5/6
	
	4/6
	
	3/6
	
	2/6
	 
	1/6
	Respondido em 06/10/2020 15:41:08
	
		5a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Sobre o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que:
		
	
	Se o coeficiente for menor que 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	
	Se o coeficiente for negativo temos uma distribuição mesocúrtica.
	 
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica.
	
	Se o coeficiente for maior que 0,263 temos uma distribuição leptocúrtica.
	
	Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição platicúrtica.
	Respondido em 06/10/2020 15:39:12
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Em uma urna temos 60 bolas similares numeradas desde 1 até 60. Determine a probabilidade de em uma extração aleatória obtermos uma bola de número ímpar?
		
	
	100%
	 
	50%
	
	75%
	
	20%
	
	25%
	Respondido em 06/10/2020 15:39:42
	
	Explicação: Em 60 bolas temos 30 bolas pares e 30 bolas ímpares! P (I) = 30 / 60 = 0,5 = 50%
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Considere:
Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
		
	
	Qualitativa, quantitativa e qualitativa.
	 
	Qualitativa, quantitativa e quantitativa.
	
	Qualitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	Quantitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	Quantitativa, qualitativa e quantitativa.
	Respondido em 06/10/2020 15:40:08
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
		8a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de :
		
	
	0,5%
	
	79,75%
	 
	99,85%
	
	49,5%
	
	68,5%,
	Respondido em 06/10/2020 15:42:56
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
		9a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	De acordo com o gráfico de dispersão abaixo
		
	
	Quando x diminui, y tende a diminuir.
	
	Quando y aumenta, x tende a diminuir.
	
	Quando y diminui, x tende a diminuir.
	 
	Quando x aumenta, y tende a diminuir.
	
	Quando x aumenta, y tende a aumentar.
	Respondido em 06/10/2020 15:41:11
	
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato D?
		
	
	9,52%
	 
	3,52%
	
	10,52%
	
	12,52%
	
	6,72%
	Respondido em 06/10/2020 15:41:55