Coleta e Análise de Dados Estatísticos

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Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser:
	Dados gerados.
x	Dados primários ou dados secundários.
	Dados estudados.
	Dados primários.
	Dados secundários.
Explicação:
Dados primários são aqueles que foram prospectados sem que não tenha havido um estudo preliminar acerca da amostra em específico, ou seja, são dados originais.
Dados secundários são aqueles que estão a nossa disposição oriunda de outros estudos. São fontes de dados secundários; Internet, bancos de dados, cadastros, jornais, revistas, filmes, entre muitas outras fontes. 
https://www.somatematica.com.br/estat/ap3.php
	Gabarito
Comentado	
 	
2.
O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de:
x	Amostra
	Espaço amostral
	Evento
	Universo estatístico
	Levantamento estatístico
Explicação:
Uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados ou selecionados de uma população.
	Gabarito
Comentado	
 	
3.
No lançamento simultâneo de dois dados, a probabilidade de se obter a soma dos resultados maior ou igual a 11 é:
	4/36
	5/12
	3/12
	6/36
x	3/36
Explicação:
Dois dados temos 6x 6 = 36, possibilidaes números igual ou mair que 11, temos (5,6) (6,5) e (6,6)
temos o resultado 3/36 
 	
4.
O tipo de amostragem em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra é denominada:
	Amostragem aleatória
	Amostragem por julgamento
	Amostragem tipo bola de neve
x	Amostragem por conveniência
	Amostragem por quotas
Explicação:
Uma amostra aleatória simples é uma amostra de tamanho n desenhada a partir de uma população de tamanho N de tal maneira que cada amostra possível de tamanho n tem a mesma probabilidade de ser seleccionada¿
 	
5.
A seguir é dada a distribuição de frequência correspondente aos diferentes preços de uma bolsa de couro feminino em vinte lojas pesquisadas. A porcentagem de lojas com preços maiores ou iguais a R$ 53,00 é igual a:
PREÇOS
 NR. DE LOJAS
50
2
51
5
52
6
53
6
54
1
TOTAL
20
	30%
	40%
	25%
x	35%
	65%
Explicação:
Maiores ou igual a 53, temos 7 , P= E/U, logo temos P= 7/20 = 0,35
 	
6.
Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
	aumento da qualidade
x	aumento do retrabalho
	uniformização
	redução de custos
	padronização
Explicação:
A metodologia estatística está sendo empregada em várias áreas de conhecimento e setores diversos, principalmente para melhoria da produção.
O aumento do retrabalho ou reparo de trabalho errado significa ineficiência e perda. 
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver problemas na redução de custos, no controle de perdas desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando as empresas a controlarem, melhor distribuírem e maximizarem os seus recursos, tornando-as assim mais competitivas. (aula1).
 
	Gabarito
Comentado	
 	
7.
É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
	método aparente e método aleatório
	método variacional e método aleatório
	método estatístico e método aleatório
x	método estatístico e método experimental
	método aleatório e método experimental
Explicação:
Os métodos se baseiam na coleta de dados estatisticamente ou na geraçõa de dados por meio de experimentos.
	Gabarito
Comentado	
 	
8.
Dados quantitativos são:
Certo		
 Os dados consistem em números que representam contagens ou medidas.
Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser:
x	Dados primários ou dados secundários.
	Dados estudados.
	Dados gerados.
	Dados secundários.
	Dados primários.
Explicação:
Dados primários são aqueles que foram prospectados sem que não tenha havido um estudo preliminar acerca da amostra em específico, ou seja, são dados originais.