Inteligencia Artificial

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1) Analise as afirmações a seguir:
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma grande quantidade de conhecimento e a existência de mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se mostram estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade grande de estados e operações possíveis.
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do problema está disponível, quer através da enumeração das ações possíveis (representadas pelos operadores), quer através dos estados possíveis (dedutíveis através da aplicação dos operadores), quer ainda pelo conhecimento de um estado inicial e do(s) estado(s) final(is) que se desejava alcançar.
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas, é necessária a existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir de conhecimentos existentes ou que possam considerar fontes exteriores de aquisição de conhecimento.
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as informações, como os procedimentos (ações).
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção representam formas de represenatação do conhecimento.
Selecione a opção correta:
	
A. As afirmações I e III são falsas e as afirmações II, IV e V são verdadeiras.
B. A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras.
C. A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras.
D. Todas as afirmações são falsas.
E. Todas as afirmações são verdadeiras.
	
	
	
1) De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como um grafo de estados é necessário: (Escolha a alternativa CORRETA)
A. Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis
B. Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de ¿mão única¿
C. Conhecer a forma como chegar à resposta
D. Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse
E. Todos os possíveis estados sejam conhecidos
1) Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
I- O campo de estudos que procura emular comportamento inteligente em termos de processos educacionais.
II- A automação de atividades que associamos ao pensamento humano, atividades tais como tomadas de decisão, resolução de problemas, aprendizado...
III- O estudo das computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir.
Escolha a alternativa correta.
A. Apenas o item III está correto.
B. Apenas os itens I e II estão corretos.
C. Apenas os itens II e III estão corretos.
D. Apenas os itens I e III estão corretos.
E. Os itens I, II e III estão corretos.
	
1) Os modelos conexionistas, também conhecidos por Redes Neurais artificiais formam um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa abaixo que NÃO representa uma característica deste paradigma:
A. Processam a informação de forma paralela e distribuída
B. Lidam com conhecimento não simbolicamente representado
C. Aprendem com treinamento
D. São algoritmos de otimização
E. Generalizam conhecimento aprendido
	
1) Classifique os itens a seguir como (D) Dado, (I) Informação e (C) Conhecimento.
( ) Temperatura de hoje
( ) Previsão da temperatura para a semana
( ) Temperatura média no estado
A sequência correta está representada em: 
A. I, C, D
B. D, C, C
C. D, C, I
D. C, D, I
E. D, I, I
1) Marque (V) Verdadeiro e (F) Falso nas afirmações que seguem:
( ) Em sistemas de produção, uma solução é um configuração permitida para as suas varíáveis, não uma resposta para o problema.
( ) Os estados, em um sistema de produção, representam as diversas configurações que um problema pode assumir.
( ) Em um sistema de produção o estado inicial representa a solução do problema.
( ) As regras em um sistema de produção são denominadas operadores ou regras de produção e representam as ações que podem podem ser executadas.
( ) Um sistema de controle, determina as regras a serem aplicadas a cada instante, bem como determina quando o sistema de produção deve parar sua execução.
A sequência correta está representada em:
A. V - F - V - V - F
B. V - V - V - V - V
C. V - V - F - V - V
D. F - V - F - V - V
E. V - F - V - V - V
	
	
1) Complete as lacunas:
Um sistema de produção é um programa composto de um conjunto de soluções possíveis, uma lista de regras e um procedimento de _______________ .
Em um sistema de produção, as possíveis soluções do problema são chamadas ____________.
O conjunto de soluções de um problema, em sistemas de produção é chamado de ______________.
Um espaço de estados é um _______________.
A sequência correta está representada em:
A. controle - estados - espaço de busca - espaço de estados
B. segurança - espaço - estados do espaço - estados da busca
C. controle - espaço - estados do espaço - busca dos estados
D. controle - estados - espaço de estados - espaço de busca
E. segurança - espaço - estados do espaço - busca dos estados
	
1) De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: (Escolha a alternativa CORRETA):
A. É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
B. É um modelo que aprende a partir dos dados
C. Lida apenas com símbolos gráficos
D. Não possui conhecimento representado explicitamente
E. Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente
2) Considerando que h(N) é o custo estimado do nó N até o objetivo, em relação à busca informada, pode-se afirmar que:
A. A busca de custo uniforme minimiza h(N).
B. A busca gulosa minimiza h(N) somente se a heurística for admissível.
C. A busca A∗ minimiza h(N).
D. A busca gulosa minimiza h(N).
E. A busca A∗ minimiza h(N) somente se a heurística for admissível.
2) Em relação aos métodos de busca com informação (busca heurística) e sem informação (busca desinformada), aplicados a problemas em que todas as ações têm o mesmo custo, o grafo de busca tem fator de ramificação finito e as ações não retornam a estados já visitados. (Escolha a alternativa CORRETA)
A. A estratégia de busca gulosa é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da solução.
B. A estratégia de busca A* é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da solução.
C. A primeira solução encontrada pela estratégia de busca em profundidade é a solução ótima.
D. As estratégias de busca com informação usam funções heurísticas, pois quando bem definidas, permitem melhorar a eficiência da busca.
E. A segunda solução encontrada pela estratégia de busca em largura é a solução ótima.
	
	
2) As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca:
1) Inicialmente, o método expande o nó raíz, gerando todos os seus filhos. Se um desses filhos for a solução do problema, o método é interrompido. Caso contrário,um deles é escolhido, segundo algum critério, para ser expandido e seus filhos são novamente testados. O processo continua até qua soluçõa seja encontrada ou até que um nó selecionado não possa mais ser expandido. A solução é alcançada (se ela existir), mas não se pode garantir que seja a melhor.
2) A partir do nó raíz os operadores são aplicados, sucessivamente, de acordo com a estratégia definida, até que a solução seja encontrada ou até o momento em o método não puder mais continuar. Não garante que a solução do problema seja encontrada.
3) Expande os nós na ordem em que são gerados fazendo com que os nós de um determinado nível somente sejam gerados e avaliados se os nós do nível anterior já tiverem sido abordados. Avalia todos os ramos da árvore, portanto, além de garantir a determinação da solução do problema (se ela existir), garante que a solução é ótima.
A. (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca irrevogável - (3) Busca revogável em largura.
B. (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em profundidade- (3) Busca irrevogável
C. (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável
D. (1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca irrevogável
E. (1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável
2) O grafo abaixo exibe e duração média em horas entre as áreas de distribuição de uma empresa de logística, localizadas em diferentes cidades do país. Quando há alguma solicitação de frete, a empresa fornece aos seus clientes informações sobre a duração mínima entre as cidades. Um cliente que deseja enviar uma carga de C a L fez esta solicitação e recebeu as informações apresentadas na tabela abaixo. Levando em consideração um determinado método de busca, qual é o plano de distribuição MENOS demorado entre as cidades C e L?
Nó-h(n)
A-25
B-21
C-18
D-19
E-10
F-14
G-13
H-03
I-07
J-10
K-05
L-00
A. Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CFIL e o custo do caminho é 19
B. Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do caminho é 19
C. Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do caminho é 20
D. Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente C e L encontrada no problema acima é CFIL e o custo do caminho é 19
E. Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do caminho é 23
3) Os Sistemas Especialistas são construídos a partir de regras que procuram se aproximar de uma expressão humana de representação do conhecimento. Assim analise as afirmações abaixo:
I- uma regra é formada por uma premissa simples ou composta
II- nas regras pode-se usar operadores lógicos
III- as regras podem produzir uma ou mais conclusões que são acionadas quando as premissas são verdadeiras.
Assinale a alternative CORRETA.
A. Apenas a afirmativas I está correta.
B. Apenas as afirmativas I e III são corretas.
C. As as afirmativas I, IIe III são corretas.
D. Apenas as afirmativas II e III são corretas.
E. Apenas as afirmativas I e II são corretas.
3) Um especialista em economia definiu o conjunto de regras:
R1: Se Taxa de Desemprego é alta então Consumo é baixo.
R2: Se Taxa de Desemprego é baixa então Consumo é alto.
R3: Se Investimento Estrangeiro é baixo então Taxa de Desemprego é alta.
R4: Se Investimento Estrangeiro é alto então Taxa de Desemprego é baixa.
Levando-se em consideração que o fato 1 é "Investimento Estrangeiro é alto" e que deseja-se uma resposta à pergunta "Como está o Consumo?", informe a quantidade de regras investigadas utilizando-se a estratégia orientada a objetivos até que a pergunta acima seja respondida.
A. 2
B. 6
C. 3
D. 5
E. 4
4) Em relação à Lógica Fuzzy, podemos afirmar que:
I - é uma lógica multivalorada capaz de absorver informações vagas, normalmente descritas em uma linguagem natural (línguas faladas ou escritas) e convertê-las para um formato numérico, de fácil manipulação computacional.
II - Procura modelar o modo incerto / impreciso do raciocínio humano, no tocante a habilidade de tomar decisões e para tal incorpora ao modelo graus de adequabilidade, confortabilidade, satisfação.
III - Preza a bivalência, uma declaração é falsa ou verdadeira, não havendo nada entre esses limites.
Assinale a alternativa correta.
A. Apenas a afirmativa II está correta.
B. Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
C. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
D. Apenas a afirmativa III está correta.
E. Todas as afirmativas estão corretas
	
	
4) Com base na Lógica Nebulosa ou Lógica Fuzzy pode-se afirmar que:
 
I. A representação de regras é baseada nas implicações lógicas e constitui uma das formas mais naturais do homem expor o seu conhecimento.
II. A regra é composta por uma parte chamada de consequente, que realiza conclusões a partir das condições que foram postuladas.
III. A regra é composta por uma parte chamada antecedente, que descreve as suas conclusões e é formada por operadores lógicos.
Assinale a alternativa CORRETA.
A. Somente as afirmativas I e III são corretas.
B. Somente as afirmativas II e III são corretas.
C. As afirmativas I, II e, III são corretas.
D. Somente as afirmativas I e II são corretas.
E. Somente a afirmativa I é correta.
	
4) Um sistema Fuzzy possui entradas escalares e deve ser capaz de produzir uma saída também escalar. Após serem realizadas as inferências com as regras e após se haver determinado o conjunto Fuzzy resultante. A este processo chama-se:
A. Regras acionadas
B. Inferência de sistemas
C. Fuzzificação
D. Operação nebulosa
E. Defuzzificação
4) Complete as lacunas: As operações com os conjuntos Fuzzy visam encontrar o grau de veracidade das afirmativas que fazem parte dos ____________ das regras. Essas operações básicas (União, Interseção, Complemento) são realizadas com o grau de __________ (µ) de um valor ao conjunto. Para saber se um valor pertence ao conjunto Fuzzy, devemos saber se o valor pertence ao _________ do conjunto, ao seu __________ e se está acima do limite α-cut. A sequência correta está representada em:
A. consequentes, pertinência, domínio, suporte
B. antecedentes, pertinência, domínio, suporte
C. antecedentes, incerteza, universo, suporte
D. consequentes, incerteza, domínio, universo
E. antecedentes, pertinência, universo, conjunto
4) Um sistema fuzzy lida com conjuntos fuzzy para fazer as tarefas de fuzzyficação dos valores escalares do mundo real, para que possam ser manipulados como entidades linguísticas e, após a aplicação de regras de inferência que são expressas com essas entidades linguísticas, mas lidam na verdade com os valores de pertinência, produzir através de um processo chamado defuzzyficação os valores escalares que se apliquem à saída para o mundo real.
A partir dessa afirmação podem-se extrair as seguintes características dos componentes de um sistema fuzzy:
I- As regras são fornecidas por especialistas ou extraídas de dados numéricos
II- O defuzzificador transforma o conjunto nebuloso obtido pela Inferência e transforma em um valor preciso.
III- Na inferência pondera-se o valor típico com o seu com o seu grau de pertinência.
Escolha a alternativa correta.
A. Apenas o item II está correto.
B. Apenas o item III está correto.
C. Os itens I, II e III estão corretos.
D. Apenas os itens I e III estão corretos.
E. Apenas os itens II e III estão corretos.
5) Em um sistema Fuzzy a inferência é responsável por (assinale a alternativa correta):
A. Transformar a entrada em pertinências usadas para a ativação das regras
B. Aplicar as regras que lidam com os valores linguísticos da entrada
C. Realizar a combinação das regras e dos valores de entrada
D. Transformar os conjuntos fuzzy gerados pela aplicação das regras
E. Produzir uma saída escalar desejada
5) Em relação a sistemas fuzzy, assinale a opção que indica um método de defuzzificação.
A. Centro dos máximos
B. Média dos mínimos
C. Média dos máximos
D. Mínimo-máximo
E. Centro de carga
	
Explicação: regras de defuzzificação Centro de gravidade ou média dos maximos
	
	
	
5) O processo de defuzzificação produz uma saída precisa, a partir do conjunto fuzzy de saída obtido pelo sistema de inferência.
Assinale o item que não é método de defuzzificação.
A. Centro de Área
B. Centróide
C. Altura Modificada
D. Média dos Máximos
E. Média dos Mínimos
5) Para calcular a relação de implicação, a forma mais usada é a sugerida por:
A. Takagi-Sugeno
B. Von Newman
C. Zadeh
D. Tsukamoto
E. Mandani
5) Na inferência fuzzy:
A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto fuzzy (possivelmente resultante de uma operação Fuzzy)
e a segunda relação é de implicação.
Assinale a alternativa correta.
A. A primeira afirmação está correta e a segunda está incorreta
B. Ambas as afirmações estão incorretas
C. A primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta
D. Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira
E. Ambasas afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação
6) Com relação às técnicas de buscas usadas em inteligência artificial, considere as afirmativas a seguir.
I. Um algoritmo genético é uma busca de subida de encosta (Hill Climbing) estocástica em que é mantida uma grande população de estados. Novos estados são gerados por mutação e por crossover, que combina pares de estados da população.
II. A busca em largura, em profundidade e de custo uniforme são casos especiais de busca pela melhor escolha (Best First).
III. A busca A* expande nós com valor mínimo para f(n) = g(n) + h(n). A* é completa e ótima, desde que se possa garantir que h(n) seja admissível.
Assinale a alternativa correta.
A. Somente a afirmativa III é correta.
B. Somente as afirmativas I e III são corretas.
C. As afirmativas I, II e III são corretas.
D. Somente a afirmativa II é correta.
E. Somente as afirmativas I e II são corretas.
	
	
6) Os algoritmos genéticos são técnicas de busca de Inteligência Artificial e tiveram um amplo impacto sobre problemas de otimização, como layout de circuitos e escalonamento de prestação de serviços.
Com relação à versão mais comum dessa técnica, considere as afirmativas a seguir.
I. O funcionamento dos algoritmos genéticos começam com um conjunto de k estados gerados aleatoriamente chamado de população.
II. Para cada par selecionado, é escolhido ao acaso um ponto de crossover dentre as posições na cadeia do indivíduo.
III. A função fitness de cada indivíduo deverá definir qual é o melhor ponto de crossover dos pares selecionados.
IV. A fase de mutação dos algoritmos genéticos é obrigatória e deve seguir uma ordem aleatória para garantir vantagens em seus resultados.
Assinale a alternativa CORRETA.
A. Somente as afirmativas I, II e III são corretas.
B. Somente as afirmativas I e IV são corretas.
C. Somente as afirmativas I e II são corretas.
D. Somente as afirmativas III e IV são corretas.
E. Somente as afirmativas II, III e IV são corretas.
	
6) Os operadores genéticos mais importantes, que se forem corretamente aplicados nos indivíduos permitem gerar diversidade na população e facilitam a busca por indivíduos mais bem adaptados no espaço de busca, são:
A. seleção e adaptação
B. cruzamento e mutação
C. cruzamento e seleção
D. seleção e mutação
E. mutação e adaptação
	
	
6) Em relação aos Algoritmos Genéticos, podemos afirmar que:
I - Os processos de seleção de soluções candidatas, utilizados pelos algoritmos genéticos, buscam selecionar exclusivamente os candidatos mais aptos, descartando totalmente os menos aptos, de forma a sempre manter as melhores características genéticas sempre presentes na população.
II - Em um algoritmo genético uma população de indivíduos (cromossomos) representa um conjunto de soluções candidatas (população) ao problema que se busca otimizar.
III - A escolha da população inicial, para algoritmos genéticos, deve ser criteriosa, gerando somente indivíduos com alto grau de aptidão e não admitindo nenhum grau de aleatoriedade.
IV - O operador genético mutação combina cromossomas de indivíduos previamente selecionados, chamados pais, para formar dois novos indivíduos, os quais têm uma grande possibilidade de serem mais aptos que os seus genitores. Somente estão corretas as afirmações:
A. Somente I e III
B. Somente I
C. Somente I e IV
D. Somente III e IV
E. Somente II
	
8) São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial:
Assinale e alternativa INCORRETA.
A. Quantidade de camadas
B. Função de pertinência
C. Topologia da rede
D. Representação dos dados
E. Quantidade de neurônios
	
	
8) Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que:
A. Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema.
B. Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
C. Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema.
D. Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema.
E. Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
	
8) As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais:
I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no treinamento da rede neural.
II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo genético.
III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele precisará, a fim de resolver certos problemas.
É correto afirmar que:
A. I e III são verdadeiras
B. I é verdadeira
C. III verdadeira
D. I e II são verdadeiras
E. II é verdadeira
	
Explicação: I - Aprendizado não supervisionado não sabe quais serão as saídas. II - Explicação relacionada a redes neurais e não a algoritmos genéticos.
9) Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, entre os padrões de dados usados, uma parte, conhecida como padrões de validação, é tratado em separado e não é aplicado na fase de treinamento para ajuste dos pesos sinápticos. Qual é o objetivo principal em utilizar estes padrões?
I - Aumentar a precisão das respostas produzidas pelo aumento dos padrões utilizados
II - Validar as entradas da rede para determinar o erro por ela produzido
III - Determinar o ponto de parada do treinamento para evitar o sobre-treinamento
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:
A. Somente os itens I e III estão corretos.
B. Somente o item II está correto.
C. Somente o item I está correto.
D. Somente os itens II e III estão corretos.
E. Somente o item III está correto.
 	
9) Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, qual é o principal função do termo de momento aplicado à formula de ajuste dos pesos?
A. Para frear a convergência para o valor de mínimo da função de erro, uma vez que uma descida mais lenta impede que se passe do ponto desejado
B. Para explorar múltiplos pontos de mínimo da função
C. Para acelerar a convergência utilizando a tendência de correção do ciclo anterior
D. Para acelerar a convergência utilizando um fator multiplicador arbitrado pelo algoritmo
E. Para frear a convergência, inibindo a atração de mínimos locais e permitindo a convergência para o mínimo global
 	
9) O algoritmo de treinamento Backpropagation consiste em uma sequência de fases.
Assinale a alternativa INCORRETA sobre este algoritmo.
A. Apresentar um padrão na camada de entrada e calcular o valor do seu peso na camada de saída.
B. Modificar os pesos das conexoões sinápticas de forma a minimizar o erro médio, considerando todos os padrões da amostra.
C. Retropropagar o erro na rede calculando de que forma as mudanças nos pesos afetam o erro.
D. Se um erro máximo desejado não tiver sido atingido, retornar ao passo inicial para a próxima iteração (apresentação de todos os padrões novamente).
E. Calcular o erro na saída da rede, que equivale a uma diferença entre o valor de saída obtida na rede e o valor de saída desejado .
 	
 	
9) Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, por que tal tipo de treinamento é chamado de treinamento supervisionado?
A. as entradas e saídas são embaralhadas pelo supervisor antes do treinamento
B. as saídas desejadas são fornecidas e utilizadas para correção dos pesos
C. é utilizado um algoritmo de supervisão dos pesos durante o treinamento
D. as respostas são revisadas utilizando o conjunto de validação
E. todo o processo deve ser supervisionado por um especialista
9) Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamentoalém do ponto desejado?
I - A rede começa a confundir os padrões de entrada
II - A rede se torna melhor e mais genérica, mas há um custo computacional grande
III - Diminuição da capacidade de generalização da rede
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:
A. Somente o item II está correto.
B. Somente o item III está correto.
C. Somente o item I está correto.
D. Somente os itens I e III estão corretos.
E. Somente os itens I e II estão corretos.
9) Com relação ao conjunto de dados utilizados por uma rede neural artificial de aprendizado supervisionado, analise as seguintes afirmativas:
I - A atualização dos pesos dos neurônios ocorre em ambos os conjuntos de treinamento e validação.
II - O conjunto de treinamento deve ser apresentado à rede diversas vezes, isto é, em diversas épocas.
III - O conjunto de validação é utilizado para testar a capacidade de generalização da rede, isto é, se ela aprendeu padrões testando-se dados não presentes no conjunto de treinamento.
Assinale a alternativa correta:
A. As afirmativas II e III estão corretas
B. Somente a afirmativa I está correta
C. Somente a afirmativa III está correta
D. As afirmativas I e II estão corretas
E. Somente a afirmativa II está correta
9) Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado?
I - A rede memoriza os padrões aprendidos
II - Diminuição da capacidade de generalização da rede
III - Otimização do tempo computacional no treinamento
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:
A. Apenas a afirmativa II está correta.
B. Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
C. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
D. Apenas a afirmativa III está correta.
E. Todas as afirmativas estão corretas.
	
10) Em relação as Redes de Kohonen, podemos afirmar que:
A. O comportamento de um determinado nó não é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
B. O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado somente pelo comportamento de um nó vizinho.
C. O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
D. O treinamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
E. O comportamento de um determinado nó é igual ao comportamento dos nós vizinhos.
 	
10) O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas (clusters) que são inerentes aos dados de entrada. As redes para este tipo de problema possuem:
A. Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a uma só camada de saída.
B. Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
C. Possuem várias camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
D. Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a várias camadas de saída.
E. Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma várias camadas de entrada.
10) São consideradas características das Redes de Aprendizado Competitivo
I- Aprendizado supervisionado
II- Um única camada
III- Competição entre neurônios
IV- Divisão de dados em clusters
A esse respeito, pode-se concluir que:
Escolha a alternativa CORRETA
A. Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
B. Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
C. Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
D. As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
E. Apenas as afirmativas I, II e III são corretas. 	
10) Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suas definições, na coluna da direita.
I- Agrupamento.
II- Aprendizado competitivo.
III- Neurônio vencedor.
IV- Redes recorrentes.
V- Vizinhança.
A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de influência do nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes.
B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os nós dessa camada normalmente são organizados em forma de grade.
C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter também conexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado conforme conjuntos de entradas são apresentados à rede.
D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de dados, de forma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um determinado instante.
E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a uma entrada.
Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA.
A. I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B.
B. I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D.
C. I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C.
D. I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A.
E. I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
 	
10) São consideradas características das Redes de Kohonen
I- Aprendizado não supervisionado
II- Um única camada
III- Correlação com os neurônios vizinhos
IV- Distância de Manhatan
A esse respeito, pode-se concluir que:
Escolha a alternativa CORRETA
A. Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
B. Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
C. Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
D. Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
E. As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
10) Correlacione os itens a seguir:
(S)Treinamento supervisionado
(N)Treinamento não supervisionado
com
I- A rede aprenda a partir de padrões conhecidos
II- O treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída
III- Os padrões de treinamento possuem apenas entradas
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA.
A. I(N), II (S) e III (S)
B. I(N), II (S) e III (N)
C. I(S), II (S) e III (S)
D. I(N), II (N) e III (N)
E. I(S), II (S) e III (N)
 	
10) Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se utilizar alguns métodos para determinar a distância que existe entre o vetor de entrada (padrão de entrada) e cada um dos nós de saída, como:
A- método que pressupõe tanto o vetor de entrada, quanto o vetor de pesos que liga o nó às entradas, estejam normalizados para o valor unitário (isto é, o comprimento destes vetores deve ser 1)
B- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, de uma forma simplificada utiliza o cálculo do quadrado da diferença de distâncias.
C- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, calculando o erro na saída da rede, que equivale a uma diferença entre o valor de saída obtida na rede e o valor de saída desejado.
Que correspondem a:
I- Distância Euclidiana
II- Backpropagation
III- Produto escalar
Assinale a alternativa que indica corretamente os métodos indicados para a determinação desta distância.
A. B(II) e C(III), apenas.
B. A (II), B (III) e C (I).
C. A(III), B(II) e C(I).
D. A(III) e B (I), apenas.
E. A(I) e C (II), apenas.
 	
10) Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que:
I- As redes para este tipo de problema possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada (de entrada, portanto), de tal forma que podem existir um número qualquer de nós na entrada independente da quantidade de características dos padrões de entrada.
II- A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída alvo.
III- O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas em grupos (clusters) que são inerentes aos dados de entrada.
Assinale a alternativa correta.
A. Apenas os itens II e III estão corretos.
B. Apenas os itens I e II estão corretos
C. Apenas o item III está correto.
D. Apenas o item II está correto.
E. Apenas o item I está correto.