ESTATÍSTICA APLICADA PIM III

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2- ESTATÍSTICA APLICADA
2.1 – Conceito da estatística
É a parte da ciência responsável pela coleta, organização e interpretação de dados experimentais e pela extrapolação dos resultados da amostra para a população e análise e desenvolvimento estratégico que visam atingir um objetivo planejado, seja pessoal ou de uma empresa como um todo.
A estatística também utiliza das teorias de probabilidade para detectar padrões e frequências de ocorrência de eventos, seja através de estudos observacionais ou experimentais, para criar uma noção do que se trata. Estimulando ou possibilitando a previsão de futuros fenômeno.
Faz parte do cotidiano da nossa vida, de forma direta e indireta, trabalhos nas empresas e/ou noticiários estão frequentemente nos apresentando gráficos que nos auxiliam a entender determinado assunto.
Uma definição do conceito apresentada pela disciplina lecionada:
Estatística é um conjunto de métodos usados para analisar dados. A Estatística pode ser aplicada em praticamente todas as áreas do conhecimento humano e em algumas áreas recebe um nome especial. Este é o caso da Bioestatística em Ciências Biológicas e da Saúde. No plural, “estatísticas” indica qualquer coleção de dados quantitativos ou, ainda, ramo de matemática que trata da coleta, da análise, da interpretação e da apresentação de massa de dados numéricos. Assim, por exemplo, as estatísticas demográficas referem-se aos dados numéricos quantitativos de nascimentos, falecimentos, matrimônios, desquites etc. As estatísticas econômicas estão relacionadas aos dados numéricos como emprego, produção, vendas e com outras atividades ligadas aos vários setores da vida econômica. No singular, estatística indica a atividade humana especializada, ou um corpo de técnicas, ou ainda uma metodologia desenvolvida para a coleta, a classificação, a apresentação, a análise e a interpretação de dados quantitativos e a utilização desses dados para a tomada de decisões. Estatística é um conjunto de métodos e processos quantitativos que serve para estudar e medir fenômenos coletivos. (SILVA, 2012, f.10).
2.2 – Importância da estatística
O uso da estatística incentiva a reagir de modo inteligente ás informações que lê ou escuta, passando a refletir, analisar e questionar as informações encontradas, facilitando, assim, o trabalho dos administradores de organizar, dirigir e controlar as organizações. Com o desenvolvimento humano e a globalização, oportunidades e desafios aparecem no dia a dia e a estatística acaba sendo uma ferramenta fundamental, seja para contadores, cientistas, pesquisadores etc. a solucionar problemas e aproveitas oportunidades. 
O método estatístico trabalha com informações, associando os dados encontrados ao problema.
2.3 – Séries estatísticas
As séries estatísticas consistem na apresentação das informações (variáveis estatísticas) em formas de tabelas, tabelas, objetivando sintetizar os dados estatísticos observados e tornando-os mais compreensivos. Uma tabela e mesmo um gráfico deve apresentar o cabeçalho, cabeçalho, o corpo e o rodapé.
O título deve conter o suficiente para compreender os seguintes elementos fundamentais: 
► Espaço Geográfico – local ou região onde o fato ocorreu;
► Época – refere-se a data ou ao tempo em que o fato foi observado.
► Fato – fenômeno observado;
As séries estatísticas são divididas em dois grupos nomeados “Séries Homógrafas” e “Séries Heterógradas”
► Séries Homógrafas: há variação discreta ou descontínua na variável descrita;
►Séries Heterógradas: aquelas nas quais o fenômeno ou o fato apresenta gradações ou subdivisões.
2.4 – Apresentação de dados – gráfico e tabelas
A representação gráfica dos dados estatísticos tem por objetivo apresentar de forma rápida e concisa os resultados obtidos, permitindo permitindo-se chegar a conclusões sobre a evolução do fenômeno ou sobre como se relacionam os valores da série. 
Existem várias maneiras de se representar graficamente dados estatísticos de acordo com os tipos de séries.
Cabe ao profissional, que irá coletar e transmitir os dados estatísticos, analisar qual o modelo mais adequado para sua tarefa, buscando a clareza, organização e fácil compreensão do assunto tratado.