2 GABARITO 2019 2 - Econometria

Prévia do material em texto

GABARITO – LISTA AVALIATIVA 
 
Questão 1. Sejam as taxas de aprovação de empréstimos de uma comunidade determinadas por 
taxaprov= β0 + β1porcmin + β2rendmed + β3riquemed + β4dividamed + u 
em que porcmin é a porcentagem de menoridade na comunidade, rendmed é a renda média, riquemed é a 
riqueza média, dividamed é alguma medida de dividas médias. Como você formularia a hipótese nula de que 
não há diferença nas taxas de empréstimos entre os bairros em razão da composição racial e étnica quando a 
renda média, a riqueza média e a dívida média foram controladas? Como você formularia a hipótese alternativa 
de que há discriminação contra as minorias nas taxas de aprovação de empréstimos? 
Resposta: H0: β1=0 ; H1 : β1 ≠ 0. 
Questão 2. Suponha que na sua universidade lhe seja pedido para encontrar o relacionamento entre horas 
semanais gastas estudando (estudo) e horas semanais gasta trabalhando (trabalho).Como você faria essa 
análise? 
Resposta: Através de uma análise de regressão linear considerando como variável dependente as horas 
trabalhadas e de variável dependente as horas estudadas. 
Questão 3. Uma das justificativas dos programas de treinamento de pessoal é que eles melhoram a 
produtividade dos trabalhadores. Suponha que você é questionado se mais treinamentos tornam os 
profissionais mais produtivos. No entanto, em vez de ter dados de trabalhadores individuais, você te acesso 
aos dados de empresas industrias de Ohio. Particularmente, de cada empresa, você tem informação sobre o 
número de horas de treinamento por trabalhador (treinamento) e o número de itens sem defeito produzido 
por trabalhador(produção). 
a) Especifique claramente o conceito ceteris paribus do experimento incidente nessa questão política. 
Resposta: Mantendo todos os demais fatores que afetam a produtividade do trabalhador constante, é 
possível analisar o impacto do programas de treinamento. 
b) Parece provável que a decisão de uma empresa em treinar seus empregados será independente das 
Nome: 
 
 
 
 
Nº Registro Acadêmico: 
 
Curso: Ciências Econômicas 
 
 Disciplina: 
ECONOMETRIA 
 Semestre: 6º 
Nome do Professor: 
BEATRIZ REZZIERI MARCHEZINI 
 Assinatura do Estudante: Data: 
 
Nota: ____________ 
características dos trabalhadores? Quais são algumas dessas características, mensuráveis e não mensuráveis, 
dos trabalhadores? 
Resposta: Possivalmente há demais fatores que impactam na produtividade do trabalhador além dos 
programas de treinamento. Como características mensuráveis podemos citar tempo de experiência, 
anos de educação, salário, distância do trabalho e como características não mensuráveis há aptidão do 
trabalhador. 
c) Cite um fator, exceto as características dos trabalhadores, que pode afetar a produtividade do trabalhador. 
Resposta: Condições do ambiente do trabalho. 
d) Se você encontrar uma correlação positiva entre treinamento e produção, você terá estabelecido de forma 
convincente que o treinamento pessoal torna os trabalhadores mais produtivos? Explique. 
Resposta: É possível fazer uma análise ceteris paribus sobre essa relação e identificar um impacto 
positivo entre as variáveis mas é necessário analisar o resíduo dessa análise. 
Questão 4. Seja consumo o gasto (R$) de uma família dedicado a consumo, e reda a renda mensal das famílias. 
Um modelo simples que relaciona as variáveis é: 
 consumo= β0 + βirenda + u , 
em que u é um erro não observável. 
a) Que tipos de fatores estão contidos em u? É provável que eles estejam correlacionados com o nível 
de renda? 
Resposta: Propensão marginal a poupar, anos de educação, educação financeira, setor de trabalho. É 
possível que eles estejam correlacionados a variável de renda. 
b) Uma análise de regressão simples mostrará o efeito ceteris paribus da renda sobre consumo? 
Explique. 
Resposta: Sim, mantendo os demais fatores constantes e fixos é possível analisar qual o impacto da 
variável renda no consumo. 
Questão 5. Suponha que você está interessado em estimar o efeito das horas gastas com um curso de preparo 
vestibular (horas) no total das notas do vestibular (SAT). A população são todos pré-universitários graduados 
no ensino médio em determinado ano. 
a) Explique como você estruturaria o experimento de forma a estimar o efeito casual de horas no SAT. 
Resposta: Analisando através de uma regressão linear o impacto das horas estudadas sobre a nota no 
exame. Vale ressaltar que não encontraríamos uma relação causal entre as variável mas o impacto delas. 
b) Se o modelo fosse: SAT = β0 + β1horas = u, liste pelo menos dois fatores contidos na u. Existe a 
probabilidade de eles terem correlação negativa ou positiva com horas? 
Resposta: Aptidão do aluno, tipo de ensino, distância até o local da prova, ansiedade, alimentação. 
De acordo com essas variáveis listadas cada uma exerce um impacto nas horas, por exemplo, 
ansiedade pode ter uma correlação negativa ao passo que tipo de ensino e aptidão predomine uma 
corrrelação positiva. 
Questão 6. Sobre os homens que trabalham temos a seguinte equação: 
𝑒𝑑𝑢�̂�= 10,36 -0,094irms +0,131educm +0,210educp 
 n=722, R²=0,214 
em que educ é anos de escolaridade formal, irms é o número de irmãos, educm é anos de escolaridade 
formal da mãe e educp é anos de escolaridade formal do pai. 
a) irms tem o efeito esperado? Interprete esse coeficiente. 
Resposta: Tem o efeito esperado, pois uma família com muitos filhos difilmente consegue boas 
oportunidades de educação para todos. Um irmão a mais diminui em 0,094 os anos de estudos. 
b) Discuta a interpretação do coeficiente de educm. 
Resposta: Quanto maior a educação da mãe, maior tende a ser a educação do filho. Um ano a mais de 
escolaridade formal da mãe aumenta em 0,131 a educação formal dos filhos. 
c) Suponha que o Homem A não tenha irmãos e que sua mãe e seu pai tenham, cada um, 12 anos de 
educação formal. Suponha também que o Homem B não tenha irmãos, e sua mãe e seu pai tenham, cada um, 
16 anos de educação formal. Qual é a diferença prevista em anos de educação formal entre B e A? 
Resposta: Há uma diferença de 1,36 ano de educação formal. 
Questão 7. Quais dos seguintes itens podem fazer com que os estimadores de MQO sejam viesados? 
Justifique. 
a) Heteroscedasticidade. 
b) Omitir uma variável importante. 
c) Um coeficiente de correlação amostral de 0,95 entre duas variáveis independentes incluídas no modelo. 
Questão 8. 3. Considere o modelo abaixo em que o (log) preço das ações de empresas petrolíferas (LN_PT) 
é previsto usando o (log) lucro por ação contábil publicado (LN_LT) e o log das reservas totais (LN_REST). 
N = .223 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
a) Interprete os coeficientes. 
Resposta: Para cada aumento percentual no lucro por ação há um aumento de 0,70% no preço da 
ação e cada aumento percentual nas reservas totais há um aumento de 0,18% no preço das ações. 
b) Interprete o R². Caso mais variáveis fossem incluídas no modelo o que você acha que aconteria com o 
R²? Justifique. 
Resposta: 86,75% da variação do preço da ação pode ser explicado a partir da variação do lucro e 
das reservas totais. Com o acréscimo de mais variáveis o R² tende a aumentar ou permanecer 
constante, caso essas variáveis não contribuam para explicação do modelo. 
c) Analise se o preço da ação depende da variável lucro por ação. 
Resposta: Através do teste T é possível identificar que a variável é estatisticamente significante para 
explicação do preço das ações.