CALCULO NUMERICO- Semana 4 UNIVESP

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1 ptsPergunta 1
Considere o sistema linear:
Assinale a alternativa que contém a solução aproximada na 2ª iteração do método de Jacobi para a
solução do sistema linear, considerando o vetor nulo como solução inicial. Utilize
quatro casas decimais.
1 ptsPergunta 2
 e 
Considere o sistema linear:
Qual das alternativas abaixo contém a matriz C e o vetor do sistema equivalente ( ) da
primeira iteração pelo método de Jacobi?
/
 e 
 e 
 e 
 e 
1 ptsPergunta 3
Considere o sistema linear:
Assinale a alternativa que contém a solução aproximada na 3ª iteração de método de Gauss-Seidel
para a solução do sistema linear acima, considerando o vetor nulo como solução
inicial. Utilize quatro casas decimais.
1 ptsPergunta 4
/
Duas iterações.
Três iterações.
Quatro iterações.
Cinco iterações.
Uma iteração.
Considere o sistema linear:
Quantas iterações são necessárias para resolver o sistema pelo método de Gauss-Seidel com erro
relativo menor que 5% cuja solução é ? Utilize o vetor nulo para a solução inicial.
1 ptsPergunta 5
Considere os dados da tabela abaixo.
x 1 2 3 4 5 6 7 8
y 0.5 0.6 0.9 0.8 1.2 1.5 1.7 2.0
Qual das alternativas ajusta os dados da tabela pelo método dos mínimos quadrados utilizando uma
reta?
1 ptsPergunta 6
/
Considere os dados da tabela abaixo.
x 0.5 0.75 1 1.5 2.0 2.5 3.0
y(x) -2.8 -0.6 1 3.2 4.8 6.0 7.0
Qual das opções abaixo ajusta os dados acima pelo método dos mínimos quadrados utilizando uma
parábola?
1 ptsPergunta 7
Suponha que uma dispersão de pontos é dada por com Assinale a
alternativa que contém a aproximação linear para tal dispersão.
1 ptsPergunta 8
Considere os dados da tabela:
x -1 -0.7 -0.4 -0.1 0.2 0.5 0.8 1.0
/
f(x) 36.547 17.264 8.155 3.852 1.82 0.86 0.406 0.246
Quais são os valores de e de maneira que o ajuste de curva para os dados acima seja
linearizado pela função .
1 ptsPergunta 9
2.0
3.2
2.9
3.0
2.3
Considere o conjunto de dados da tabela abaixo.
x 1 2 3 4 5 6 7 8
y 0.5 0.6 0.9 0.8 1.2 1.5 1.7 2.0
Qual é a estimativa do valor de y para utilizando uma parábola como ajuste de curva pelo
método dos mínimos quadrados?
1 ptsPergunta 10
Considere as alturas e os pesos de uma amostra de nove homens com idades entre 25 a 29 anos,
extraída ao acaso entre funcionários de uma empresa:
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Salvo em 22:25 
90 kg
72 kg
81 kg
79 kg
60 kg
Altura (cm) 183 173 168 188 158 163 193 164 178
Peso (kg) 79 69 70 81 61 63 79 71 73
Qual é a estimativa do peso de um funcionário com 175cm de altura utilizando uma reta que descreve
o comportamento do peso em função da altura ( ) como ajuste de curva pelo método
dos mínimos quadrados?
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