Exercícios de Estatística

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Um laboratório alocado em uma universidade estadual 
D)experimento
Um centro de pesquisa clínica locado em um grande hospital 
D)amostragem estratificada
 A secretaria de saúde de um município deverá iniciar um 
C)censo
Uma indústria deve enviar amostras de um lote para o setor de controle de qualidade. 
C)amostragem sistemática
Visando manter o abastecimento de medicamentos contra hipertensão nos postos 
B)amostragem por agrupamento
Um lote de aparelhos eletrônicos é recebido por uma empresa. 
C)0,0217
Sabe-se que 80% dos animais 
B)0,026
Uma empresa recebe 360 e-mails em 6 horas de funcionamento. 10min
A)0,9995
Uma empresa recebe 360 e-mails em 6 horas de funcionamento. 5 min
E)0,0067
Numa estrada há 3 acidentes para cada 150 km. Qual a 250 km ocorram  4 acidentes?
A)0,175
Numa empresa sabe-se que os salários anuais são normalmente distribuídos com média de R$ 25.000,00 e desvio padrão 
B)0,1587
Numa empresa sabe-se que os salários anuais são normalmente distribuídos com média de R$ 25.000,00 /R$ 30.000,00?
A)0,6826
Uma fábrica de automóveis verificou que ao testar seus carros/ teste de 500 km 
C)0,5438
Uma fábrica de automóveis verificou que ao testar seus carros na pista / 400 km e não estourar nenhum pneu?
A)0,1353
Num determinado processo de fabricação 10% das peças são consideradas defeituosas
E)0,0112
Num determinado processo de fabricação 10% das peças são consideradas defeituosas. 
D)0,2639
O diâmetro interno de um anel de pistão é distribuído normalmente, com média de 15 cm e um desvio padrão de 0,5 cm. 
 C)0,1587
O diâmetro interno de um anel de pistão é distribuído normalmente, 
B)0,9759
Considere as afirmações a seguir:
C)todas as afirmações estão corretas.
A seguir estão apresentados as alturas (em cm) de 8 atletas:média
	178
	186
	185
	192
	178
	184
	190
	179
D)184
A seguir estão apresentados as alturas (em cm) de 8 atletas:mediana
	178
	186
	185
	192
	178
	184
	190
	179
D)184,5
A seguir estão apresentados as alturas (em cm) de 8 atletas:moda
	178
	186
	185
	192
	178
	184
	190
	179
B)178
A tabela abaixo representa a quantidade de 30 alunos.
B)6,8
Considere a tabela a seguir:
B)
	Freq.relativa
	0,17
	0,13
	0,20
	0,17
	0,23
	0,10
 
 
	Classes de pesos
	freqüências
	20|—30
	5
	30|—40
	4
	40|—50
	6
	50|—60
	5
	60|—70
	7
	70|—80
	3
 
 
A coluna que representa as freqüências acumuladas é dada por:
A)
	Freq.acumulada
	5
	9
	15
	20
	28
	30
B)
	Freq.acumulada
	0,17
	0,13
	0,20
	0,17
	0,23
	0,10
C)
	Freq.acumulada
	0,2
	0,3
	0,1
	0,1
	0,2
	0,1
D)
	Freq.acumulada
	5
	9
	15
	20
	27
	30
E)
	Freq.acumulada
	0,15
	0,15
	0,23
	0,17
	0,2
	0,1
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 8:
Considere a tabela a seguir:
 
 
	Classes de pesos
	freqüências
	20|—30
	5
	30|—40
	4
	40|—50
	6
	50|—60
	5
	60|—70
	7
	70|—80
	3
 
 
Qual é a média desse conjunto de dados?
A)
49,7
B)
79,5
C)
45
D)
70,5
E)
248,3
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 9:
Considere o seguinte conjunto de dados:
 
 
	xi
	fi
	30
	2
	31
	5
	32
	1
	33
	6
	34
	5
	35
	1
 
 
O valor da média aritmética é igual a:
 
A)
42,2
B)
50,2
C)
32,5
D)
107,3
E)
55,6
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 10:
Considere o conjunto de dados abaixo.
	74
	76
	77
	74
	75
	78
	70
	70
	75
	71
Qual é a média desse conjunto?
A)
70
B)
72
C)
74
D)
75
E)
69
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 11:
Qual o valor da média para os dados da tabela abaixo?
 
	Classes
	freqüências
	10 |– 20
	8
	20 |– 30
	6
	30 |– 40
	10
	40 |– 50
	6
	50 |– 60
	10
	Total
	40
 
A)
36
B)
288
C)
25
D)
209
E)
14,46
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 12:
A seguir estão listados os salários, em reais, de 10 funcionários de uma loja de autopeças.
	850
	600
	800
	850
	950
	750
	700
	450
	820
	650
 
Para esse conjunto de dados, qual é o valor da média salarial?
 
A)
500 reais
B)
850 reais
C)
742 reais
D)
775 reais
E)
900 reais
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 13:
A seguir estão listados os salários, em reais, de 10 funcionários de uma loja de autopeças.
	850
	600
	800
	850
	950
	750
	700
	450
	820
	650
 
Para esse conjunto de dados, qual o valor da moda?
 
A)
742
B)
775
C)
800
D)
850
E)
500
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 14:
A seguir estão listados os salários, em reais, de 10 funcionários de uma loja de autopeças.
	850
	600
	800
	850
	950
	750
	700
	450
	820
	650
 
Para esse conjunto de dados, qual o valor da mediana?
 
A)
775
B)
850
C)
750
D)
800
E)
742
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 15:
Qual das alternativas abaixo, não representa uma medida de dispersão?
A)
desvio padrão.
B)
amplitude.
C)
coeficiente de variação.
D)
variância.
E)
média.
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 16:
Para o conjunto de dados apresentados na tabela abaixo, quais são as freqüências relativas?
 
	classes
	freqüências
	10 |– 20
	8
	20 |– 30
	6
	30 |– 40
	10
	40 |– 50
	6
	50 |– 60
	10
 
A)
	Classes
	freqüências relativas
	10 |– 20
	0,5
	20 |– 30
	0,15
	30 |– 40
	0,20
	40 |– 50
	0,40
	50 |– 60
	0,20
B)
	Classes
	freqüências relativas
	10 |– 20
	0,25
	20 |– 30
	0,25
	30 |– 40
	0,2
	40 |– 50
	0,15
	50 |– 60
	0,15
C)
	Classes
	freqüências relativas
	10 |– 20
	8
	20 |– 30
	14
	30 |– 40
	24
	40 |– 50
	30
	50 |– 60
	40
D)
	Classes
	freqüências relativas
	10 |– 20
	0,2
	20 |– 30
	0,15
	30 |– 40
	0,25
	40 |– 50
	0,15
	50 |– 60
	0,25
E)
	Classes
	freqüências relativas
	10 |– 20
	0,5
	20 |– 30
	0,25
	30 |– 40
	0,15
	40 |– 50
	0,05
	50 |– 60
	0,05
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 17:
Para o conjunto de dados apresentados na tabela abaixo, quais são as freqüências acumuladas?
 
	Classes
	freqüências
	10 |– 20
	8
	20 |– 30
	6
	30 |– 40
	10
	40 |– 50
	6
	50 |– 60
	10
	Total
	40
 
A)
	Classes
	freqüências acumuladas
	10 |– 20
	0,2
	20 |– 30
	0,15
	30 |– 40
	0,25
	40 |– 50
	0,15
	50 |– 60
	0,25
B)
	Classes
	freqüências acumuladas
	10 |– 20
	8
	20 |– 30
	14
	30 |– 40
	24
	40 |– 50
	30
	50 |– 60
	40
C)
	Classes
	freqüências acumuladas
	10 |– 20
	8
	20 |– 30
	14
	30 |– 40
	20
	40 |– 50
	30
	50 |– 60
	35
D)
	Classes
	freqüências acumuladas
	10 |– 20
	8
	20 |– 30
	6
	30 |– 40
	12
	40 |– 50
	30
	50 |– 60
	40
E)
	Classes
	freqüências acumuladas
	10 |– 20
	14
	20 |– 30
	8
	30 |– 40
	24
	40 |– 50
	30
	50 |– 60
	40
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 18:
A seguir estão apresentadas as alturas (em cm) de 6 jogadores de vôlei: 
	190
	202
	198
	190
	182
	190
Qual é a altura média (em cm) desses jogadores?
 
A)
180
B)
192
C)
200
D)
195
E)
182
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 19:
A seguir estão apresentadas as alturas (em cm) de 6 jogadores de vôlei: 
	190
	202
	198
	190
	182
	190
Qual é a mediana desse conjunto de dados?
A)
190
B)
198
C)
194
D)
182
E)
202
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 20:
A seguir estão apresentadas as alturas (em cm) de 6 jogadores de vôlei:
 
	190
	202
	198
	190
	182
	190
Qual é a moda desse conjunto de dados?
A)
202
B)
182
C)
190
D)
192
E)
198
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 21:
Considere a tabela a seguir: 
	Classes de pesos (kg)
	freqüências
	20|—30
	4
	30|—40
	2
	40|—50
	5
	50|—60
	3
	60|—70
	6
	70|—80
	5
A alternativa que representa as freqüências relativas é:
A)
 
	Classes de pesos (kg)
	Freqüências
relativas
	20|—30
	0,16
	30|—40
	0,08
	40|—50
	0,20
	50|—60
	0,12
	60|—70
	0,24
	70|—80
	0,20
B)
 
	Classes de pesos (kg)
	Freqüências
relativas
	20|—304
	30|—40
	6
	40|—50
	11
	50|—60
	14
	60|—70
	20
	70|—80
	25
C)
 
	Classes de pesos (kg)
	Freqüências
relativas
	20|—30
	25
	30|—40
	35
	40|—50
	45
	50|—60
	55
	60|—70
	65
	70|—80
	75
 
D)
 
	Classes de pesos (kg)
	Freqüências
relativas
	20|—30
	0,04
	30|—40
	0,02
	40|—50
	0,05
	50|—60
	0,03
	60|—70
	0,06
	70|—80
	0,05
E)
 
	Classes de pesos (kg)
	Freqüências
relativas
	20|—30
	0,04
	30|—40
	0,01
	40|—50
	0,09
	50|—60
	0,03
	60|—70
	0,02
	70|—80
	0,06
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 22:
Considere a tabela a seguir: 
	Classes de pesos (kg)
	freqüências
	20|—30
	4
	30|—40
	2
	40|—50
	5
	50|—60
	3
	60|—70
	6
	70|—80
	5
A alternativa que representa as freqüências acumuladas é:
A)
 
	Classes de pesos (kg)
	Freqüências
acumuladas
	20|—30
	0,16
	30|—40
	0,08
	40|—50
	0,20
	50|—60
	0,12
	60|—70
	0,24
	70|—80
	0,20
B)
 
	Classes de pesos (kg)
	Freqüências
acumuladas
	20|—30
	4
	30|—40
	6
	40|—50
	11
	50|—60
	14
	60|—70
	20
	70|—80
	25
C)
 
	Classes de pesos (kg)
	Freqüências
acumuladas
	20|—30
	25
	30|—40
	35
	40|—50
	45
	50|—60
	55
	60|—70
	65
	70|—80
	75
D)
 
	Classes de pesos (kg)
	Freqüências
acumuladas
	20|—30
	0,04
	30|—40
	0,02
	40|—50
	0,05
	50|—60
	0,03
	60|—70
	0,06
	70|—80
	0,05
E)
 
	Classes de pesos (kg)
	Freqüências
acumuladas
	20|—30
	0,04
	30|—40
	0,01
	40|—50
	0,09
	50|—60
	0,03
	60|—70
	0,02
	70|—80
	0,06
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 23:
Considere a tabela a seguir: 
	Classes de pesos (kg)
	freqüências
	20|—30
	4
	30|—40
	2
	40|—50
	5
	50|—60
	3
	60|—70
	6
	70|—80
	5
 
Qual é o peso médio, em kg ?
A)
221
B)
50
C)
65
D)
53
E)
45
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 24:
A distribuição de salários de uma pequena empresa é dada na tabela abaixo:
 
	Salário (em reais)
	Nº de funcionários
	500
	10
	600
	8
	700
	2
	800
	10
	900
	4
	1000
	6
	Total
	40
 
Qual é a média dos salários desta empresa?
 
A)
490 reais
B)
610 reais
C)
950 reais
D)
800 reais
E)
720 reais
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 25:
 
A seguir, são apresentadas as medidas do nível de fosfato de sangue de um paciente, em miligramas de fosfato por decilitro de sangue, tomadas em seis visitas consecutivas a uma clínica:
 
	5,5
	5,6
	5,2
	6,5
	6,6
	6,6
 
Qual é o valor médio obtido, em miligramas de fosfato por decilitro de sangue, nas seis visitas do paciente à clínica?
A)
5
B)
6
C)
4
D)
7
E)
8
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 26:
Observando a seguinte “Distribuição de Freqüência”, indique a alternativa correta.
 
Pesos, em kg, de 100 alunos de uma academia:
 
	Classes de pesos (kg)
	freqüências
	A
	B
	40|—50
	25
	25
	0,25
	50|—60
	12
	37
	0,12
	60|—70
	18
	55
	0,18
	70|—80
	20
	75
	0,20
	80|—90
	10
	85
	0,10
	90|—100
	15
	100
	0,15
	Total
	100
	 
	1
A)
A coluna A representa as freqüências acumuladas da distribuição.
B)
A coluna B representa as freqüências acumuladas da distribuição.
C)
A coluna A representa as freqüências relativas da distribuição.
D)
A coluna A representa os pontos médios das classes.
E)
A coluna B representa os pontos médios das classes.
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 27:
Pesquisas comparativas de preços de lapiseiras da marca “x”, foram feitas em 8 papelarias e os preços obtidos, em reais, estão listados abaixo. Qual é o preço médio da lapiseira?
 
	3,25
	3,40
	3,10
	3,05
	3,10
	3,20
	3,10
	3,40
A)
3,20 reais.
B)
3,10 reais.
C)
3,15 reais
D)
3,25 reais.
E)
3,50 reais.
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 28:
Pesquisas comparativas de preços de lapiseiras da marca “x”, foram feitas em 8 papelarias e os preços obtidos, em reais, estão listados abaixo. Qual é a moda dos preços?
 
	3,25
	3,40
	3,10
	3,05
	3,10
	3,20
	3,10
	3,40
A)
3,20 reais.
B)
3,10 reais.
C)
3,15 reais.
D)
3,25 reais.
E)
3,50 reais.
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 29:
Pesquisas comparativas de preços de lapiseiras da marca “x”, foram feitas em 8 papelarias e os preços obtidos, em reais, estão listados abaixo. Qual é a mediana dos preços?
 
	3,25
	3,40
	3,10
	3,05
	3,10
	3,20
	3,10
	3,40
A)
3,20 reais.
B)
3,10 reais.
C)
3,15 reais.
D)
3,25 reais.
E)
3,50 reais.
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 30:
 Considere as notas obtidas pelos alunos da turma 2A na disciplina de Matemática. Qual é a média?
 
	Nota
	Número de alunos
	0
	3
	1
	4
	2
	2
	3
	5
	4
	1
	5
	3
	6
	8
	7
	6
	8
	3
	9
	6
	10
	9
	Total:
	50
A)
7,5
B)
8,5
C)
6,0
D)
4,5
E)
8,0
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 31:
Uma papelaria apresentou o seguinte faturamento no 2º semestre de 2007.
 
	meses
	faturamento
	julho
	7.000,00
	Agosto
	6.000,00
	Setembro
	5.000,00
	Outubro
	8.000,00
	Novembro
	9.000,00
	dezembro
	13.000,00
	Total
	48.000,00
Qual foi o faturamento médio do 2º semestre de 2007?
A)
R$ 12.000,00
B)
R$ 15.000,00
C)
R$ 6.500,00
D)
R$ 5.500,00
E)
R$ 8.000,00
Comentários:
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Exercício 32:
Na tabela a seguir temos o número de casos confirmados de rubéola, Brasil (2005).
Casos confirmados de Rubéola segundo
faixa etária (Brasil, 2005)
	Faixa etária
	Número de casos confirmados
	   0 |— 10
	180
	 10 |— 20
	50
	 20 |— 30
	78
	 30 |— 40
	33
	 40 |— 50
	12
	 50 |— 60
	10
	 60 |— 70
	1
	Total
	 
                                        Fonte: Ministério da Saúde/SVS.
Qual é o número médio (aproximado) de casos confirmados de rubéola no Brasil por faixa etária?
A)
20 casos.
B)
30 casos.
C)
16 casos.
D)
68 casos.
E)
12 casos.
Comentários:
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Exercício 33:
A tabela a seguir mostra o número de médicos p/ 1000 habitantes em cada região brasileira (2005).
Médicos p/ 1000 hab. por Região
Período: 2005
	Região
	Médicos p/ 1000 hab
	Região Norte
	0,82
	Região Nordeste
	0,99
	Região Sudeste
	2,28
	Região Sul
	1,73
	Região Centro-Oeste
	1,68
	Total
	7,50
                                      Fonte: IBGE – Pesquisa Assistência Médico-Sanitária.
 Qual é média do número de médicos p/ 1000 hab. no Brasil?
A)
1,50 médicos p/ 1000 hab.
B)
1,80 médicos p/ 1000 hab.
C)
4,50 médicos p/ 1000 hab.
D)
0,75 médicos p/ 1000 hab.
E)
3,00 médicos p/ 1000 hab.
Comentários:
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Exercício 34:
A tabela a seguir mostra a taxa de trabalho infantil (%) em 10 estados brasileiros. (IBGE/PNAD-2005).
 
	Regiões Metropolitanas
	Taxa de Trabalho Infantil (%)
(valores aproximados)
	Amapá
	5
	Tocantins
	17
	Bahia
	17
	Maranhão
	25
	São Paulo
	5
	Rio de Janeiro
	4
	Paraná
	12
	Rio Grande do Sul
	13
	Goiás
	7
	Mato Grosso
	15
                              Fonte: IBGE/PNDA.
Qual é o valor da taxa média de trabalho Infantil (%) nos 10 estados brasileiros representados na tabela?
A)
10.
B)
15.
C)
20.
D)
12.
E)
30.
Comentários:
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Exercício 35:
A)
170 mg/dl.
B)
200 mg/dl.
C)
172 mg/dl.
D)
173 mg/dl.
E)
100 mg/dl.
Comentários:
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Exercício 36:
A)
170 mg/dl.
B)
200 mg/dl.
C)
172 mg/dl.
D)
173 mg/dl.
E)
100 mg/dl.
Comentários:
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Exercício 37:
A)
170 mg/dl.
B)
200 mg/dl.
C)
172 mg/dl.
D)
173 mg/dl.
E)
100 mg/dl.
Comentários:
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Exercício 38:
A)
200 kWh.
B)
300 kWh.
C)
190 kWh.
D)
3166 kWh.
E)
250 kWh.
Comentários:
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Exercício 1:
Qual é o desvio padrão do conjunto de dados populacional abaixo?
 
 
	3
	4
	6
	7
	8
	8
	1011
	11
	12
 
A)
5,0
B)
8,4
C)
7,7
D)
3,0
E)
1,2
Comentários:
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Exercício 2:
Considere o seguinte conjunto de dados: 
 
	xi
	fi
	30
	2
	31
	5
	32
	1
	33
	6
	34
	5
	35
	1
 
O valor aproximado do desvio padrão populacional desse conjunto é:
A)
2,1
B)
1,5
C)
5,0
D)
7,8
E)
0,25
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Exercício 3:
Sejam A e B dois eventos tais que P(A)=0,3 e P(AB) = 0,7. Seja P(B)=x. Para que valor de x, A e B são mutuamente exclusivos?
A)
0,5
B)
0,8
C)
1,0
D)
0,4
E)
0,2
Comentários:
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Exercício 4:
A distribuição das idades dos alunos de uma determinada escola é dada na tabela abaixo:
 
	Idades (em anos)
	nº de alunos
	17 |— 19
 
	20
	19 |— 21
 
	25
	21 |— 23
 
	15
	23 |— 25
 
	10
	Total:
	70
 Qual é o valor da variância?
A)
4,16 anos²
B)
2,04 anos²
C)
2,31 anos²
D)
1,52 anos²
E)
7,45 anos²
Comentários:
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Exercício 5:
A distribuição das idades dos alunos de uma determinada escola é dada na tabela abaixo:
 
	Idades (em anos)
	nº de alunos
	17 |— 19
	20
	19 |— 21
 
	25
	21 |— 23
 
	15
	23 |— 25
 
	10
	Total:
	70
 
Qual é o valor do desvio padrão?
A)
4,16 anos
B)
2,04 anos
C)
6,72 anos
D)
5,14 anos
E)
7 anos
Comentários:
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Exercício 6:
A distribuição das idades dos alunos de uma classe é dada pelo seguinte gráfico:
 
          
Qual das alternativas representa aproximadamente desvio-padrão das idades dos alunos?
A)
3 anos
B)
2 anos
C)
5 anos
D)
12 anos
E)
6 anos
Comentários:
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Exercício 7:
A distribuição das idades dos alunos de uma determinada escola é dada na tabela abaixo:
 
	Idades (em anos)
	nº de alunos
	17 |— 19
 
	20
	19 |— 21
 
	25
	21 |— 23
 
	15
	23 |— 25
 
	10
	Total:
	70
 
Qual é o valor aproximado do coeficiente de variação?
A)
15%
B)
20%
C)
12%
D)
10%
E)
30%
Comentários:
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Exercício 8:
Vinte embalagens plásticas foram pesadas. Os pesos, em gramas, após convenientemente agrupados, apresentaram a seguinte distribuição de freqüências
	pesos
	freqüências
	32
	8
	33
	2
	34
	5
	35
	3
	36
	2
	total
	20
Qual é o valor da variância, em g²?
A)
15,4
B)
2,05
C)
1,02
D)
1,43
E)
5,43
Comentários:
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Exercício 9:
Vinte embalagens plásticas foram pesadas. Os pesos, em gramas,  após convenientemente agrupados, forneceram a seguinte distribuição de freqüências.
 
	pesos
	freqüências
	32
	8
	33
	2
	34
	5
	35
	3
	36
	2
	total
	20
Qual é o valor do desvio padrão?
A)
1,43 g
B)
2,05 g
C)
4,05 g
D)
3,52 g
E)
12,05 g
Comentários:
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Exercício 10:
Vinte embalagens plásticas foram pesadas. Os pesos, em gramas,  após convenientemente agrupados, forneceram a seguinte distribuição de freqüências.
	pesos
	freqüências
	32
	8
	33
	2
	34
	5
	35
	3
	36
	2
	total
	20
Qual é o valor aproximado do coeficiente de variação?
A)
5%
B)
4%
C)
15%
D)
12%
E)
25%
Comentários:
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Exercício 11:
Uma amostra de seis chapas produzidas por uma máquina forneceu as seguintes espessuras, em milímetros:
 
	6,50
	6,42
	6,34
	6,45
	6,15
	6,80
Qual é o valor da variância, em mm²?
A)
0,50
B)
0,21
C)
0,05
D)
0,03
E)
1,22
Comentários:
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Exercício 12:
Uma amostra de seis chapas produzidas por uma máquina forneceu as seguintes espessuras, em milímetros:
 
	6,50
	6,42
	6,34
	6,45
	6,15
	6,80
Qual é o valor do desvio-padrão, em mm?
A)
0,21
B)
0,05
C)
0,55
D)
0,03
E)
1,25
Comentários:
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Exercício 13:
Uma amostra de seis chapas produzidas por uma máquina forneceu as seguintes espessuras, em milímetros:
 
	6,50
	6,42
	6,34
	6,45
	6,15
	6,80
Qual é o coeficiente de variação?
A)
5%
B)
25%
C)
3,3%
D)
7,5%
E)
2,3%
Comentários:
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Exercício 14:
Sabendo que a probabilidade de que certo animal adquira certa doença, no decurso de um mês, é igual a 25%, a probabilidade de que um animal sadio venha contrair a doença só no 3º mês é igual a:
 
A)
10%
B)
30%
C)
22%
D)
1%
E)
14%
Comentários:
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Exercício 15:
Retirando-se uma carta de um baralho comum de 52 cartas, qual a probabilidade de sair dama ou carta de paus?
 
A)
2/3
B)
12/13
C)
17/52
D)
4/13
E)
1/4
Comentários:
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Exercício 16:
A distribuição das idades dos alunos de uma determinada escola é dada na tabela abaixo:
 
	Idades (em anos)
	nº de alunos
	14 |— 16
 
	10
	16 |—18
 
	20
	18 |— 20
 
	25
	20 |— 22
 
	5
	Total:
	60
 Qual é o valor da variância, em anos²?
 
A)
17,83
B)
3,02
C)
1,74
D)
9,76
E)
5,99
Comentários:
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Exercício 17:
A distribuição das idades dos alunos de uma determinada escola é dada na tabela abaixo:
 
	Idades (em anos)
	nº de alunos
	14 |— 16
 
	10
	16 |—18
 
	20
	18 |— 20
 
	25
	20 |— 22
 
	5
	Total:
	60
 
Qual é o  coeficiente de variação?
 
 
A)
2,35%
B)
7,50%
C)
5,50%
D)
9,75%
E)
13,6%
Comentários:
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Exercício 18:
A distribuição das idades dos alunos de uma classe é dada pelo gráfico abaixo.           
Qual das alternativas representa o desvio padrão das idades dos alunos?
A)
1,74 anos
B)
3,15 anos
C)
3,02 anos
D)
6,74 anos
E)
1,01 anos
Comentários:
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Exercício 19:
Cinqüenta embalagens plásticas foram pesadas. Os pesos, em gramas, após convenientemente agrupados, apresentaram a seguinte distribuição de freqüências.
	pesos
	Freqüências
	40
	10
	42
	5
	44
	15
	46
	12
	48
	8
	total
	50
 Qual é o valor da variância, em g²?
A)
44,12
B)
14,12
C)
7,25
D)
2,69
E)
6,01
Comentários:
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Exercício 20:
Cinqüenta embalagens plásticas foram pesadas. Os pesos, em gramas, após convenientemente agrupados, apresentaram a seguinte distribuição de freqüências.
	pesos
	Freqüências
	40
	10
	42
	5
	44
	15
	46
	12
	48
	8
	total
	50
  Qual é o valor do desvio-padrão, em g?
 
A)
7,25
B)
1,24
C)
4,20
D)
9,12
E)
2,69
Comentários:
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Exercício 21:
Cinqüenta embalagens plásticas foram pesadas. Os pesos, em gramas, após convenientemente agrupados, apresentaram a seguinte distribuição de freqüências.
	pesos
	Freqüências
	40
	10
	42
	5
	44
	15
	46
	12
	48
	8
	total
	50
 
Qual é o valor do coeficiente de variação?
A)
6%
B)
15%
C)
25%
D)
8%
E)
10%
Comentários:
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Exercício 22:
Uma amostra de seis chapas produzidas por uma máquina forneceu as seguintes espessuras, em milímetros:
 
	7,20
	7,15
	7,05
	6,95
	7,00
	7,25
Qual é o valor da variância, em mm²?
A)
0,245
B)
0,455
C)
1,245
D)
0,014
E)
0,600
Comentários:
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Exercício 23:
Uma amostra de seis chapas produzidas por uma máquina forneceu as seguintes espessuras, em milímetros:
 
	7,20
	7,15
	7,05
	6,95
	7,00
	7,25
Qual é o valor do desvio-padrão, em mm?
A)
1,30
B)
4,56
C)
0,12
D)
0,26
E)
0,014
Comentários:
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Exercício 24:
Uma amostra de seis chapas produzidas por uma máquina forneceu as seguintes espessuras, em milímetros:
 
	7,20
	7,15
	7,05
	6,95
	7,00
	7,25
 
Qual é o valor do coeficiente de variação ?
A)
3,5%
B)
19%
C)
15%
D)
3,4%
E)
1,7%
Comentários:
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Exercício 25:
 
A distribuição de saláriosde uma pequena empresa é dada na tabela abaixo:
 
	Salário (em reais)
	Nº de funcionários
	500
	10
	600
	8
	700
	2
	800
	10
	900
	4
	1000
	6
	Total
	40
 O valor aproximado do desvio-padrão é em reais:
 
A)
32410
B)
120
C)
180
D)
3600
E)
1264000
Comentários:
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Exercício 26:
A seguir, são apresentadas as medidas do nível de fosfato de sangue de um paciente, em miligramas de fosfato por decilitro de sangue, tomadas em seis visitas consecutivas a uma clínica:
	5,5
	5,6
	5,2
	6,5
	6,6
	6,6
Qual é o valor aproximado do desvio-padrão da amostra, em miligramas de fosfato por decilitro de sangue?
A)
2,02
B)
0,40
C)
0,64
D)
0,52
E)
1,83
Comentários:
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Exercício 27:
Observando a seguinte Distribuição de Freqüência responda:
                                        Pesos, em kg, de 100 alunos de uma academia:
 
	Classes de pesos (kg)
	freqüências
	40|—50
	25
	50|—60
	12
	60|—70
	18
	70|—80
	20
	80|—90
	10
	90|—100
	15
	Total
	100
Qual é o coeficiente de variação?
 
A)
3%
B)
26%
C)
10%
D)
12%
E)
15%
Comentários:
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Exercício 28:
Observando a seguinte Distribuição de Freqüência responda:
 Pesos, em kg, de 100 alunos de uma academia:
 
	Classes de pesos (kg)
	freqüências
	40|—50
	25
	50|—60
	12
	60|—70
	18
	70|—80
	20
	80|—90
	10
	90|—100
	15
	Total
	100
Qual é o valor aproximado do desvio-padrão?
 
A)
17,5 kg
B)
306,25 kg
C)
20,8 kg
D)
37,5 kg
E)
172,5 kg
Comentários:
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Exercício 29:
A seguir, são apresentadas as medidas do nível de fosfato de sangue de um paciente, em miligramas de fosfato por decilitro de sangue, tomadas em seis visitas consecutivas a uma clínica:
	5,5
	5,6
	5,2
	6,5
	6,6
	6,6
Qual é o coeficiente de variação?
 
A)
36,5%
B)
6,5%
C)
23,8%
D)
10,7%
E)
25,2%
Comentários:
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Exercício 30:
Na tabela a seguir temos a proporção de idosos em cada uma das regiões do Brasil.
        
 
 
Proporção (%) de idosos segundo região brasileira (2005), ambos os sexos.
	Região
	Proporção de idosos (%)
	Norte
	6
	Nordeste
	9
	Sudeste
	10
	Sul
	10
	Centro-Oeste
	7
                                        Fonte: IBGE.
 Qual é a variância da proporção, (em %²) de idosos no Brasil?
 
 
A)
8,4
B)
3,3
C)
1,8
D)
5,6
E)
10,4
Comentários:
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Exercício 31:
Na tabela a seguir temos a proporção de idosos em cada uma das regiões do Brasil.
Proporção (%) de idosos segundo região brasileira (2005), 
ambos os sexos.
	Regiões
	Proporção de idosos (%)
	Norte
	6
	Nordeste
	9
	Sudeste
	10
	Sul
	10
	Centro-Oeste
	7
                                       Fonte: IBGE.
Qual é o desvio-padrão (em %) da proporção de idosos no Brasil?
 
A)
8,4
B)
3,3
C)
1,8
D)
5,6
E)
10,4
Comentários:
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Exercício 32:
Na tabela a seguir temos a proporção de idosos em cada uma das regiões brasileiras.
 
 Proporções (%) de idosos segundo região brasileira (2005), ambos os sexos.
 
	Regiões
	Proporção de idosos (%)
	Norte
	6
	Nordeste
	9
	Sudeste
	10
	Sul
	10
	Centro-Oeste
	7
                                       Fonte: IBGE.
Qual é o coeficiente de variação da proporção de idosos no Brasil?
 
A) 8,4%
B) 3,3%
C) 1,8%
D) 5,6%
E) 21,4%
Comentários:
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Exercício 33:
Na tabela a seguir temos a taxa de analfabetismo (15 anos ou mais), em cada uma das regiões brasileiras.
                                    Taxa de analfabetismo, por região brasileira (2005)
(15 anos ou mais).
	 
Região
	Taxa de analfabetismo (%)
	Norte
	11
	Nordeste
	22
	Sudeste
	7
	Sul
	6
	Centro-Oeste
	9
                                          Fonte: IBGE
 Qual e a variância (%²)da taxa de analfabetismo no Brasil?
A)
41,5
B)
6,4
C)
58
D)
11
E)
12,5
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 34:
Na tabela a seguir temos a taxa de analfabetismo (15 anos ou mais), em cada uma das regiões brasileiras.
                                        Taxa de analfabetismo, por região brasileira (2005)
(15 anos ou mais).
	 
Região
	Taxa de analfabetismo (%)
	Norte
	11
	Nordeste
	22
	Sudeste
	7
	Sul
	6
	Centro-Oeste
	9
                                          Fonte: IBGE
Qual é o desvio-padrão (%) da taxa de analfabetismo no Brasil?
A)
41,5
B)
6,4
C)
58
D)
11
E)
12,5
Comentários:
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Exercício 35:
Na tabela a seguir temos a taxa de analfabetismo (15 anos ou mais), em cada uma das regiões brasileiras.
  
Taxa de analfabetismo, por região brasileira (2005)
(15 anos ou mais).
	 
Região
	Taxa de analfabetismo (%)
	Norte
	11
	Nordeste
	22
	Sudeste
	7
	Sul
	6
	Centro-Oeste
	9
                                          Fonte: IBGE
 Qual é o coeficiente de variação da taxa de analfabetismo no Brasil?
 
A)
41,5%
B)
6,4%
C)
58%
D)
11%
E)
12,5%
Comentários:
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Exercício 36:
Na tabela a seguir temos o número de casos confirmados de rubéola, Brasil (2005).
Casos confirmados de Rubéola segundo
faixa etária (Brasil, 2005)
	Faixa etária
	Número de casos confirmados
	   0 |— 10
	180
	 10 |— 20
	50
	 20 |— 30
	78
	 30 |— 40
	33
	 40 |— 50
	12
	 50 |— 60
	10
	 60 |— 70
	1
	Total
	 
                                        Fonte: Ministério da Saúde/SVS.
 Qual é a variância (aproximada) de casos confirmados de rubéola no Brasil por faixa etária?
A)
187 (casos)².
B)
300 (casos)².
C)
165 (casos)².
D)
689 (casos)².
E)
120 (casos)².
Comentários:
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Exercício 37:
Na tabela a seguir temos o número de casos confirmados de rubéola, Brasil (2005).
Casos confirmados de Rubéola segundo
faixa etária (Brasil, 2005)
	Faixa etária
	Número de casos confirmados
	   0 |— 10
	180
	 10 |— 20
	50
	 20 |— 30
	78
	 30 |— 40
	33
	 40 |— 50
	12
	 50 |— 60
	10
	 60 |— 70
	1
	Total
	 
                                        Fonte: Ministério da Saúde/SVS.
Qual é o desvio-padrão (aproximado) de casos confirmados de rubéola no Brasil por faixa etária?
A)
20 casos.
B)
3 casos.
C)
46 casos.
D)
28 casos.
E)
14 casos.
Comentários:
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Exercício 38:
A)
10,2.
B)
5,6.
C)
6,8.
D)
12.
E)
4,32.
Exercício 1:
Sejam A e B dois eventos tais que P(A)=0,2 e P(AB)=0,8. Seja P(B)=x. Para que valor de x, A e B são independentes?
 
A)
0,75
B)
0,5
C)
0,2
D)
0,8
E)
0,625
Comentários:
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Exercício 2:
Determine a média populacional (µ) para os seguintes dados:
	Classe
	Frequência
	7 - 18
	6
	19 - 30
	10
	31 - 42
	13
	43 - 54
	8
	55 - 66
	5
	67 - 78
	6
	79 - 90
	2
Dado: 
x = média da classe
P(x) = probabilidade = frequência relativa
A)
42
B)
40
C)
38
D)
35
E)
32
Comentários:
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Exercício 3:
Efetue o cálculo da média populacional (µ) para a seguinte distribuição de frequência de variáveis contínuas:
	Classe
	Frequência
	1 - 10
	4
	11 - 20
	25
	21 - 30
	30
	31 - 40
	12
	41 - 50 
	6
	51 - 60
	10
	61 - 70
	1
Dados:
x = média da classe
P(x) = probabilidade = frequência relativa
Fórmula: 
A)
45
B)
38
C)
35
D)
32
E)
28
Comentários:
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Exercício 4:
Indique quais os dois parâmetros essenciais para que se consiga determinar a probabilidade a partir de uma distribuição normal.
A)
média e desvio
B)
média e mediana
C)
moda e mediana
D)
variância e desvio
E)
erro relativo e coeficiente de variação
Comentários:
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Exercício 5:
Dados os valores de média e desvio padrão de uma variável aleatória contínua normalmente distribuídaobtenha um intervalo que represente 68% de confiança para µ = 15 e s = 1,75.
A)
13,25 a 16,25
B)
13,25 a 16,75
C)
14,75 a 18,25
D)
19,25 a 11,75
E)
13 a 17
Comentários:
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Exercício 6:
Resultados amostrais são analisados segundo uma distribuição normal padrão com média 7 e desvio 1,75. Indique a probabilidade de um valor ser igual a 8 à partir do cálculo do Z.
Dado: 
 
A)
0,7157
B)
0,8336
C)
0,8562
D)
0,8843
E)
0,9006
Comentários:
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Exercício 7:
Resultados amostrais são analisados segundo uma distribuição normal padrão com Z = 1,52. Determine, com auxílio da tabela de distribuição normal padrão, a probabilidade de resultados à esquerda de Z.
A)
0,0008
B)
0,3542
C)
0,6582
D)
0,8876
E)
0,9357
Exercício 1:
A)
B)
C)
D)
E)
Comentários:
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Exercício 2:
A)
B)
C)
D)
E)
Comentários:
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Exercício 3:
Uma amostra extraída de uma população normal forneceu os seguintes valores:
 
	3,0
	3,1
	3,4
	3,8
	4,0
	4,2
	4,4
	4,5
 
 
 
Qual é o intervalo que representa 98% de confiança para a variância populacional?
A)
B)
C)
D)
E)
Comentários:
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Exercício 4:
Uma amostra extraída de uma população normal forneceu os seguintes valores:
 
	3,0
	3,1
	3,4
	3,8
	4,0
	4,2
	4,4
	4,5
Qual o intervalo que representa 98% de confiança para a média populacional?
A)
B)
C)
D)
E)
Comentários:
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Exercício 5:
Uma amostra extraída de uma população normal forneceu os seguintes valores:
 
	3,0
	3,1
	3,4
	3,8
	4,0
	4,2
	4,4
	4,5
Qual ao intervalo que representa 98% de confiança para o desvio padrão populacional?
A)
B)
C)
D)
E)
Comentários:
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Exercício 6:
Uma amostra de 54 elementos forneceu uma média amostral de 12,4 e um desvio padrão amostral de 5,0. Com um nível de confiança de 95%, qual é o erro máximo da estimativa para a média?
A)
1,96
B)
3,6
C)
1,3
D)
5,4
E)
12,4
Comentários:
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Exercício 7:
Uma amostra de 54 elementos forneceu uma média amostral de 12,4 e um desvio padrão amostral de 5,0. O intervalo de 95% de confiança para a média populacional é de:
A)
B)
C)
D)
E)
Comentários:
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Exercício 8:
Qual o tamanho de amostra que necessitamos para estimar a média populacional, com desvio padrão igual a 4, com 98% de confiança e erro máximo de 0,5?
A)
30
B)
150
C)
200
D)
347
E)
511
Comentários:
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Exercício 9:
Uma amostra de 15 elementos extraída de uma população normal forneceu uma média amostral de 12,50 e desvio padrão amostral de 2,25. Um intervalo de confiança de 90% de para a média da população é:
Distribuição t.
 
	g.l.
	Nível de confiança c
	
	0,50
	0,80
	0,90
	0,95
	0,98
	0,99
	11
	0,697
	1,363
	1,796
	2,201
	2,718
	3,106
	12
	0,695
	1,356
	1,782
	2,179
	2,681
	3,055
	13
	0,694
	1,350
	1,771
	2,160
	2,650
	3,012
	14
	0,692
	1,345
	1,761
	2,145
	2,624
	2,977
	15
	0,691
	1,341
	1,753
	2,131
	2,602
	2,947
	16
	0,690
	1,337
	1,746
	2,120
	2,583
	2,921
	17
	0,689
	1,333
	1,740
	2,110
	2,567
	2,898
	18
	0,688
	1,330
	1,734
	2,101
	2,552
	2,878
A)
B)
C)
D)
E)
Comentários:
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Exercício 10:
Uma amostra de 10 elementos retirados de uma população aproximadamente normal forneceu uma média amostral de 59,45 e desvio padrão amostral de 4,55. Com 95% de confiança, qual o erro máximo obtido para a média populacional?
 Tabela. Distribuição t.
 
 
	g.l.
	Nível de confiança c
	
	0,50
	0,80
	0,90
	0,95
	0,98
	0,99
	3
	0,765
	1,638
	2,353
	3,182
	4,541
	5,841
	4
	0,741
	1,533
	2,132
	2,776
	3,747
	4,604
	5
	0,727
	1,476
	2,015
	2,571
	3,365
	4,032
	6
	0,718
	1,440
	1,943
	2,447
	3,143
	3,707
	7
	0,711
	1,415
	1,895
	2,365
	2,998
	3,499
	8
	0,706
	1,397
	1,860
	2,306
	2,896
	3,355
	9
	0,703
	1,383
	1,833
	2,262
	2,821
	3,250
	10
	0,700
	1,372
	1,812
	2,228
	2,764
	3,169
	11
	0,697
	1,363
	1,796
	2,201
	2,718
	3,106
	12
	0,695
	1,356
	1,782
	2,179
	2,681
	3,055
A)
3,25
B)
5,25
C)
10,15
D)
0,25
E)
1
Comentários:
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Exercício 11:
Uma amostra de 10 elementos retirados de uma população aproximadamente normal forneceu uma média amostral de 59,45 e desvio padrão amostral de 4,55. Um intervalo de 95% de confiança para a variância populacional é:
Tabela. Distribuição qui-quadrado.
 
	g.l
	
	
	0,995
	0,99
	0,975
	0,950
	0,9
	0,10
	0,05
	0,025
	0,01
	0,005
	1
	 
	 
	0,001
	0,004
	0,016
	2,706
	3,841
	5,024
	6,635
	7,879
	2
	0,010
	0,020
	0,051
	0,103
	0,211
	4,605
	5,991
	7,378
	9,210
	10,597
	3
	0,072
	0,115
	0,216
	0,352
	0,584
	6,251
	7,815
	9,348
	11,345
	12,838
	4
	0,207
	0,297
	0,484
	0,711
	1,064
	7,779
	9,488
	11,143
	13,277
	14,860
	5
	0,412
	0,554
	0,831
	1,145
	1,610
	9,236
	11,071
	12,833
	15,086
	16,750
	6
	0,676
	0,872
	1,237
	1,635
	2,204
	10,645
	12,592
	14,449
	16,812
	18,548
	7
	0,989
	1,239
	1,690
	2,167
	2,833
	12,017
	14,067
	16,013
	18,475
	20,278
	8
	1,344
	1,646
	2,180
	2,733
	3,490
	13,362
	15,507
	17,535
	20,090
	21,955
	9
	1,735
	2,088
	2,700
	3,325
	4,168
	14,684
	16,919
	19,023
	21,666
	23,589
	10
	2,156
	2,558
	3,247
	3,940
	4,865
	15,987
	18,307
	20,483
	23,209
	25,188
 
A)
B)
C)
D)
E)
Comentários:
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Exercício 12:
Uma amostra de 10 elementos retirados de uma população aproximadamente normal forneceu uma média amostral de 59,45 e desvio padrão amostral de 4,55. Um intervalo de 95% de confiança para média populacional é:
 
Tabela. Distribuição t.
 
 
	g.l.
	Nível de confiança c
	
	0,50
	0,80
	0,90
	0,95
	0,98
	0,99
	3
	0,765
	1,638
	2,353
	3,182
	4,541
	5,841
	4
	0,741
	1,533
	2,132
	2,776
	3,747
	4,604
	5
	0,727
	1,476
	2,015
	2,571
	3,365
	4,032
	6
	0,718
	1,440
	1,943
	2,447
	3,143
	3,707
	7
	0,711
	1,415
	1,895
	2,365
	2,998
	3,499
	8
	0,706
	1,397
	1,860
	2,306
	2,896
	3,355
	9
	0,703
	1,383
	1,833
	2,262
	2,821
	3,250
	10
	0,700
	1,372
	1,812
	2,228
	2,764
	3,169
	11
	0,697
	1,363
	1,796
	2,201
	2,718
	3,106
	12
	0,695
	1,356
	1,782
	2,179
	2,681
	3,055
A)
B)
C)
D)
E)
Comentários:
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Exercício 13:
Uma amostra de 10 elementos retirados de uma população aproximadamente normal forneceu uma média amostral de 59,45 e desvio padrão amostral de 4,55. Um intervalo de 95% de confiança para o desvio padrão populacional é:
Tabela. Distribuição qui-quadrado.
 
	g.l
	 
	
	0,995
	0,99
	0,975
	0,950
	0,9
	0,10
	0,05
	0,025
	0,01
	0,005
	1
	 
	 
	0,001
	0,004
	0,016
	2,706
	3,841
	5,024
	6,635
	7,879
	2
	0,010
	0,020
	0,051
	0,103
	0,211
	4,605
	5,991
	7,378
	9,210
	10,597
	3
	0,072
	0,115
	0,216
	0,352
	0,584
	6,251
	7,815
	9,348
	11,345
	12,838
	4
	0,207
	0,297
	0,484
	0,711
	1,064
	7,779
	9,488
	11,143
	13,277
	14,860
	5
	0,412
	0,554
	0,831
	1,145
	1,610
	9,236
	11,071
	12,833
	15,086
	16,750
	6
	0,676
	0,872
	1,237
	1,635
	2,204
	10,645
	12,592
	14,449
	16,812
	18,548
	7
	0,989
	1,239
	1,690
	2,167
	2,833
	12,017
	14,067
	16,013
	18,475
	20,278
	8
	1,344
	1,646
	2,180
	2,733
	3,490
	13,362
	15,507
	17,535
	20,090
	21,955
	9
	1,735
	2,088
	2,700
	3,325
	4,168
	14,684
	16,919
	19,023
	21,666
	23,589
	10
	2,156
	2,558
	3,247
	3,940
	4,865
	15,987
	18,307
	20,483
	23,209
	25,188
A)
B)
C)
D)
E)
Comentários:
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Exercício 14:
Uma amostra aleatória de 40 elementos retirados de uma população aproximadamente normal forneceu média amostral de 152 e desvio padrão 20. Um intervalo de confiança de 95% para a média populacional é dado por:
Normal Reduzida.
	Nível deconfiança
	90%
	95%
	99%
	Zc
	1,645
	1,96
	2,575
 
 
A)
150<<154
B)
145<<158,8
C)
18<<22
D)
145,8<<158,2
E)
130<<174
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 15:
 
Uma amostra de 20 elementos extraída de uma população normal forneceu uma média amostral de 4,80 e desvio padrão amostral de 0,80. Um intervalo de confiança de 90% de para a média da população é:
 Tabela
Distribuição t.
	g.l.
	Nível de confiança c
	
	0,50
	0,80
	0,90
	0,95
	0,98
	0,99
	11
	0,697
	1,363
	1,796
	2,201
	2,718
	3,106
	12
	0,695
	1,356
	1,782
	2,179
	2,681
	3,055
	13
	0,694
	1,350
	1,771
	2,160
	2,650
	3,012
	14
	0,692
	1,345
	1,761
	2,145
	2,624
	2,977
	15
	0,691
	1,341
	1,753
	2,131
	2,602
	2,947
	16
	0,690
	1,337
	1,746
	2,120
	2,583
	2,921
	17
	0,689
	1,333
	1,740
	2,110
	2,567
	2,898
	18
	0,688
	1,330
	1,734
	2,101
	2,552
	2,878
	19
	0,688
	1,328
	1,729
	2,093
	2,539
	2,861
	20
	0,687
	1,325
	1,725
	2,086
	2,528
	2,845
	21
	0,686
	1,323
	1,721
	2,080
	2,518
	2,831
	22
	0,686
	1,321
	1,717
	2,074
	2,508
	2,819
A)
4,49<<5,11
B)
3,55<<6,15
C)
3,80<<5,80
D)
3,20<<6,40
E)
3,57<<6,13
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 16:
Para construir um intervalo de confiança para a média de uma determinada população, devemos encontrar o erro máximo da estimativa (média amostral). Para os dados da amostra abaixo e com nível de confiança de 99%, qual é o erro máximo?
	4,0
	4,2
	4,5
	5,0
	5,2
	6,0
	6,5
	7,0
 
 
A)
3,499
B)
1,36
C)
3,9
D)
6,7
E)
2,4
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 17:
Uma amostra de 8 elementos retirada de uma população aproximadamente normal apresentou média igual a 5,3 e desvio-padrão igual a 1,1. Um intervalo de 90% para variância populacional é de:
  Tabela de Qui-Quadrado.
	g.l
	
	
	0,995
	0,99
	0,975
	0,950
	0,9
	0,10
	0,05
	0,025
	0,01
	0,005
	1
	 
	 
	0,001
	0,004
	0,016
	2,706
	3,841
	5,024
	6,635
	7,879
	2
	0,010
	0,020
	0,051
	0,103
	0,211
	4,605
	5,991
	7,378
	9,210
	10,597
	3
	0,072
	0,115
	0,216
	0,352
	0,584
	6,251
	7,815
	9,348
	11,345
	12,838
	4
	0,207
	0,297
	0,484
	0,711
	1,064
	7,779
	9,488
	11,143
	13,277
	14,860
	5
	0,412
	0,554
	0,831
	1,145
	1,610
	9,236
	11,071
	12,833
	15,086
	16,750
	6
	0,676
	0,872
	1,237
	1,635
	2,204
	10,645
	12,592
	14,449
	16,812
	18,548
	7
	0,989
	1,239
	1,690
	2,167
	2,833
	12,017
	14,067
	16,013
	18,475
	20,278
	8
	1,344
	1,646
	2,180
	2,733
	3,490
	13,362
	15,507
	17,535
	20,090
	21,955
	9
	1,735
	2,088
	2,700
	3,325
	4,168
	14,684
	16,919
	19,023
	21,666
	23,589
	10
	2,156
	2,558
	3,247
	3,940
	4,865
	15,987
	18,307
	20,483
	23,209
	25,188
A)
0,602<2<3,909
B)
0,78<2<1,98
C)
0,602<2<1,908
D)
0,708<2<3,910
E)
0,602<2<1,980
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 18:
Uma amostra de 8 elementos retirada de uma população aproximadamente normal apresentou média igual a 5,3 e desvio-padrão igual a 1,1. Um intervalo de 90% para desvio padrão populacional é de:
Tabela. Distribuição qui-quadrado.
	g.l
	
	
	0,995
	0,99
	0,975
	0,950
	0,9
	0,10
	0,05
	0,025
	0,01
	0,005
	1
	 
	 
	0,001
	0,004
	0,016
	2,706
	3,841
	5,024
	6,635
	7,879
	2
	0,010
	0,020
	0,051
	0,103
	0,211
	4,605
	5,991
	7,378
	9,210
	10,597
	3
	0,072
	0,115
	0,216
	0,352
	0,584
	6,251
	7,815
	9,348
	11,345
	12,838
	4
	0,207
	0,297
	0,484
	0,711
	1,064
	7,779
	9,488
	11,143
	13,277
	14,860
	5
	0,412
	0,554
	0,831
	1,145
	1,610
	9,236
	11,071
	12,833
	15,086
	16,750
	6
	0,676
	0,872
	1,237
	1,635
	2,204
	10,645
	12,592
	14,449
	16,812
	18,548
	7
	0,989
	1,239
	1,690
	2,167
	2,833
	12,017
	14,067
	16,013
	18,475
	20,278
	8
	1,344
	1,646
	2,180
	2,733
	3,490
	13,362
	15,507
	17,535
	20,090
	21,955
	9
	1,735
	2,088
	2,700
	3,325
	4,168
	14,684
	16,919
	19,023
	21,666
	23,589
	10
	2,156
	2,558
	3,247
	3,940
	4,865
	15,987
	18,307
	20,483
	23,209
	25,188
 
A)
0,602<<3,910
B)
0,78<<1,98
C)
0,602<<1,908
D)
0,708<<3,910
E)
0,602<<1,980
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 19:
Uma amostra de 8 elementos retirada de uma população aproximadamente normal apresentou média igual a 5,3 e desvio-padrão igual a 1,1. Um intervalo de 99% para média populacional é de:
 
Tabela t.
 
	g.l.
	Nível de confiança c
	
	0,50
	0,80
	0,90
	0,95
	0,98
	0,99
	1
	1,000
	3,078
	6,314
	12,706
	31,821
	63,657
	2
	0,816
	1,886
	2,920
	4,303
	6,965
	9,925
	3
	0,765
	1,638
	2,353
	3,182
	4,541
	5,841
	4
	0,741
	1,533
	2,132
	2,776
	3,747
	4,604
	5
	0,727
	1,476
	2,015
	2,571
	3,365
	4,032
	6
	0,718
	1,440
	1,943
	2,447
	3,143
	3,707
	7
	0,711
	1,415
	1,895
	2,365
	2,998
	3,499
	8
	0,706
	1,397
	1,860
	2,306
	2,896
	3,355
	9
	0,703
	1,383
	1,833
	2,262
	2,821
	3,250
	10
	0,700
	1,372
	1,812
	2,228
	2,764
	3,169
	11
	0,697
	1,363
	1,796
	2,201
	2,718
	3,106
	12
	0,695
	1,356
	1,782
	2,179
	2,681
	3,055
A)
4,4<<5,1
B)
0,78<<1,98
C)
4,2<<5,8
D)
3,94<<6,66
E)
4,49<<5,11
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 20:
Uma amostra aleatória de 50 elementos retirados de uma população aproximadamente normal forneceu média amostral de 112 e desvio padrão 32. Um intervalo de confiança de 95% para a média populacional é dado por:
 
 
A)
 120,13<<130,87
B)
 103,13<<120,87
C)
 115<<116
D)
 100,50<<150,10
E)
 90,12<<100,12
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 21:
Uma amostra de 18 elementos extraída de uma população normal forneceu uma média amostral de 2,80 e desvio padrão amostral de 0,70. Com 95% de confiança e utilizando a fórmula abaixo, qual é o erro máximo?
 
 
Distribuição t.
	g.l.
	Nível de confiança c
	
	0,50
	0,80
	0,90
	0,95
	0,98
	0,99
	11
	0,697
	1,363
	1,796
	2,201
	2,718
	3,106
	12
	0,695
	1,356
	1,782
	2,179
	2,681
	3,055
	13
	0,694
	1,350
	1,771
	2,160
	2,650
	3,012
	14
	0,692
	1,345
	1,761
	2,145
	2,624
	2,977
	15
	0,691
	1,341
	1,753
	2,131
	2,602
	2,947
	16
	0,690
	1,337
	1,746
	2,120
	2,583
	2,921
	17
	0,689
	1,333
	1,740
	2,110
	2,567
	2,898
	18
	0,688
	1,330
	1,734
	2,101
	2,552
	2,878
	19
	0,688
	1,328
	1,729
	2,093
	2,539
	2,861
	20
	0,687
	1,325
	1,725
	2,086
	2,528
	2,845
	21
	0,686
	1,323
	1,721
	2,080
	2,518
	2,831
	22
	0,686
	1,321
	1,717
	2,074
	2,508
	2,819
A)
1,50
B)
12,92
C)
0,35
D)
0,88
E)
20,12
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 22:
Uma amostra de 18 elementos extraída de uma população normal forneceu uma média amostral de 2,80 e desvio padrão amostral de 0,70. Um intervalo de confiança de 95% para a média populacional é:
  
Distribuição t.
	g.l.
	Nível de confiança c
	
	0,50
	0,80
	0,90
	0,95
	0,98
	0,99
	11
	0,697
	1,363
	1,796
	2,201
	2,718
	3,106
	12
	0,695
	1,356
	1,782
	2,179
	2,681
	3,055
	13
	0,694
	1,350
	1,771
	2,160
	2,650
	3,012
	14
	0,692
	1,345
	1,761
	2,145
	2,624
	2,977
	15
	0,691
	1,341
	1,753
	2,131
	2,602
	2,947
	16
	0,690
	1,337
	1,746
	2,120
	2,583
	2,921
	17
	0,689
	1,333
	1,740
	2,110
	2,567
	2,898
	18
	0,688
	1,330
	1,734
	2,101
	2,552
	2,878
	19
	0,688
	1,328
	1,729
	2,093
	2,539
	2,861
	20
	0,687
	1,325
	1,725
	2,086
	2,528
	2,845
	21
	0,686
	1,323
	1,721
	2,080
	2,518
	2,831
	22
	0,686
	1,321
	1,717
	2,074
	2,508
	2,819
A)
2,45<<3,15
B)
120<<130
C)
1,56<<1,74
D)
2,80<<3,90
E)
100<<200
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 23:
O erro máximo obtido para a amostra retirada de uma população normal abaixo, com um nível de confiança de 99% é de:
	2,5
	2,8
	3,0
	3,5
	3,4
	4,0
	4,3
	4,5
 
Distribuição t.
 
	g.l.
	Nível de confiança c
	
	0,50
	0,80
	0,90
	0,95
	0,98
	0,99
	1
	1,000
	3,078
	6,314
	12,706
	31,821
	63,657
	2
	0,816
	1,886
	2,920
	4,303
	6,965
	9,925
	3
	0,765
	1,638
	2,353
	3,182
	4,541
	5,841
	4
	0,741
	1,533
	2,132
	2,776
	3,747
	4,604
	5
	0,727
	1,476
	2,015
	2,571
	3,365
	4,032
	6
	0,718
	1,440
	1,943
	2,447
	3,143
	3,707
	7
	0,711
	1,415
	1,895
	2,3652,998
	3,499
	8
	0,706
	1,397
	1,860
	2,306
	2,896
	3,355
	9
	0,703
	1,383
	1,833
	2,262
	2,821
	3,250
	10
	0,700
	1,372
	1,812
	2,228
	2,764
	3,169
A)
1,36
B)
3,92
C)
6,75
D)
2,48
E)
0,89
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 24:
O conjunto de dados de uma amostra retirada de uma população aproximadamente normal apresentou os seguintes valores:
	2,5
	2,8
	3,0
	3,5
	3,4
	4,0
	4,3
	4,5
 O intervalo de confiança de 99% para média populacional é de:
 
   
Distribuição t.
 
	g.l.
	Nível de confiança c
	
	0,50
	0,80
	0,90
	0,95
	0,98
	0,99
	1
	1,000
	3,078
	6,314
	12,706
	31,821
	63,657
	2
	0,816
	1,886
	2,920
	4,303
	6,965
	9,925
	3
	0,765
	1,638
	2,353
	3,182
	4,541
	5,841
	4
	0,741
	1,533
	2,132
	2,776
	3,747
	4,604
	5
	0,727
	1,476
	2,015
	2,571
	3,365
	4,032
	6
	0,718
	1,440
	1,943
	2,447
	3,143
	3,707
	7
	0,711
	1,415
	1,895
	2,365
	2,998
	3,499
	8
	0,706
	1,397
	1,860
	2,306
	2,896
	3,355
	9
	0,703
	1,383
	1,833
	2,262
	2,821
	3,250
	10
	0,700
	1,372
	1,812
	2,228
	2,764
	3,169
	11
	0,697
	1,363
	1,796
	2,201
	2,718
	3,106
	12
	0,695
	1,356
	1,782
	2,179
	2,681
	3,055
A)
5,45<<6,45
B)
10,68<<12,56
C)
3,68<<6,45
D)
2,61<<4,39
E)
1,20<<3,56
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 25:
O conjunto de dados de uma amostra retirada de uma população aproximadamente normal apresentou os seguintes valores:
	2,5
	2,8
	3,0
	3,5
	3,4
	4,0
	4,3
	4,5
O intervalo de confiança de 90% para desvio padrão populacional é de:
 
	g.l
	
	
	0,995
	0,99
	0,975
	0,950
	0,9
	0,10
	0,05
	0,025
	0,01
	0,005
	1
	 
	 
	0,001
	0,004
	0,016
	2,706
	3,841
	5,024
	6,635
	7,879
	2
	0,010
	0,020
	0,051
	0,103
	0,211
	4,605
	5,991
	7,378
	9,210
	10,597
	3
	0,072
	0,115
	0,216
	0,352
	0,584
	6,251
	7,815
	9,348
	11,345
	12,838
	4
	0,207
	0,297
	0,484
	0,711
	1,064
	7,779
	9,488
	11,143
	13,277
	14,860
	5
	0,412
	0,554
	0,831
	1,145
	1,610
	9,236
	11,071
	12,833
	15,086
	16,750
	6
	0,676
	0,872
	1,237
	1,635
	2,204
	10,645
	12,592
	14,449
	16,812
	18,548
	7
	0,989
	1,239
	1,690
	2,167
	2,833
	12,017
	14,067
	16,013
	18,475
	20,278
	8
	1,344
	1,646
	2,180
	2,733
	3,490
	13,362
	15,507
	17,535
	20,090
	21,955
	9
	1,735
	2,088
	2,700
	3,325
	4,168
	14,684
	16,919
	19,023
	21,666
	23,589
	10
	2,156
	2,558
	3,247
	3,940
	4,865
	15,987
	18,307
	20,483
	23,209
	25,188
	11
	2,603
	3,053
	3,816
	4,575
	5,578
	17,275
	19,675
	21,920
	24,725
	26,757
	12
	3,074
	3,571
	4,404
	5,226
	6,304
	18,549
	21,026
	23,337
	26,217
	28,299
	13
	3,565
	4,107
	5,009
	5,892
	7,042
	19,812
	22,362
	24,736
	27,688
	29,819
	14
	4,075
	4,660
	5,629
	6,571
	7,790
	21,064
	23,685
	26,119
	29,141
	31,139
	15
	4,601
	5,229
	6,262
	7,261
	8,547
	22,307
	24,996
	27,488
	30,578
	32,801
	16
	5,142
	5,812
	6,908
	7,962
	9,312
	23,542
	26,296
	28,845
	32,000
	34,267
A)
2,35<<3,16
B)
0,28<<1,92
C)
1,20<<1,44
D)
0,51<<1,29
E)
10<<20
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 1:
Para o conjunto de dados indicados na tabela a seguir, qual é o valor do coeficiente de correlação linear?
 
	xi
	3
	5
	7
	9
	12
	yi
	2,5
	4,8
	8,1
	8,5
	13,2
 
A)
0,986
B)
-0,986
C)
0,999
D)
-0,922
E)
0,956
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 2:
Qual a equação da reta ide regressão linear para o conjunto de dados abaixo?
 
	xi
	3
	5
	7
	9
	12
	yi
	2,5
	4,8
	8,1
	8,5
	13,2
 
A)
y*=1,2538xi+0,8220
B)
y*=1,1499xi - 0,8593
C)
y*=1,2560xi - 1,2572
D)
y*= -1,2567xi+0,8593
E)
y*=0,8593xi+1,1499
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 3:
Considerando as afirmações a seguir, podemos dizer que:
I. O nível de confiança é a probabilidade de que o intervalo estimado contenha o parâmetro populacional.
II. Uma estimativa pontual é uma estimativa de um único valor para um parâmetro populacional.
III. Uma estimativa intervalar é um intervalo de valores usado para estimar um parâmetro populacional.
 
 
A)
todas estão incorretas.
B)
todas estão corretas.
C)
apenas a alternativa I é a correta.
D)
apenas as alternativas I e II estão corretas.
E)
apenas as alternativas II e III estão corretas.
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 4:
Qual dos gráficos abaixo representa a reta aproximada por regressão linear do conjunto de dados abaixo?
 
	xi
	3
	5
	7
	9
	12
	yi
	2,5
	4,8
	8,1
	8,5
	13,2
 
A)
B)
 
C)
 
D)
 
E)
 
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 5:
Para o conjunto de dados indicados na tabela a seguir, qual é o valor do coeficiente de correlação linear? 
 
	xi
	4
	12
	16
	20
	24
	28
	yi
	40
	38
	30
	18
	16
	8
A)
0,958
B)
-0,958
C)
0,920
D)
-0,920
E)
0,867
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 6:
Qual a equação da reta de regressão para o conjunto de dados abaixo?
 
 
	xi
	4
	12
	16
	20
	24
	28
	yi
	40
	38
	30
	18
	16
	8
 
A)
y*= -1,4359xi+49,8889
B)
y*=1,4359xi+49,8889
C)
y* =2,3456xi+50,3200
D)
y*= 1,5567xi-48,2345               
E)
y*= -1,4359xi+35,6789
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 7:
Uma amostra extraída de uma população normal forneceu os seguintes valores:
 
	3,0
	3,1
	3,4
	3,8
	4,0
	4,2
	4,4
	4,5
 
A média e o desvio padrão amostral valem respectivamente:
 
A)
5,4 e 0,79
B)
3,8 e 0,58
C)
4,5 e 0,25
D)
3,8 e 1,56
E)
4,5 e 0,58
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 8:
A técnica de seleção de uma amostra na qual cada elemento da população tem probabilidade, diferente de zero, conhecida de pertencer à amostra é denominada:
A)
Amostragem probabilistica.
B)
Amostragem não probabilística.
C)
População.
D)
Proporção.
E)
Desvio padrão.
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 9:
Para o conjunto de dados indicados abaixo, qual é o coeficiente de correlação linear?
 
	xi
	4
	6
	8
	9
	10
	yi
	1
	2
	4
	5
	7
 
 
A)
0,955
B)
-0,974
C)
0,974
D)
0,845
E)
-0,845
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 10:
Para o conjunto de dados abaixo, a média e o desvio padrão da variável x, valem respectivamente:
 
	xi
	4
	6
	8
	9
	10
	yi
	1
	2
	4
	5
	7
 
 
A)
7,40 e 2,41
B)
7,40 e 5,8
C)
3,8 e 2,39
D)
3,8 e 5,7
E)
3,8 e 2,41
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 11:
O gráfico da reta de regressão linear abaixo representa:
 
A)
uma correlação linear positiva (r=0,91)
B)
uma correlação linear negativa (r=-0,89).
C)
uma correlação linear perfeita negativa (r=-1).
D)
uma correlação linear perfeita positiva (r=1).
E)
não existe correlação entre as variáveis.
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 12:
Para o conjunto de dados abaixo a equação geral da reta de regressão linear é.
 
	xi
	4
	6
	8
	9
	10
	yi
	1
	2
	4
	5
	7
 
A)
y*=0,966xi+3,348
B)
y*=0,966xi-3,348
C)
y*=0,974xi+3,348
D)
y*=0,974xi-3,348
E)
y*=-0,966xi-3,348
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 13:
Para o conjunto de dados indicados abaixo, qual o coeficiente de correlação linear.
 
	xi
	1
	3
	5
	6
	10
	yi
	8
	5
	4
	3
	1
A)
0,968
B)
-0,974
C)
-0,968
D)
0,845
E)
-0,845
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 14:
Uma amostra extraída de uma população normal forneceu os seguintes valores:
 
	4,0
	4,2
	4,5
	5,0
	5,2
	6,0
	6,5
	7,0
Qual é a média e o desvio padrão da amostra?
A)
4,3 e 1,1
B)
5,3 e 5,21
C)
5,3 e 1,10
D)
4,5 e 1,21
E)
5,3 e 4,20
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 15:
Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de 5 alunos.
 
Nesta pesquisa foram feitas duas indagações:
 
Quantas horas você estudou para a prova de Matemática?
Qual nota você tirou na prova de Matemática?Os resultados estão listados a seguir:
 
	Tempo de estudo(em horas)
xi
	Nota da Prova
yi
	0
	2
	1
	5
	2
	6
	3
	7
	4
	10
 Qual é o coeficiente de correlação de Pearson entre as duas variáveis em estudo?
 
A)
0,886
B)
-0,900
C)
0,976
D)
0,935
E)
0,922
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 16:
Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de 5 alunos.
 Nesta pesquisa foram feitas duas indagações:
   Quantas horas você estudou para a prova de Matemática?
 
Qual nota você tirou na prova de Matemática?
 Os resultados estão listados a seguir:
 
	Tempo de estudo (em horas)
xi
	Nota da Prova
yi
	0
	2
	1
	5
	2
	6
	3
	7
	4
	10
 Neste caso temos:
A)
um correlação perfeita positiva (r=1).
B)
uma correlação perfeita negativa (r=-1).
C)
uma correlação positiva.
D)
uma correlação negativa.
E)
não há correlação entre as duas variáveis.
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 17:
A)
Apenas a I é verdadeira.
B)
Apenas a I e II são verdadeiras
C)
Apenas a III é verdadeira.
D)
Todas são verdadeiras.
E)
Todas são falsas.
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 18:
Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de 5 alunos.
 
Nesta pesquisa foram feitas duas indagações:
 
Quantas horas você estudou para a prova de Matemática?
Qual nota você tirou na prova de Matemática?
 Os resultados estão listados a seguir:
 
	Tempo de estudo(em horas)
xi
	Nota da Prova
yi
	0
	2
	1
	5
	2
	6
	3
	7
	4
	10
 O gráfico de dispersão que representa a situação acima é:
A)
B)
C)
D)
E)
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 19:
Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de 5 alunos.
 
Nesta pesquisa foram feitas duas indagações:
 
Quantas horas você estudou para a prova de Matemática?
Qual nota você tirou na prova de Matemática?
 Os resultados estão listados a seguir:
 
	Tempo de estudo (em horas)
 xi
	Nota da Prova
yi 
	0
	2
	1
	5
	2
	6
	3
	7
	4
	10
 Qual é a reta de regressão linear?
A)
y*=1,50xi+7,80
B)
y*=1,80xi+2,40
C)
y*=-1,50xi+2,78
D)
y*=-1,61xi+7,80
E)
y*=0,976xi+7,80
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 20:
Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de 5 alunos.
 
Nesta pesquisa foram feitas duas indagações:
 
Quantas horas você estudou para a prova de Matemática?
Qual nota você tirou na prova de Matemática?
 Os resultados estão listados a seguir:
 
	Tempo de estudo(em horas)
xi 
	Nota da Prova
yi 
	0
	2
	1
	5
	2
	6
	3
	7
	4
	10
 O gráfico da reta de regressão linear é:
 
A)
B)
C)
D)
E)
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 21:
Em uma escola o professor fez uma pesquisa contando com a participação de 5 alunos.
 
Nesta pesquisa foram feitas duas indagações:
 
Quantas horas você estudou para a prova de Matemática?
Qual nota você tirou na prova de Matemática?
 Os resultados estão listados a seguir:
 
	Tempo de estudo (em horas)
 xi
	Nota da Prova
yi 
	0
	2
	1
	5
	2
	6
	3
	7
	4
	10
 Para as variáveis acima, o valor de ky (coeficiente angular) da reta de regressão linear é:
A)
2,20
B)
1,80
C)
3,50
D)
10,50
E)
-1,95
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 22:
Foi feita uma pesquisa contando com a participação de 6 adolescentes de 14 anos.
 
Nesta pesquisa foram feitas duas indagações:
 
Quantos livros você leu no mês de março?
Quantas horas você jogou videogame no mês de março?
 Os resultados estão listados a seguir:
 
	Número de horas jogando videogame
	 Números de livros lidos
	16
	6
	30
	4
	60
	4
	100
	2
	120
	1
	150
	0
 O gráfico de dispersão que representa a situação acima é:
A)
B)
C)
D)
E)
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 23:
Foi feita uma pesquisa contando com a participação de 6 adolescentes de 14 anos.
 
Nesta pesquisa foram feitas duas indagações:
 
Quantos livros você leu no mês de março?
Quantas horas você jogou videogame no mês de março?
 Os resultados estão listados a seguir:
 
	Número de horas jogando videogame
	 Números de livros
	16
	6
	30
	4
	60
	4
	100
	2
	120
	1
	150
	0
  Neste caso temos:
 
A)
uma correlação perfeita positiva (r=1).
B)
uma correlação perfeita negativa (r=-1).
C)
uma correlação negativa.
D)
uma correlação positiva.
E)
não há correlação entre as duas variáveis.
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 1:
A)
Apenas a I é correta.
B)
Apenas a II é correta.
C)
Apenas a III é correta.
D)
Apenas a I e III são corretas.
E)
Todas são corretas.
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 2:
O nível de probabilidade em que a hipótese nula pode ser rejeitada com confiança é denominado:
A)
graus de liberdade.
B)
nível de significância.
C)
intervalos de confiança.
D)
proporção.
E)
erro padrão.
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 3:
Foi feita uma pesquisa para saber se a audiência de 2 emissoras A e B, independe de sua programação, que são divididas em 3 tipos: Programas Musicais, Programas de Notícias e Programas Esportivos.  Em uma amostra com 100 ouvintes, obtiveram-se os dados da tabela abaixo. Ao nível de 5% de significância podemos dizer que:
 
	Emissoras
	Programas
	
	Musicais
	Notícias
	Esportivos
	A
	5
	10
	25
	B
	10
	20
	30
 
A)
B)
C)
D)
E)
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 4:
Observe a questão abaixo:
" Um revendedor de lâmpadas recebeu um grande carregamento de um fabricante, que afirma que as lâmpadas têm uma vida média de 1120 horas. Uma amostra com 8 lâmpadas extraída deste carregamento apresentou média amostral de 1070 horas e s= 125 horas.  Os dados indicam que a vida média das lâmpadas recebidas é menor do que 1120 horas anunciadas? Realize o teste com 5% de nível de significância. Suponha que a distribuição de lâmpadas seja normal."
Assinale a alternativa que representa a hipótese nula e a hipótese alternativa.
A)
Ho: =1120 e Ha: <1120
B)
Ho: =1120 e Ha: 1120
C)
Ho: =1070 e Ha: <1120
D)
Ho: =1070 e Ha: 1120
E)
Ho: =1070 e Ha: 1120
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 5:
Em 40 lançamentos de uma moeda, foram observados os seguintes resultados: 10 caras e 30 coroas. A moeda em questão pode ser considerada honesta, com nível de significância de 5%?
A)
B)
C)
D)
E)
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não o fez comentários
Exercício 6:
Observe a questão abaixo:
" Um revendedor de lâmpadas recebeu um grande carregamento de um fabricante, que afirma que as lâmpadas têm uma vida média de 1120 horas. Uma amostra com 8 lâmpadas extraída deste carregamento apresentou média amostral de 1070 horas e s= 125 horas.  Os dados indicam que a vida média das lâmpadas recebidas é menor do que 1120 horas anunciadas? Realize o teste com 5% de nível de significância. Suponha que a distribuição de lâmpadas seja normal."
Qual tipo de teste deve ser utilizado? Qual é o valor crítico?
g.l=n-1
A)
unilateral à direita e valor crítico 1,895.
B)
unilateral à esquerda e valor crítico -1,895.
C)
bilateral e valor crítico -1,895.
D)
bilateral  e valor crítico -1,895.
E)
unilateral à esquerda e valor crítico -1,645.
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Exercício 7:
Observe a questão abaixo:
" Um revendedor de lâmpadas recebeu um grande carregamento de um fabricante, que afirma que as lâmpadas têm uma vida média de 1120 horas. Uma amostra com 8 lâmpadas extraída deste carregamento apresentou média amostral de 1070 horas e s= 125 horas.  Os dados indicam que a vida média das lâmpadasrecebidas é menor do que 1120 horas anunciadas? Realize o teste com 5% de nível de significância. Suponha que a distribuição de lâmpadas seja normal."
Qual é a estatística do teste?
A)
t=1,56
B)
t=-1,56
C)
t=2,15
D)
t=-1,13
E)
t=1,10
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Exercício 8:
Observe a questão abaixo:
" Um revendedor de lâmpadas recebeu um grande carregamento de um fabricante, que afirma que as lâmpadas têm uma vida média de 1120 horas. Uma amostra com 8 lâmpadas extraída deste carregamento apresentou média amostral de 1070 horas e s= 125 horas.  Os dados indicam que a vida média das lâmpadas recebidas é menor do que 1120 horas anunciadas? Realize o teste com 5% de nível de significância. Suponha que a distribuição de lâmpadas seja normal."
Após ser aplicado o teste qual foi a conclusão obtida?
A)
Não deve ser rejeitada a hipótese nula, ou seja,  as lâmpadas deste carregamento têm uma vida útil de 1120 horas.
B)
Deve ser rejeitada a hipótese nula, ou seja,  as lâmpadas deste carregamento têm uma vida útil menor que 1120 horas.
C)
Não deve ser rejeitada a hipótese nula, ou seja,  as lâmpadas deste carregamento têm uma vida útil menor 1120 horas.
D)
Deve ser rejeitada a hipótese nula, ou seja,  as lâmpadas deste carregamento têm uma vida útil menor que 1000 horas.
E)
Deve ser rejeitada a hipótese nula, ou seja,  as lâmpadas deste carregamento têm uma vida útil menor que 450 horas.
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Exercício 9:
“Uma empresa produz saquinhos de salgadinhos de 500g. Para verificar se a máquina de empacotar está trabalhando corretamente o controle de qualidade tomou uma amostra de 50 saquinhos, que apresentou uma média amostral de 475g e desvio padrão amostral de 30g. Os dados obtidos proporcionam evidências suficientes para concluir que a máquina de empacotar não está trabalhando adequadamente (ou seja, a máquina empacota com pesos diferentes do proposto)? Realize o teste com  = 0,01”
Observando o problema acima assinale a alternativa que representa a hipótese nula e a hipótese alternativa.
A)
Ho: =475g e Ha: 475g.
B)
Ho: =475g e Ha: 475g.
C)
Ho: =475g e Ha: 475g.
D)
Ho: =500g e Ha: 500g.
E)
Ho: =500g e Ha: 475g.
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Exercício 10:
“Uma empresa produz saquinhos de salgadinhos de 500g. Para verificar se a máquina de empacotar está trabalhando corretamente o controle de qualidade tomou uma amostra de 50 saquinhos, que apresentou uma média amostral de 475g e desvio padrão amostral de 30g. Os dados obtidos proporcionam evidências suficientes para concluir que a máquina de empacotar não está trabalhando adequadamente (ou seja, a máquina empacota com pesos diferentes do proposto)? Realize o teste com  = 0,01.”
Observando o problema acima responda: qual o teste deve ser realizado e quais são os valores críticos?
A)
teste bilateral e valores críticos: 1,96 e -1,96.
B)
teste bilateral e valores críticos: 1,28 e -1,28.
C)
teste unilateral à esquerda e valor crítico igual a 2,33.
D)
teste unilateral à direita e valor crítico igual a 2,33.
E)
teste bilateral e valores críticos: 2,575 e -2,575.
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Exercício 11:
“Uma empresa produz saquinhos de salgadinhos de 500g. Para verificar se a máquina de empacotar está trabalhando corretamente o controle de qualidade tomou uma amostra de 50 saquinhos, que apresentou uma média amostral de 475g e desvio padrão amostral de 30g. Os dados obtidos proporcionam evidências suficientes para concluir que a máquina de empacotar não está trabalhando adequadamente (ou seja, a máquina empacota com pesos diferentes do proposto)? Realize o teste com  = 0,01.”
Observando o problema e assinale a alternativa que representa a estatística do teste.
A)
-2,33
B)
-4,13
C)
-5,89
D)
-7,13
E)
1,89
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Exercício 12:
Observe o problema abaixo:
“Uma empresa produz saquinhos de salgadinhos de 500g. Para verificar se a máquina de empacotar está trabalhando corretamente o controle de qualidade tomou uma amostra de 50 saquinhos, que apresentou uma média amostral de 475g e desvio padrão amostral de 30g. Os dados obtidos proporcionam evidências suficientes para concluir que a máquina de empacotar não está trabalhando adequadamente (ou seja, a máquina empacota com pesos diferentes do proposto)? Realize o teste com  = 0,01.”
Após a realização do teste o que podemos concluir?
A)
Rejeitamos a hipótese nula. A máquina não está trabalhando adequadamente.
B)
Não rejeitamos a hipótese nula. A máquina não está trabalhando adequadamente.
C)
Não rejeitamos a hipótese nula. A máquina está trabalhando adequadamente.
D)
Rejeitamos a hipótese nula. A máquina está trabalhando adequadamente.
E)
Nada podemos concluir.
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Exercício 13:
“Pesquisadores de uma clínica de emagrecimento desejam comparar a eficácia de uma dieta com exercícios contra uma dieta sem exercícios”. Oitenta pacientes foram aleatoriamente selecionados e divididos em dois grupos. O primeiro grupo, com 35 pacientes foi colocado no programa de dieta com exercícios. O segundo grupo, com 45 pacientes, foi colocado no programa com dieta sem exercícios.Os resultados com a perda de peso, em quilogramas, após 4 meses, foram:
 
Grupo 1: média amostral de 8kg e desvio padrão amostral de 1,5 kg.
Grupo 2: média amostral de 8,2 kg e desvio padrão amostral de 1,8kg.
Determine com o nível de significância de 0,05, se existe diferença entre os dois tratamentos.”
Observe o problema acima e assinale a alternativa que representa a hipótese nula e a hipótese alternativa.
A)
Ha: 1=2 e  Ho: 1 < 2
B)
Ho: 1=2 e  Ha: 1> 2
C)
Ho: 1=2 e  Ha: 1< 2
D)
Ha: 1=2 e  Ho: 1  2
E)
Ho: 1=2 e  Ha: 1  2
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Exercício 14:
“Pesquisadores de uma clínica de emagrecimento desejam comparar a eficácia de uma dieta com exercícios contra uma dieta sem exercícios”. Oitenta pacientes foram aleatoriamente selecionados e divididos em dois grupos. O primeiro grupo, com 35 pacientes foi colocado no programa de dieta com exercícios. O segundo grupo, com 45 pacientes, foi colocado no programa com dieta sem exercícios.Os resultados com a perda de peso, em quilogramas, após 4 meses, foram:
Grupo 1 obteve média amostral de 8kg e desvio padrão amostral de 1,5 kg.
Grupo 2: média amostral de 8,2 kg e desvio padrão amostral de 1,8kg.
Determine com o nível de significância de 0,05, se existe diferença entre os dois tratamentos.”
Observando o problema acima, qual o teste a ser realizado? Quais são os valores críticos?
A)
unilateral à esquerda e valor crítico 1,96.
B)
bilateral e valores críticos 1,96 e -1,96.
C)
unilateral à direita e valor crítico 1,645.
D)
unilateral à esquerda e valor crítico 2,33.
E)
bilateral e valor crítico 2,33.
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Exercício 15:
Observe o problema acima e assinale a alternativa que indica o tipo de teste que deve ser realizado e o ponto crítico.
A)
unilateral à esquerda e ponto crítico -1,96.
B)
unilateral à direita e ponto crítico 1,96.
C)
bilateral e pontos críticos -1,96 e 1,96.
D)
unilateral à esquerda e ponto crítico -2,25.
E)
unilateral à direita e ponto crítico 2,25.
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Exercício 16:
Observe o problema e responda qual é a estatística do teste?
 
A)
1,23
B)
2,15
C)
-7,15
D)
-0,34
E)
0,4548
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Exercício 17:
“Pesquisadores de uma clínica de emagrecimento desejam comparar a eficácia de uma dieta com exercícios contra uma dieta sem exercícios”. Oitenta pacientes foram aleatoriamente selecionados e divididos em dois grupos. O primeiro grupo, com 35 pacientes foi colocado no programa dedieta com exercícios. O segundo grupo, com 45 pacientes, foi colocado no programa com dieta sem exercícios.Os resultados com a perda de peso, em quilogramas, após 4 meses, foram: 
Grupo 1 obteve média amostral de 8kg e desvio padrão amostral de 1,5 kg.
Grupo 2: média amostral de 8,2 kg e desvio padrão amostral de 1,8kg.
Determine com o nível de significância de 0,05, se existe diferença entre os dois tratamentos.”
Observe o problema acima e assinale a alternativa que representa a estatística do teste.
A)
-0,700
B)
-0,890
C)
-0,542
D)
-0,999
E)
-1,345
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Exercício 18:
Observe o problema abaixo:
“Pesquisadores de uma clínica de emagrecimento desejam comparar a eficácia de uma dieta com exercícios contra uma dieta sem exercícios”. Oitenta pacientes foram aleatoriamente selecionados e divididos em dois grupos. O primeiro grupo, com 35 pacientes foi colocado no programa de dieta com exercícios. O segundo grupo, com 45 pacientes, foi colocado no programa com dieta sem exercícios.Os resultados com a perda de peso, em quilogramas, após 4 meses, foram:
Grupo 1 obteve média amostral de 8kg e desvio padrão amostral de 1,5 kg.
Grupo 2: média amostral de 8,2 kg e desvio padrão amostral de 1,8kg.
Determine com o nível de significância de 0,05, se existe diferença entre os dois tratamentos.”
Após a aplicação do teste, qual é a conclusão obtida?
A)
Não rejeitamos Ho. Não existe diferença entre os dois tratamentos.
B)
Não rejeitamos Ho. Existe diferença entre os dois tratamentos.
C)
Rejeitamos Ho. Não existe diferença entre os dois tratamentos.
D)
Rejeitamos Ho. Existe diferença entre os dois tratamentos.
E)
Nada podemos concluir.
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Exercício 19:
"Um revendedor de lâmpadas recebeu um grande carregamento de um fabricante, que afirma que as lâmpadas têm uma vida média de 1200 horas. Uma amostra com 10 lâmpadas extraída deste carregamento apresentou média amostral de 1280 horas e s= 120 horas.  Os dados indicam que a vida média das baterias recebidas é maior do que 1200 horas anunciados? Realize o teste com 1% de nível de significância. Assuma que a distribuição de lâmpadas seja normal."
Observe o problema acima e responda qual a hipótese nula e a hipótese alternativa?
A)
Ho: =1200 
Ha: 1200
B)
Ho: =1280 
Ha: 1280
C)
Ho: =1800 
Ha: 1800
D)
Ho: =1500 
Ha: 1500
E)
Ho: =1200 
Ha: 1200
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Exercício 20:
Um revendedor de lâmpadas recebeu um grande carregamento de um fabricante, que afirma que as lâmpadas têm uma vida média de 1200 horas. Uma amostra com 10 lâmpadas extraída deste carregamento apresentou média amostral de 1280 horas e s= 120 horas.  Os dados indicam que a vida média das baterias recebidas é maior do que 1200 horas anunciados? Realize o teste com 1% de nível de significância. Assuma que a distribuição de lâmpadas seja normal."
Observe o problema acima e responda qual o teste aplicado e qual é o valor crítico?
 
g.l.=n-1
A)
unilateral à direita e ponto crítico 6,965.
B)
unilateral à direita e ponto crítico 2,821.
C)
unilateral à esquerda e ponto crítico 2,821.
D)
bilateral e ponto crítico 2,821.
E)
unilateral à esquerda e ponto crítico 12,706.
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Exercício 21:
"Um revendedor de lâmpadas recebeu um grande carregamento de um fabricante, que afirma que as lâmpadas têm uma vida média de 1200 horas. Uma amostra com 10 lâmpadas extraída deste carregamento apresentou média amostral de 1280 horas e s= 120 horas.  Os dados indicam que a vida média das baterias recebidas é maior do que 1200 horas anunciados? Realize o teste com 1% de nível de significância. Assuma que a distribuição de lâmpadas seja normal."
Observe o problema acima e responda qual a estatística do teste?
A)
5,607
B)
2,790
C)
1,535
D)
0,210
E)
2,108
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