atividade04

Prévia do material em texto

· Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	A área de Big Data tem como característica central, pelo próprio nome, o tratamento de grandes volumes de dados. Além disso, existem outros atributos que, aliados à quantidade de informações, formam os 5Vs: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor. Cada uma dessas características pode ser associada a uma situação que vivenciamos atualmente no uso de tecnologia da informação.
 
Analise as sentenças a seguir e assinale a sentença que melhor se relaciona com a característica de veracidade:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Ao lidar com os dados existe uma atenção para que erros de digitação sejam evitados para que a qualidade da informação seja boa, isto é, que haja credibilidade no dado.
	Resposta Correta:
	 
Ao lidar com os dados existe uma atenção para que erros de digitação sejam evitados para que a qualidade da informação seja boa, isto é, que haja credibilidade no dado.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois a veracidade tem relação com a qualidade da informação, o quão confiável é o dado para que sustente adequadamente as análises e tomadas de decisão. O item sobre quantidade de dados proveniente de diversas fontes tem a ver com volume. A sentença sobre os diversos formatos tem relação com variedade. A sentença que fala sobre a rapidez com que os dados são gerados versa sobre velocidade e o ato de discernir os dados que são úteis para a organização dizem respeito à característica de valor.
	
	
	
· Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	Na gestão do conhecimento, aquilo que um indivíduo sabe pode ser classificado em tácito ou explícito, conforme sua relação de dependência das pessoas e sistematização na empresa. A transformação de um tipo de conhecimento em outro pode ser de externalização, socialização, dentre outras, de acordo com os tipos de conhecimentos envolvidos nessa transformação.
 
Assinale a alternativa que equivale ao tipo de transformação, quando um novo funcionário precisa ler e aprender alguns procedimentos apropriados após sua admissão em uma empresa.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Internalização.
	Resposta Correta:
	 
Internalização.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois, no caso do novo funcionário aprendendo os procedimentos documentados, há uma internalização, isto é, a conversão do conhecimento explícito em conhecimento tácito. Na externalização, assim como na documentação, a conversão é de conhecimento tácito em conhecimento explícito. Multiplicar conhecimento tácito entre as pessoas é uma socialização, e combinação é quando vários conhecimentos explícitos podem ser combinados.
	
	
	
· Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	A grande disponibilidade de dados tem permitido a realização de análises oportunas para o alcance de melhores resultados nos negócios. Por exemplo, uma determinada rede de varejo pretende abrir novas lojas e, com isso, resolveu analisar os dados de localização dos clientes para identificar potenciais localidades para o posicionamento de novas lojas.
Figura - Disposição dos clientes (pontos) em certa região da cidade
Fonte: Elaborada pelo autor.
 
 
A respeito desse cenário, analise as asserções a seguir e a relação entre elas.
 
I. Para a análise dos dados nesse cenário, deve-se utilizar um algoritmo de aprendizagem não supervisionada para clusterização e, com isso, localizar duas localidades potenciais para melhor atender aos clientes.
Pois:
II. A princípio, os dados não possuem rótulos ou classes, os agrupamentos são gerados a partir da clusterização e a figura aponta para a existência de dois clusters, um no canto superior direito e outro no canto inferior esquerdo.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
	Resposta Correta:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois as duas sentenças são verdadeiras e a segunda (II) justifica ou dá suporte ao exposto na primeira (I). De fato, por não haver rótulos ou classes a cada um dos clientes, têm-se apenas as suas coordenadas; a clusterização é a análise apropriada e um tipo de aprendizado não supervisionado. Além disso, ao observar os dados, de fato existem dois agrupamentos mais claros, o do canto inferior esquerdo e o do canto superior direito.
	
	
	
· Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	Os avanços tecnológicos dos últimos tempos têm criado um conjunto de novos conceitos. O Big Data , um exemplo desses novos conceitos, diz respeito ao conjunto de características e de tecnologias relacionadas ao tratamento de grandes volumes de dados, que são produzidos por pessoas e empresas ao lidar com soluções computacionais.
 
A respeito desse tema, analise as sentenças a seguir e marque (V) para as Verdadeiras e (F) para as Falsas.
 
1 - (  ) Por conta do grande volume de dados processados por meio das tecnologias de Big Data , é comum utilizar sistemas distribuídos e paralelismo no processamento dos dados.
2 - (  ) A variedade dos dados disponíveis em diversos formatos pode ter como solução tecnológica os bancos de dados NOSQL ( not only SQL ), que oferece recursos para o tratamento de dados não estruturados.
3 - (  ) Valor é um dos 5Vs que caracterizam o Big Data e diz respeito à utilidade e ao valor que o dado pode trazer ao negócio ao dar suporte à análise e à tomada de decisão nas organizações.
4 - (  ) Velocidade também é uma característica do Big Data e diz respeito à rapidez com que os dados são gerados por diversas fontes e aplicações.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
V, V, V, V.
	Resposta Correta:
	 
V, V, V, V.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois todas as sentenças são verdadeiras. Sobre o uso de paralelismo e sistemas distribuídos, de fato estas abordagens são usadas para melhorar a performance do processamento dos dados. Sobre o NOSQL, esses bancos de se propõe a oferecer funções não somente para dos dados estruturados, mas também para dados não estruturados. Sobre os 5Vs, valor de fato foca a questão da utilidade dos dados para os negócios e a velocidade com que os dados surgem a partir de diversas fontes entre sites de transações, redes sociais e outros.
	
	
	
· Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	A Inteligência Artificial é uma área da ciência da computação que visa criar equivalentes computacionais que emulam nossas habilidades humanas. Dentre um dos tipos de soluções existem os assistentes virtuais que reproduzem o que os assistentes normalmente realizam durante o atendimento ao cliente e, assim, podem servir a contento como suporte aos módulos de CRM nas empresas.
 
Assinale a alternativa que diz respeito ao tipo de solução tratado no enunciado.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Chatbots.
	Resposta Correta:
	 
Chatbots.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois, de fato, os chatbots são robôs que, via telefone ou embutidos em sites e aplicativos de mensagens, emulam um assistente para conversa com o cliente, servindo de ferramenta ligada aos módulos de CRM. Aprendizagem de máquina e algoritmos de clusterização servem para analisar dados para reconhecer padrões. Softwares de otimização são algoritmos para maximizar ou minimizar algo na empresa, por exemplo, pode-se avaliar a melhor sequência de encomendas a produzir para atingir o custo mínimo. Cálculo de rota, usado em aplicativos de mobilidade, pode também usar algoritmos de otimização e não diz respeito a assistentes de comunicação.
	
	
	
· Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	Na aprendizagem de máquina, seja por árvores de decisão, por redes neurais ou mesmo por outras técnicas, existem alguns tipos de tarefas, como classificação, clusterização, regressão, entre outras. Para cada tipo de tarefa existem algoritmos ou técnicas apropriadas para realizar as tarefas em determinados cenários.
 
Sobre esse tema, analise as afirmativas abaixo:I) Na clusterização, o rótulo ou classe de cada exemplar é conhecido a priori, para execução do algoritmo de processamento dos dados.
II) O algoritmo Kmeans é um exemplo de técnica usada para a clusterização.
III) O algoritmo para geração de árvore de decisão é um exemplo de técnica usada para o problema de classificação.
IV) No aprendizado supervisionado, as classes são conhecidas a priori, e a classificação e a regressão são exemplos desse tipo de aprendizado.
 
É correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
II, III e IV, apenas.
	Resposta Correta:
	 
II, III e IV, apenas.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois, na sentença sobre clusterização, os rótulos ou classes não são conhecidas a priori, portanto, é falsa. De fato, o algoritmo Kmeans é usado para clusterização, portanto, esta sentença é verdadeira. A sentença sobre árvore de decisão é verdadeira, pois essa técnica é usada para classificação. Por fim, a sentença sobre aprendizado supervisionado é verdadeira, pois, nesse aprendizado, as classes são conhecidas a priori e, de fato, a classificação e a regressão são exemplos desse tipo de aprendizado.
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	Business Intelligence é um conjunto de tecnologias voltadas para a integração e análise de um grande volume de dados de uma organização, e a implementação de uma solução de BI envolve algumas etapas. Uma dessas etapas conta com o suporte de ferramentas para a captura, adequação dos formatos de dados e carga de informação nos data warehouses .
 
Assinale a alternativa que melhor se relaciona com a ferramenta comentada no enunciado.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Ferramentas ETL.
	Resposta Correta:
	 
Ferramentas ETL.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois as ferramentas ETL são justamente para extrair ou capturar dados das fontes ( extract), transformá-los conforme formatos e outras características ( transform) e, então, carregá-los nos data warehouses ( load), daí o extract, transform and load (ETL). Quanto às outras sentenças, o gerador de relatórios é utilizado após os dados já estarem carregados. Os bancos de dados OLTP servem de fonte para a extração dos dados. Já os bancos OLAP são os que abrigam, sofrem a carga dos dados pela ferramenta ETL e ferramentas de aprendizagem de máquina aparecem em momento posterior, para analisar os dados.
	
	
	
· Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	A inteligência de negócios (no inglês, Business Intelligence ) versa sobre um conjunto de conceitos e tecnologias sobre o uso de grandes volumes de dados estruturados pelas empresas, permitindo melhores análises e melhor suporte à tomada de decisões de seus gestores.
 
A respeito desse tema, analise as sentenças a seguir e marque (V) para as Verdadeiras e (F) para as Falsas.
 
I. (  ) Os bancos OLAP são bancos estruturados de maneira a permitir a consulta sobre grande volume de dados e com boa performance.
II. (  ) Ao analisar os dados de um banco OLAP, a operação de Drill Up ocorre quando em uma certa dimensão da análise transita de um dado mais sumarizado para um dado mais detalhado.
III. (  ) Uma solução de BI envolve, pelo menos, três partes: 1) a extração e carga dos dados, 2) o armazenamento nos bancos OLAP e 3) a visualização e exploração em análises pelos gestores.
IV. (  ) As ferramentas de ETL são responsáveis pela extração, transformação e carga de dados de um banco de dados OLAP para um banco de dados OLTP.
 
Assinale a sequência correta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
V, F, V, F.
	Resposta Correta:
	 
V, F, V, F.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois os Bancos OLAP, de fato, são projetados para permitir consultas em grande volume de dados com boa performance (verdadeira). Sobre a operação de Drill Up , ela parte de uma visão mais detalhada para uma visão mais sumarizada, e não o contrário, como está no enunciado (que seria a Drill Down ), portanto, é falsa. Sobre as partes do BI, de fato, a extração, o armazenamento e a exploração são três partes essenciais em uma solução destas (verdadeira). Sobre as ferramentas ETL, elas levam os dados dos bancos OLTP para os bancos OLAP, e não o contrário, portanto, é falsa.
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	Na construção de soluções de Business Intelligence , uma das tarefas é a modelagem multidimensional, que pode ser realizada em um modelo em estrela ou um modelo em floco de neve. O tipo de modelo depende da forma como as relações são feitas entre as dimensões e os fatos na modelagem do cenário. A figura a seguir ilustra um breve exemplo de um modelo.
Figura - Modelo em estrela sobre despesas de um módulo financeiro
Fonte: Elaborada pelo autor.
 
Baseando-se nesse modelo, assinale a alternativa que possui apenas informações ligadas às dimensões da modelagem multidimensional.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Descrição do setor, tipo de despesa e mês de realização da despesa.
	Resposta Correta:
	 
Descrição do setor, tipo de despesa e mês de realização da despesa.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A sua resposta está correta, pois as dimensões são as “tabelas” que estão em torno da “tabela” de fatos. Nesse caso, informações relacionadas com o tipo de despesa, fornecedor, data de realização, data de pagamento e setor são sobre dimensões. Já as informações-chaves das despesas, valor total, média de despesas e valor de impostos são ligadas aos fatos.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	Na gestão do conhecimento, existem algumas formas de classificar o conhecimento existente na organização, por exemplo, ele pode ser tácito ou explícito, pode ser individual, de grupo ou da organização. Para pensar a forma como o conhecimento é gerido, existem algumas conversões típicas de um conhecimento em outro.
 
Assinale a alternativa que corresponde à transformação de um conhecimento tácito em um conhecimento explícito:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Externalização.
	Resposta Correta:
	 
Externalização.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois, de fato, ao converter um conhecimento tácito em um conhecimento explícito, a operação é de externalização, tornando externo o conhecimento que está internamente na experiência das pessoas. A socialização ocorre quando o conhecimento tácito é multiplicado entre pessoas, para outro conhecimento tácito. Combinação é quando vários conhecimentos explícitos são combinados. Aprendizado não é um termo típico para classificar a conversão de conhecimento, mas poderia ser considerado uma ação de internalização.