Teste C 1 IA (8)

Prévia do material em texto

04/10/2020 EPS
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/3
 
 
 
 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
8a aula
 Lupa 
Exercício: CCT0296_EX_A8_201902430727_V1 16/08/2020
Aluno(a): PAULO VICTOR MELLO MACEDO MOURA 2020.2
Disciplina: CCT0296 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 201902430727
 
São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial:
Assinale e alternativa INCORRETA.
Quantidade de neurônios
 Função de pertinência
Topologia da rede
Representação dos dados
Quantidade de camadas
Respondido em 16/08/2020 01:07:23
 
Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que:
Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a
correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema.
 Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema.
Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema.
Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das
soluções ao longo das sucessivas gerações.
Respondido em 16/08/2020 01:07:26
Gabarito
Comentado
 
Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que
I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de
II- Redes competitivas - possuem neurônios dinâmicos
 Questão1
 Questão2
 Questão3
https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
04/10/2020 EPS
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/3
III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para produzir a saída
desejada
Assinale a alternativa CORRETA
 Somente a alternativa III está correta.
Somente a alternativa I está correta.
Somente as alternativas I e III estão corretas.
Somente as alternativas II e III estão corretas.
Somente a alternativa II está correta.
Respondido em 16/08/2020 01:07:31
 
O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado:
 Nos pesos das conexões da rede
Nos neurônios
Na camada de saída
Na camada de entrada
Nas camadas internas
Respondido em 16/08/2020 01:07:34
Gabarito
Comentado
 
As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o
processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais: 
I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no treinamento da
rede neural. 
II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo genético. 
III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele
precisará, a fim de resolver certos problemas. 
É correto afirmar que:
II é verdadeira
I e III são verdadeiras
 III verdadeira
I e II são verdadeiras
I é verdadeira
Respondido em 16/08/2020 01:07:37
Gabarito
Comentado
 
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura
neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA):
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
 Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e
distribuída.
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
Respondido em 16/08/2020 01:07:41
 Questão4
 Questão5
 Questão6
04/10/2020 EPS
https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/3
javascript:abre_colabore('38403','202855494','4060889206');