Redes Neurais Artificiais

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 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
8a aula
 Lupa 
Exercício: CCT0767_EX_A8_201908040459_V1 21/09/2020
Aluno(a): JOSEILDON DA SILVA DANTAS 2020.3 EAD
Disciplina: CCT0767 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 201908040459
 
São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial:
Assinale e alternativa INCORRETA.
 Função de pertinência
Topologia da rede
Representação dos dados
Quantidade de neurônios
Quantidade de camadas
Respondido em 21/09/2020 11:13:22
 
Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que:
 Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das
soluções ao longo das sucessivas gerações.
 Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema.
Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema.
Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema.
Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a
correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
Respondido em 21/09/2020 11:11:11
Gabarito
Comentado
 
Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que
I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de
II- Redes competitivas - possuem neurônios dinâmicos
 Questão1
 Questão2
 Questão3
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javascript:diminui();
javascript:aumenta();
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III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para produzir a saída
desejada
Assinale a alternativa CORRETA
 Somente a alternativa II está correta.
Somente as alternativas I e III estão corretas.
Somente a alternativa I está correta.
Somente as alternativas II e III estão corretas.
 Somente a alternativa III está correta.
Respondido em 21/09/2020 11:13:24
 
O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado:
 Nos pesos das conexões da rede
Na camada de entrada
Na camada de saída
Nas camadas internas
Nos neurônios
Respondido em 21/09/2020 11:13:26
Gabarito
Comentado
 
As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o
processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais: 
I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no treinamento da
rede neural. 
II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo genético. 
III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele
precisará, a fim de resolver certos problemas. 
É correto afirmar que:
 III verdadeira
I e III são verdadeiras
I é verdadeira
II é verdadeira
I e II são verdadeiras
Respondido em 21/09/2020 11:11:03
Gabarito
Comentado
 
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura
neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA):
 Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e
distribuída.
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
Respondido em 21/09/2020 11:11:05
 Questão4
 Questão5
 Questão6
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