ENFERMAGEM - QUESTIONÁRIO UNIDADE II

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 Pergunta 1 
0,5 em 0,5 pontos 
 
O objetivo de uma pesquisa entre obesos era relacionar o peso corporal (kg) 
com o consumo de cálcio (mg). O gráfico abaixo mostra a relação entre as duas 
variáveis. 
 
 
 
 Analisando o gráfico, podemos concluir que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
c. 
Quanto maior o consumo de cálcio maior o peso. 
Respostas: a. 
Quanto menor o consumo de cálcio maior o peso. 
 b. 
Nâo há relação entre o consumo de cálcio e o peso. 
 c. 
Quanto maior o consumo de cálcio maior o peso. 
 
d. 
A média de peso foi de 75 kg, enquanto de consumo de 
cálcio igual a 600 mg. 
 
e. 
A variabilidade do consumo de cálcio é maior que a 
variabilidade do peso. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: O gráfico mostra uma tendência ascendente dos 
pontos, o que nos leva a supor que há uma associação positiva, 
portanto quanto maior o consumo de cálcio, maior o peso 
corporal. 
 
 
 Pergunta 2 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Uma máquina de embalar medicamentos está calibrada para encher frascos de 
xarope, com média de 200 ml de líquido. Considere que a quantidade de xarope 
introduzida nos frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando 
desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de um 
determinado lote embalado por esta máquina e este conter acima de 220 ml? 
 
Resposta Selecionada: d. 
9,18% 
Respostas: a. 
 
50% 
 b. 
100% 
 c. 
59,2% 
 d. 
9,18% 
 e. 
40,82% 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: D 
 
Analisando a tabela de distribuição normal, observa-se que a 
probabilidade de sortear um frasco que contenha entre 200 e 220 
ml é de 40,82%. Porém, questiona-se a probabilidade de o frasco 
conter mais de 220 ml, portanto devemos fazer 50%-40,82% (ou 
0,5 – 0,4082) e teremos o resultado de 9,18% (ou 0,0918). 
 
 Pergunta 3 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Suponha que tenha sido feito um estudo com 55 crianças recém-nascidas para 
avaliar se há diferença de peso ao nascer (gramas) entre crianças que foram ou 
não expostas ao álcool durante a gestação, devido ao consumo da gestante. Foi 
aplicado o teste de médias T de student, com nível de significância de 5%. 
Após a realização do teste, a conclusão final é de aceitar a hipótese nula (Ho), 
portanto podemos afirmar que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
c. 
Não houve diferença de média de peso ao nascer entre 
aquelas crianças que foram expostas ao álcool durante a 
gestação. 
Respostas: a. 
A média de peso ao nascer foi maior entre aquelas crianças 
que foram expostas ao álcool durante a gestação. 
 
b. 
A média de peso ao nascer foi menor entre aquelas crianças 
que foram expostas ao álcool durante a gestação. 
 
c. 
Não houve diferença de média de peso ao nascer entre 
aquelas crianças que foram expostas ao álcool durante a 
gestação. 
 d. 
 
Não há como avaliar a associação segundo o teste 
realizado, o ideal seria realizar teste Qui Quadrado. 
 
e. 
A variabilidade de peso ao nascer entre crianças expostas 
ao álcool durante a gestação foi maior que as não expostas. 
Feedback 
da 
resposta: 
Comentário: C 
Comentário: O teste T student 
é utilizado para comparação de duas médias de populações para 
decidir se existe alguma diferença entre elas. O procedimento é o 
mesmo dos outros testes. Primeiro, devemos determinar a 
hipótese nula, que no caso apresentado é que as médias de pesos 
ao nascer são iguais entre as crianças que foram expostas ao 
álcool durante a gestação ou não. Ao aceitar Ho, concluímos que 
não houve diferença de média de peso ao nascer entre aquelas 
crianças que foram expostas ao álcool durante a gestação. 
 
 Pergunta 4 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Uma máquina de embalar medicamentos está calibrada para encher frascos de 
xarope com média de 200 ml de líquido. Considere que a quantidade de xarope 
introduzida nos frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando 
desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de um 
determinado lote embalado por esta máquina e este conter xarope entre 200 e 
220 ml? 
 
Resposta Selecionada: e. 
40,82% 
Respostas: a. 
50% 
 b. 
100% 
 c. 
59,2% 
 d. 
9,18% 
 e. 
40,82% 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: 
 
Analisando a tabela de distribuição normal, observa-se que 
a probabilidade é 40,82% 
 
 
 Pergunta 5 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Suponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo de mães de 
crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter recebido todas as 
vacinas indicadas pelo Ministério da Saúde para a idade atual da criança. Após 
aprovação pelo comitê de ética, foi realizado o estudo em unidade básica de 
saúde de um determinado município, que apresentou os seguintes resultados: 
 
 
Para avaliar se existe associação entre as duas variáveis apresentadas na tabela 
acima, o teste de hipóteses mais indicado é: 
 
Resposta Selecionada: c. 
Teste Qui Quadrado. 
Respostas: a. 
Correlação de Pearson. 
 b. 
Regressão linear. 
 c. 
Teste Qui Quadrado. 
 d. 
Coeficiente de variação. 
 e. 
Cálculo de desvio padrão e variância. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: O teste de hipóteses é realizado quando temos 
uma pergunta a ser respondida pelo estudo. Existem vários testes 
de hipóteses, por isso a decisão de qual utilizar dependerá da 
finalidade do teste e do tipo das variáveis. O teste de Qui 
Quadrado é um teste para proporções e utilizado para medir a 
associação entre duas variáveis qualitativas, como apresentado 
no exercício. 
 
 
 Pergunta 6 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Suponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo de mães de 
crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter recebido todas as 
vacinas indicadas pelo Ministério da Saúde para a idade atual da criança. Após 
aprovação pelo comitê de ética, foi realizado o estudo em unidade básica de 
saúde de um determinado município, que apresentou os seguintes resultados: 
 
 
 
A probabilidade de você sortear uma criança que não recebeu as vacinas de 
acordo com o calendário do Ministério da Saúde é: 
Resposta Selecionada: d. 
22,8% 
Respostas: a. 
7,6% 
 b. 
31,6% 
 c. 
33,3% 
 d. 
22,8% 
 e. 
45,5% 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: D 
Comentário: São 18 crianças que não receberam as vacinas 
indicadas para a faixa etária em um total de 79 crianças 
avaliadas. 
Portanto, a probabilidade de sortear uma criança como esta é: 
 
 
 
 Pergunta 7 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Suponha que você queira fazer uma pesquisa sobre o analfabetismo de mães de 
crianças menores de um ano e o fato de a criança já ter recebido todas as 
vacinas indicadas pelo Ministério da Saúde para a idade atual da criança. Após 
aprovação pelo comitê de ética, foi realizado o estudo em unidade básica de 
saúde de um determinado município, que apresentou os seguintes resultados: 
 
 
A probabilidade de você sortear uma criança que não recebeu as vacinas de 
acordo com o calendário do Ministério da Saúde e que tem mãe analfabeta é: 
 
Resposta Selecionada: a. 
7,6% 
Respostas: a. 
7,6% 
 b. 
31,6% 
 c. 
 
33,3% 
 d. 
22,8% 
 e. 
45,5% 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: A 
Comentário: São seis crianças que não receberam as vacinas 
indicadas para a faixa etária e que tem mães analfabetas, de um 
total de 79 crianças avaliadas. Portanto, a probabilidade de 
sortear uma criança como esta é: 
 
 Pergunta 8 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Suponha que você trabalhe em um hospital e deseje realizar uma pesquisa 
sobre determinada patologia. Após aprovação pelo comitê de ética, você recebe 
todos os prontuários de pacientes atendidos no último ano com a patologia de 
interesse. Do total de 54 prontuários, 15 são do sexo masculino. Qual a 
probabilidade de sortear um prontuárioe este ser do sexo feminino? 
 
Resposta Selecionada: d. 
72,2% 
Respostas: a. 
Não há probabilidade. 
 b. 
100% 
 c. 
50% 
 d. 
72,2% 
 e. 
27,7% 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: D 
Comentário: Se existem 15 do sexo masculino, conclui-se que 
39 pacientes são do sexo feminino. Portanto, a probabilidade 
de sortear um prontuário do sexo feminino é 
 
 
 Pergunta 9 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Em um determinado estudo com 25.000 indivíduos, observou-se que a média 
de ingestão de medicamento sólidos por ano foi de 10 g/ano/pessoa, com 
desvio padrão de 1,5 g/ano/pessoa. Dessa maneira, podemos concluir que a 
probabilidade de sortear um indivíduo desta população que tenha consumido, 
no último ano, mais de 10 g de medicamento sólido é de: 
 
Resposta Selecionada: e. 
50% 
Respostas: a. 
10% 
 b. 
75% 
 c. 
95% 
 d. 
25% 
 e. 
50% 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: E 
Comentário: 
Variáveis contínuas podem apresentar distribuição normal ou de 
Gauss. Este tipo de distribuição é a mais importante para cálculo 
de probabilidades em estatística. Uma das características dessa 
distribuição é que a média se encontra no meio da curva. A área 
total sob a curva normal é igual a 100%. Como a média 
encontra-se no meio desta distribuição, dividindo-a em duas 
partes iguais, 50% dos indivíduos apresentarão consumo maior 
de 10 g de medicamento sólido. 
 
 
 Pergunta 10 
0,5 em 0,5 pontos 
 
Um estudo teve como objetivo avaliar a relação do consumo de nutrientes e 
variáveis metabólicas entre adolescentes portadores de Diabetes Melito tipo 1. 
Observou-se que o coeficiente de Pearson entre consumo de carboidratos e 
colesterol total (CT) foi de 0,32, entre consumo de lipídeos e CT foi de 0,51 e 
entre consumo de proteínas e CT foi de 0,01. Pode-se concluir que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
c. 
O consumo de proteínas foi o que menos se correlacionou 
com o CT. 
Respostas: a. 
Quanto maior o consumo de carboidratos, menor o CT. 
 b. 
 
Em todas as correlações, o consumo de macronutrientes 
esteve fortemente associado com o CT. 
 
c. 
O consumo de proteínas foi o que menos se correlacionou 
com o CT. 
 d. 
Quanto maior o consumo de proteínas, menor o CT. 
 
e. 
O CT não esteve associado ao consumo de nenhum dos 
nutrientes avaliados, pois em nenhuma análise o coeficiente 
de Pearson foi igual a um. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: A intensidade da associação linear de duas 
variáveis quantitativas contínuas pode ser medida pelo 
coeficiente de correlação de Pearson, que varia de 1 a -1, sendo 
que o valor 1 representa uma associação positiva (quanto 
maior/menor a variável X, maior/menor a variável Y) e -1 
representa uma associação negativa (quanto menor/maior a 
variável X, maior/menor a variável Y). Quanto mais próximo de 
zero, menor a intensidade da relação. Portanto, podemos 
concluir que o consumo de proteínas foi o que menos se 
correlacionou com o CT. 
 
Quarta-feira, 11 de Novembro de 2020 21h04min13s GMT-03:00