Uma fábrica de autopeças possuía duas linhas de produção idênticas para seu principal produto

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Fonte: Elaborada pelo autor
Uma fábrica de autopeças possuía duas linhas de produção idênticas para seu principal produto. Os gestores precisavam aumentar a capacidade de produção dessas linhas para atender a um novo contrato de fornecimento com uma grande montadora que passaria a vigorar em 6 meses. Eles precisavam decidir entre a alternativa de investir em duas máquinas novas, uma para cada linha de produção, ou se seria suficiente otimizar a produção fazendo um retrofitting das máquinas existentes, um novo layout para o fluxo da produção e um maior número de funcionários dedicados a cada linha. Eles também queriam ter maior flexibilidade em controlar a taxa de produção.
Os gestores pediram a uma jovem engenheira de produção, recém-contratada, para ajudá-los na análise dessas alternativas. Essa jovem engenheira, após alguns testes, desenvolveu o seguinte modelo: Y= 0,17x1 + 29,12 x2 + 21,19 x3 - 15,74x2 x3
Em que: 
x1 = velocidade da máquina (rpm)
x2 = layout (antigo = 0 e novo = 1)
x3 = número de funcionários (atual = 0 e maior = 1)
Y = volume de produção da linha (peças/hora)
Com base no modelo descrito, responda às seguintes perguntas:
1) Quais foram as variáveis estudadas?
2) Qual o tipo de cada variável, quantitativa ou qualitativa? Se quantitativa, qual sua unidade de medida? Se qualitativa, que níveis ou classes podem assumir?
3) Como pode esse modelo de regressão linear múltipla ser usado para fazer predição de volume de produção de cada linha da fábrica?
4) Reflita sobre situações similares em que você poderia aplicar essa mesma técnica (regressão linear múltipla) para gerar conhecimento a partir de dados. Descreva brevemente uma dessas situações que você pensou, identifique cada uma das variáveis de entrada e a variável resposta, descreva o tipo de cada uma delas (se quantitativa ou qualitativa) e forneça suas unidades de medida (se quantitativas) ou seus níveis ou classes (se qualitativas).
Respostas:
1. Máquinas, Layout, Funcionários e Produção.
2.
 Máquinas: quantitativa - número de máquinas, unidades
 Layout: qualitativa - novo, ou antigo
 Funcionários: quantitativa - número de funcionários
 Produção: quantitativa - proporção de peças por hora
3. A partir deste modelo é possível definir e analisar variáveis e identificar quais são os fatores que influenciam nos custos e benefícios de acordo com os ajustes a serem realizados.
4. Uma loja de vendas pela internet promoverá o lançamento de um novo produto, que está sendo muito aguardado. Em que precise aumentar a capacidade de entregas para suprir o aumento das vendas no período de lançamento. Será necessário decidir se é feito investimento no aumento de número de máquinas para realizar a separação e empacotamento de produtos, aumentar o número de funcionários que fazem o processo da esteira, ou investir em treinamento da equipe atual, revendo falhas nos processos atuais e aplicando melhorias nas metodologias utilizadas. Será acompanhada a taxa de entregas realizadas.
Variávies: Máquinas: quantitativa (unidades); Funcionários: quantitativa (número de funcionários); Processos: qualitativa (novos, antigos); Capacidade de entrega: quantitativa - volume de entrega por dia.