Métodos Iterativos de Resolução de Sistemas Lineares

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>>JACOBI:pega a diagonal e joga o resto para o outro lado.So define os valores da proxima iteracao no final.
 -Seja o sistema de equacoess lineares modificado x = Bx + d. Se ||B||inf < 1, entao o algoritmo de Jacobi converge.
>>GAUS-SEIDEL:igual ao Jacobi, mas os valores da proxima iteracao sao substituidos na hora.
>>PREPARADOR CLASSICO:
xj = (1/ajj)*(bj-somatorio(ajk*xk))
xk+1 = B.xk+d
>>Se o processo iterativo [x(k + 1)= Bx(k) + d] converge para um ponto fixo x'
a partir de um ponto inicial x(0) DIFERENTE x', entao o processo iterativo 
sempre converge para um ponto fixo qualquer ponto inicial x(0). A convergencia eh
uma caracteristica intrinseca ao sistema,independente do chute inicial.
Se converge para um ponto inicial diferente da solucao, convergira para todos.
>>O metodo de Jacobi pode se comportar como o de Gauss-Seidel
 para isso, o chute inicial x(0) sera igual a solucao x'.