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Teste de Estatística Aplicada - Unidade II

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Prévia do material em texto

Curso ESTATÍSTICA APLICADA 
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE II 
Iniciado 24/09/20 20:32 
Enviado 24/09/20 20:41 
Status Completada 
Resultado da 
tentativa 
3 em 3 pontos 
Tempo decorrido 8 minutos 
Resultados 
exibidos 
Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, 
Perguntas respondidas incorretamente 
• Pergunta 1 
0,3 em 0,3 pontos 
 
Uma empresa possui em estoque 500 lâmpadas especiais. Uma amostra de 40 delas é 
ensaiada e revela uma duração média de 2400 horas, com desvio padrão de 150 horas. 
Estimar a duração média das 460 lâmpadas restantes com 95% de confiabilidade. 
Dica: não se esquecer de que é uma amostra sem reposição. Usar fator de 
correção 
 
Resposta Selecionada: c. 
2400 horas ± 45 horas. 
Respostas: a. 
2400 horas ± 150 horas. 
 b. 
2400 horas ± 75 horas. 
 c. 
2400 horas ± 45 horas. 
 d. 
2400 horas ± 38 horas. 
 e. 
2400 horas ± 47 horas. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão: 
 
No caso da média sem reposição, a expressão ficaria: 
 
Observar que o valor do é dado pelo nível de confiabilidade 
desejado. Para uma confiabilidade de 95%, o é igual a 1,95. Assim, a 
estimativa seria de 2400 h 45 h com 95% de confiabilidade. 
 
 
• Pergunta 2 
0,3 em 0,3 pontos 
 
Uma pesquisa eleitoral com 3000 eleitores revelou uma intenção de 
voto no candidato João Honesto de 46%. Caso a eleição fosse hoje, 
 
qual seria a estimativa que poderíamos fazer com 95% de 
confiabilidade? 
Resposta Selecionada: c. 
46% 1,8%. 
Respostas: a. 
46% 1,4%. 
 
b. 
46% 1,6%. 
 
c. 
46% 1,8%. 
 
d. 
46% 2,0%. 
 
e. 
46% 2,2%. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão: 
 
No caso da proporção, a expressão ficaria: 
 
Observar que o valor do é dado pelo nível de 
confiabilidade desejado. Para uma confiabilidade de 95%, 
o é igual a 1,95. Assim, a estimativa seria de 
46% 1,8% com 95% de confiabilidade. 
 
 
• Pergunta 3 
0,3 em 0,3 pontos 
 
Duas empresas de telemarketing semelhantes atenderam recentemente 50 e 100 clientes, 
respectivamente. A primeira empresa apresentou um tempo médio de atendimento de 
0,782 horas com desvio padrão de 0,024 horas. Já na segunda empresa, o tempo médio de 
atendimento foi de 0,675 horas com desvio padrão de 0,030 horas. Estimar com 98% de 
confiança a diferença do tempo médio de atendimento entre as duas empresas. 
 
Resposta Selecionada: b. 
0,107h 0,011h. 
Respostas: a. 
0,107h 0,110h. 
 
 
b. 
0,107h 0,011h. 
 
c. 
0,107h 0,013h. 
 
d. 
0,107h 0,120h. 
 
e. 
0,107h 0,018h. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: B 
Comentário: qualquer estimativa é dada pela expressão: 
 
No caso da diferença de médias, a expressão ficaria: 
 
Observar que o valor do é dado pelo nível de confiabilidade 
desejado. Para uma confiabilidade de 98%, o é igual a 2,33. Assim, a 
estimativa seria de 0,107h 0,011h com 98% de confiabilidade. 
 
• Pergunta 4 
0,3 em 0,3 pontos 
 
O departamento de Recursos Humanos de uma empresa precisa 
estimar a quantidade média de horas de treinamento necessárias para 
determinado cargo hierárquico. Por norma está estabelecido que o erro 
máximo que essa estimativa pode ter é de 3 horas com 90% se 
confiabilidade. O desvio padrão das horas de treinamento é conhecido, 
de estudos anteriores e vale 20 horas. Qual o tamanho mínimo de 
funcionários que a empresa deve coletar para essa amostragem? 
 
Resposta Selecionada: d. 
120 funcionários. 
Respostas: a. 
100 funcionários. 
 b. 
110 funcionários. 
 c. 
115 funcionários. 
 d. 
120 funcionários. 
 e. 
135 funcionários. 
 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: D 
Comentário: o erro esperado é dado por: 
 
Substituindo na expressão os valores conhecidos, 
teríamos: 
 
Observar que o valor do é dado pelo nível de 
confiabilidade desejado. Para uma confiabilidade de 90%, 
o é igual a 1,64. Assim, o tamanho da amostra 
deveria ser de 120 funcionários. 
 
• Pergunta 5 
0,3 em 0,3 pontos 
 
Uma empresa de pesquisas está iniciando um estudo sobre o consumo 
de um determinado produto alimentício. Seu cliente deseja que a 
estimativa tenha uma probabilidade de 92% de não se desviar mais de 
4% do valor verdadeiro. Qual deve ser o tamanho da amostra? 
 
Resposta Selecionada: a. 
479. 
Respostas: a. 
479. 
 b. 
450. 
 c. 
620. 
 d. 
500. 
 e. 
250. 
Feedback 
da 
resposta: 
Resposta: A 
Comentário: o erro esperado é dado por: 
 
Substituindo na expressão os valores conhecidos, teríamos: 
 
Observar que o valor do é dado pelo nível de 
confiabilidade desejado. Para uma confiabilidade de 92%, 
o é igual a 1,75. Observar também que, como não 
sabemos o valor de p, já que o estudo está se iniciando, 
usa-se p = 0,5, já que esse é o valor para o qual o erro 
padrão será máximo, portanto, a favor da segurança do 
 
cálculo. Assim, o tamanho da amostra deveria ser de 479 
elementos. 
 
• Pergunta 6 
0,3 em 0,3 pontos 
 
Uma metalúrgica produz o mesmo parafuso em duas máquinas 
diferentes. Para comparar o desempenho de equipamentos que 
acompanharam a produção, anotando os seguintes dados amostrais: 
Máquina 
Quantidade de parafusos 
inspecionados 
Número de defeitos 
encontrados 
A 120 13 
B 87 07 
 
A partir desses dados, a empresa estimou que a diferença na 
proporção de peças defeituosas em cada máquina era de 
0,028 0,095. Qual é o nível de confiabilidade dessa estimativa? 
 
Resposta Selecionada: e. 
98%. 
Respostas: a. 
95%. 
 b. 
90%. 
 c. 
99%. 
 d. 
96%. 
 e. 
98%. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: E 
Comentário: o erro esperado é dado por: 
 
Substituindo na expressão os valores conhecidos, 
teríamos: 
 
 
 
• Pergunta 7 
0,3 em 0,3 pontos 
 
O prefeito de uma cidade tem uma popularidade muito grande. Estima-
se que, na próxima eleição, 71% dos eleitores pretendem votar nele. 
Foi feita uma pesquisa eleitoral com 1165 eleitores e a margem de erro 
calculada foi de 2,5%. Qual o nível de confiabilidade dessa pesquisa? 
 
Resposta Selecionada: d. 
94,5%. 
Respostas: a. 
 
98,0%. 
 b. 
99,0%. 
 c. 
96,5%. 
 d. 
94,5%. 
 e. 
95,0%. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: D 
Comentário: o erro esperado é dado por: 
 
Substituindo na expressão os valores conhecidos, 
teríamos: 
 
 
• Pergunta 8 
0,3 em 0,3 pontos 
 
Uma ensacadora automática alimenta embalagens de rações caninas e está ajustada para 
alimentar 4 kg de ração, por embalagem. Foi tomada uma amostra de 10 sacos de ração 
que revelou um peso médio por embalagem de 4,05 kg com desvio padrão de 0,10 kg. 
Sabe-se que as quantidades alimentadas são normalmente distribuídas. A hipótese zero é 
que a operação esteja sob controle (ou seja, funcionado de acordo com os padrões 
estabelecidos). Deseja-se saber se essa máquina deveria ser regulada como resultado de 
um teste com 5% de significância. 
 
Resposta Selecionada: c. 
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg. 
Respostas: a. 
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg. 
 b. 
Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg. 
 c. 
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg. 
 d. 
Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg. 
 e. 
Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,11 kg. 
Feedback da 
resposta: 
Resposta: C 
Comentário: 
 
▪ Aceitamos a hipótese se a amostra estiver entre 3,94 kg e 4,06 kg. 
 
▪ O empreendedor obteve uma amostra de média 4,05 kg. Deste modo, ele 
não rejeita a informação recebida e a máquina não precisa ser regulada 
já que está trabalhando sob controle. 
 
• Pergunta 9 
0,3 em 0,3 pontos 
 
Visando a testar a hipótese de que os salários entre duas grandes 
corporações não apresentavam diferença entre si foram feitas 
amostragens cujos resultados aparecem no quadro: 
Corporação 
Tamanho da 
amostraSalário médio 
Desvio padrão da 
amostra 
XPTO 30 R$ 1.800,00 R$ 140,00 
WK5P 40 R$ 1.700,00 R$ 100,00 
 
 
Testando a hipótese de que não existem diferenças significativas entre 
os salários das duas corporações, devemos rejeitar ou aceitar a 
hipótese zero com 1% de significância? 
 
Resposta 
Selecionada: 
b. 
Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças 
significativas. Os valores divergentes em mais de R$ 
77,50. 
Respostas: a. 
Aceita-se a hipótese nula visto que não são diferenças 
significativas. Os valores divergentes em menos de R$ 
77,50. 
 
b. 
Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças 
significativas. Os valores divergentes em mais de R$ 
77,50. 
 
c. 
Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças 
significativas. Os valores divergentes em mais de R$ 
58,90. 
 
d. 
Aceita-se a hipótese nula visto que são diferenças 
significativas. Os valores divergentes em mais de R$ 
77,50. 
 
e. 
Rejeita-se a hipótese nula visto que não são diferenças 
significativas. Os valores divergentes em mais de R$ 
58,90. 
Feedback da resposta: Resposta: B 
Comentário: 
 
 
 
• Pergunta 10 
0,3 em 0,3 pontos 
 
O diretor de programação de uma estação de televisão defende a tese de que não existem 
diferenças significativas entre as audiências em duas diferentes cidades de determinada 
exibição esportiva. Para colocar em prova essa afirmação foram tomadas amostras nas 
duas cidades, que revelou uma audiência de 10 domicílios em 50 na cidade A e de 15 
domicílios em 50 na cidade B. Com 1% de significância, devemos aceitar ou rejeitar a tese 
do diretor? 
 
Resposta 
Selecionada: 
e. 
Não podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença 
observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%). 
Respostas: a. 
Não podemos aceitar a afirmação do diretor, pois a diferença 
observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%). 
 
b. 
Não podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença 
observada não está na região de aceitação da hipótese nula (±22%). 
 
c. 
Podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada 
está na região de aceitação da hipótese nula (±22%). 
 
d. 
Podemos aceitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada 
está na região de aceitação da hipótese nula (±22%). 
 
e. 
Não podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença 
observada está na região de aceitação da hipótese nula (±22%). 
Feedback da resposta: Resposta: E 
Comentário:

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