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RESOLUÇÃO A partir dos dados brutos, podemos avaliar que é necessário fazer um ordenamento das observações em ordem crescente, para obter uma estrutura organizacional melhor. O resultado desta etapa é mostrado na Tabela 1. Dados Brutos Dados Organizados 0 0 9,3 0,8 5,2 0,8 7,4 0,9 0,8 1,8 9,4 2 3,2 2,1 1,8 2,2 10 3 5,4 3,2 0,9 3,8 3 4,4 6,4 5,1 6,4 5,2 0,8 5,2 8,4 5,4 2,2 6 6,9 6,4 8,8 6,4 4,4 6,9 9,8 7,4 6 8,4 9,4 8,8 9,4 9,3 3,8 9,4 2 9,4 5,2 9,4 9,9 9,8 2,1 9,9 5,1 10 Total de observações: 30 Tabela 1: Dados obtidos da distribuição de notas apresentando os dados brutos e dados organizados. O total de observações no conjunto de dados foram 30 notas registradas. Assim, para construção dos histogramas é preciso definir as classes de valores, para podermos fazer a divida classificação, onde serão utilizadas para agrupamento das observações. A problemática lançada pela questão propõe que os dados sejam separados em 5 classes, desta forma é preciso identificar os possíveis valores mínimos e máximos para as notas, no caso o mínimo é 0 e o máximo é 10. Min. Máx. Faixa de notas 0 10 Tabela 2: Valores mínimo e máximo das notas das observações apresentadas. Conhecendo os limites dos dados e a quantidade de classes que gostaríamos de representar no histograma, agora basta calcular o passo de classe, que é o valor numérico que deve ser somado ao valor de início da classe e com isso obtém-se o valor do final da classe. Então pode-se chegar à representação: passoDeClasse = (Máx – Min) / nClasses passoDeClasse = (10 – 0) / 5 = 2 nClasses 5 passoDeClasse 2 Tabela 3: Quantidade de classes (nClasses) e valor calculado de passo de classe. Sabemos agora a quantidade de classes, basta realizar o cálculo dos valores de início e de fim para cada classe. Assim podemos chegar à: inicioClasse1 = Nota Mínima | fimClasse1 = inicioClasse1 + passoDeClasse inicioClasse2 = fimClasse1 | fimClasse2 = inicioClasse2 + passoDeClasse inicioClasse3 = fimClasse2 | fimClasse3 = inicioClasse3 + passoDeClasse inicioClasse4 = fimClasse3 | fimClasse4 = inicioClasse4 + passoDeClasse inicioClasse5 = fimClasse4 | fimClasse5 = Nota Máxima Classe Início Fim 1ª 0 2 2ª 2 4 3ª 4 6 4ª 6 8 5ª 8 10 Tabela 4: Faixas de notas de cada classe dos histogramas. Com as faixas definidas na Tabela 4 e com os valores já ordenados de forma crescente na Tabela 1, podemos proceder a separação dos dados pelas classes e obter a Tabela 5. Dados separados por classe [0 , 2] [2 , 4] {4 , 6] [6 , 8] [8 , 10] 0 2,1 4,4 6,4 8,4 0,8 2,2 5,1 6,4 8,8 0,8 3 5,2 6,9 9,3 0,9 3,2 5,2 7,4 9,4 1,8 3,8 5,4 9,4 2 6 9,4 9,8 9,9 10 Tabela 5: Dados separados por classes. Próximo passo é de converter os dados em histogramas de frequências absolutas e frequência relativa, basta contar as observações feitas dentro de cada classe para obter as frequências absolutas (freqAbs) e para as frequências relativas (freqRel) fazemos a divisão da frequência absoluta pelo total de observações, e multiplicar por 100, para obter o percentual. Assim, com a representação: freqAbs= Quantidade de observações dentro de cada classe freRel (%) = ( freqAbs / total de observações ) * 100 Classes [0 , 2] [2 , 4] {4 , 6] [6 , 8] [8 , 10] Frequência Absoluta 6 5 6 4 9 Frequência relativa 20% 16,70% 20% 13,30% 30% Tabela 6: Dados de frequência para cada classe do conjunto de dados. A Tabela 6 provê todas as informações necessárias para a construção dos dois histogramas solicitados na questão. De início, o primeiro histograma na Figura 1 é o de Frequências Absolutas, que mostra a quantidade de notas em cada uma das classes. Já o segundo histograma na Figura 2 é o de Frequências Relativas e mostra a participação percentual de cada classe dentro do conjunto de dados total. Figura 1: Histograma de frequências absolutas das notas. Figura 2: Histograma de frequência relativa em percentual. Por fim, podemos avaliar que pelos dados e histogramas gerados, chegamos à: A classe de notas com MAIOR frequência: Notas entre [8 , 10] com 9 observações e 30% de participação no total. A classe de notas com MENOR frequência: Notas entre [6 , 8] com 4 observações e 13,3% de participação no total.
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