Semana 03 - Dicas Tabela de Distribuição de Frequências de Dados

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Atividade 03 
Olá, tudo bem? 
Seguem algumas dicas para realização da Tarefa da 3ª semana. 
Organização dos Dados 
Muitas vezes a área da qualidade em uma empresa, passa por situações onde é 
necessário a coleta de dados para resolução de problemas. É preciso organizar estes 
dados. 
 
Na questão 01: Assunto da questão é ROL, que faz parte da parte da Organização 
dos Dados. 
Basicamente consiste em reescrever os dados em ordem crescente (mais usual) ou 
decrescente (menos usual). Sobre ROL, temos informações e exemplos no material 
da 1ª semana (página 10) e no material da 3ª semana (página 03). 
Veremos também um exemplo baseado no livro: Estatística aplicada à educação - 
Carlos Augusto de Medeiros. – Brasília: Universidade de Brasília, 2009, p. 64 – 68. 
Exemplo: supondo que um professor entregue as notas de seus alunos: 
 
Observe que, nessa Tabela, as notas não estão numericamente organizadas. 
Partindo dessa Tabela, é difícil identificar o comportamento das notas, isto é: onde 
se concentram? Qual a maior? Qual a menor? Quantos alunos estão abaixo ou 
acima de uma determinada nota? 
Esses dados estão, de fato, desorganizados, por isso, vamos organizá-los. A 
maneira mais simples é realizando uma ordenação (crescente ou decrescente): 
ROL. 
 
Ordenando em Rol então teremos: 
1,5 2,5 2,5 2,6 2,9 3,0 3,0 3,5 3,5 3,7 
3,8 4,0 4,0 4,9 5,0 5,0 5,0 5,2 5,4 5,6 
6,3 6,3 6,6 6,6 6,8 7,0 7,5 7,8 7,8 8,0 
8,0 8,5 8,8 9,5 9,7 9,8 9,9 10,0 10,0 10,0 
 
Definição do 
problema
Planejamento 
da pesquisa
Coleta de 
dados
Organização 
dos dados
Com os dados assim organizados, podemos saber, com facilidade, qual a menor 
nota (1,5) e qual a maior (10,0). 
 
 
 
Questão 02: Assunto da questão é Amplitude (H). A amplitude representa a 
diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados, este valor 
precisa ser calculado. A Amplitude mostra a dispersão dos valores de uma série. 
Mais informações no material da 3ª semana (página 04). 
Ou seguindo nosso exemplo: 
Amplitude de variação, a diferença entre o maior valor e o menor valor: 
Amplitude = 8,5 
 
10,0 – 1,5 = 8,5. 
 
Questão 03: Assunto da questão Tabela de Distribuição de Frequências de 
Dados não Agrupados. Deve-se realizar uma tabela semelhante ao exemplo da 
página 06 (veja errata publicada nos avisos). Esta tabela deve apresentar os 
seguintes dados: 
 Dados (xi) = são informações coletadas na amostra, reunidas as iguais. 
 Frequência absoluta (fi) é o quantas vezes o número de repete na 
amostra (no Rol) 
 Frequência relativa (fr) é obtido pela divisão da frequência absoluta (fi) 
por nº de elementos da amostra (n). Onde n = nº de elementos da amostra. 
 Frequência relativa em percentual (f%) é a frequência relativa 
multiplicado por 100% 
 Frequência absoluta acumulada* (fa) a somas das frequências 
absolutas anteriores incluindo a atual. 
 Frequência relativa acumulada (fra) é a somas das frequências 
relativas anteriores incluindo a atual. 
 Frequência percentual acumulada (f%a) é a frequência relativa 
acumulada multiplicado por 100%. 
 *Cabe comentar "algo" acumulado (dado ou classe) é o total ocorrido (soma) de todos os dados 
anteriores, incluindo o momento atual. 
 
Vejamos a obtenção destes dados agora, de forma segmentada. Então, dando 
sequência ao nosso exemplo vamos determinar inicialmente os dois primeiros dados 
solicitados para a composição da tabela: 
 Dados (xi) = são informações coletadas na amostra, reunidas as iguais. 
 Frequência absoluta (fi) é o quantas vezes o número de repete na amostra (no Rol) 
Com os dados (xi) organizados em um rol, identificamos que existem repetições de 
muitos valores. Essa repetição recebe o nome de frequência (fi). Repare: 
 
Histórico do cálculo 
Dados Frequência 
absoluta 
 
Notas 
(xi) (fi) Perceba: 
1,5 1 
2,5 2 dois alunos obtiveram a nota 2,5 
2,6 1 
2,9 1 
3,0 2 dois alunos obtiveram a nota 3,0 
3,5 2 dois alunos obtiveram a nota 3,5 
3,7 1 
3,8 1 
4,0 2 dois alunos obtiveram a nota 4,0 
4,9 1 
5,0 3 três alunos obtiveram a nota 5,0 
5,2 1 
5,4 1 
5,6 1 
6,3 2 dois alunos obtiveram a nota 6,3 
6,6 2 dois alunos obtiveram a nota 6,6 
6,8 1 
7,0 1 
7,5 1 
7,8 2 dois alunos obtiveram a nota 7,8 
8,0 2 dois alunos obtiveram a nota 8,0 
8,5 1 
8,8 1 
9,5 1 
9,7 1 
9,8 1 
9,9 1 
10,0 3 três alunos obtiveram a nota 10,0 
Total 40 
Para as demais notas apenas 1 
aluno obteve. 
 
Agora vamos determinar os dois seguintes dados solicitados para a composição da 
tabela: 
 Frequência relativa (fr) é obtido pela divisão da frequência absoluta (fi) por nº de 
elementos da amostra (n). Onde n = nº de elementos da amostra. 
 Frequência relativa em percentual (f%) é a frequência relativa multiplicado por 100% 
A frequência relativa (fr) corresponde à proporção do número de observações em 
uma determinada classe em relação ao total de observações que temos. Essa 
frequência pode ser expressa em termos porcentuais obtendo então Frequência 
relativa em percentual (f%), para isso, basta multiplicar a frequência relativa obtida 
por 100. 
 
Dados Frequência 
absoluta Frequência relativa 
Frequência relativa em 
percentual Notas 
(xi) (fi) (fr) (f%) 
1,5 1 0,025 = (1 / 40) 2,5 = (0,025 * 100) 
2,5 2 0,05 = (2 / 40) 5 = (0,05 * 100) 
2,6 1 0,025 = ( 1/40) 2,5 = (0,025 * 100) 
2,9 1 0,025 = ( 1/40) 2,5 = (0,025 * 100) 
3,0 2 0,05 = (2 / 40) 5 = (0,05 * 100) 
3,5 2 0,05 = (2 / 40) 5 = (0,05 * 100) 
3,7 1 0,025 = (1 / 40) 2,5 = (0,025 * 100) 
3,8 1 0,025 = (1 / 40) 2,5 = (0,025 * 100) 
4,0 2 0,05 = (2 / 40) 5 = (0,05 * 100) 
4,9 1 0,025 = (1 / 40) 2,5 = (0,025 * 100) 
5,0 3 0,075 = (3 / 40) 7,5 = (0,075 * 100) 
5,2 1 0,025 = (1 / 40) 2,5 = (0,025 * 100) 
5,4 1 0,025 = (1 / 40) 2,5 = (0,025 * 100) 
5,6 1 0,025 = (1 / 40) 2,5 = (0,025 * 100) 
6,3 2 0,05 = (2 / 40) 5 = (0,05 * 100) 
6,6 2 0,05 = (2 / 40) 5 = (0,05 * 100) 
6,8 1 0,025 = (1 / 40) 2,5 = (0,025 * 100) 
7,0 1 0,025 = (1 / 40) 2,5 = (0,025 * 100) 
7,5 1 0,025 = (1 / 40) 2,5 = (0,025 * 100) 
7,8 2 0,05 = (2 / 40) 5 = (0,05 * 100) 
8,0 2 0,05 = (2 / 40) 5 = (0,05 * 100) 
8,5 1 0,025 = (1 / 40) 2,5 = (0,025 * 100) 
8,8 1 0,025 = (1 / 40) 2,5 = (0,025 * 100) 
9,5 1 0,025 = (1 / 40) 2,5 = (0,025 * 100) 
9,7 1 0,025 = (1 / 40) 2,5 = (0,025 * 100) 
9,8 1 0,025 = (1 / 40) 2,5 = (0,025 * 100) 
9,9 1 0,025 = (1 / 40) 2,5 = (0,025 * 100) 
10,0 3 0,075 = (3 / 40) 7,5 = (0,075 * 100) 
Total 40 1 100 
 
 
Então vamos determinar os três últimos dados solicitados para a composição da 
tabela: 
 Frequência absoluta acumulada (fa) a somas das frequências absolutas anteriores incluindo a atual. 
 Frequência relativa acumulada (fra) é a somas das frequências relativas anteriores incluindo a 
atual. 
 Frequência percentual acumulada (f%a) é a frequência relativa acumulada multiplicado por 100%. 
A Além das frequências absolutas e relativas, muitas vezes podemos estar 
interessados na quantidade de observações que existe acima ou abaixo de um 
Histórico do cálculo Histórico do cálculo 
determinado ponto na distribuição. Dessa forma, você poderá trabalhar com a 
frequência acumulada. 
A frequência acumulada corresponde à soma da frequência de uma classe às 
frequências de todas as classes abaixo dela, como sugere a Tabela abaixo: 
Dados 
Frequência 
absoluta 
Frequência 
absoluta 
acumulada 
Frequência 
relativa 
Frequência relativa 
acumulada 
Frequência 
relativa em 
percentual 
Frequência relativa 
em percentual 
acumulada Notas 
(xi) (fi) (fa) (fr) (fra) (f%) (f%a) 
1,5 1 1 = (1) 0,025 0,025 = (0,025) 2,5 2,5 = (2,5) 
2,5 2 3 = (1 + 2) 0,05 0,075 = (0,025 + 0,05) 5 7,5 = (2,5 + 5) 
2,6 1 4 = (3 + 1) 0,025 0,1 = (0,075 + 0,025) 2,5 10 = (7,5 + 2,5) 
2,9 1 5 = (4 + 1 ) 0,025 0,125 = (0,1 + 0,025) 2,5 12,5 = (10 + 2,5) 
3,0 2 7 = (5 + 2) 0,05 0,175 = (0,125 + 0,05) 5 17,5 = (12,5 + 5) 
3,5 2 9 = (7 + 2) 0,05 0,225 = (0,175+ 0,05) 5 22,5 = (17,5 + 5) 
3,7 1 10 = (9 + 1 ) 0,025 0,25 = (0,225 + 0,025) 2,5 25 = (22,5 + 2,5) 
3,8 1 11 = (10 +1 ) 0,025 0,275 = (0,25 + 0,025) 2,5 27,5 = (25 + 2,5) 
4,0 2 13 = (11 + 2) 0,05 0,325 = (0,275 + 0,05) 5 32,5 = (27,5 + 5) 
4,9 1 14 = (13 + 1 ) 0,025 0,35 = (0,325 + 0,025) 2,5 35 = (32,5 + 2,5) 
5,0 3 17 = (14 + 3) 0,075 0,425 = (0,35 + 0,075) 7,5 42,5 = (35 + 7,5) 
5,2 1 18 = (17 + 1 ) 0,025 0,45 = (0,425 + 0,025) 2,5 45 = (42,5 + 2,5) 
5,4 1 19 = (18 + 1 ) 0,025 0,475 = (0,45 + 0,025) 2,5 47,5 = (45 + 2,5) 
5,6 1 20 = (19 + 1 ) 0,025 0,5 = (0,475 + 0,025) 2,5 50 = (47,5 + 2,5) 
6,3 2 22 = (20 + 2 ) 0,05 0,55 = (0,5 + 0,05) 5 55 = (50 + 5) 
6,6 2 24 = (22 + 2 ) 0,05 0,6 = (0,55 + 0,05) 5 60 = (55 + 5) 
6,8 1 25 = (24 + 1 ) 0,025 0,625 = (0,6 + 0,025) 2,5 62,5 = (60 + 2,5) 
7,0 1 26 = (25 + 1 ) 0,025 0,65 = (0,625 + 0,025) 2,5 65 = (62,5 + 2,5) 
7,5 1 27 = (26 + 1 ) 0,025 0,675 = (0,65 + 0,025) 2,5 67,5 = (65 + 2,5) 
7,8 2 29 = (27 + 2 ) 0,05 0,725 = (0,675 + 0,05) 5 72,5 = (67,5 + 2,5) 
8,0 2 31 = (29 + 2 ) 0,05 0,775 = (0,725 + 0,05) 5 77,5 = (72,5 + 5) 
8,5 1 32 = (31 + 1 ) 0,025 0,8 = (0,775 + 0,025) 2,5 80 = (77,5 + 2,5) 
8,8 1 33 = (32 + 1 ) 0,025 0,825 = (0,8 + 0,025) 2,5 82,5 = (80 + 2,5) 
9,5 1 34 = (33 + 1 ) 0,025 0,85 = (0,825 + 0,025) 2,5 85 = (82,5 + 2,5) 
9,7 1 35 = (34 + 1 ) 0,025 0,875 = (0,85 + 0,025) 2,5 87,5 = (85 + 2,5) 
9,8 1 36 = (35 + 1 ) 0,025 0,9 = (0,875 + 0,025) 2,5 90 = (87,5 + 2,5) 
9,9 1 37 = (36 + 1 ) 0,025 0,925 = (0,9 + 0,025) 2,5 92,5 = (90 + 2,5) 
10,0 3 40 = (37 + 3 ) 0,075 1 = (0,925 + 0,075) 7,5 100 = (92,5 + 7,5) 
Total 40 1 100 
 
 
Histórico do cálculo 
 
Histórico do cálculo Histórico do cálculo 
Por fim a Tabela de Distribuição de Frequências de Dados não Agrupados , 
completa fica da seguinte forma (sem apresentação do histórico dos cálculos): 
Dados Frequência 
absoluta 
Frequência 
absoluta 
acumulada 
Frequência 
relativa 
Frequência 
relativa 
acumulada 
Frequência 
relativa 
em 
percentual 
Frequência 
percentual 
acumulada Notas 
(xi) (fi) (fa) (fr) (fra) (f%) (f%a) 
1,5 1 1 0,025 0,025 2,5 2,5 
2,5 2 3 0,05 0,075 5 7,5 
2,6 1 4 0,025 0,1 2,5 10 
2,9 1 5 0,025 0,125 2,5 12,5 
3,0 2 7 0,05 0,175 5 17,5 
3,5 2 9 0,05 0,225 5 22,5 
3,7 1 10 0,025 0,25 2,5 25 
3,8 1 11 0,025 0,275 2,5 27,5 
4,0 2 13 0,05 0,325 5 32,5 
4,9 1 14 0,025 0,35 2,5 35 
5,0 3 17 0,075 0,425 7,5 42,5 
5,2 1 18 0,025 0,45 2,5 45 
5,4 1 19 0,025 0,475 2,5 47,5 
5,6 1 20 0,025 0,5 2,5 50 
6,3 2 22 0,05 0,55 5 55 
6,6 2 24 0,05 0,6 5 60 
6,8 1 25 0,025 0,625 2,5 62,5 
7,0 1 26 0,025 0,65 2,5 65 
7,5 1 27 0,025 0,675 2,5 67,5 
7,8 2 29 0,05 0,725 5 72,5 
8,0 2 31 0,05 0,775 5 77,5 
8,5 1 32 0,025 0,8 2,5 80 
8,8 1 33 0,025 0,825 2,5 82,5 
9,5 1 34 0,025 0,85 2,5 85 
9,7 1 35 0,025 0,875 2,5 87,5 
9,8 1 36 0,025 0,9 2,5 90 
9,9 1 37 0,025 0,925 2,5 92,5 
10,0 3 40 0,075 1 7,5 100 
Total 40 1 100 
 
Agora, será que partindo dessa Tabela, fica mais fácil identificar o comportamento 
das notas, isto é: onde se concentram? Quais notas se repetiram? Quantos alunos 
estão abaixo ou acima de uma determinada nota? 
Questão 04: Assunto da questão Tabela de Distribuição de Frequências de 
Dados agora para Agrupados. Nesta questão os mesmos dados deverão ser 
apresentados em classes ou Intervalos. Para realizar esta atividade, especificamente, 
foi solicitado que os dados devem ser divididos em 5 classes nc=5. 
Devemos então utilizar esta informação para encontrar uma nova amplitude de classe 
(h) que será aplicada nas 5 faixas – para isto usa-se a fórmula que está no material 
desta semana na página 8. 
h = H / nc onde: 
 h = amplitude da classe 
 nc = no de classes 
 H = amplitude da amostra 
Com base nesta informação então são montadas as Classes, identificados os Pontos 
Médios (PM) e a frequência de elementos que compõem cada classe. Então são 
calculados todos os demais dados da Tabela de Distribuição. Vejam o exemplo das 
páginas 08 e 09. 
Vamos ao nosso exemplo então: 
Dispor os dados na tabela de Distribuição de Frequências de Dados (não 
agrupados) traz mais informações do que no formato de rol, mas ainda é 
inconveniente, porque exige muito espaço. Uma alternativa então é agrupar 
os dados. 
 
Na construção de uma distribuição de frequência para dados agrupados, a 
determinação do número de classes e da amplitude dessas classes, são 
fatores importantes. Vamos ver como isto ocorre abaixo. 
 
Para construir a tabela de distribuição de frequência das notas agrupadas, 
primeiramente devemos realizar o cálculo do número de classes em que será 
dividida a amostra, para isto realizamos a seguinte consideração: 
 
. Quando o número de elementos for menor que 25: Número de classes será igual a 5. 
. Quando o número de ocorrências for maior que 25, utilizamos a seguinte fórmula: nc = √𝒏 
Onde: nc = nº de classes e n = nº de elementos da amostra 
 
Para o nosso exemplo, como temos n>25, ou seja n = 40, temos: 
nc = √𝟒𝟎 = 6,32 
 
Ou seja, as 40 notas serão divididas em 6 grupos**. 
 
A partir deste dado calculamos a amplitude que estes grupos terão, ou seja, 
a diferença entre o maior e o menor valor de cada grupo. 
h = H / nc onde: 
 h = amplitude da classe 
 H = amplitude da amostra = 8,5 (calculado na questão 2) 
 nc = nº de classes = 6,0 
 
h = 8,5 / 6,0 = 1,41667 
 
Também vamos arredondar o valor das amplitudes dos grupos para 1,5**. 
É importante compreender que todas as faixas de grupos possuirão a 
mesma amplitude, ou seja, amplitude =1,5. 
 
**Iremos arredondar es tes dois valores apenas para obter faixas de grupos com valores mais amigáveis e não tão 
“quebrados”, mas na Es tatística, prec isamos evitar o arredondamento a fim de não comprometermos os resultados . 
 
Na prática o que significam estes cálculos? Significam que teremos 6 
intervalos de amplitude 1,5. Desse modo, nossas classes serão, iniciando em 
1,0: 
1ª classe) 1,0 + 1,5 =2,5 
2ª classe) 2,5 + 1,5 = 4,0 
3ª classe) 4,0 + 1,5 = 5,5 
4ª classe) 5,5 + 1,5 = 7,0 
5ª classe) 7,0 + 1,5 = 8,5 
6ª classe) 8,5 + 1,5 = 10,0 
 
Para representar esses intervalos de classe, utilizaremos o seguinte 
símbolo: ⟼ 
 
1ª classe) 1,0 (valor inic ial, inc luindo ele) ⟼ 2,5 (valor final, exc luindo ele) 
2ª classe) 2,5 (valor inic ial, inc luindo ele) ⟼ 4,0 (valor final, exc luindo ele) 
3ª classe) 4,0 (valor inic ial, inc luindo ele) ⟼ 5,5 (valor final, exc luindo ele) 
4ª classe) 5,5 (valor inic ial, inc luindo ele) ⟼ 7,0 (valor final, exc luindo ele) 
5ª classe) 7,0 (valor inic ial, inc luindo ele) ⟼ 8,5 (valor final, exc luindo ele) 
6ª classe) 8,5 (valor inic ial, inc luindo ele) 10,0 (valor final, inc luindo ele*) 
 
Sendo que o risco vertical significa que o valor ao seu lado será incluído e, 
quando não houver o risco ou houver uma seta, o valor será desconsiderado 
ou incluído em uma próxima classe. 
 
Ou seja, por exemplo na 1ª classe) 1,0 ⟼2,5: vamos considerar o seguinte 
valor de prova: 1,5 
 
Os valores: 2,5 2,5 2,6 2,9 3,0 3,0 3,5 3,5 3,7 3,8 
 
serão 
considerados na 2ª classe) 2,5 ⟼ 4,0, e assim por diante. 
 
*vejam que nes te exemplo existe um limite superior fixo, ou seja, nenhuma nota pode ser maior que 10, então o s ímbolo 
é diferente e nes te caso irá inc luir o valor final da c lasse. 
 
A distribuição da quantidade de notas por classe fica desta forma então: 
Classes Frequência absoluta 
Notas (fi) 
1,0 ↦ 2,5 1 
2,5 ↦ 4,0 10 
4,0 ↦ 5,5 8 
5,5 ↦ 7,0 6 
7,0 ↦ 8,5 6 
8,5 10,0 9 
total 40 
 
 
 
Para futuros cálculos, será importante registrar na tabela o PM, que é o ponto 
médio de cada classe. Esse cálculo é bem simples: basta tomar os extremos 
da classe, somá-los e dividir por dois. No caso, por exemplo, da classe 1,0 ↦ 
2,5, o ponto médio PM = 1,75. 
 
Classes 
PM 
Frequência absoluta 
Notas (fi) 
1,0 ↦ 2,5 1,75 ((1,0+2,5)/2 ) 1 
2,5 ↦ 4,0 3,25 ((2,5+4,0)/2) 10 
4,0 ↦ 5,5 4,75 ((4,0+5,5)/2)8 
5,5 ↦ 7,0 6,25 ((5,5+7,0)/2) 6 
7,0 ↦ 8,5 7,75 ((7,0+8,5)/2) 6 
8,5 |-| 10,0 9,25 ((8,5+10,0)/2) 9 
total 40 
 
 
Agora vamos calcular os demais dados da tabela de frequência, para os dados 
agrupados: 
 Frequência absoluta (fi) 
 Frequência absoluta acumulada (fa) 
 Frequência relativa (fr) 
 Frequência relativa acumulada (fra) 
 Frequência relativa em percentual (f%) 
 Frequência percentual acumulada (f%a) 
Classes 
PM Frequência 
absoluta 
Frequência 
absoluta 
acumulada 
Frequência 
relativa 
Frequência 
relativa 
acumulada 
Frequência 
relativa em 
percentual 
Frequência 
percentual 
acumulada 
Notas (fi) (fa) (fr) (fra) (f%) (f%a) 
1,0 ↦ 2,5 1,75 1 1 0,03 0,03 3% 3% 
2,5 ↦ 4,0 3,25 10 11 0,25 0,28 25% 28% 
4,0 ↦ 5,5 4,75 8 19 0,20 0,48 20% 48% 
5,5 ↦ 7,0 6,25 6 25 0,15 0,63 15% 63% 
7,0 ↦ 8,5 7,75 6 31 0,15 0,78 15% 78% 
8,5 |-| 10,0 9,25 9 40 0,23 1,00 23% 100% 
total 40 1,00 100% 
 
Certamente partindo dessa Tabela, fica mais fácil identificar o comportamento das 
notas, isto é, trata-se de uma tabela mais resumida. Com ela podemos responder 
mais facilmente: onde se concentram as notas? Quantos alunos estão abaixo 5,5 ou 
acima de 7,0? Quantos alunos obtiveram notas entre 7,0 e 8,5? Enfim podemos 
analisar de uma forma mais rápida e significativa. 
 
 
 
Histórico do cálculo 
 
Além de todo este exemplo, seguem mais algumas dicas: 
Vídeos: 
https://www.youtube.com/watch?v=cngY5cJEsGQ 
https://www.youtube.com/watch?v=eARRj9mRnu8 
Páginas: 
“Passos para construir a Tabela de Distribuição de Frequência para uma variável 
quantitativa - Dados agrupados”. Disponível em: 
http://www2.anhembi.br/html/ead01/fundamentos_da_estatistica/site/lu07/lo2/ind
ex.htm 
“Distribuição de Frequência” Disponível em: http://slideplayer.com.br/slide/364972/ 
 
Duvidas me contatem! Com antecedência... bom estudo! 
 
Prof.ª Simone Telles 
 
https://www.youtube.com/watch?v=cngY5cJEsGQ
https://www.youtube.com/watch?v=eARRj9mRnu8
http://www2.anhembi.br/html/ead01/fundamentos_da_estatistica/site/lu07/lo2/index.htm
http://www2.anhembi.br/html/ead01/fundamentos_da_estatistica/site/lu07/lo2/index.htm
http://slideplayer.com.br/slide/364972/