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Atividade Bioestat_RLS e RLM Meta II

Conjunto de exercícios sobre regressão linear simples e múltipla para curso de Medicina: 1) RLS entre IMC (Y) e colesterol total (X) com dez pares de dados e questões sobre ajuste, F, termo b e R². 2) RLM em 14 homens avaliando creatinina versus idade, peso e estatura, com interpretação, coeficientes e previsões.

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UNIDADE CURRICULAR: Meta II 
Curso de Medicina – 2º Período 
Profa Dra Débora Vieira 
Nome do alunos:_______________________________________________________________ ____________________________________________________________________________ 
ATIVIDADE A SER DESENVOLVIDA: 
Exercícios – RLS e RLM 
Questão 1: 
Um pesquisador interessado na relação entre o índice de massa corporal (IMC) e o colesterol total, utilizou um modelo RLS para verificar se o colesterol total seria previsto pelo IMC para os dados a seguir. 
Colesterol total (X) IMC (Y)
165 25,9
155 20,1
141 22,2
228 30,7
190 28,0
155 29,4
132 20,2
170 20,7
188 26,3
150 18,2
Responda as seguintes questões para interpretar os dados: 
a) Construa um modelo RLS para prever o colesterol total a partir do índice de massa corporal. O F de significância evidência que há relação? Explique. 
b) O que significa o termo b no modelo RLS em termos de colesterol total e IMC?
 c) Determine os coeficientes de determinação e não determinação associados aos valores x e y e explique o que está acontecendo. 
d) O que você conclui? 
Questão 2: 
Um estudo foi realizado em 14 indivíduos do sexo masculino, com idades que variaram entre 30 a 55 anos, determinando-se a creatinina em mg/dL, a idade, o peso em Kg e a estatura em metros. Os resultados das coletas estão tabulados abaixo. O pesquisador deseja analisar se os fatores idade, peso e estatura, influência nos níveis séricos de creatinina. 
 
Baseando-se nos resultados acima, responda as seguintes questões: 
a) O modelo é útil para prever a variação da creatinina relacionada às variáveis independentes? Explique. 
b) Há evidência de que a idade e o peso e a estatura estão relacionadas com a variação da creatinina? 
c) O que significa o termo a, b1, b2 e b3 no modelo RLM? 
d) Determine os coeficientes de determinação e não determinação associados aos valores e explique o que está acontecendo. 
e) Use o modelo de regressão para prever as possíveis variáveis de Y dos cinco primeiros indivíduos. A partir de sua observação dos valores previstos para os cinco primeiros indivíduos, o que você conclui? 
f) O que você conclui, juntamente com o pesquisador, sobre os resultados?

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