Estatística aplicada autor Levine - Cap1

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Introdução e Coleta de Dados 
1.1 POR QUE APRENDER ESTATÍSTICA 
1.2 ESTATfSTICA: TEORIA E APLICAÇÕES 
Como Este Livro Está Organizado 
UTILIZANDO A ESTATÍSTICA @ Good Tunes 
1.3 VOCABULÁRIO BÁSICO DA ESTATÍSTICA 
1.4 COLETA DE DADOS 
1.5 TIPOS DE VARIÁVEIS 
Níveis de Mensuração e Escalas de Mensuração 
Este capítulo ajudará você a aprender: 
Como a estatística é utili1ada nos negócios 
As fontes de dados utllizadas nos negócios 
Os tipo~ de dados ut il i.cados nos negócios 
As bases do Microsoft Exccl 
1.6 PLANILHAS DO MICROSOFT EXCEL 
Célu la~ ele Planilhas 
Elaborando Planilhas Funcionais 
SUPLEMENTO DO EXCEL PARA O CAPÍTULO 1 
El.l Preliminares: Conhecimentos Básicos de 
Informática 
E 1.2 Operações Básicas de Pastas de Trabalho 
E l.3 Entradas em Plan il has 
E1.4 Formatação de Planilhas 
E l .S Operações Copiar e Colar 
E1.6 Suplementos: Facilitando as Coisas para Você 
2 CAPÍTULO U\ t 
1.1 POR QUE APRENDER ESTATÍSTICA 
O realiry show norte-americano. O Aprendi:. tem como protagomsta o administrador de empresas 
Donald Trurnp. Em suas primeiras apresentações há alguns anos. Donald Trump atribuiu a duas 
equipes de candidatos a tarefa de instalar e administrar uma barraca para venda de refrigerantes. 
Naquela ocasião. uma série de empresários criticou a tarefa. afirmando que não se tratava de uma 
tarefa realista. relacionada ao mundo dos negócios. Eles consideravam a tarefa de vender refrigerantes 
como um simples ato relacionado à arte de vender. que dependia muito mais do poder de persuasão 
do vendedor do que de qualquer outra coisa. 
Se você, alguma vez, vendeu refrigerantes, ou teve qualquer outra atividade do tipo vender biscoitos 
ou entregar jornais. na infância ou adolescência. você sabe que sua tarefa era relativamente simples. 
Por exemplo. para entregar jornais. você precisa apenas controlar uma lista de endereços e. taJvez. 
registrar os pagamentos semanais ou mensais. Em contrapartida. os gerentes de vendas e de marke-
ting do jornal precisam acompanhar de perto uma quantidade bem maior de dados - incluindo a 
renda. o nível educacional. o estilo de vida c as preferências de compra de seus assinantes - para 
que possam tomar as decisões corretas no que diz respeito a aumentar a c irculação e atrair anun-
ciantes. No entanto, a não ~er que o jornal tenha uma cin;ulação bastante pequena. esses gerentes 
provavelmente não estarão observando diretamente os dados. Em vez disso. eles estarão analisando 
dados resumidos. como, por exemplo. a percentagem de assinantes que cursaram. pelo menos em 
parte, alguma faculdade, ou tentando encontrar padrõe1> úteis, como. por exemplo, o fato de um 
maior número de assinaturas estar sendo entregue em residências localizadas em áreas associadas a 
vendas maciças de automóveis de luxo. Isso significa dizer que os gerentes do jornal estão uti lizando 
a estatística. o objeto deste livro. 
Estatística é o ramo da matemática que transforma dados em informações úteis para indivíduos 
responsáveis pela tomada de decisão. Es1.a~ transformações, de um modo geral. requerem cálculos 
complexos que são práticos apenas se rcali7.ados por compuwdores. de modo tal que o uso da estatís-
tica geralmente significa também o uso de computadores. Isso é especialmente verdadeiro ao se lidar 
com grandes volumes de dados que uma empresa comum coleta. Tentar fater estatísticas utilizando 
cálculos manuais para esses tipos de dados demandaria uma quantidade demasiadamente grande de 
tempo para que uma empresa pudesse extrair benefícios deles. 
Quando estuda estatística, você aprende um conjunto de métodos. e as condições sob as quais 
é apropriado que você utilize esses métodos. E ainda. uma vez que uma quantidade tão grande de 
métodos passa a ser prática apenas quando você utiliza computadores. aprender estatística significa 
também aprender mais sobre o uso de programas de computador que realizam análises estatísticas. 
1.2 ESTATÍSTICA: TEORIA E APLICAÇÕES 
·Os :ermos e~tati~t.cos população 
e arnostra são formalmente 
definidos na Seção 1.3. 
Nos dias de hoje. a estatística desempenha um papel cada vez mais importante para os gerentes de 
empresas. Esses responsáveis peJa tomada de decisão utili7am a estatística para: 
Apresentar e descrever apropriadamente dados e informações sobre a empresa 
Tirar conclusões sobre grandes populações. utilizando informações coletadas a partir de amos-
tras ' 
Realizar prognósticos confiiíveis sobre uma atividade da empresa 
MeU10rar os processos na empresa 
"Estatística: Teoria e Aplicações .. significa conhecer mais do que simplesmente o modo de reaUzar 
essas tarefas. Os executivos nas empresas precisam de um entendimento conceituai dos princípios 
que estão por trás de cada análise estatística que realizam. para que tenham confiança de que as 
informaçf>es produzidas estão corretas e apropriadas para uma situação que dependa de urna tomada 
de decisão. 
Para ajudar você a dominar os conhecimentos necessários, cada um dos capítulos de Es/(/fÍstica: 
Teoria e Aplicaçôes Usando o Microsoft Excel em Portuguê.l apresenta um cenário chamado Urili:ando 
a Estarúrica. Embora fictícios. os cenário'> representam situações realistas nas quais você será soli-
citado a tomar decisões. com o uso do Microsoft Excel. com o objetivo de transformar dados em 
informações estatísticas. Por exemplo, em um detem1inado capítulo. você será solicitado a decidir 
sobre a localização, dentro de um supermercado. que mais chame a atenção para a venda de refrige-
rante do tipo cola, c em um outro capítulo você deverá fazer prognósticos sobre vendas em uma loja 
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TABELA 1 .1 
Organização deste Livro 
INTRODUÇÃO E COLETA DE D .\LX1S 3 
de roupas. (Será solicitado que você. do mesmo modo que os aprendizes no programa de televi~ão, 
decida sobre o melhor modo de vender refrigerantes em uma esquina da cidade de Nova York.) 
Como Este Livro Está Organizado 
A Tabela 1.1 mostra os capítulos de Estatística: Teoria e Aplicações Usando Microsoft Excel em 
Português. organizados de acordo com as quatro atividades para as quais os tomadores de decisão 
utilizam a estatística. 
Apresentando e Descrevendo Informações 
Coleta de Dados (Capítulo 1) 
Apresentando Dados em Tabelas c Gráficos (Capítulo 2) 
Mediúas De~critivas Numéricas (Capítulo 3) 
Tirando Conclusões sobre Populações Util izando Informações de Amostras 
Probabilidade Básica (Capítulo 4). um pré-requisito para o restante dos capítulos deste grupo 
Algumas Importantes Distribuições de Probabilidade Discretas (Capítulo 5) 
A Distribuição Normal e Outras Distribuições Contínuas (Capítulo 6) c Amostragem e 
Distribuições de Amostragem (Capítulo 7). que condu7cm à Estimativa de Intervalos de 
Confiança (Capítulo 8) c Testes de Hipóteses <Capítu los 9- I 2) 
Tomada de Decisão (Capítulo I 7) 
Fazendo Prognósticos Confiáveis 
Regressão Linear Simple~ (Capítulo 13) 
Introdução à Regressão Múltipla (Capítulo 14) 
Construção de Modelos de Rcgrc!>~ão Múltipla (Capítulo 15) 
Prognósticos Baseados em Séries Históricas c Número~-Índice (Capítulo 16J 
Melhorando os Processos nas Empre!>a<; 
Aplicações Estatísticas na Gestão da Qualidade e ua Produ ti\ idade (Capítulo 18' 
1 
Os métodos apresentados nos Capítulos 1-3 são. todos eles. exemplos da estatística descritiva, 
o ramo da estatística que coleta. sintetiza c apresenta dado~. Os métodos discutidos nos Capítulos 
7 a 12 são exemplos da esta tística inferencial. o ramo da estatística que utiliza dados de amostra~ 
para tirar conclusões sobre uma população inteira. (Os Capítulos 4-6 fornecem os fundamentos da 
probabilidade e das distribuições de probabilidade, necessários para os Capítulos 7-12.) A definição 
de estatística inferencialutiliza os lermos CIIIIOStra c pvpulaçcio. e é a segunda vez que você encontra 
essas palavras nesta seção. Você provavelmente já terá concluído que não conseguirá aprender mu ito 
sobre estatística sem aprender o vocabulário básico da estatística. Continue agoracom o primeiro 
cenário Utilizando a Estatística. que ajudará a apresentar vários termos importantes utilizados na 
estatística. 
UTILIZANDO A ESTATÍSTICA @ Good Tunes 
A Good Tunes. uma re\"cndcdora de sistemas de entretenimento para residências. com quatro 
lojas e em franca expansão. deseja dobrar o número de loja' dentro dos próximos três anos. A alta 
gerência da empre~a decidiu procurar instituío,;õc-. bancária~ em localidades próximas para buscar 
o~ recursos financeiros necessários para fucr face às despesas decorrentes dessa expansão. Eles 
precisam preparar uma aprc~cntação com slide:i eletrônicos e um prospecto formal que demons-
trarem que a Good Tunes é uma cmprc~a próspera c uma boa candidata à expansão. 
Pediram que você assessore o proces~o de preparação da apresentação de :;lides e do prospecto. 
Que dados você incluiria. de modo a convencer os bancos a concederem o c rédito necessário para 
a Good Tunes? Como você apresentaria esses dados? 
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4 CAPiTULO U:-1 
Nesse cenário, você precisa identificar os dados maií. relevantes para O!> banqueiros. Uma vez que 
a Good Tunes é uma empresa cstabelecitla já há algum tempo. você pode começar com uma revisão 
nos seus registros históricos. que demonstram tanto a sua situaçãn atual quanto a sua situação no 
passado recente. Como a Good Tunes é uma empresa de vendas no varejo. a aprescntalião de dado!> 
sobre as vendas da empresa parece ser uma coisa sensata a se fazer. Você poderia incluir O!-> detalhes 
de todas as transações de venda que ocorreram nos últimos anos como um meio de demonstrar que 
a Good Tunes é uma empresa bastante próspera. 
No entanto. a aprcsentaçãn de milharc!> de transações aos banqueiros significaria sobrecarregá-los 
com informações. c não seria de grande proveito. Conforme mencionado na Seção 1.1. você precisa 
transformar em informações os dados relativos às transaçõc!-.. resumindo os detalhe~ de cada uma das 
transaçõc<> de algum modo proveitoso. que permitiria aos banqueiros a revelação de algum padrão 
favorável sobre as vendas ao longo do tempo. 
Um tipo de informação que os banqueiros prcsumivclmcme desejariam ver seriam a!-. \Cndas, em 
unidades de moeda corrente. a cada ano. A tabulação c a totalização das \Cndas são um processo 
usual de transformar dados em informações c uma forma de análise estatística bastante comum. Ao 
tabular as vendas - ou quaisquer outros dados relevantes sobre a Good Tunes que você opte por 
utilinr você segue uma prática empresarial habitual. c tabula com base em um período relacio-
nado ao negócio. tal como mês. trimestre ou ano. Ao proceder dessa maneira. você se depara com 
inúmeros valores: vendas do ano con·ente: vendas do ano passado: vendas do ano anterior em relação 
às do ano passado: e assim sucessivamente. O modo de melhor se rep011ar a esses inúmeros vaJores 
requer o aprendizado do vocabulário básico da estatística. 
1.3 VOCABULÁRIO BÁSICO DA ESTATÍSTICA 
Variáveis conespondem a características de itens ou indivíduos. e representam aquilo que você 
analisa quando utiliza um método estatístico. Para o cenário da Good Tunes, vendas. despesas por 
ano e lucro líquido constituem variáveis que os banqueiros desejariam analisar. 
VARIAVEL 
Uma variável correspondc a uma característica de um item ou de um indivíduo. 
Utilizada como um adjetivo do vocabulário do dia-a-dia. l·ariâw!l sugere que alguma coisa se 
modifica ou varia. e \'OCê espera que vendas. despesa!-. e lucro líquido apresentem diferentes valores 
de ano para ano. Esses diferentes valores constituem os dados associados a uma determinada variável. 
e, colocando de modo mais simples. os "dados'' a serem analisados. Em seções subseqüentes. você 
será solicitado algumas ve7es a inserir em intervalo~ de células os diferentes valores que. coletiva-
mente. constituem os dados a serem analisados. (A Seção 1.6 explica o que signitica um intervalo 
de células e discorre. ainda. sobre o modo de inserir dados no Excel.) 
As variáveis podem apresentar diferenças por raLões outras que não o tempo. Por exemplo. se 
viesse a condu;.ir uma an~ílise sobre a composição de uma grande sala de aula. você provavelmente 
desejaria incluir dados sobre a compo~ição da turma. o sexo dos componentes da classe c o principal 
campo de estudo de cada membro. Essas variáveis variariam. também. pelo fato de cada aluno na 
classe ser diferente. Um aluno poderia ser primeiranista no curso de Economia. enquanto um outro 
poderia ser uma segundanista no curso de Finanças. 
Você também precisaria ter em mente que os valores não têm nenhum significado. a não ser que as 
variáveis a eles relacionadas possuam definições opet·acionais. Essas definições constituem signifi-
cados universalmente aceitos. que são claros para todo~ O!> sujeitos associados a uma análise. Embora 
a dctinição operacional para venda-; anuais possa parecer clara. um erro de comunicação pode vir 
a oconer caso uma pessoa esteja se referindo a vendas anuais de toda a cadeia de lojas c uma outra 
esteja se referindo a vendas anuais por loja. Até mesmo valores individuais para variáveis precisam, 
muitas vct.es. de uma definição -para a variável relativa à composição da sala de aula. por exemplo, 
o que significam. exawmeme. as palavras primeiranisw c .\egmulanista? (0 exemplo mais imp011antc 
de definição vaga talvet: tenha sido a de voto válido. no estado da Flórida. nas eleições presidenciais 
norte-americanas de 2000. A falta de clareza nas definições operacionais naquele estado acabou por 
exigir. em última instância. uma regulamentação da Suprema Corte dos EUA.) 
Compreender a diferença entre variáveis e seus valores ajuda a aprender quatro outros termos do 
vocabulário básico. dois dos quais você já encontrou em seções anteriores. 
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POPULAÇÃO 
Uma população con~iste em todos os itens ou indi.,íduo' em relação aos quais você de-;cja tirar uma 
conclusão. " 
AMOSTRA 
Uma amostra correspondc à parcela da população ,cJccionada par.t análise. 
PARÂMETRO 
Um parâmetro é uma medida numérica que dcscre\C uma caracterí~tica de uma população. 
ESTATÍSTICA 
Uma estatística é uma medida numérica que descreve uma característica de uma amostra. 
Todas as transações de vendas ela Good Tunes para um ano especítico, todos os consumidorc~ 
que fiLeram compras na Good Tunes durante e~tc final de ~emana. todos os estudantes matriculado~ 
em horário integral em uma faculdade, c todos os eleitores registrados em Ohio constituem cxem 
pio~ de populações. Exemplos de amostras extraída~ dessas quatro populações seriam 200 transa 
ções de vendas da Good Tunc~ selecionada:. ah:moriamcntc por um auditor para fin:-. de cstu1.lo. 30 
consumidores da Good Tunes instados a responder a uma pesquisa de satisfação de dientc-., 50 
aluno-. de horário integral selecionados para um cs!Lido de markcting e 500 eleitores registrados em 
Ohio contactados por telefone para uma pesquisa de intenção de voto. Em cada uma das amostras, 
as transações ou as pessoas na amostra representam uma parcela dos itens ou do::. indivíduos que 
compõem a população . 
.. A quantia média gasta por todos os consumidores que fizeram compra:, na Good Tunes durante 
este f mal de semana·· constitui um exemplo de um parâmetro. uma vez que se faz necessária a quantia 
gasta em toda a população. Em contrapartida, .. a quantia média gasta pelos 30 consumidores que 
responderam à pesquisa de satisfação de clientes·· constitui um C.\cmplo de uma estathtica. urna \ CZ 
que se faz necessária a quantia gasta soml'ntc pela amostra de 30 pessoas. 
mbora tenhamos. até aqui. falado 
bastante sobre eswtrstica. não 
mencionamos mLHto sobre o uso do 
Microsoft Excel. O uso de qualquer 
programa de computador corresponde a um 
processo de duas etapas. que começa por 
aprender a operar o programa e. depots. avança 
no sentido de se ter um dominto profundo 
sobre o modo de aplicar oprograma a uma 
tarefa telactonada à tomada de dectsão e o 
Excel não constttut uma exceção. 
O Suplemento do Excel para este capítulo 
trá 6JUdá-lo a se familiarizar com a operação do 
Exccl Nele. parttmos do pressuposto de que 
você Já tenha operado um computador de uso 
pessoal para fazer algo como navegar na Web. 
mandar uma mensagem eletrônica IIlStantánea. 
OtMr müs1ca e JOgar ou fazer deveres de casa. 
Caso nunca tenha utrhzado um computador 
para nenhuma dessa aiMdac:tes. ou atMdades 
sunilares. ,·ocê deve ped1r a um amigo que lhe 
ntostre como funaona um computador. antes 
de let o Suplemento deste capítulo. Embora 
esse Suplemento tenha sido escrrto soare-
tudo para pnnciptantes. usuános expenentes 
do Excel se benehCI&rão do aprendizado das 
pJia\1 as utrhzadas para descrever as operações 
do Exccl ncstt. li\TO. 
O Suplemento do Excel para o Capitulo 2 
e pm a os capítulos posteriores irá ajuda-lo a 
entender como é possível aplicar os métodos 
estatísticos discutidos neste livro com o uso do 
Microsoft Excel. Pora cadn um dos métodos 
discuttdos. você aprenderá. de um modo geral. 
os dois métodos pelos quots voe!'! pode uttlizar 
o Excel. Um dos métodos. chamado Excel 
Básico. utiliza o Excel sem quais4uer sofiS-
ticações externas para o programa. O outro 
método. chamado PHStat2. utiht:~ o suple-
mento• estatístrco gratu1to. PHStut2, que está 
incluído no CD que acompanha o livro. 
Esses dots métodos são ve·daderrarnente 
intercambiávets As soluções do Excel que você 
cna ao utilizar cada um dE:Ies ser5o 1dént.Jcas 
(ou prat•camenle •dentrcas) uma à outra e às 
planilhas e gráf,cos de exemplos qJc você 
encontra neste rMo. Você pode al'emar entre 
os dois métodos. a qllalquer tempo. à med1da 
que utiliza o hvro. sem perder a compreensão 
sobre o material do r:xcel. O fato de este livro 
inclui~ do1s métodos complementares de apren-
dizagem do Mtcrosoft Excel é uma caracterís-
tica dÍSltntiVél. 
Qual dos métodos é o melhor para 
você? 
A não ser que seu professor eXIJa que você 
uttli1e um dos rnétodos. você rode esco· 
lhet aquele que mats se mJopte ao seu JCito 
de aprender. Você gosta de aprender cons-
truindo coisas a parttr do nada umé1 ctapo dr 
cada vct? Em caso afirmatiVO. <l utili7açãn rtn 
método Excel Básico seria o melhor para você 
Você se preocupa COIII o tempo ttecessário 
para construir coisas e com os erTos de c1igt· 
tação que possa vrr a cometer? Você gosta de 
aprender examinando de perto uma solução. 
de modo a descobrir os detalhes. um processo 
de descoberta que alguns chamam de enge 
nharia reversa? Em cada um desses casos. o 
uso do PHStat2 seria sua rnc'hor opção. 
Para alguns poucos métodos estatíStiCOS 
voCê não encontrará urr 11étodo no ExceJ 
BáSICO ou um método no PHStat2. devtdo às 
unitações do Excel. Para esses métodos. você 
encontrará arqurvos de pastas oe trabalho do 
Excclno CO que acompanha o IMo. que~ 
pode abrir e utiliLar como modelo ou gabanto 
para cnar suas próprias soluções. (Na realid<ldc 
você encontrará arQuivos que contêm exemplos 
de modelos e gabaritos para todos os métodos 
estatísticos discutidos nos Suplementos do 
Excel e para toda pasta de trabalho ou gráftco 
do Excel ilustrado neste livro. Um bom ponto 
de partida para esses exemplos são os arqu1vos 
das pastas de trabalho do Exccl para os capi 
tulos deste livro. como. por exemplo. a pasta 
Capítulo ?.xis.) 
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6 C:\PÍTl LO U:-..1 
P.S.: O Uso de 11111 Suplemelllo Não 
Seria Ruim? 
a entender como o E.xcel pode ser utilizado 
para dar sup01te a métodos estatístiCOS espe-
cíficos. O PHStat2 é projetado para tornar a 
utilitação do Microsoft Excel ma•~ convemente. 
ao fazer. por você. atividades que requerem 
"trabalho braçal" para cnar uma solução do 
E.xcel. tal como a formatação de células Ao 
ler os Suplementos do Excel. você entenderá 
o que o PHStat2 está fazendo por você. de 
um modo generalizado. bem como o que ele 
está fazendo espcctficamente para um deter-
m:nado problema (segUindo as instruções do 
Exccl Básico). 
estatíStica. podem obscu .cer o MICrosoft Excel 
po1 não construírem uma solução basead:1 no 
Excel. reportando apen~s resultados e tnfor-
maçõea estatísttcas quP. r suplemento calcula 
tnternnmente (e rnv1sivelmcnte) O uso desse 
tipo de suplemento não l>1gnif1cana verdader-
ramente aprE;;1d~r- o Mrcrosoft E.xcel, além 
de de1xur você deJ.Jendente de seu uso espe-
cífico. Em contmpanida o PHStat2 cria solu-
ções no modelo do Excel que você consegue 
examrnar e incorporar às suas próprias solu-
ções do Excel. 
Se você nõo é um usuário experiente do 
M1crosoft Excel. pode ter preocupações em 
relação ao uso de um suplemento tal corno o 
PHStat2. Você pode ~e preocupar com o fato 
de v1r a se tornar dependente de algo que 
não consegUirá utthzar dentro da empresa. ou 
pode. ainda. imag1nar que o uso do PHStat2, 
de algum modo. stgnifaca que você não está 
realmente utilizando e aprendendo o Mtcrosoft 
Excel. 
Essas duas preocupações não têm funda 
mento. O PHStat2 é uma ferramenta de 
aprendiZado cujo único propósito .:: ajudá-lo 
1.4 COLETA DE DADOS 
É verdade que outros suplementos. 
tnclutndo suplementos para outros livros de 
•A Seção E1.6 explica o que é um suple-
mento. 
Os gerentes da Good Tuncs acreditam que terão um argumento mais forte em favor da expansão caso 
consigam mostrar aos banqueiros que os consumidores da Good Tuncs estão fortemente satisfeitos com os serviços que recebem. De que modo os gerentes poderiam demonstrar que bons serviços têm sido a experiência típica dos consumidores da Good Tunes? 
Diferentemente do cenário anterior da Good Tunes. no qual as vendas anuais eram automatica-mente coletadas como parte das atividades normais da empresa, os gerentes. agora, enfrentam os desafios combinados de inicialmente identificar variáveis relevantes para um estudo sobre satisfação do consumidor c. em seguida, disponibilizar um método para ('Ofeta de dadO.\ - ou seja. coletar os valores para essas variáveis. 
Muitos tipos diferentes de circunstâncias. tai<.; como as seguintes. requerem coletas de dados: 
Um analista de pesquisas de mercado precisa avaliar a eficácia de uma nova propaganda de tele-
visão. 
Um farmacêutico precisa determinar se uma nova droga é mais eficaz do que aquelas atualmente em uso. 
Um gerente de operações deseja monitorar um processo de produção com o objetivo de descobrir se a qualidade do produto fabricado está conforme aos padrões da empresa. 
Um auditor deseja analisar as transações financeiras de uma determinada empresa para verificar se ela está cumprindo os princípios contábeis geralmente aceitos. 
Em cada um desses exemplos. c também para os gerentes da Good Tunes, a coleta de dados em relação a cada item ou indivíduo na população seria dema-;iadamentc difícil, ou demandaria uma 
quantidade muito grande de tempo. Como esse é o caso típico. a coleta de dados quase sempre envolve a coleta de dados a partir de uma amostra. (0 Capítulo 7 discute métodos para a seleção de amostras.) 
Diferentemente do exemplo da Good Tunes. que dá início a esta seção. a fome dos dados a serem coletados nem sempre é óbvia. As fontes de dados podem ser classificadas como fontes primárias ou fontes secundárias. Quando o coletor de dados é a pessoa que está utili7ando os dados para fins 
de análise. a fonte é primária. Quando a pessoa que está realizando a análise estatística não é o coletor de dados, a fonte é secundária. As fontes de dados se posicionam em uma dentre quatro categorias: 
Dados distribuídos por uma organização ou um indivíduo 
Um experimento projetado 
Uma pesqui'>a 
Um estudo baseado em observações 
As organia1ções c os indivíduos que coletam c publicam dados geralmente utilizam esses dados como uma fonte primária c. depois. deixam que outras pessoas os utilizem como uma fonte secun-dária. Por exemplo. o governo federal dos Estados Unidos coleta e distribui dados desse modo. para propósitos tanto públicos quanto privados. O Bureau of Labor Statistics coleta dados relacionadosao nível de emprego e, também. divulga o índice mensal de preços ao consumidor. O Census Bureau supervisiona uma variedade de pesquisas contínuas com relação à população. imóveis residenciais 
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FIGURA 1.1 
Perguntas sobre 
a experiência do 
consumidor da Good 
Tunes 
e produção. e condu7 estudos especiais sobre tópico.., como criminalidade. turismo c asc;istência 
médica. 
Empresas que realizam pesquisas de mercado c as ... ociaçõcs de comércio també .. m distribuem dados 
pertinentes a setores ou mercados específicos. Prc ... tadorcs de serviços da área de in\'estimentoc.;. 
como o Mergenr"s. fornecem dados financeiros por empresa. Prestadores de serviços para grupos 
econômicos. como aAC Nielsen. fornecem aos ~.:hentes dados que possibilitam a comparação de seus 
produto-. com os de seus concorrentes. Os jornais c'> tão repleto~ de informações numéricas relatrvas 
a preços de ações. condições meteorológicas c csrausucas sobre esportes. 
Os resultados de um experimento projetado constituem uma outra fonte de dados. Esses resultado~ 
representam o produto de um experimento. tal como um teste realizado com diversos tipos de <;abão 
para lavar roupa. com o objetivo de comparar a eficácia com que cada um remove um determinado 
tipo de mancha. O desenvolvimento de projetos apropnados para experimentos constitui uma matéria 
que está muito além do escopo deste livro, uma ve; quc tais projetos geralmente envolvem procedi-
mentm. estatísticos sofisticados. Entretanto. alguns <.lentrc os conceitos fundamentais de projetos <.le 
experimentos são discutidos nos Cnpítulos li c I 2. 
A condução de uma pesquisa constitui um terceiro tipo de fonte de dados. As pessoas que estão 
sendo ..:ntrcvistadas são instadas a responder sobre sua-; crenças. atitudes. comportamentos e outras 
características. Por exemplo. as pessoas podem ser i ndagadas sobre sua opinião em relação a qual sabão 
para lavar roupa remove com mais eficácia um determinado tipo de mancha. ( fsso pode acarretar um 
resultado diferente daquele oriundo de um experimento projetado que busque a mesma resposta.) 
A condução de um estudo baseado em observação é a quarta fonte de dados importantl. Um 
pesquisador coleta dados ao observar diretamente um comportamento. geralmente em um cenário 
natural ou neutro. Estudos baseados em observações constituem uma ferramenta habitual para a coleta 
de dados nas empresas. Pesquisadores de mercado utilizam grupos de foco. no sentido de induzir 
respostas não-estruturadas para perguntas abertas formulada' por um moderador para uma audiêncJa-
al\'o. Ou. ainda. tipos mais estruturados de estudos cnvol\'ern dinâmicas de grupo e a com.tmção de 
um consenso. Técnicas de estudos baseadas em obsen ação são também utilizadas em situações nas 
quais a ênfase no trabalho em equipe ou na melhona da qualidade de produtos e sen iços con~titui 
um objetivo gerenciaL 
A identificação da fonte mais apropriada é uma tarefa crítica. uma vez que. caso vieses. ambigüi-
dades ou outros tipos de erros distorçam os dados que estão sendo coletados. até mesmo os métodos 
estatísticos mais sofisticados não produzirão informações de qualidade. No que diz re:-peito ao exemplo 
da Good Tunes. a~ variáveis relevantes para a cxperiênc 1a do consumidor teriam que assumir a forma 
de perguntas investigativas relacionadas aos v<\rios aspectos da experiência do cliente, c exemplos 
delas são mostrados na Figura l.l. A pesquisa pode também t'a!.er pergunlas que busquem a classi-
ficação dos consumidores em grupos para fins de anillisc posterior. 
1. Quantos dias transcorreram desde o momento em que você encomendou sua mercadoria até o momento 
em que a recebeu? ___ _ 
2. Você adquiriu alguma mercadoria que tenha sido anunciada no encarte de vendas da Good Tunes no 
jornal de domingo na semana em que você fez a compra? Sim Não. ___ _ 
3. Esta foi a sua primeira compra na Good Tunes? Sim ____ Não. ___ _ 
4. Você está propenso a adquirir outras mercadorias da Good Tunes, durante os próximos 12 meses? 
Sim Não, __ _ 
5. Qual o montante em dinheiro (em dólares norte-americanos) que você espera gastar em equipamentos 
eletrônicos e estereofônicos nos próximos 12 meses? __ _ 
6. Como você classifica o serviço de um modo geral prestado pela Good Tunes com relação à sua compra 
recente? 
Excelente O Muito Bom O Regular O Precário C 
7. Como você classifica a seleção de produtos oferecidos pela Good Tunes em relação a outros varejistas 
de sistemas de entretenimento para residências? 
Excelente O Muito Boa O Regular O Precária n 
8. Como você classifica a qualidade dos itens que você adquiriu recentemente da Good Tunes? 
Excelente O Muito Boa O Regular O Precária [..) 
l 
8 C\PITIRO U:-.1 
Um bom meio para que a Good Tuncs evite falhas na coleta de dados seria distribuir o questionário 
a uma amostra aleatória de clientes (conforme discutido no Capítulo 7). Uma maneira precária seria 
se basear em portais de classtficação de empresas na Internet. que permill.:m que \'isitantes da rede 
clas~itiquem um determinado negócio. Tais endereços na rede não conseguem oferecer garantias de 
que aqueles que fazem as classificações sejam consumtdores. 
~-;-.... ' ;.;_-.;-.. ·-:•_ ... ~ .;;' ~·" ·~ .. ·---=·-==.;!:;~ ·:.::" ..... --- ~ -~~-- - ~ .. ~ .-- -.. ~ ~ 
~iFles.q:Lrisas na .l'nte.~net -. ,.~~;~k 
~ 
:.... 
~ 
~ ~ 
~ ~ 
~ 
~ ~ 
~ :.... 
~ ~ ...... 
~ Q ~ 
~ o u 
- -- .-.....o..o...•--
P
esqt usas e classJf,cações basea. das 
na Web parecem ter JmportâncJa 
cada ve7 r1aior p<..ra mu1tos analistas 
de mercado. Seu uso e seu mau uso 
fazem surgir O clltaS preocupaçõe:; Por COinCI· 
dênc1a. en4uanto escrevtamos o Seção 1.4. um 
de nós recel>Cll uma mensagem de c..'OrrcJo eletrô 
nico soficJtunclo .Jue classificasse o programa de 
fide!Jd;Jde de \'r.lgens Mamot Rewards como 
perfeito"] o~ na votação para o ln:;Jdef)er Frcddie 
Award. O aut01 JllOOis ouwa falar de tais prêmios. 
embora lugo em seguida tenha receb1do outras 
,nensagPns cte correio eletrõn co. de vários outros 
programas de tirlelidade de VIagens. soiJettando. 
do mesmo modo. que lhes fosse atnbufda a 
mesma nota máxltll8. Ele chegou até a receber 
uma mcnsagen• tlü correta eletrômoo relacionado 
a um programa no qual acabara ele se 1nscrever 
no me.s antenor (e para uma empresa de viagens 
da qual a1nda não era diente). 
Ao mesrno tempo. um outro ele nós desco-
bnu um artJQO no n·e New \lbrk Times que 
relatava que porta1s na Internet relac,onados 
a v1agens tJnharn que monitorar de peno as 
criucas encaminhados para evrtar declarações 
fraudulentas (C fllrott. "Hotel Reviews Online 
In Bed \\1th Hope. Half-Truths and Hype·. 7he 
New York Times. 7 de fevereiro de 2006. pp. C I. 
CB). O art1go 1nformava também que um deter-
OlJJ1ado t1otel em Key West. na Ffórida. ofe1ecia 
a seus hóspedes um desconto de 1 oq.o caso 
publicassem em um determinado portal de 
viagens da Internet um elog10 fora do com~.;m 
ao hotel. Nosso co-autor. com todos os e-ma•ls 
·tajutos". sentiu-se tud1bnado. 
Vocé já recebeu uma mensagem de correio 
eletrõmco pedindo que classificasse algum 
ne!:Jociante da Internet? MUitOs de nós Já rece-
bemos. especialmente quando acabamos de 
comprar alguma coJSa de um negooante onHne. 
Dt~ um modo geral. esses t1po5 de mensagem 
chegam JUntamente com algum tJpo iJ•Cen-
l,vo. não d,ferente do desconto oferec1do pelo 
hotel em Key West Um Jncentivo faria com que 
você cla,slfi~ esse negociante? O rncen\IVo 
afetana a sua oprmão? 
O que você dina sobre um penar de clas-
srficações na Web. que ace1tasse publicidade 
dos negoCiantes que recebessem classificação 
no própno s1te? O que você d1na sobre um 
pona de classificações na wcb que rece 
besse uma com1ssão caso um VISitante v1sse. 
pela pnmc1ra ve1.. uma classificação e Imediata-
mente clicasse em um lmk para o negociante? 
Essas se colocam entre as d1versas práticas 
que podem suscitar preocur>ações de natu-
reza ética. 
Caso você efetivamente faça uso de um 
ponal de classificaçõesna rede, certifique-se 
de venf1car. en1 sua próxima VISita. o que está 
escnto a título de regulamentação do portal 
Embora você venfique declarações sobre 
privacidade que expficam como um portal na 
Web ut1hza seus dados pessoais. muito prova-
velmente você não encontrará uma "decla-
ração sobre coleta de dados" que explique os 
métodos que o ponal utiliza para coletar os 
seus dados. Talvez fO-."Se conveniente enoontrar 
esse upo de declaração. 
1.5 TIPOS DE VARIÁVEIS 
FIGURA 1.2 
Tipos de variáveis 
Os estatísticos classificam variáveis como categóricas ou numérica~. c. ainda. classificam as variá-
Yeis numéricas como valores tJiscrctos ou valores contfnuos. A Figura 1.2 apresenta as relações e 
proporciona exemplos ele cada um dos tipos de varic1vel. 
Tipo de Variável 
Categórica 
~Discreta 
Numérica ~ 
Contínua 
Tipos de Pergunta 
Quantas revistas você 
assina atualmente? 
~ Qual é a sua altura? 
Respostas 
Sim O NãoO 
Número 
Centímetros 
Variáveis categóricas (também conhecidas como variáveis qualitativas) apresentam valores que 
somente podem ser posicionados em categorias como "sim" e "não". As Perguntas 2-4 na Figura 
1.1 constituem exemplo'> de varitiveis categóricas. todas elas tendo "sim" ou "não" como valore~. 
Variávei'> categóricas podem também resultar em mai!> de duas respostas possíveis. Um exemplo 
desse tipo de variável é solicitar aos clientes que indiquem o dia da semana em que realinram suas 
compra~. A~ Perguntas 6-X resultam em uma de quatro respostas possíveis. 
Variáveis numérica<; (também conhecidas como variáveis quantitativas) apresentam valorcl> 
que representam quantidades. Por exemplo. as Perguntas I e 5 na Figura 1.1 constituem variáveis 
numéricas. Variáveis numéricas são. ainda, subdivididas em variáveb discretas ou contínuas. 
Variáveis discretas apresentam valores numéricos que surgem de um processo de contagem. ··o 
número de re\ istas que uma pessoa assina" é um exemplo de uma variável discreta. uma vez que a 
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<iAnnotate iPad User>
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<iAnnotate iPad User>
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FIGURA 1.3 
Exemplos de escalas 
nominais 
FIGURA 1.4 
Exemplos de escalas 
ordinais 
resposta corre-.ponde a um dentre uma quantidadt! finita de números inteiros. Você assrna ;ero. uma. 
duas re\ istas ou mais. O número de dias transcorrido' entre o momento em que você en~omcndou 
uma mercadoria até o momento em que você recebeu essa mercadoria correspo,ndc a uma variável 
numérica discreta. uma vez que você está contando o número de dias. 
Variáveis contínuas produLem respostas numéricas que surgem de um processo de mensuração. 
O tempo que\ ocê espera pelo atendimento de um cai\a em um banco constitui um exemplo de uma 
variável numérica contínua. uma vez que a resposta assume qualquer valor dentro de um continwun. 
ou intervalo. dependendo da precisão do instrumento de mensuração. Por exemplo. o ~eu tempo de 
espera pode ser I minuto. 1.1 minuto. 1.11 minuto ou 1.113 minuto. dependendo da precisão do 
dispositivo de mensuração que você esteja utili;ando. 
Teoricamente. com uma precisão ~uficicnte em termos de mensuração. dois valores contínuo.., 
jamais serão idênticos. Em se tratando de questão prática, entretanto. a maioria dos dispositivos de 
mensuração não é precisa o suficiente de modo a detectar pequenas diferenças, c são freqüentemente 
encontrados valores iguais para uma variável contínua (ou seja. dois ou mais itens ou indivíduos com 
o mesmo valor) em dados oriundos de experimentos ou pesquisas. 
Níveis de Mensuração e Escalas de Mensuração 
A utiliLação de 1úveis de rnensuração con..,titui um outro meio de se classificarem dados. Existem 
quatro níveis de mensuração amplamente reconhecidos: nominal. ordinal. intervalar e escalas de 
razão. 
Escala Nominal e Escala Ordinal Dados de uma variável categórica são mensurados em 
urna escala nominal ou em uma escala ordinal. Uma escala nominal (veja a Figura 1.3! cla~:.ifica os 
dados em categorias distintas. nas quais não esuí implícito nenhum tipo de classificação. Na pesquisa 
sobre satisfação de clientes da Good Tuncs. a resposta para a pergunta ··Você está propensl a adqUirir 
outras mercadorias da Good Tunes nos pró.\1mos 12 meses'?"" constitui um exemplo de uma vari;ível 
nominal de escala. do mesmo modo que o seu r\;fngcrantc favodto. o -;eu panido p~llíliCO fa\'orito 
e o seu gênero. A escala nominal constitui a forma mais precária de mensuração. uma 'c; que você 
não consegue especificar nenhum tipo dl.! class1f1cação por entre as várias categoria~. 
Variável Categórica Categorias 
Sim O Não O 
Tipo de Ações que Possui ...,..._;...._~=--~)!~ Crescimento O Valorização O Outro O Nenhum O 
Provedor de Internet .. 11(..,------~)1~ Microsoft Network O AOL O Outro O 
Uma escala ordinal classifica dados em catcgonas d1stintas. nas quais está implícita uma classi-
ficação. Na pesquisa da Good Tuncs, a.., rcspo,ta-; para ·t pergunta "Como você classifica o ~erviço. 
de um modo geral. prestado pela Good Tunes com relação à sua compra mais recente?'" representa 
uma variável ordinaJ de escala. uma vez que as resposta.., "excelente. mui to bom. relati' amente bom c 
precário·· estão classificadas na ordem do nível de satisfação. A Figura I A apresenta a lista de outros 
exemplos de variáveis ordinais de escala. 
Variável Categórica Categorias Ordenadas 
Designação da classe do aluno ~ Prime1ranista Segundanista, Terceiranista, 
Quartanista 
Satisfação com o produto ~ Muito Insatisfeito, Relativamente Insatisfeito, Neutro 
Relativamente Satisfeito, Muito Satisfeito 
Classificação no corpo docente .,_ )llo- Professor Adjunto, Professor Assistente, Professor 
Classificação de títulos na Standard & Poor ,._ .,.._ AAA AA A BBB BB 6 CCC CC C DDD DO D 
Notas do aluno ..-.~A B C o F 
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1 o Ct\I'ITULO UM 
FIGURA 1.5 
Exemplos de escala 
inteNalar e escala de 
razão 
•restes de 3pl!d<Jo. padromzndos. 
aplicados nos EUA 
para a avafiaç!Ja de alunos (N T) 
Aprendendo o Básico 
A ei>cala ordinal representa uma forma mais robullta de mcnsuração do que a escala nominal. uma 
vez que um \alo r obser\'ado l.'lassificado em uma determinada categoria poo..,sui maior quantidade de 
uma determinada propriedade do que um 'alor obser\'ado classificado em uma outra categoria. No 
entanto. a el'>cala ordinal cono..,tillli. ainda uma f01ma relativamente precária de mensuraçao, uma vez 
que a escala não leva em conta a quantidade de diferença~ emre as catcg<>rias. O ordenamento implica 
somente qual categoria é "maior", "'melhor" ou "preferida" -embora não diga em quan10. 
Escala lntervalar e Esca[Q de Razão Dados oriundos de uma variável numérica são mensu-
rados em uma escala intervalar ou em uma escala de ra7ão. Uma escala inter valar (veja a Figura 1.5) 
constitui uma escala ordenada. na qual a diferença entre mensurações é uma quantidade significativa, 
embora niío envolva um verdadeiro ponto zero. Por exemplo. urna leitura de temperatura feita ao 
meio-dia. correspondente a 67 graus Fahrcnheit. é 2 graus mais quente que uma leitura de 65 graus 
feita ao meio-dia. Além disso. a diferença de 2 graus Fahrcnheit nas leituras de temperatura feitas 
ao meio-dia é a mesma que no caso de as duas temperaturas ao meio-dia corresponderern a 74 e 76 
graus Fahrcnheit. já que a diferença possui o mesmo significado em qualquer posição na escala. 
Variável Numérica 
Temperatura (em graus Celslus ou Fahrenheit) 
Resultado de um exame padronizado (ex., ACT ou SAT•) 
Altura (em polegadas ou centfmetros) 
Peso (em libras ou quilogramas) 
Idade (em anos ou dias) 
Salário (em dólares norte-americanos ou ienes japoneses) 
Nível de Mensuração 
Intervalo 
Intervalo 
Razão 
Razão 
Razão 
Razão 
Uma escala de razão é uma escala ordenada na qual a diferença entre as rnensurações envolve 
um ponto ;ero verdadeiro. como é o caso na altura. no peso. naidade ou em mensurações de salários. 
Na pesquisa de satisfação do cliente da Good Tunes. a quantia (em dólares norte-americanos) que 
você espera gastar em cqu1pamemos c:-.tercofônicos ao longo dos pró>..imos 12 meses constitui um 
exemplo de uma variável de escala de rat.ão. Como um outro exemplo, uma pessoa que pese 240 libras 
( 10g kgl é duas vezes mais pesada que alguém que pese 120 libras (54 kg). Temperatura é um caso 
mais trmçociro: as escalas Fahrenhcit e Cebius (centígrados) são intenalares, mas não !>ão escalas 
de razão: () valor "Lero" é arbitrário. e não real. '\Jão se pode afirmar que a leitura de temperatura 
con·espondente a 4 graus Fahrenheit feita ao meio-dia é duas vezes mais quente do que urna tempe-
ratura de 2 graus Fahrenhcit. No entanto, uma leitura de temperatura na escala Kelvin, na qual zero 
grau signif'íca ausência de movimento molecular. é de escala de razão. Em contrapm1ida. as escalas 
Fahrenheit e Celsius fatem uso de pontos de partida de zero grau arbitrariamente selecionados. 
Dado~ men~urados em uma escala intervalar ou em uma escala de ra7.ão constituem os níveis mais 
elevados de mensuração. Eles constituem formas mais robustas de mensuração do que uma escala 
ordinal. uma vez que se consegue determinar não somente qual dentre os valores observados é o 
maior. mas também o quão maior ele é. 
a. Explique a rat.ão pela qual o tempo necessário para bai \lll' o arquivo 
é uma variável numérica. 
1.1 Trê~ dtl 'rentes tipos de bebidas :;ão vendidos em uma lam:honete 
- refrigerantes. chá c café. 
b. Explique a razão pela qual o tempo necessário para baixar o arquivo 
é uma variável de escala de razão. 
a. Explique a ra/ào pela qual o tipo de bebida \cnJida ~um exemplo 
Je uma varitível categóncu. 
b. Explique a razão pela qual o tipo de bebida vendida é um exemplo 
de uma vanávclll,Ominal Jc e~cala. 
1.2 Em uma lanchonete "'o vendidos refrigcrame» de trê» tamanhos 
- pcqucnn. médio e grande. Explique a nvàn pela qual o tamanho do 
refrigt:rante é um exemplo Jc uma variável ordinal de escala. 
1.3 Suponha que você meça o tempo necc":írio para baixar um arquivo 
de MP3 da Internet. 
Aplicando os Conceitos 
r/Aiiiõ-l 1.4 Para cada uma das variáveis seguintes. detem1ine se a 
~!..___!_] ,·ariávcl é categórica ou numérica. Se a variável for numé-
rica. Jt:terminc se a variável é discreta ou contínua. Além 
disso, determine o nível de mensuração para cada um dos seguintes 
itens: 
a. Número de telefones por domicilio 
INTROPUÇ:\0 E COLETA DE DArxy.; 11 
b. Duração (em minutos) da chamada de longa Ji,tância mais demo- ciamento hipotcdrio da casa própria na Mcrro County Sa\ ings and 
Loan Assoctation: rada. a cada mês 
c. Se alguém no domicílio po!>!>Ui um telefone celular a. Pagamento mensal· ') 1.427 
d. Se exi~te. no domicílio. uma conexão de Internet de banda larga 
1 .5 As seguintes informações são coletada~ de alunos na saída da livraria 
do campus universitário. ao longo da primeira :.emana de aulas: 
b. Número de emprego:. no:. últimos 10 anos: I " 
c. Renda familiar anual: )86.000 
d. Estado ci,·il: C;"ado 
a. Quantidade de tempo gasto faLendo compra~ na Ih raria Clas<.ifiquc cada urna das respostas em termos do tipo de dado e Jo 
nível de mcnsuração. b. Número de livros didáticos comprados 
c. Área de especiali.:ação do aluno 1.9 Uma das variáveis mais freqüentemente incluídas em pesquio;as é 
a renda. Algumas vele!>, a pergunta é assim formulada: ··Qual é a sua 
renda (em milhares de dólares)?" Em outras pesquisas. solicita-se ao 
entrevistado que .. Coloque um X no círculo corre,pondcntc ao 'eu nível 
de renda ... c é fornecida uma faixa de rendas para escolha. 
d. Se\O do aluno 
a. No primeiro formato. explique a razão pela qual a renda pode ser 
considerada tanto discreta como contínua. 
b. Qual desses dois formatos você preferiria utilizar se estivesse condu 
zindo uma pesquisa? Por quê? 
c. Qual desse~ dois formatos iria possivelmente trazer a você uma maior 
taxa de re!.posta? Por quê? 
1.10 Se dois alunos obtêm90 pontos na mesma proYa. que argumentos 
poderiam ser utilitado~ para mo~trar que a variável aleatória subjac..:me 
- nora do teste - é contínua? 
1.11 Suponha que o diretor de pesquisa de mercado de uma grande cadeia 
de lojas de depat1amento~ desejasse conduzir uma pesquisa em uma área 
metropolitana para determinar a quantidade de tempo que mulheres que 
trabalham fora ga!>tam comprando roupas. em um mês típico. 
a. Descreva a população e a amostra de intercs~e. c mdtque o tipo de 
dados que o diretor desejaria coletar. 
b. Dcsenvoha um primeiro esboço de questionáno necessário em (al. 
redigindo uma série de três pergunta:. categóricas e três pergunta~ 
numéricas que você acredita apropriada~ para essa pesquisa. 
1.6 PLANILHAS DO MICROSOFT EXCEL 
Quando utiliza o Microsoft Exccl, você insere em planilhas os dados que coletou. As planilhas 
aparecem sob a forma de páginas que contêm grades que separam individualmente colunas desig-
nadas por letras de linhas designadas por números. Embora se assemelhem a tabelas simples que 
você consegue criar em um editor de textos. as plan ilhas apresentam características especiais que 
são particularmente adequadas para análises de dados. Compreender as características especiais das 
planilhas irá ajudá-lo a entender melhor a interação entre dados e resultados no Microsoft Excel. 
Células de Planilhas 
As interseções entre colunas de linhas e planilhas formam caixas conhecidas como células. Você se 
refere a uma célula pela letra de sua coluna e pelo número da rcspecti' a linha. Por exemplo. 'ocê se 
refere à célula na primeira coluna e na segunda linha como célula A2. e à célula na quinta coluna e 
na primeira linha como célula El. Você insere em uma célula um único valor ou uma expressão que 
pode incluir uma referência a uma outra célula. Essa flexibilidade. conforme explicado posterior-
mente na Seção El.3 do Suplemento do l:.xcd para este capítulo. constitui uma das característica!> 
especiais que faz do Microsoft Excel mais do que um processador de textos sofisticado orientado 
para a elaboração de tabelas. 
Você pode se referir amai~ de uma única célula em uma referência a células. Caso deseje se reportar 
a um grupo de células que forme uma área retangular contígua. você pode fazer uso de um in tervalo 
d e células, no qual as referência' a célula 'upcrior esquerda c à célula inferior direita são ligadas por 
dois pontos. Por exemplo. o inter' alo de células A I :C2 rcferc-~e às seis células encontradas nas duas 
primeiras linhas e nas três primeira' .;~1luna\ de uma planilha. O Excel também adm ite intervalos tais 
como A: A ou 4:4. como uma maneira rc,um ida de se referi r a todas as células em uma coluna ou em 
uma linha. Mais adia me neste lt' ro. você 'cri ficará intervalos de células tais como DI :D8,Fl :F8. 
que se referem a célula" de dua-.. .írea- não-adjacentes de uma planilha. 
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Claudio Imperial
Sticky Note
fazer
12 CAPÍTUW UM 
As J?lanilhas existem dentro de uma pasta de trabalho, uma coletânea de planilhas básicas e 
outros tipos de planilhas. incluindo planilhas de gráfico, que ajudam a visualizar dados. De um modo 
geral. você utilizará somente uma única planill1a em um determ inado momento e abrirá a planilha 
em questão clicando em sua respectiva guia (veja a Seção El.l ). Se alguém afinna que e:.tá abrindo 
um '"arquivo do Excel". essa pessoa estará. muito provavelmente. abrindo um arquivo de uma pasta 
de u·abalho. Todas as versões <.lo Exccl conseguem abrir arquivos de pastas de trabalho salvas com 
a utilização do formato .xis (e todos os arquivos do Excel no CD que acompanha o livro estão nesse 
formato). O Excel 2007 também consegue abrir pastas de trabalho salvas no novo formato .xlsx 
discutido no Apêndice F. 
Elaborando Planilhas Funcionais 
Uma vez que milhares de células estão disponíveis em planilhas individuais, você jamais terá que 
se preocupru· em se esgotarem as células livres para utilização.A ampla disponibilidade de espaço 
em planilhas é um convite para o uso descuidado, e faz com que algumas pessoas ignorem a impor-
tância do processo de organizar eficientemente os dados em planilhas. Uma organização precária 
pode fazer crescer a chance de erros por parte do usuário, criru· resultados confusos, acarretar um 
material impresso não-atraente ou ainda pior. 
Para ser coerente com o uso comercial padronizado. você deve associar a variáveis os intervalos de 
células relativos a colunas. Nesse tipo de disposição, você utiliza a primeira célula (linha I) de uma 
coluna para o título de uma variável c insere os dados referentes à variável nas células subseqüentes 
da coluna. Você não pula linhas à medida que insere dados. de tal modo que os intervalos de células 
de colunas jamais conterão quaisquer células não-ocupadas. (Células não-ocupadas podem interferir 
com a capacidade do Excel de processar seus dados. e podem acru·retar resultados imprecisos.) 
Essa pnllica padroniza<.la é sempre utilizada neste livro. e em todos os arquivos do Excelno CD 
que acompanha o livro. Como todas as instruções do Excel pressupõem esse an·anjo de dados. você 
nunca <.leve se desviar dessa prática ao utilizar este livro. 
Outra boa prática diz respeito a colocar tOdas as variáveis em uma planilha que esteja separada da 
planilha que contém os resultados. Esse tipo de separação fará crescer a possibilidade de reutilização 
de sua planilha de resultados e minimizará a chance de alterações não-intencionais nos valores de 
sua variável à medida que você constrói seus resultados. Nas pastas de trabalho encontradas no CD 
que acompanha o livro, da mesma maneira que nas pastas de trabalho produzidas pelo PHStat2, de 
um modo geral você encontrará uma planilha Resultados mostrando os resultados sepru·adamente da 
planilha que contém as variáveis. 
Algumas vezes. as planilhas utilizadas neste livro requerem somente os valores de certos parâme-
tros ou estatísticas. e não os valores associados a uma determinada variável. Para esse tipo de planilha, 
uma boa prática é colocar os parâmetros e as estatísticas na parte supe1ior da planilha, de tal modo 
que o usuário possa facilmente desempenhar análises de simulação, alterando valores para observar 
os efeitos dessas alterações sobre os resultados. Neste livro, os valores aparecem sempre em negrito, 
em células com uma tonalidade que o Excel chama de turquesa-clru·o, c sob o título Dados. Quando 
se deparar com esse tipo de célula com preenchimento colorido, você sabe que pode alterar os valores 
naquelas células para realizar am\lises de simu lação e solucionar outros problemas similares. 
Outra boa prática de elaboração de planilhas é permitir que o usuário seja capaz de verificar expli-
citamente o encadeamento de cálculos a partir dos dados iniciais. passando por qualquer cálculo 
intermediário. até chegru· aos resultados. Essa prática é particularmente vantajosa na preparação de 
planilhas estatísticas. uma vez que os "cálculos intermediários" são, em sua maioria, estatísticas. O 
fato de mostrar o encadeamento de cálculos ajuda você a fazer uma revisão em sua planilha para 
verificar possíveis erros, e ajuda as outras pessoas a melhor compreender aquilo que sua planilha 
está realizando. 
Nas planilhas deste livro. os cálculos intermediários aparecem sob o título de Cálculos Tntennediários. 
e estão em um intervalo de células imediatamente anterior ao intervalo de células que contém os 
resultados. Os resultados aparecem em células com preenchimento em amarelo-claro, e contêm um 
texto em negrito. Há também um título acima das células relativas aos resultados que varia de acordo 
com o tipo de análise estatística realizada. 
Esteja você utilizando o modelo de planilha deste livro ou o seu próprio modelo, não menospreze 
a importância de pular linhas ou colunas para criar espaços em branco pru·a separar diferentes regiões 
da planilha que apresentam resultados. Neste livro, as planilhas tendem a pular apenas uma única linha 
ou uma úni~:a ~oluna. Essa opção é decorrente mab do fato de tornar toda!> as ilustrações compactas 
do que de qualquer regra rápida ou rígida. Você deve fazer experiências com suas próprias planill1as 
com o objetivo Je rorná-las fáceis de seguir tanto na tela de exibição quanto na página impressa. 
' Não he~itc em criar duas cópias de suas planilha-.. - uma delas otimitada para a tela c a outra para 
a impressora. caso \OCê tenha algo mais a produtir do que a planilha mais simples. 
1 
alvez você Já .. tenha OUVIdO de algumas 
pessoas que o Mtcrosoft Excel não 
deve ser utilizado para estatística. ou 
talvez Já tenha pesqwsado na Internet 
e descoberto que professores de estatística já 
travaram uma longa dtscussão sobre o uso do 
Exccl em sala de aula 
No papel de autores de um livro cujo título 
tnclui a frase Usando o Mtcrosoft Excel. acredt 
tamos que o Microsoft Excel fornece uma boa 
forma de trazer até você os métodos estatís-
ticos bástcos e demonstrar como aplicar esses 
metodos na tomada de dcc:são empresarial. 
Mwtos gerentes. observando a predomtnâncta 
do Microsoft Excel nos computadores de suas 
empresas. também levaram em conta o uso do 
Excel para fins de análises cstatísttcas. em vez 
de um programa estatístico especializado. O 
Microsoft Excel parece ser uma escolha atra-
trva. uma vez que: 
• O uso do Excel signtfica não ter que incorrer 
em custos adicionais tnerentes ao uso de 
programas estatísticos espectali7ados 
• A maior parte dos usuános das empresas 
Já tem alguma famtliandade com o Excel. 
• O Excel é fáctl de utilizar e fáctl de aprender. 
pelo menos para usuários comuns. 
• A~ funções gráficas c cstatfsttcas do Excel 
podem utiliLar os mesmos ela elos baseados 
em plan1lhas que os usuános cnarem para 
outros propósttos da empresa. 
• Algumas funções gráftcas do Excel pro-
duzem resultados visuais mais atraentes do 
que alguns programas estatísticos especia-
li7ados. 
Embora essas peculiandadcs seJam atra-
entes. as pessoas que optaram pelo Mtcroso" 
Excel não leva1'81l' 'lecessariamente em consi-
deração a precisão ": a Integralidade dos 
resultados estatísticos que o Excel produz. 
Infelizmente. alguns estudioso~ da árr.a deter-
minaram que certas capaetdadcs estatí:.ttcas 
do Mtcrosoft Excel contém falhas que podem 
acarretar resu;rados tnválidos. espcctalmente 
quando os conjuntos de dados s.'lo c1emas1adc 
grandes ov aprcsentall' propt icdadc:> estatís-
ticas n~o habtlLiats (veja referênctas 1. 2 e 4). 
Até mesmo o uso do Microsoft Exccl com 
conjuntos de dados de pec;ueno tarnonho pa1 a 
produztr estatisttca:; descritJvas relawan'ente 
s1mples pode acarretar resultados r.:io-padro-
nizados (Como exem:>lo. veia a d!SCWiSão re!a-
ttva à cnacão de histogramas no Supl!>noentn 
do rxcel para o Capítulo 2.~ [v,dcntcrncntc. ao 
uttlizar o Microsoft Excel. vc,cê devt: ser cautc 
loso e111 relação aos dados e JO método que 
est<l uttlizando O fato de esS<l C<lmpllcação 
superar. ou não. os benefíctos decorrentes 
das c.:aracteríst,cas atratrvas do Excel perma-
nece. no momef'to. como uma pe•gunta "em 
resposta no ámbtto empresana 
RESUMO 
Neste capítulo. fomm introduzidos o papel da estatística na transfor-
mação de dados em informações c a importância do uso de progr.unal> 
de computador. como o Microsoft Exccl. Além disso, você c~wdou a 
coleta de dados c os v{trios tipos de dados uti l izados nas empresas. Em 
conjunção com o cenário Utilizando a Estatística. foi solicitado que 
você fizesse uma revisão da pesquisa de clientes utilizada pela Good 
Tunes (veja a Figura 1.1 ). A primeiro c a quinta pergunta da pesquisa 
TERMOS-CHAVE 
amostra 
célula 
dados 
definição operacional 
escala de razão 
el.cala intervalar 
escala nominal 
escala ordinal 
cstatí~tica 
estatística dc~crit i v a 
estatística inlcrcncial 
estatísticas 
fonte primária 
fonte secundária 
intenalo de células 
parâmetro 
pasta de trabalho 
planilha 
apresentada prodtuirão dados numérico-.. As Perguntas 2 . . \ l' 4l'r·Jdu-
zirão dados categóricos nominats. As Perguntas 6-8 produ1irão dados 
categ6ricos ordinais. As respostas pnra a primeira pergunta (número 
de dias) são discretas. e as respostas para a quinta pergunta (quantia 
gasta em dinheiro} são contínual>. l\los próximos doi~ capítulos. serão 
desenvolvidos rabclas e gráficos. bem como uma variedade ti..: medidas 
numéricas descritivas úteis para análi'c' de dados. 
planilha de gr:ífico 
população 
variável 
variável categórica 
variá\ c! contínua 
vari:ível dbcrcut 
variável num.!rica 
vari:ível qualitativa 
varhívcl quantitativa 
14 CAPÍTULO U~l 
PROBLEMAS DE REVISÃO DO CAPÍTULO 
Avaliando o Seu Entendimento 
1 .12 Qual é a diferença entre uma amo,tra c uma população? 
1.13 Qual é a diferença entre uma estatística c um parâmetro? 
1.14 Qual é a diferença entre cstatbtica de5critiva e estatí~tica infc-
renc ial? 
1.15 Qual é a diferença entre uma vuriável categórica e uma varitívcl 
numérica'? 
1.16 Qual é a diferença entre uma vari<ível discreta e uma variável 
contínua? 
1.17 O que significa uma definição operacional. e por que ela é tão 
importante? 
1.18 Quai~ :-.ão o~ quatro níveis de csenla de mensuração'? 
Aplicando o~ Conceitos 
1.19 A Dat<t and Story Libra!) . lib.sta t.cmu.edu/DASL . é uma 
biblioteca vinual de arquivos de dado-. c artigos que ilustram o uso dos 
métodos btí<.ico:-. da estatística. Os art igos são classificados por método 
c por assunto. Vá a esse e ndereço c clique e m List ali topics (Liste 
todos os tópicos). Escolha um anigo. lei n-o e faça um resumo cle como 
a estatística foi ut il itada nele. 
1.20 Vá ao endereço oticial da Microsolt na Internet. www.microsoft. 
com/ofítce/excel. E:\pliquc como você acredita que o Micro~oft Excel 
pode ser útil no campo da estatí~tica. 
1.21 O In~titu to Gallup apresenta os rc~ultado~ de pesqu i~a\ recentes 
e m ~eu e ndereço http://galluppoll.com. Vá u esse e ndereço c leia a 
principal análise feita no dia de sua leitura. 
a. Dê um exemplo de variável aleat<Sria categórica encontrada na 
pesquba. 
b. Dê um exemplo de variável aleat<Íria numérica encontrada na 
pesquisa. 
c. A variável que você ~eleeionou em (bl é discreta ou contínua'? 
1.22 O endereço vi tt ual do U.S. Ccnsus Bureau. www.census.gov 
contém informações sobre população. economia. geografia c outro:, 
t<Sp icos. Vá para o endereço em pauta c clique em Housing na sec,:ão 
.. People and Households ... Em seguida. clique em American llousing 
Survey. 
a. Descreva sucmtamente a American Housing Survey. 
b. Dê um C\emplo de variável categorica cn.:ontrada nessa pesquba. 
c. Dê um exemplo de variável numérica encontrada nessa pesquisa. 
d. A variável que você ~elecionou em (c) é discreta ou contínua? 
1.23 No endereço virtual do U.S. Censu-. Bureau, www.census.gov. 
clique em Survey ofBusiness Owners. na '>eção Business & lndustry ... 
c leia sobre a pe'quba sob o título The Surve) of Business Ü\\ ncrs. 
Clique em Samplc SOB-1 Form para \i.,ualitar um fotmulário da 
pesquisa. 
a. Dê um exemplo de variável categónca encontrada nessa pesquisa. 
b. Dê um exemplo de vari<í vel nurnérica e ncontrada nessa pesquisa. 
c. A variável que você selecionou em (b) é discreta ou contínua? 
1.24 Uma pesqu i ~a virtual realizada junto a quase 53.000 pessoas (N. 
Hellnúch ... Americans Go for the Quick Fix for Dinncr ... USA Today. 
14 de feveretro dl' ::!005. p B 1) indicou que 37<'k decidem no último 
minuto o que fater para o jantar em L.lsa c que o montante de tempo 
neccssáno para preparar o jantar gtra em torno de 12 minutos. cnquantu 
o montante de tempo necl!ssário para cotinhar o jantar é em média de 
28 minutos. 
a. Qual dent re as quatro categorias de fontes de dados apresentadas na 
Seção 1.4 você acredita que f01 utili;acla nesse estudo'? 
b. Aprc-.c.:ntc uma variável categórica discutida 'nesse artigo. 
c. Apre-.cnte uma ,·ariávelnumérica discutida ne~:-.e arttgo. 
1 .25 De a~.:ordo com a pe~quisa Harri' lnteractive. realitada junto a 
502 C\ccutivo!> de recursos humano>. 58<1 responderam que referên-
cias constituíam um do~ métodos para encontrar os melhores candidatos 
('"USA Snapshots''. USA Today. 9 de fevereiro de 2006. p. A I ). 
a. Descreva a população para a pcsqui..,a 1-larris lnteract ive. 
b. A resposta para a pergunw .. Por quais métodos você acredita que 
encontra os melhores .:andidatosT é categórica ou numénca'! 
c. Quator/c por cento do!. executivo-. de recui'.OS humano\ entrevi<.· 
tados indicaram que associações de protisstonab con\tituíam um dos 
métodos para encontrar O!> melhorc~ candidato:,. l\sO é um parâmetro 
ou uma estatística? 
1.26 Um fabri.:anle de raçiío para gatos e5tava planejando pesquisar 
domicílios nos Estados Unidos com o objetivo de determinar us hábitos 
de compra-. dos proprietári o~ de gatos. Dentre as que>tÕC!> a serem inclu-
ídas. cncontmm-sc aquelas relacionadas ao: 
I. local em que a ração para gato~ nom1almentc é co mprada. 
2. fato de ser comprado o alimento do tipo ração ou enlatado. 
3. número de gatos que vivem no domicílio. 
4. fato de o gato possuir pedigree. 
a. Descrcva a população. 
b. Para cada um dos quatro iten' apresentado~. indique se a variável é 
categórica ou numérica. 
c. Desenvoha cinco pergunta'> car..:g<Íricas para a pesquisa 
d. Dcsenvoha cinco pergunta-.. numéricas para a pesqmsa 
Banco de Dados para a Pesqu1sa de Alunos 
1.27 Uma amostra de 50 estudante~ de- graduação respondeu à seguinte 
pesquisa 
I. Qual é o seu gênero? f.:minino_ f'.lasculino_ 
2. Qual é a sua idade (comidcrando o seu tíltimo aml·erwírio)'? 
3. Qual é a ~ ua altura (em cemímctros)'? _ 
4 . Qual é a ~ua classificação atual em relação ao ano em c urso? 
Primciranista_ Scgundanista_ Terceirani~t<l_ Quartanista_ 
5. Qual é a ~ua principal área dc c~tudo? 
Contabilidade_ Economia/ Finança!>_ Si~tt.:mas de 
Informação_ Negócios Internacionais_ Adminl\tração_ 
Marketing!Vendas_ Outra _A decidir_ 
6. No presente momento. você p laneja freqüentar um ~.:u~o de 
pó!>-graduação? Sim_ Não __ Não tenho certen1_ 
7. Q ual é a sua média acumulada atual '! _ _ _ 
8. Q ual seria o salário anual imdal que você e~pera (em SOOO). 
caso ti\'Cssc que procurar emprego imediatamente depois de 
obter \CU grau de bacharel'? 
9. Que ~al;írio você imaginaria ter Cem $000) depoi' de cinco anos 
de experiência de trabalhu em regime de honírio integral?_ 
10. Qual é a ~ua situação atual em termos de emprego? 
Expediente integral_ Meio e:'l.pCdiente_ Desempregado_ 
11. De quantos clubes. grupos. organizações ou equipes você palti-
cipa atualmente na universidade'!_ 
12. O quão satisfeito você está Ctlm os serviço~ de orientação de 
alunos na faculdade?_ 
E.\tremamentc 1 2 3 4 5 6 7 E\trcmamente 
insatisfeito Neutro l><ttisfctto 
13. Aproximadamente quanto você gastou ne~te semestre com livro> 
c materiais'?_ 
Os resultado\ da pesquisa estão no arquivo pesquisagraduação.xls 
Claudio Imperial
Sticky Note
Claudio Imperial
Highlight
Claudio Imperial
Highlight
a. Que variáveis na pesquisa são categórica-,. 
b. Que variáveis na pesquisa são numéricas·~ 
c. Que variá\'cb são variávei.., numéricas dbcreta~'? 
1.28 Uma amostra de alunos de MBA respondeu à ~guintc pcM~uisa: 
I. Qual é o \Cu gênero'? Feminino_ ;\lasculino_ 
2. Qual é a sua idade (considerando o .feu/Í/timo ani1·er.wíriol'?_ 
3. Qual é a sua altura (em cemímetros)'?_ 
4. Qual f01 a sua principal área de estudo no momento? 
Contabilidade_ Economia/Finanças_ Sistema.; de 
Informação_ Negócios Internacionais_ Administração_ 
Markcting1Vcnda:._ Outra_ A decidir_ 
5. Qual é a ~ua média acumulada na graduação'? __ _ 
6. Qual foi a 'ua úrca de especialilação? 
Ciências Biológicas_ Administração de Empresa~_ 
lnfom1át.k:a ou Matemática_ Pedagogia_ Engenharia 
C iências Humanas_ Al1es_ Física_ Ciências Sociais_ 
Outm 
7. Qual era a su:1 média acumulada no período da graduação'?_ 
8. Qual foi o resultado de seu GMAT'?_ 
Casos de Final de Capítulo 
Ao final da maioria do~ capítulo\,você encontrará um estudo de caso que 
permite que \'OCê aplique a estatística ao\ problemas enfrentados pela 
admini\tnu,:ão do Sprín~,·il/e Hemld. um jornal diário. Complementando 
INTROnt 1(,:.\0 F COLETA DE DAlX1S 15 
9. Qual 0: a sua atual situação em termo:. de emprego'? 
Expedieme integral_ Meio expediente_ Desempregado 
10. Quanto" empregos diferentes. em horário integraL \'Oc\: teve 
mh últimos lO anos'?_ " 
11. Qual nx:o.! espem que seja o seu salário anual (em $0001 imedia-
tamente ;~pós a conclusão do programa de MBA'?_ 
12. Que salário você espera ter (em $000) depois de cmco ano' de 
experiência de trabalho em horário inregral. após a condusil<' 
do prugrama de MBA'? 
13. O quão sati:.feito \OCê está com os sen iços de orientação de 
aluno' na faculdade? 
Extremamente I 2 3 4 5 6 7 Extremamente 
insatisfciw Nelitro satisfeito 
14. Aproximadamente quanto você gastou neste semestre com li\ rO\ 
c materiais? 
0:,. resultados da pcsquba e::.tão no ru·quivo pesqwsapósgra uação.xls 
a. Que vari<ívcis na pesquba são categóricas? 
b . Que variúvei::. na pesquisa são numéricas? 
c. Que vari:íveis são variáveis numéricas discretas? 
Cl>\e caso encontra-se uma série de Casos da Internet. que dão conti-
nuidade a muitos dos cenários Utili,rando a Estatística que abrem cada 
capíwlo. 
Aprendendo com os Casos da Internet 
As pessoas lllili::.am técnica.\ estatfltica.\ para ajudar a comunicar e 
apre.,entar infomwçrie.\ importa/1/es a outras pessoas. talllo dentro 
qttalllo jom da.\ empresa.\. Todos os dias. do mesmo modo que nesTe\ 
exemplos. as pes.\·oa., .fa:;emmau uso desms lécnicas: 
Um gerente de vendas que trabalha com um progran1a de gráfico 
fáci l de usar escolhe um gráfico inapropriado. que oculta relações 
entre os dados. 
• O edi tor de um relatório anual apresenta um gráfico de receitas com 
um eixo Y ampliado. que cria a falsa impressão de receita~ comum 
grande crescimento. 
Um analista gera estatísticas sem significado em relação a um 
conjunto de dados categóricos utilizando análises projetadas para 
dados numéricos. 
A identificação c a pre\ cnção do uso inadequado da estatística. seja ele 
intencional ou não. é uma re~pon~abilidade importante para todos Ol> 
gestores. 0::. Ca~os da Internet ajudam você a desenvolver as compe-
tência~ ncce.,~ária' para es\a Importante tarefa. 
Os Ca~os da Internet remetem você a endereços na rede que e~tão 
relacionados ao'> cenários Utili7ando a Estatística que abrem cada capí-
tulo. Você fa7 uma revi\ão nos documentos interno!>. bem como em 
declarações feitas. buscando identificar c corrigir os usos inde' idos da 
estatí~tica. Diferentemente de um estudo de caso tradicional. porém 
bastante semelhante a situaçõe!> do mundo real. nem todas as informa-
ções que você ent·ontra '>t'rão relevantes para a sua tarefa. e você pode. 
ocasionalmente. descobrir mfnrmaçõe~ conflitante:, que é preciso solu-
cionar antes de prosseguir com o caso. 
Para auxiliá-lo em seu aprendizado. o Caso da Internet de cada 
capítulo tem início com um objeti>o de aprendizado e um resumo do 
problema ou da que\tão em pauta. Cada caso direciona você a uma 
ou mais páginas da Internet nas quais você pode encontrar informa-
ções para responder às perguntas relacionadas ao ca-;o que ajudam a 
orientar a sua exploração. Se preferir. você pode vi,ualitar essas ptíginas 
abrindo os arquivo' HTML corrc'>pondente-. que podem ser encontrados 
na pasta Casos da Internet no CD que acompanha o Ih ro. Você pode 
encontrar um índice de todos os arquivos/páginas abrindo o arquh·o 
SpringvillcCC.htm na pasta Casos da Internet. 
Exemplo de Caso da Internet 
Para ilu!>t rar comt1 aprender a partir de um Caso na Internet. abra o 
arquivo Good_Thnes.htm na pasta Casos d a Intern et no CD que 
acompanha (l livro. E~sa página na rede representa a página inicial da 
Good Tunes. o varejista virtual mencionado no cenário Utilizando a 
Estatística de~te capítulo. Lembre-:-.e de que a Good Tunes. empresa 
do setor privado. está buscnndo um financian1ento. com o objetivo de 
exp;mdir o ~cu ncgóciu abrindo nO\ as unidades de vendas. Como l'al 
parte dos intcre'>scs da gerência demonstrar que a empresa é um ncg6cio 
bem-sucedido. não :-.urpreende muito de<;cobnr a declara.,:ão "our bc't 
salcs ycar e\cr" (nosso melhor ano de vendas de todos os tempos) no 
quadro "Goud Times at Good Tunes·· (Bons Tempos na Good Tuncs). 
no topo de "ua página imcial. 
Como e:-.sa declaração é também um hyperlink. clique em noo;<;o 
melhor a no de \endas de todos os tempos. para exibir a página que 
respalda a afirmativa. De que modo você daria respaldo a essa alegação: 
com uma tabela de números. um gráfico. observações atribuída!> a uma 
fome f\:conhe<..ida? A Good Tuncs utilizou um gráfico para apresentar 
dados de vendas correspondentes a "dois anos antes·· e "último~ dote 
meses". por c.:atcgmia. Existe algum problema com relação às escolhas 
feitas nessa p:ígina da rede? Sem chíl'ida! 
Em primeiro lugar. observe que não existem escalas para os símbolos 
utilindos. de modo que é impossível saber quais são os efetivo~ volume~ 
de vendas. De fato. conforme você aprendera na Seção 2.6. gráficos 
que incorporam símbolos dessa maneira são considerados exemplos de 
:mcma de grciflco. e jamah. seriam utilizados por pessoas que busquem 
o uso :1pmpriado de gráricos. 
16 C-\PÍTULOU~I 
Deixando de lado esse ponto importante. uma outra questão que surge 
é ~e o~ dados sobre \'enda~ representam o número de unidade-. vendidas 
ou alguma outra coisa. A utiliLação de símbolos cria a impre~~ão de 
que estão \Cndo apresentados dados sobre unidades vendida\. Se os 
dado!> corre-.pondem a unidade~ vendidas. es~cs dados oferecem um 
melhor suporte à alegação que está sendo feita. ou alguma outra coisa. 
como. por exemplo. \Oiumcs em dólare~. seria um melhor indicador 
das vendas da Good lunc~·) 
Alem disso. existem aqueles títulos cuno ... o ...... Último' doLe meses .. 
é ambíguo: i''o pode inclUir meses do ano corrente. bem como meses 
de um ano atrás. c. punamo. pode não corrc'>ponder a um período de 
tempo equiYalente a ·•ctois anos atrás ... Uma vc1 que a empresa fot csta-
REFERÊNCIAS 
I. McCullough. B. D .. and B. Wilson. "On the Accuracy of 
Statistical Procedures in Microsoft Excel 97 :· Computational 
Sratistics and Data Analysis, 31 ( 1999}. 27-37. 
2. McCullough. B. D. and B. Wilson. "On the Accuracy 
of StatisticaJ Prouccdures in Microsoft Exccl 2003." 
Computational Statisrics mui Data Ana/ysis. 49. (2005). 
1244-12'i2. 
bckcida em 1997. e a alegação que está sendo feita é "melhor ano de 
\ entlas de todos os tempos". por que a admini<;tração não incluiu dados 
\obre a~ vendas de toe/os os anos? 
A gerência de topo da Good Tunes esta ocultando alguma coisa ou 
'lnlplesmcntc não está conscieme em relação ao u~o apropriado da esta-
tística'! Em qualquer um dcs~es doi~ casos. ela não conseguiu comunicar 
de modo apropriado um a<,pecto vital de ~eu histórico. 
'l<h Casos da Internet apresentados subseqüentemente. \'OCê deverá 
fornecer esse tipo de análise. utilizando como guia as p;!rguntas abenas 
relacionadas ao ca!>o. 1\em todos o~ casos são tão simples e diretos 
como este exemplo. e alguns casos incluem aplicações perfeitamente 
apropriadas da estatística. 
3. Microsoft Exce/2007 (Redmond. WA: Microsoft Corporation. 
2007). 
4. Nash. J. C .... Sp11~adsheets in Statistical Practicc-Anothcr 
Look.'' 11ie Amaican Sratistician. 60. (2006). 287-289.