Modelagem e Simulação de Sistemas da Produção - EAD

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AVC – AVALIAÇÃO CONTÍNUA 
FOLHA DE RESPOSTA 
 
Disci 
INFORMAÇÕES IMPORTANTES! LEIA ANTES DE INICIAR! 
 
A Avaliação Contínua (AVC) é uma atividade que compreende a elaboração de uma produção dissertativa. 
 
Esta avaliação vale até 10,0 pontos. 
 
Atenção1: Serão consideradas para avaliação somente as atividades com status “enviado”. As atividades com 
status na forma de “rascunho” não serão corrigidas. Lembre-se de clicar no botão “enviar”. 
 
Atenção2: A atividade deve ser postada somente neste modelo de Folha de Respostas, preferencialmente, na versão Pdf. 
 
Importante: 
Sempre desenvolva textos com a sua própria argumentação. Nunca copie e cole informações da 
internet, de outro colega ou qualquer outra fonte, como sendo sua produção, já que essas situações 
caracterizam plágio e invalidam sua atividade. 
 
Se for pedido na atividade, coloque as referências bibliográficas para não perder ponto. 
 
 
CRITÉRIOS PARA AVALIAÇÃO DAS ATIVIDADES - DISSERTATIVAS 
 
Conteúdo: as respostas não possuem erros conceituais e reúnem todos os elementos pedidos. 
Linguagem e clareza: o texto deve estar correto quanto à ortografia, ao vocabulário e às terminologias, e as ideias devem ser 
apresentadas de forma clara, sem incoerências. 
Raciocínio: o trabalho deve seguir uma linha de raciocínio que se relacione com o material didático. 
Coerência: o trabalho deve responder às questões propostas pela atividade. 
Embasamento: a argumentação deve ser sustentada por ideias presentes no conteúdo da disciplina. 
 
A AVC que atender a todos os critérios, sem nenhum erro conceitual, de ortografia ou concordância, bem como reunir todos os elementos 
necessários para uma resposta completa, receberá nota 10. Cada erro será descontado de acordo com sua relevância. 
 
 
CRITÉRIOS PARA AVALIAÇÃO DAS ATIVIDADES - CÁLCULO 
 
Caminho de Resolução: O trabalho deve seguir uma linha de raciocínio e coerência do início ao fim. O aluno deve colocar todo 
o desenvolvimento da atividade até chegar ao resultado final. 
 
Resultado Final: A resolução do exercício deve levar ao resultado final correto. 
 
A AVC que possui detalhamento do cálculo realizado, sem pular nenhuma etapa, e apresentar resultado final correto receberá nota 10. A 
atividade que apresentar apenas resultado final, mesmo que correto, sem inserir as etapas do cálculo receberá nota zero. Os erros serão 
descontados de acordo com a sua relevância. 
 
 
 
 
 
 
Disciplina: Modelagem e Simulação de Sistemas de Produção - EAD 
 
 
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Resolução / Resposta 
Enunciado: 
 A competição mundial atual em um mercado globalizado leva as organizações a 
melhorar seus processos de produção de forma sistemática, otimizando seus 
recursos visando o lucro. Essa meta de reduzir perdas e elevar a eficiência global 
são muito relevantes, tanto nas atividades de produção como na prestação de 
serviços. 
Estudos de comportamento de filas possibilitam analisar como as mudanças no 
sistema podem ajudar a diminuir os gargalos de muitos processos, incluindo a 
prestação de serviços e situações não previstas pelos clientes. A busca pela 
redução do tempo de espera no atendimento e a eliminação de atividades que não 
agregam valor ao cliente, aumentam a percepção de qualidade pelo cliente e 
reduzem a disponibilização de muitos recursos pela empresa. 
 
Baseado nos conceitos de modelagem e simulação, e no texto apresentado, 
faça o que se pede abaixo. 
a) Descreva duas vantagens e duas desvantagens do processo de 
modelagem e simulação. 
b) Com base na figura a seguir, descreva as relações entre a Modelagem e 
simulação e o “mundo real”. 
 
c) Faça uma síntese do que é Teoria das Filas e sua finalidade. 
 
Respostas 
a) Vantagens 
 
 Uma vez criado, um modelo de simulação pode ser utilizado inúmeras vezes 
para avaliar projetos e politicas propostos. 
 
 A metodologia de analise utilizada pela simulação permite a avaliação de um 
sistema proposto, mesmo que os dados de entrada estejam, ainda, na forma de 
“esquemas” ou rascunhos. 
 
 A simulação e, geralmente, mais fácil de aplicar do que métodos analíticos. 
 
 Uma vez que os modelos de simulação podem ser quase tão detalhados quanto 
os sistemas reais, novas políticas e procedimentos operacionais, regras de 
decisão, fluxos de informação etc. podem ser avaliados sem que o sistema real 
 
 
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seja perturbado. 
 
 
 O tempo pode ser controlado, comprimido ou expandido, permitindo reproduzir 
os fenômenos de maneira lenta ou acelerada, para que melhor estuda-los. Assim 
sendo, pode - se citar como vantagem a segurança e conhecimento maior que 
pode ter do sistema quando for exposto a prática. 
 
 A identificação de “gargalos”, preocupação maior do gerenciamento operacional 
de inúmeros sistemas, como fluxos de materiais, de informações e de produtos, 
pode ser obtida de forma facilitada, principalmente com a ajuda visual. 
 
 Um estudo de simulação costuma mostrar como realmente um sistema opera, 
em oposição a maneira que todos pensam que ele opera. 
 
 Desvantagens 
 
 A construção de modelos requer treinamento especial. Envolve arte; portanto, o 
aprendizado se dá ao longo do tempo, com a aquisição de experiência. Dois 
modelos de um sistema construídos por dois indivíduos competentes terão 
similaridades, mas dificilmente serão iguais. 
 
 Os resultados da simulação são, muitas vezes, de difícil interpretação. Uma vez 
que os modelos tentam capturar a variabilidade do sistema, e comum que existam 
dificuldades para determinar quando uma observação realizada durante uma 
execução se deve a alguma relação significante no sistema ou a processos 
aleatórios construídos e embutidos no modelo. 
 
 A modelagem e a experimentação associadas a modelos de simulação 
consomem muitos recursos, principalmente tempo. A tentativa de simplificação na 
modelagem ou nos experimentos objetivando economia de recursos costuma 
levar a resultados insatisfatórios. Em muitos casos, a aplicação de métodos 
analíticos (como a teoria das filas, por exemplo) pode trazer resultados menos 
ricos e mais econômicos. 
 
b) 
A modelagem consiste em um processo de criação e descrição, envolvendo um 
determinado grau de abstração que, na maioria das vezes, acarreta uma serie de 
simplificações sobre a organização e o funcionamento do sistema real. 
Usualmente, essa descrição toma a forma de relações matemáticas ou logicas 
que, no seu conjunto, constituem o que se denomina modelos, a modelagem de 
um sistema dependera, fundamentalmente, do seu proposito e complexidade. 
São vários os tipos de modelo que podem ser empregados, tais como: modelos 
matemáticos, modelos descritivos, modelos estatísticos e modelos do tipo 
entrada-saída. 
Se o sistema no qual se tem interesse for simples, as inter-relações entre seus 
elementos serão descritas e estruturadas com o uso do cálculo, da álgebra ou da 
teoria das filas, por exemplo. No entanto, os sistemas do mundo real costumam 
ser mais complexos do que o desejado e, acima de tudo, não apresentam um 
comportamento previsível. Simplificações sobre esses sistemas objetivando 
estudos analíticos podem levar a soluções pobres e, até mesmo, pouco 
 
 
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confiáveis. Nesse momento, a adoção de um modelo voltado a simulação do 
sistema pode ser a decisão mais correta. Os modelos tratados nesta apostila são 
voltados a simulação discreta de sistemas ou, como alguns se referem, a 
simulação discreta de processos. 
Modelagem e simulações são duas aplicações informáticas intimamente 
relacionadas que hoje desempenham um papel importante na ciência e na 
engenharia. Eles ajudam cientistas e engenheiros a reduzir o custo e o tempo de 
consumo para a pesquisa. Eles também são úteis para as pessoas comuns 
entender e ser treinadas para algo com facilidade. 
 
c) 
Diante da constante insatisfação dos pacientes em relação às filas em 
atendimentos, as instituições de saúde precisam buscar alternativas para que as 
filas diminuam. Sabemos que é pouco provávelque uma unidade consiga acabar 
com todas as filas, mas existem estratégias de diminuir essa realidade. O primeiro 
passo para isso, como sugestão, é justamente estudar e compreender a Teoria das 
Filas. 
Modelo M/M/1//FIFO: Existe um único posto de atendimento, não existe limitação 
de capacidade no espaço reservado para a fila de espera, sendo que a ordem de 
acesso de usuários ao serviço segue a ordem de chegada dos mesmos ao 
sistema (FIFO). 
Modelo M/M/1/K/FIFO: Apresenta um único posto de atendimento, porém existe 
uma limitação de capacidade no espaço reservado para a fila de espera, sendo 
que a ordem de acesso de usuários ao serviço segue a ordem de chegada dos 
mesmos ao sistema (FIFO). 
Modelo M/M/C//FIFO: Existem “N” postos de atendimento, não existe limitação de 
capacidade no espaço reservado para a fila de espera, sendo que a ordem de 
acesso de usuários ao serviço segue a ordem de chegada dos mesmos ao 
sistema (FIFO). 
Modelo M/M/C/K/FIFO: Existem diversos pontos de atendimento, contudo há uma 
limitação de capacidade no espaço reservado para a fila de espera, sendo que a 
ordem de acesso de usuários ao serviço segue a ordem de chegada dos mesmos 
ao sistema (FIFO). 
 TA médio, tamanho médio da fila na área de espera, tempo médio de espera, 
proporção de ocupação dos caixas etc. Essas possibilidades são bem adequadas 
ao encaminhamento de soluções aos problemas levantados. 
Um fator importante e o reconhecimento do tipo de sistema com o qual está se 
lidando, de tal forma que o formulário correto seja adotado. Existem diversas 
variações, as quais exigem o emprego de diferentes formulas. No caso do 
exemplo estudado, pode-se considerar o sistema como sendo do tipo M/M/1. Esse 
tipo de sistema, considerado o mais simples e popular, assume que tanto os 
tempos relativos a chegada ao sistema quanto os TAs ocorrem de acordo com um 
processo chamado markoviano (por isso a adoção das letras M/M). Sendo assim, 
considera-se que esses tempos são independentes uns dos outros e distribuídos 
exponencialmente. 
 
 
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Embora esses resultados tenham um grau de confiança maior que os obtidos pelo 
método da “suposição”, não se pode confiar cegamente neles. 
A teoria das filas costuma ser empregada na observação de diferenças mais 
“grosseiras” entre sistemas, empregando macro dados, isto e, os diversos valores 
atribuídos as variáveis apresentam níveis com significativas diferenças. 
 
 
 
Referências Bibliográficas: 
 
Apostila Unisa. 
 
www.nucleodoconhecimento.com.br/.../teoria-das-filas 
 
www.fm2s.com.br/teoria-das-filas