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UNIVERSIDADE ESTADUAL DO MARANHÃO CENTRO DE ESTUDOS SUPERIORES DE CAXIAS DEPARTAMENTO DE CIENCIAS DA SAÚDE DISCIPLINA BIOESTATÍSTICA ALUNO(A): Vanessa Lorena da Silva Oliveira 2 AVALIAÇÃO Responda as questões: 1 – O que é uma hipótese estatística? Uma hipótese estatística é uma afirmação ou conjetura sobre o parâmetro, ou parâmetros, da distribuição de probabilidades de uma característica, X, da população ou de uma variância. 2 – O que é um teste estatístico de hipótese? Um teste de uma hipótese estatística é o procedimento ou regra de decisão que nos possibilita decidir por H0 ou Ha, com base a informação contida na amostra. 3 – Demonstre como realizar o teste de hipótese. O primeiro passo é definir uma hipótese: : hipótese nula e hipótese alternativa e escolha do nível de significância. Segundo passo é:Calcular a estatística do Teste É o valor calculado a partir da amostra, que será usado na tomada de decisão. Uma maneira de tomar-se uma decisão é comparar o valor tabelado com a estatística do teste. Para o caso de testes de médias, a estatística do teste é a variável padronizada Z: Zcalc = X - µ σ/√n Terceiro passo é: Região Crítica, região crítica é a região onde Ho é rejeitada. A área da região crítica é igual ao nível de significância (), que estabelece a probabilidade de rejeitar Ho quando ela é verdadeira. 4 – O que é uma hipótese nula? É uma hipótese que é apresentada sobre determinados factos estatísticos e cuja falsidade se tenta provar através de um adequado teste de hipóteses. Uma hipótese nula geralmente afirma que não existe relação entre dois fenômenos medidos. 5 – Quando se deve rejeitar a hipótese nula? Com hipótese nula(HO) definida e os dados coletados, é realizado o teste de hipótese, adequado ao tipo de dado que está sendo analisado, esse teste vai gerar uma probabilidade de significância, chamado de valor-p. Quando esse valor está abaixo do nível de significância, geralmente 0.05 (5%), rejeita-se H0. 6 - Erros que podem ser cometidos ao rejeitar ou aceitar a hipótese nula. Pode rejeitar uma hipótese quando ela é, de fato verdadeira, ou aceitar uma hipótese quando ela é, de fato, falsa. Ao rejeição de uma hipótese verdadeira é chamada de “erro tipo I”. Ao aceitação de uma hipótese falsa é chamada “erro tipo II”. 7 – O que é nível de significância? O nível de significância, também denotado como alfa ou α, é a probabilidade de rejeição da hipótese nula quando ela é verdadeira. Por exemplo, um nível de significância de 0,05 indica um risco de 5% de concluir que existe uma diferença quando não há diferença real. 8 – O que é o teste unilateral e quando deve ser usado? Com relação ao exemplo acima, a hipótese alternativa era H1: < 120. Neste caso o teste é unilateral. Um teste unilateral pode ser esquerdo (como no exemplo em foco) ou direito, se a hipótese nula fosse H1: > 120. 9 - Uma amostra de 25 elementos resultou em uma média de 13,5 de hemoglobina, com desvio padrão de 4,4. Efetuar o teste ao nível de 5% para a hipótese que a média seja inferior a 16. √ √ Zcalc= -2,84, rejeita-se H0 , concluindo-se, com risco de 5%, que a média é menor do que 16. 10 – Suponha que o nível de colesterol total no sangue de pessoas sadias tem média igual a 200mg/dl e desvio padrão igual a 50mg/dl. Calcule os valores-limite da região de não-significância (ά = 0,05) para as médias de amostras de n = 16. Como se deve interpretar uma média igual a 230 mg/dl, obtidos de uma amostra de 16 pessoas? Zcalc = X - µ σ/√n √ 11 – Cem pacientes foram estudados quanto à taxa de fenilanina no soro. A média obtida foi 1,3mg/100ml e supôs-se de que tais indivíduos seriam uma amostra casual da população de indivíduos normais, onde a média é 1,4 e o desvio padrão, 0,32mg/dl.. Considerando-se um nível de significância de 0,05, os dados estão de acordo com a suposição feita? √ √ Z= -3,12, portanto rejeita-se a hipótese nula. 11 – Em homens adultos saudáveis o nível de hemoglobina, ao nível do mar, tem média 16g/100ml e desvio padrão igual a 2. Os dados a seguir foram obtidos em uma amostra aleatória de 10 mulheres saudáveis, que vivem em uma praia gaúcha. Teste (ά = 0,05) a hipótese de que o nível de hemoglobina é o mesmo em homens e mulheres saudáveis. X (g/100ml): 12 14 16 13 15 11 17 12 14 16 Média= 14 √ √ Zcalc= -3,17, portanto rejeita-se a hipótese nula. 12 – Suponha que o tempo médio de permanência de paciente com doenças crônicas em um hospital é de 50 dias, com desvio padrão igual a 10 dias. Admitindo que o tempo de permanência segue uma distribuição normal, qual é a probabilidade de um paciente permanecer no hospital: A – mais de 30 dias -2= 47,72% A probabilidade de paciente permanecer no hospital mais de 30 dias, é de 47,72%. B – menos de 30 dias -2=0,4772 0,5-0,4772= 0,0228 A probabilidade é de 2,28%. C – mais de 50 dias De acordo com a tabela 0=0 A probabilidade de passar mais de 50 dias internado é de 0% D- entre 40 e 60 dias De acordo com a tabela, -1= 0,3413 De acordo com a tabela, 1= 0,3413 0,3412+0,3212= 0,6826 A probabilidade de um paciente permanecer no hospital entre 40 e 60 dias é de 68,26%. E – entre 35 e 70 dias De acordo com a tabela, -1,5= 0,4332 De acordo com a tabela, 2= 0,4772 0,4332+ 0,4772= 0,9104 A probabilidade de um paciente permanecer no hospital entre 35 e 70 dias é de 91,04%.
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