Prévia do material em texto
Projeto Redução de Refugos - Mid State Melhorias no processo Curso: Lean Six Sigma – Green Belt Aluno : Juliana Guedes Mendes 2016 Contrato de Melhoria A empresa adquiriu recentemente três plantas que produzem blocos de metal. A empresa que era proprietária das plantas estava atravessando dificuldades, com muitas reclamações dos clientes devido a constantes problemas de qualidade com seu produto. A empresa tem capacidade para produzir 400 tijolos por dia. Problema: Alto índice de refugo, com média de 30% da produção total. DMAIC Q1. O que estamos tentando realizar? Q2. Como saberemos que a mudança é uma melhoria? Objetivos (O que, onde, quanto, quando) Indicadores Desempenho atual Meta Reduzir o índice de refugo no setor de produção de 30% para menor que 1% até 30 de Junho de 2016. Número de peças para refugo ao dia. 70% da produção. >99% da produção. Business case: Reduzir o refugo de 30% para menor de 1%, resultando num ganho de R$1.291.268,00 no ano. Q3. Atividades iniciais do projeto Preparar um SIPOC; Coletar dados com os números de peças defeituosas ao dia Restrições para as atividades O processo de serragem não pode ser alterado; Os fornecedores da serra e barra que são cadastrados na empresa, devem permanecer, não podendo trocar por outros; A especificação do produto deve ser mantida; Não haverá investimento financeiro; O funcionário responsável pelo processo não poderá ser demitido; 2 S I P O C S I P O C Wright (Bloco) Serra Produção de Blocos Bloco de Metal Clientes Armer( Serra) Barra de Metal Magic (Serra) Brite( Serra) Nacional Saw Blades(Serra) Toughy Saw Blades(Serra) DMAIC Etapas do processo Indicadores de eficácia (Y): % de refugos/lote Operador coloca a barra na máquina na posição de ser serrada Operador aperta o botão da máquina para iniciar a operação A barra é serrada, produzindo um bloco O bloco produzido é avaliado O bloco produzido é retirado da máquina PDSA 1 – Capabilidade e Estabilidade DMAIC Comprimento Rugosidade Segundo os dados do gráfico, o processo encontra-se estável, porém não é capaz de atender a especificação, conforme os resultados: Cp – 0,79 (baixo) Cpk – 0,78 (baixo) PPM - 17.354,33 (alto), muitas peças acima do LSE Segundo os dados do gráfico, o processo encontra-se estável, porém não é capaz de atender a especificação, conforme os resultados: Cpk – 0,23 ( muito baixo), onde a média encontra-se descentralizada da curva PPM – 246.406,16 (muito alto), muitas peças acima do LSE PDSA 2 – Diagrama de Causa e Efeito DMAIC PDSA 3 – Teste de Matéria Prima Conforme os dados dos gráficos e da tabela, a Matéria-Prima W atende os LSC da rugosidade, enquanto a Matéria-Prima A1 tem alguns dos seus valores acima do LSC, estando não conforme. Em relação ao comprimento, conforme gráfico plotado ,as duas Matérias-Primas tem variações muito parecidas, porém a A1 tem comprimento mínimo fora da especificação , com a medida de 3,968, já que o mínimo aceitável é 3,970. Sendo assim, para atender as especificações do projeto, recomenda-se a seleção da matéria-prima W, pois é a melhor decisão para reduzir as variações DMAIC Rugosidade Comprimento PDSA 4 – Experimento Fatorial com parâmetros de corte DMAIC ABC, AB = Essenciais C, AC, BC, A e B = Triviais Amplitude da Rugosidade Amplitude do Comprimento Média da Rugosidade Quanto < a Amplitude, melhor. Pelo experimento fatorial, a melhor decisão para ter menor amplitude de rugosidade é ter: V=600, P=50, G= 0,01 B, C, A, BC = Essenciais ABC,AC,AB = Triviais Quanto menor a Amplitude, melhor. Pelo experimento fatorial, a melhor decisão para ter menor amplitude de comprimento é ter: V =600, P =50, G = 0,01 A= Essencial AC, B, C AB, ABC, BC = Triviais Quanto menor a Amplitude, melhor. Pelo experimento fatorial, a melhor decisão para ter menor média de rugosidade é ter: Velocidade =600, P e G = Qualquer valor, pois elas são triviais. 7 PDSA 5 – Capabilidade e Estabilidade Final DMAIC Comprimento Rugosidade Para atender às especificações de comprimento entre 3,97 e 4,03,após as mudanças, o processo final tem : Cp=1,23 , Cpk=1,02 e PPM: 1.128,78 (baixo) O processo final atende às especificações, com suas variações de comprimento dentro dos limites de especificação. Para atender às especificações de rugosidade <250, após as mudanças o processo final tem : Cpk=2,61 e PPM é = 0,00 O processo final atende às especificações, com suas variações de rugosidade baixo do limite de especificação. Conforme dados do gráfico ,o processo encontra-se estável e capaz. Conforme dados do gráfico ,o processo encontra-se estável e capaz. Ações para controlar o processo Conforme projeto atual, pode-se implementar diversas ações para controlar o processo, tais como: Selecionar a Matéria-Prima W, já que ela atende as especificações de comprimento e rugosidade, com menor variação; Otimizar o processo com uma combinação ótima entre as variáveis de input velocidade, pressão e grampo, pois com essa combinação há redução das variáveis de output comprimento e rugosidade no produto final; Velocidade = 600, Pressão= 50 e Grampo= 0,01 Programa de calibração dos equipamentos e instrumentos de medição; Procedimento Padrão Operacional (P.O.P) sempre atualizado e intelegível; Treinamentos toda equipe de produção afim de conscientizá-los da importância do trabalho de cada um na empresa, e a importância de cumprir com POP; Incentivo a toda equipe de que com a implementação do SIX SIGMA, haverá redução de refugos na empresa, e consequentemente maior lucratividade, melhorando a situação financeira da empresa e num futuro próximo uma condição mais favorável a todos os colaboradores; Sempre analisar e avaliar o processo através de Gráficos estatísticos, com auxílio do MINITAB; Utilizar indicadores para monitorar e controlar o processo, pois permitem acompanhar o alcance das metas, identificar avanços, melhorias, correção de problemas, necessidades de mudanças, entre outras; Utilizar sempre a ferramenta DMAIC para melhorias no processo. DMAIC Cálculo dos resultados financeiros Conforme os cálculos apresentados na tabela, após as mudanças realizadas no processo houve redução de refugo de 30% para 0,113%, reduzindo os números de peças refugadas de 120/dia para 0,4515/dia, aumentando o faturamento de R$3.744.000,00/ano para R$5.035.268,00/ano ,equivalente a 34 % a mais, sem alterar os custos de produção. O PPM antes da execução do projeto para comprimento era de 300.000 (Nível sigma = 2), indo para 1.128,8 (Nível sigma = 4,6), confirmando as melhorias. Aprendizados Com o projeto realizado para redução de refugos da MID STATE, foi possível simular a importância do conhecimento e das ferramentas adequadas (DMAIC) a serem utilizadas para o sucesso de implementação de mudanças para melhorias dentro de uma empresa; Ter em mente que os resultados qualitativos e financeiros no início serão mais significativos e que, com o passar do tempo, a exigência de disciplina na aplicação da metodologia será cada vez mais forte para que mantenha um patamar adequado de ganhos e que os mesmos sejam perpetuados na empresa; Deve-se garantir que todos os empregados da organização tenham a visão do caminho que a organização pretende percorrer no longo prazo e sejam capazes de sentir e vivenciar a transformação; Deve-se sempre acompanhar o andamento dos projetos, com igual atenção os aspectos técnicos (ex: Cp, Cpk, z bench, PPM) e os ganhos financeiros, para possa verificar se o projeto está avançando com sucesso ou não; O curso de Six Sigma-Green Belt, pode me proporcionar alternativas de melhorias num processo,através do desenvolvimento de competências relativas à redução de desperdícios e melhorias nos processos produtivos , diminuindo sua variação e gerando reduções de custos utilizando conceitos, ferramentas especificas e rotinas para controle do processo. 15131197531 4,02 4,00 3,98 S a m p l e M e a n _ _ X=4,00071 UCL=4,01814 LCL=3,98328 15131197531 0,050 0,025 0,000 S a m p l e R a n g e _ R=0,03022 UCL=0,06390 LCL=0 15105 4,02 4,00 3,98 Sample V a l u e s 4,034,024,014,003,993,983,97 LSL3,97 USL4,03 Specifications LSLUSL Overall Within 4,0254,0003,9753,950 StDev0,01259 Cp0,79 Cpk0,78 PPM17354,33 Within StDev0,01159 Pp0,86 Ppk0,84 Cpm* PPM9786,31 Overall Overall Within Specs Process Capability Sixpack Report for comprimento Xbar Chart R Chart Last 16 Subgroups Capability Histogram Normal Prob Plot AD: 0,336, P: 0,503 Capability Plot 15131197531 260 240 220 S a m p l e M e a n _ _ X=239,03 UCL=261,35 LCL=216,71 15131197531 80 40 0 S a m p l e R a n g e _ R=38,7 UCL=81,83 LCL=0 15105 280 240 200 Sample V a l u e s 272256240224208 USL250 Specifications USL Overall Within 300250200 StDev16,00 Cp* Cpk0,23 PPM246406,16 Within StDev15,76 Pp* Ppk0,23 Cpm* PPM243122,25 Overall Overall Within Specs Process Capability Sixpack Report for rugosidade Xbar Chart R Chart Last 16 Subgroups Capability Histogram Normal Prob Plot AD: 0,196, P: 0,887 Capability Plot total produção 30% da média de peças, com refugo das Alta índice de Mão-de-obra Máteria-Prima Medição Máquina Método IT da máquina errado IT da máquina mal elaborado elaborado Procedimento de medição mal errado Procedimento de medição produção errado Procedimento do Processo de Configuração errada Ajustes inadequados Instrumento com falhas Instrumento inadequado Instrumento não calibrado serra Diferentes fornecedores para Serra inadequada Bloco de metal inadequado inadequado Líquido refrigerante Serra de má qualidade qualidade Bloco de metal de má treinamentos Funcionários sem qualificados Funcionários mal Funcionários desanimados Funcionários mal treinados Projeto Mid-State 600100 220 210 200 190 180 velocidade M é d i a d e m é d i a r u g Gráfico de Efeitos Principais para média rug Médias Ajustadas Termo B A BC AC C AB ABC 14121086420 Avelocidade Bpressão Cgrampo FatorNome Efeito 0,07 Gráfico de Pareto dos Efeitos (a resposta é amplitude rug; α = 0,99) PEP de Lenth = 5,2875 600100 29 28 27 26 25 24 50,029,50,020,01 velocidade M é d i a d e a m p l i t u d e r u g pressãogrampo Gráfico de Efeitos Principais para amplitude rug Médias Ajustadas 32 28 24 20 600100 32 28 24 20 50,029,5 velocidade * pressão velocidade * grampo velocidade pressão * grampo pressão 29,5 50,0 pressão 0,01 0,02 grampo M é d i a d e a m p l i t u d e r u g Gráfico de Interação para amplitude rug Médias Ajustadas Termo AB AC ABC BC A C B 0,0100,0080,0060,0040,0020,000 Avelocidade Bpressão Cgrampo FatorNome Efeito 0,00014 Gráfico de Pareto dos Efeitos (a resposta é amplitude comp; α = 0,99) PEP de Lenth = 0,010125 600100 0,0250 0,0225 0,0200 0,0175 0,0150 50,029,50,020,01 velocidade M é d i a d e a m p l i t u d e c o m p pressãogrampo Gráfico de Efeitos Principais para amplitude comp Médias Ajustadas 0,030 0,025 0,020 0,015 0,010 600100 0,030 0,025 0,020 0,015 0,010 50,029,5 velocidade * pressão velocidade * grampo velocidade pressão * grampo pressão 29,5 50,0 pressão 0,01 0,02 grampo M é d i a d e a m p l i t u d e c o m p Gráfico de Interação para amplitude comp Médias Ajustadas Termo BC ABC AB C B AC A 50403020100 Avelocidade Bpressão Cgrampo FatorNome Efeito 0,04 Gráfico de Pareto dos Efeitos (a resposta é média rug; α = 0,99) PEP de Lenth = 2,8425 15131197531 4,000 3,992 3,984 S a m p l e M e a n _ _ X=3,99484 UCL=4,00594 LCL=3,98373 15131197531 0,04 0,02 0,00 S a m p l e R a n g e _ R=0,01925 UCL=0,04070 LCL=0 15105 4,010 3,995 3,980 Sample V a l u e s 4,034,024,014,003,993,983,97 LSL3,97 USL4,03 Specifications LSLUSL Overall Within 4,024,003,983,96 StDev0,008127 Cp1,23 Cpk1,02 PPM1128,78 Within StDev0,008057 Pp1,24 Ppk1,03 Cpm* PPM1032,57 Overall Overall Within Specs Process Capability Sixpack Report for Comprimento Xbar Chart R Chart Last 16 Subgroups Capability Histogram Normal Prob Plot AD: 0,746, P: 0,050 Capability Plot 15131197531 190 180 170 S a m p l e M e a n _ _ X=176,97 UCL=189,67 LCL=164,27 15131197531 40 20 0 S a m p l e R a n g e _ R=22,02 UCL=46,56 LCL=0 15105 200 175 150 Sample V a l u e s 252234216198180162 USL250 Specifications USL Overall Within 200180160140 StDev9,332 Cp* Cpk2,61 PPM0,00 Within StDev9,274 Pp* Ppk2,62 Cpm* PPM0,00 OverallOverall Within Specs Process Capability Sixpack Report for Rugosidade Xbar Chart R Chart Last 16 Subgroups Capability Histogram Normal Prob Plot AD: 0,618, P: 0,104 Capability Plot PPM Nivel Sigma Tipo de peça Peças produzidas/dia % pcs Peças vendidas Preço/pç Valor de Venda (ANO) DEFEITUOSA30%1205,00R$ 216.000,00R$ BOA 70%28035,00R$ 3.528.000,00R$ 3.744.000,00R$ DEFEITUOSA0,113%0,45155,00R$ 812,72R$ BOA 99,89%399,5635,00R$ 5.034.456,00R$ 5.035.268,72R$ Redução de refugos 34% 300.0002,00 1128,784,60 400 Total 400 Total Antes das Mudança Depois das Mudança Planilha1 400 0.451512 0.113% defeitos 1000000 1128.78 0.11% defeitos 1000 1.12878 PPM 451512 0.451512 PPM Nivel Sigma Tipo de peça Peças produzidas/dia % pcs Peças vendidas/dia Preço/pç Valor de Venda (DIA) Valor de Venda (MÊS) Valor de Venda (ANO) PPM Nivel Sigma Tipo de peça Peças produzidas/dia % pcs Peças vendidas/dia Preço/pç Valor de Venda (ANO) Redução de refugos Antes das Mudanças 300000 2.00 DEFEITUOSA 400 30% 120 R$ 5.00 R$ 600.00 R$ 18,000.00 R$ 216,000.00 Antes das Mudanças 300,000 2.00 DEFEITUOSA 400 30% 120 R$ 5.00 R$ 216,000.00 400 R$ 35.00 R$ 14,000.00 BOA 70% 280 R$ 35.00 R$ 9,800.00 R$ 294,000.00 R$ 3,528,000.00 BOA 70% 280 R$ 35.00 R$ 3,528,000.00 399.548488 R$ 35.00 R$ 13,984.20 Total R$ 10,400.00 R$ 312,000.00 R$ 3,744,000.00 Total R$ 3,744,000.00 Depois das Mudanças 1128.78 4.60 DEFEITUOSA 400 0.113% 0.4515 R$ 5.00 R$ 2.26 R$ 67.73 R$ 812.72 Depois das Mudanças 1128.78 4.60 DEFEITUOSA 400 0.113% 0.4515 R$ 5.00 R$ 812.72 34% BOA 99.89% 399.56 R$ 35.00 R$ 13,984.60 R$ 419,538.00 R$ 5,034,456.00 BOA 99.89% 399.56 R$ 35.00 R$ 5,034,456.00 Total R$ 13,986.86 R$ 419,605.73 R$ 5,035,268.72 Total R$ 5,035,268.72 R$ 1,291,268.72