NP2 EXERCICIO BIOESTATISTICA

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NP2
Para este exercicio, é permitido uso de calculadora
Foram obtidos o peso (kg) de 9 crianças internadas em um hospital.
	10,9
	15,6
	14,8
	9,8
	11,3
	12,5
	11,0
	18,1
	10,5
	 
 O valor da amplitude total é:
	A
	5,6 kg
	B
	4,5 kg
	C
	8,3 kg
	D
	9,8 kg
	E
	11,5 kg
Foi medido o peso (kg) de 9 crianças internadas em um hospital. Os resultados foram:
 
	10,9
	15,6
	14,8
	9,8
	11,3
	12,5
	11,0
	18,1
	10,5
	 
 O valor da variância é:
	A
	7,92 kg2
	B
	8,69 kg2
	C
	9,85 kg2
	D
	17,12 kg2
	E
	2,81 kg2
 Foi medido o peso (kg) de 9 crianças internadas em um hospital. Os resultados foram:
 
	10,9
	15,6
	14,8
	9,8
	11,3
	12,5
	11,0
	18,1
	10,5
	 
 O valor do desvio padrão é:
	A
	  7,92 kg2
	B
	8,5 kg2
	C
	9,85 kg2
	D
	2,81 kg2
	E
	5,68kg2
Foram obtidos o peso (kg) de 9 crianças internadas em um hospital.
	10,9
	15,6
	14,8
	9,8
	11,3
	12,5
	11,0
	18,1
	10,5
	 
 O valor do coeficiente de variação é:
	A
	36,9%
	B
	22,09%
	C
	18,9%
	D
	25,7%
	E
	26,7%
As medidas de tendência central nos dão uma idéia da concentração dos dados em torno de um valor. Entretanto, é preciso também conhecer suas características de espalhamento ou dispersão – medidas de variabilidade(ou dispersão). Uma das medidas de variabilidade conhecidas é a amplitude, porém não é muito utilizada para medir variabilidade dos dados porque:
	A
	Só utiliza os valores extremos para seu calculo
	B
	Não utiliza a média
	C
	Não utiliza a mediana
	D
	Não utiliza a moda
	E
	Não utiliza o desvio padrão
O desvio padrão é uma medida que apresenta a variablidade de um conjunto de dados. No entanto, quando há o interesse de comparar a variablidade de duas ou mais de distribuições é indicado o calculo do coeficiente de variação, utilizando os seguintes resultados:
	A
	Amplitude e Média
	B
	Desvio padrão e Mediana
	C
	Variância e Média
	D
	Variância e mediana
	E
	Desvio padrão e média
O valor de dispersão mais utilizado na estatistica descritiva é:
	A
	amplitude total
	B
	média
	C
	variância
	D
	mediana
	E
	desvio padrão
Um estudo teve como objetivo exames bioquímicos de recém nascidos em um hospital do  município do estado de São Paulo. A tabela abaixo mostra alguns resultados:
	Estudo
	Média (mg/dL)
	Desvio Padrão
	A
	234
	23
	B
	167
	45
	C
	170
	78
	D
	167
	17
* Coeficiente de variação = Desvio Padrão X 100
                                              Média
Assinale a afirmação verdadeira:
	A
	A população do estudo A é mais homogênea
	B
	A população do estudo C é mais homogênea
	C
	A população do estudo B é mais homogênea
	D
	A população do estudo B é tão homogênea quanto a população D
	E
	A população do estudo D é mais homogênea
Uma empresa resolveu aumentar o salário de todos os seus funcionários em R$ 150,00 por mês. Em relação ao mês anterior:
	A
	O salário médio sobe R$ 150,00, enquanto o desvio-padrão dos salários diminui, pois a média aumenta.
	B
	Tanto o salário médio quanto o desvio-padrão dos salários aumentam.
	C
	O salário médio sobe R$ 150,00, enquanto o desvio-padrão dos salários permanece igual.
	D
	O coeficiente de variação não se altera.
	E
	Media e desvio padrão não se alteram.
É uma medida de dispersão usada com a média. Mede a variabilidade dos valores à volta da média. O valor igual a zero indica que não há variabilidade, ou seja, que todos os valores são iguais à média. É a medida de dispersão mais utilizada nos estudos científicos. Esta definição é referente à:
	A
	Variância
	B
	Desvio Padrão
	C
	Amplitude total
	D
	Coeficiente de variação
	E
	Mediana
Avalie as afirmativas abaixo:
I- O desvio padrão é mais apropriado do que o coeficiente de variação quando se deseja comparar a variabilidade de duas variáveis.
Porque
II- O desvio padrão avalia a correlação linear entre duas variáveis. 
Assinale a alternativa verdadeira:
	A
	A afirmativa I é verdadeira e a afirmativa II é falsa
	B
	A afirmativa II é verdadeira e a afirmativa I é falsa
	C
	As duas afirmativas são falsas
	D
	As duas afirmativas são verdadeiras, e a II justifica a I
	E
	As duas afirmativas são verdadeiras, porém a II não justifica a I
 Uma máquina de embalar medicamentos esta calibrada de modo a encher frascos com 200 ml. Considere que a quantidade de medicamento introduzida nos frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta máquina e este conter entre 200 e 224 ml?
	A
	95%
	B
	99%
	C
	50%
	D
	44,52%
	E
	38,57%
Uma máquina de embalar medicamentos esta calibrada de modo a encher frascos com 200 ml . Considere que a quantidade de medicamento introduzida nos frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta máquina e este conter mais de  224 ml?
	A
	5,48%
	B
	44,52%
	C
	58%
	D
	96,5%
	E
	2,5%
Uma máquina de embalar medicamentos esta calibrada de modo a encher frascos com 200 ml. Considere que a quantidade de medicamento introduzida nos frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta máquina e este conter entre 198 e 200 ml?
	A
	13%
	B
	5,17%
	C
	25,41%
	D
	75,48%
	E
	12,58%
Em uma amostra de 245 gestantes, observou-se que o consumo energético diário apresentou média de 2100 kcal e desvio padrão de 140 kcal. Sorteia-se uma gestante, qual a probabilidade de que ela tenha consumo maior do que 2100kcal?
	A
	50%
	B
	35,7%
	C
	68,91%
	D
	70,12%
	E
	12,15%
A distribuição normal, conhecida também como distribuição gaussiana, é  a mais importante distribuição para calculo de probabilidade para variaveis contínuas. Probabilidade é a chance real de ocorrer um determinado evento, quando se avalia variaveis quantitativas continuas, calcula-se a chance de ocorrer uma medida em um determinado intervalo. Sobre a distribuição normal, é correto afirmar que:  
	A
	O formato da distribuição quando analisada graficamente é uma reta linear
	B
	A média é igual a mediana
	C
	Também pode ser utilizada para o cálculo de probabilidade de alguem perder ter uma doença, por exemplo 
	D
	É utilizado para calculo de média
	E
	É utilizado para calculo de variância
 
Em um determinado estudo com 25000 individuos observaram-se que a média de ingestão de medicamento sólidos por ano foi de 10 g/ano/pessoa, com desvio padrão de 1,5 g/ano/pessoa. Desta maneira, podemos concluir que a probabilidade de sortear um individuo desta população que tenha consumido no ultimo ano menos de 10 g de medicamento sólido é de:
	A
	 10%
	B
	 75%
	C
	 95%
	D
	 25%
	E
	 50%
A distribuição normal é utilizada para diversas finalidades, sendo que uma delas é a determinação de valores de nutrientes utilizados para planejamento e avaliação de dietas, como mostra a figura 1. Considerando as propriedades da distribuição normal podemos concluir que: 
	A
	A RDA é igual a mediana
	B
	A UL representa um valor que 50% da população esta abaixo dele.
	C
	A AI é representada pelo valor do desvio padrão.
	D
	A EAR é um valor que representa o desvio padrão.  
	E
	A EAR representa a média de consumo da população de referência
Em um estudo com 1258 mulheres que já ficaram grávidas, observou-se que o ganho de peso durante a gestação teve distribuição normal com média de 11 kg e desvio padrão de 1,5 kg. Ao sortear uma mulher deste grupo, qual a probabilidade de que ao final da gestação ela tenha engordado mais que 9 kilos
 
FORMULA:   z =  valor de X – média
                              Desvio Padrão
TABELA
	A
	1,33%
	B
	40,82%
	C
	90,82%
	D
	99,9%
	E
	50%
Entre mulheres idosas, a média de valores de glicemia foi de 97,2 mg/dL e desvio padrão 13,1 mg/dL. Qual a probabilidade de sortear uma pessoa desta amostra e esta apresentar valor de glicemia superior a 100 mg/dL?
 
	A
	0,21%
	B
	21%
	C
	8,32%
	D
	0,08%
	E
	41,69%
 Um estudorepresentativo sobre o consumo de cálcio entre crianças de 4 a 6 anos de escolas públicas do municipio de São Paulo demonstrou média amostral de 785 mg (S=28 mg) e intervalo de 95% de confiança da média de 659 a 1200 mg. Podemos concluir que:
	A
	 Existe 95% de confiança da média populacional de consumo de cálcio entre crianças de 4 a 6 anos de escolas públicas do municipio de São Paulo estar entre 659 a 1200 mg
	B
	 Existe uma probabilidade de 5% de a média populacional de consumo de cálcio das crianças de 4 a 6 anos de escolas públicas do município de São Paulo estar entre 659 e 1200 mg
	C
	 Existe 95% de confiança de a média populacional de consumo de cálcio de todas as crianças brasileiras de 4 a 6 anos de escolas públicas estar entre 659 e 1200 mg
	D
	 Existe uma probabilidade de 5% da média populacional de consumo de cálcio de todas as crianças brasileiras de 4 a 6 anos de escolas públicas estar entre 659 e 1200 mg 
	E
	 A média amostral é igual a média populacional, com 95% de confiança
Foi realizada uma pesquisa no municipio de Campinas (SP) com 678 recem nascidos para identificar a média de peso ao nascer. Observou-se que a média amostral foi de 3090 g e desvio padrão de 546 g. O intervalo de confiança de 95% é (utiliza tabela de distribuição normal Z):
	A
	 IC95% = 1931,2 ; 2589,2
	B
	 IC95% = 2589,1 ; 4052,3
	C
	IC95%= 3048,9 ; 3131,1
	D
	 IC95% = 2965,2; 3652,3
	E
	 IC95% = 2547,8 ; 3114,1
O intervalo de confiança da média é importante para que haja uma estimatva aproximada do parametro populacional, já que é calculado a partir de dados amostrais. Desta maneira, podemos concluir que quanto menor o intervalo mais precisa será a estimativa populacional. Para que ocorra pequenos intervalos amostrais é importante que:
	A
	 O desvio padrão seja maior que a média amostral
	B
	 A média amostral seja semelhante ao desvio padrão
	C
	 Quanto menor a amostra mais preciso o intervalo
	D
	Quanto maior a amostra mais preciso o intervalo
	E
	 Que a amostra seja de conveniência
 Calcule o intervalo de confiança de 80% de confiança do peso corporal de crianças de 6 a 8 anos, considerando que em uma amostra de 100 crianças a média obtida foi de 35,6 e desvio padrão de 2kg. Utilize a curva Z.
	A
	 31,2: 36,9
	B
	 35,6; 36,9
	C
	 35,7; 40,2
	D
	 36,8; 39,5
	E
	 35,3; 35,9
Um pesquisador esta com dúvida sobre qual nivel confiança irá utilizar para o estimar, por intervalo, a média do peso de queijos produzidos artesanalmente por sua empresa. Qual das alternativas é verdadeira e que deve ser considerada pelo pesquisador:
	A
	Quanto menor o nivel de confiança, menor a probabilidade de a média populacional estar no intervalo
	B
	 Quanto maior o nivel de confiança, menor a magnitude (tamanho) do intervalo
	C
	 O erro de estimar média populacional não tem relação com o nivel de confiança
	D
	 Quanto maior o nivel de confiança, maior a magnitude (tamanho) do intervalo
	E
	 Quanto maior o nivel de confiança, maior o erro da média populacional estar no intervalo
Um estudo representativo mostrou que a média de hemoglobina entre crianças de 2 a 5 anos matriculadas em escolas públicas do município de São Paulo demonstrou média amostral de 9,8 g/dL (DP= 1,6 g/dL) e intervalo de 95% de confiança da média de 8,9 a 10,2 g/dL. Podemos concluir que 
	A
	Existe 95% de confiança de a média populacional de hemoglobina entre crianças de 
2 a 5 anos matriculadas em escolas públicas do município de São Paulo estar entre 8,9 a 10,2 g/dL.
	B
	 Existe uma probabilidade de 5% de a média populacional de hemoglobina entre crianças de 2 a 
5 anos matriculadas em escolas públicas do município de São Paulo estar entre 8,9 a 10,2 g/dL.
	C
	 Existe 95% de confiança de a média populacional de hemoglobina entre crianças brasileiras 
de 2 a 5 anos estar entre 8,9 a 10,2 g/dL.
	D
	Existe uma probabilidade de 5% de a média populacional de hemoglobina entre crianças 
brasileiras de 2 a 5 anos estar entre 8,9 a 10,2 g/dL.
	E
	 A média amostral é igual a média populacional com 95% de confiança.
O intervalo de confiança é uma faixa de possíveis valores em torno da média amostral. É útil quando uma amostra é estudada e pretende-se generalizar os dados para toda a população. Sobre este intervalo assinale a alternativa correta:
	A
	O Intervalo de confiança terá uma certa probabilidade chamada de nível de confiança
 de conter a média da população.
	B
	O Intervalo de confiança terá uma certa probabilidade chamada de nível de confiança
 de conter o desvio padrão da população.
	C
	O Intervalo de confiança será útil somente se a variável for qualitativa
	D
	O Intervalo de confiança pode ser apresentado pelo gráfico de setores 
circulares (pizza)
	E
	O Intervalo de confiança é útil somente quanto há pouca quantidade de 
elementos observados
Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. Não é possível calcular um intervalo de confiança da média de 100% devido a qual propriedade da distribuição normal:
	A
	A curva não tocar o eixo x
	B
	Ser assimétrica
	C
	Ser em forma de sino
	D
	A média estar no centro da distribuição
	E
	A mediana ser igual a média
Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. Sobre a utilidade do intervalo de confiança da média na analise de um determinado conjunto de dados, assinale a alternativa correta:
	A
	É útil quando uma amostra é estudada e pretende-se generalizar os dados para 
toda a população
	B
	O Intervalo de confiança será útil somente se a variável for qualitativa
	C
	É utilizado para estimar a variabilidade dos dados amostrais
	D
	O Intervalo de confiança da média substitui a analise descritiva como a 
apresentação de dados em graficos e tabelas
	E
	O Intervalo de confiança é útil somente quanto há pouca quantidade de 
elementos observados
Um estudo representativo sobre níveis de hemoglobina sérica entre crianças de 4 a 6 anos de escolas públicas do município de São Paulo demonstrou média amostral de 12,5 mg/dL (DP= 2,8 mg/dL) e intervalo de 95% de confiança da média de 10,2 a 13,6 mg/dL. Podemos concluir que:
	A
	Existe uma probabilidade de 5% de a média populacional do nível de hemoglobina 
sérica das crianças de 4 a 6 anos de escolas públicas do município de São Paulo 
estar entre 2,8 e 12,5 mg/dL.
	B
	Existe 95% de confiança de a média populacional do nível de hemoglobina sérica 
de todas as crianças brasileiras de 4 a 6 anos de escolas públicas estar entre 
12,5 e 13,6 mg/dL.
	C
	Existe 95% de confiança de a média populacional do nível de hemoglobina 
sérica das crianças de 4 a 6 anos de escolas públicas do município de 
São Paulo estar entre 10,2 e 13,6 mg/dL.
	D
	Existe uma probabilidade de 5% de a média populacional do nível de hemoglobina
 sérica das crianças de 4 a 6 anos de escolas públicas do município de São Paulo 
estar entre 10,2 e 13,6 mg/dL.
	E
	A média amostral é igual a média populacional com 95% de confiança.
 
Em uma amostra de pessoas atendidas em uma clinica de endocrinologia, foi feito um estudo para avaliar a relação entre consumo energético e peso. O coeficiente de correlação foi de 0,89. Por este coeficiente podemos afirmar que:
	A
	Existe uma relação forte entre consumo de energia e peso. Quanto maior o 
consumo de energia maior o peso.
	B
	Não existe relação entre consumo de energia e peso.
	C
	Existe uma relação forte entre consumo de energia e peso. Quanto maior o consumo 
de energia menor o peso.
	D
	 Existe uma relação fraca entre consumo de energia e peso.
	E
	Não é possível identificar a relação somente com o valor do coeficente.
A correlação mede o grau de associação entre duas variáveis aleatórias (X e Y), que pode ser positiva, nula ou negativa. Para a avaliação desta correlação, é calculado ocoeficiente de Pearson. Além disso, é recomendado a elaboração de um tipo de gráfico que apresenta o comportamento da relação entre as variaveis de estudo. O grafico elaborado refere-se a:  
	A
	um histograma
	B
	grafico de barras
	C
	grafico de setores circulares (pizza)
	D
	grafico de dispersão
	E
	Diagrama linear
No estudo para avaliar a proporção de gordura corporal e proporção de massa magra (musculos) de 1800 individuos, observou-se correlação de -0,65. Assim, podemos concluir que:
	A
	Somente com a apresentação do grafico seria possivel avaliar a correlação.
	B
	Não há relação entre gordura corporal e massa magra.
	C
	Quanto menor massa magra maior a quantidade gordura
	D
	Não há como definir a magnitude da associação, pois não é uma correlação linear
	E
	Quanto maior massa magra maior a quantidade gordura
Foi avaliado entre 7 individuos o valor do Indice de Massa Corporal (IMC) e distância percorrida em corrida com duração de 30 minutos. Os resultados obtidos foram:
	IMC
	Distancia (km)
	25,6
	3
	28,9
	1
	22,1
	5
	22,9
	7
	28,7
	2,5
	29,1
	3
	21,2
	4
 
Calcule o coeficiente de correlação:
	A
	-0,26
	B
	-0,89
	C
	0,58
	D
	-0,75
	E
	0,01
O coeficiente de correlação de Pearson é um valor numérico que mede o grau de associação entre duas variaveis quantitativas. Quando o valor de coefciente for próximo a 0, podemos concluir que:
	A
	A relação é forte
	B
	A relação é boa
	C
	Não há relação
	D
	Há uma relação inversa (aumenta uma variável, diminui a outra)
	E
	Há uma relação direta (aumenta uma variável, diminuiu a outra de estudo)
Um estudo teve como objetivo avaliar a relação do consumo de nutrientes e variáveis metabólicas entre adolescentes portadores de Diabetes Melito tipo 1. Observou-se que o coeficiente de Pearson entre consumo de carboidratos e colesterol total (CT) foi de -0,12 e entre consumo de lipídeos e CT foi de 0,91. Pode-se concluir que:
	A
	 Quanto maior o consumo de carboidratos menor o CT, apesar de a correlação ser fraca.
	B
	 Em ambas correlações o consumo de macronutrientes esteve fortemente associado com o CT.
	C
	O consumo de lipídeos esta fortemente relacionado ao CT e quanto maior o consumo deste nutriente
 menor o CT.
	D
	 O consumo de carboidratos esta fortemente relacionado ao CT e quanto maior o consumo deste 
nutriente maior o CT
	E
	 O consumo de carboidratos esta fortemente relacionado ao CT e quanto maior o consumo deste 
nutriente maior o CT.  
Foi realizada uma pesquisa sobre renda (R$) e número de consultas durante o pre natal entre 152 gestantes de um determinado muncipio. No grafico de dispersão foi observado que os pontos sugerem uma reta na horizontal, sem inclinação. Nesta situação, podemos supor que:
	A
	Quanto maior a renda maior o número de consultas durante o pre natal
	B
	A média do número de consultas durante o pre natal é igual entre os quartis de renda
	C
	A variablidade do número de consultas durante o pre natal é maior entre os mais 
pobres
	D
	Não há relação entre o número de consultas durante o pre natal e renda, ou seja, o 
número de consultas no pre natal independe da renda
	E
	Quanto menor a renda maior o número de consultas durante o pre natal
Um estudo teve como objetivo avaliar a relação do consumo de nutrientes e variáveis metabólicas entre adolescentes portadores de Diabetes Melitus tipo 1. Observou-se que o coeficiente de Pearson entre consumo de carboidratos e colesterol total sérico (CT) foi de -0,89 e entre consumo de lipídeos e CT foi de 0,05. Pode-se concluir que:
	A
	Quanto maior o consumo de carboidratos maior o CT
	B
	Em ambas correlações o consumo de macronutrientes esteve fortemente associado 
ao CT.
	C
	O consumo de carboidratos esta fortemente relacionado ao CT e quanto maior o 
consumo deste nutriente menor o CT.
	D
	O consumo de lipideos esta fortemente relacionado ao CT e quanto maior o 
consumo deste nutriente maior o CT.   
	E
	O CT não esteve associado ao consumo de nenhum dos nutrientes avaliados pois 
em ambas analises o coeficiente de Pearson esteve abaixo de 0,9.
Observe os graficos abaixo e assinale a(s) figura(s) que representa(m) que não há correlação entre as variáveis
	A
	Grafico 1
	B
	Grafico 2
	C
	Grafico 3
	D
	Grafico 4
	E
	Graficos 3 e 4
O gestor de um determinado hospital teve como objetivo identificar se o tempo de internação no hospital estava relacionado à idade do paciente. Assim, realizou um estudo e identificou que o coeficiente de correlação de Pearson entre idade (anos) e tempo de internação (dias) foi 0,009. Com este resultado, pode-se concluir que:
	A
	O tempo de internação no hospital não estava relacionado à idade do paciente
	B
	Quanto maior a idade, maior o tempo de internação no hospital 
	C
	Quanto menor a idade, maior o tempo de internação no hospital 
	D
	Por este dado não é possivel avaliar a correlação
	E
	A variabilidade do tempo de internação é igual a variabilidade de idade dos pacientes
Um determinado estudo representativo abrangeu 2143 idosos (maiores de 60 anos), de ambos os sexos, o período de janeiro a março de 2005, em um município de médio porte (em torno de 55.000 habitantes). Ao avaliar idade (anos) e pressão arterial sistolica (mmHg), o grafico de dispersão apresentou, claramente, uma reta ascendente. Neste caso pode--se concluir que:
	A
	Não há relação linear 
	B
	Há uma relação linear negativa
	C
	Há uma relação linear positiva
	D
	Não é possivel concluir a relação com esta analise já que esta representa uma
 relação não linear
	E
	Há uma relação complexa e bem dispersa