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Plano de Ensino e Aprendizagem - Graduação Curso Banco de Dados; Gestão da Tecnologia da Informação; Segurança da Informação; Sistemas para Internet; Ciências da Computação; Análise e Desenvolvimento de Dados. Disciplina Fundamentos Matemáticos da Computação Modalidade: EAD Carga horária: 80h Vigência: 2020.2 Docente Ementa A disciplina aborda os elementos da matemática básica, conjuntos, sequências e somas, e lógica matemática. Apresenta funções e seus desdobramentos: definição e tipos, composição de funções e crescimento de funções. Trata ainda de temas como estruturas, elementos de teoria de números, aplicações da matemática e algébricas: semigrupos e grupos. Palavras-chave Conjuntos. Sequências. Igualdade. União. Intersecção. Complemento. Diferença. Diagrama de Venn. Somatório. Domínio. Imagem. Função Injetora. Função Sobrejetora. Função Bijetora. Tautologia. Tabela Verdade. Indução. Recursão. Grupos. Semigrupos. Objetivos de aprendizagem macro Apresentar e desenvolver conceitos básicos da Matemática Discreta relevantes para o aprendizado da área de Computação. Desenvolver capacidade de raciocínio formal rigoroso, raciocínio lógico e habilidades analíticas. Desenvolver a capacidade de raciocínio abstrato (lógico-matemático), necessário para analisar e aplicar no mundo do trabalho. Aplicar os conceitos de Matemática Discreta como uma ferramenta Matemática para investigações e aplicações precisas na área da Computação e Informática. Ampliar a visão sobre Matemática Discreta, conseguindo aplicar e propor naturalmente novas tecnologias. Conteúdo Programático Tópico de Estudo 1 Teoria dos Conjuntos e Sequências o Conjuntos o Intervalos reais o Operações com conjuntos o Álgebra dos Conjuntos: Diagrama de Venn o Sequência e Somatório Tópico de Estudo 2 Funções o Definições o Tipos de funções o Composição o Crescimento de funções Tópico de Estudo 3 Plano de Ensino e Aprendizagem - Graduação Lógica Matemática o Proposições o Conectivos o Tabela-Verdade o Tautologia, contradição e contingência o Implicação e equivalência Tópico de Estudos 4 Álgebra e Elementos de Teoria de Números o Indução o Recursão o Algoritmos definidos recursivamente o Grupos e Semigrupos o Homomorfismo de grupos e aplicações Metodologia A metodologia da FAM Online articula os valores e missão da instituição - Formar Pessoas para Transformar a Sociedade, com determinados fundamentos teóricos, a fim de estabelecer um processo de ensino-aprendizagem que priorize a relação afetivo-intelectual, instituindo uma pedagogia do diálogo em substituição à pedagogia tradicional. O estudante é considerado o principal responsável por sua aprendizagem, porém ele não age de maneira solitária e independente, uma vez que o suporte institucional planeja, desenvolve e promove estratégias de aprendizagem em momentos síncronos e assíncronos, que apoiam e sustentam o estudante em cada etapa de seus estudos. A equipe da FAM Online é formada por profissionais experts para a produção da melhor experiência de aprendizagem através dos pilares que balizam suas ações: Pessoas, Metodologia e Tecnologia. Plano de Ensino e Aprendizagem - Graduação A equipe da FAM Online (docente, tutoria, design educacional, Tecnologia Educacional, Atendimento) tem conhecimentos técnicos relacionados à informática e, em específico, às ferramentas disponíveis no ambiente virtual, sendo possibilitado o desenvolvimento e aplicação de metodologias ativas direcionadas ao estudante. Os materiais dialógicos, os polos bem instalados e as avaliações de aprendizagem consistentes são elementos que respaldam a realização de um processo educacional online qualificado. Saiba mais sobre nossa Metodologia no manual disponível em sua Plataforma. Avaliação do Aprendizado O Processo Avaliativo está organizado em duas grandes etapas: Avaliação Online 1: A Avaliação Online 1 é composta por atividades relativas a cada tópico de estudo, disponibilizadas online, de forma que o estudante as realize durante o processo formativo da disciplina. Tópico de estudo 1 – Atividades Objetivas Tópico de estudo 2 – Atividades Objetivas Tópico de estudo 3 – Atividades Objetivas Tópico de estudo 4 – Atividades Objetivas Plano de Ensino e Aprendizagem - Graduação As notas obtidas em cada Atividade Avaliativa da Avaliação Online 1 corresponderão a 40% da Média Final. Avaliação Online 2: A Avaliação Online 2 é composta por questões objetivas. A nota obtida nesta Avaliação Online 2 corresponde a 60% da Média Final. São considerados aprovados os estudantes que obtiverem Média Final igual ou superior a 6,0 (seis) e frequência mínima de 75%, que será computada por meio da realização das atividades, respeitando os prazos determinados pelo Calendário Acadêmico, ambos disponibilizados no ambiente virtual. A frequência também é computada por meio do comparecimento na Atividade Presencial. Objetivos de aprendizagem micro Tópico de estudo 1 Objetivos Compreender princípios e conceitos básicos da Teoria de Conjuntos. Desenvolver capacidade de raciocínio formal rigoroso, raciocínio lógico e habilidades analíticas. Tópico de estudo 2 Objetivos Compreender princípios e conceitos básicos de Lógica Proposicional, Lógica de Primeira Ordem. Desenvolver a capacidade de raciocínio abstrato (lógico-matemático), necessário para analisar e aplicar no mundo do trabalho. Tópico de estudo 3 Objetivos Compreender o princípio da Indução Matemática. Descrever e manipular Relações e tipos especiais de relações. Aplicar os conceitos de Matemática Discreta como uma ferramenta Matemática para investigações e aplicações precisas na área da Computação e Informática. Tópico de estudo 4 Objetivos Descrever as principais Estruturas Algébricas. Descrever os fundamentos da Teoria de Números. Aplicar os conceitos de Matemática Discreta como uma ferramenta Matemática para investigações e aplicações precisas na área da Computação e Informática. Aulas online Estão programadas aulas ao vivo, realizadas por meio de conferências, que permitirão, ao estudante, interação com os pares, com o professor e o aprofundamento do conteúdo. As aulas ficarão disponíveis ao estudante em seu ambiente virtual por 14 dias a partir da data de gravação. Acesse o Calendário no seu Ambiente de Estudos Plano de Ensino e Aprendizagem - Graduação Bibliografia Básica GERSTING, J. L. Fundamentos matemáticos para a ciência da computação: matemática discreta e suas aplicações. 7. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2017. [Minha Biblioteca]. PANONCELI, D. M. Análise Matemática. Curitiba: InterSaberes, 2017. [Biblioteca Virtual]. STEIN, C.; DRYSDALE, R. L.; BOGART, K. Matemática Discreta para ciência da computação. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2013. [Biblioteca Virtual]. Bibliografia Complementar DAGHLIAN, J. Lógica e álgebra de boole. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2012. [Minha Biblioteca]. PAIL, D. B.; TRAMUNT, A. I. Fundamentos Linguísticos e Computação. Porto Alegre. EDIPUCRS, 2015. [Biblioteca Virtual]. SIMÕES-PEREIRA, J.M.S. Grafos e redes: teoria e algoritmos básicos. Rio de Janeiro: Interciêcia, 2013. [Biblioteca Virtual]. TOCCI, R. J.; WIDMER, N. S.; MOSS, G. L. Sistemas digitais: princípios e aplicações.11. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2011. [Biblioteca Virtual]. WEBER, R. F. Fundamentos de arquitetura de computadores. 4.ed. Porto Alegre: Bookman, 2012. [Minha Biblioteca].
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