Learning Analytics e Evasão

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INTERPRETAÇÃO E AVALIAÇÃO
 Possibilitar os algoritmos serem executados de
forma eficaz.
Escolher conjuntos de dados e possíveis
variáveis e registros.
SELEÇÃO
Eliminar dados redundantes e inconsistentes,
determinando a eficiência dos algoritmos.
Extrair conhecimento implícito no conjunto de
dados selecionados.
Entende-se por evasão um dos fenômenos mais desafiadores e
problemáticos da educação do Século XXI. Durante a vida
acadêmica, surgem dificuldades e alguns estudantes, por inúmeros
motivos, acabam desistindo do processo. Com a ajuda da
tecnologia, podemos minimizar esse problema. Acompanhe!
By Flaviana Totti
MINERAÇÃO
Analisar conhecimento adquirido e classificá-lo
como novo para a tomada de decisão.
TRANSFORMAÇÃO
PRÉ-PROCESSAMENTO
DIAS, Robson Santos. Caracterização do learning analytics na educação
a distância. Anais do Seminário de Pesquisa e Inovação Tecnológica-
SEPIT, v. 1, n. 1, 2017. 
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