ANOVA_AULA 11 CRISTIANOL

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Questão 1
		NOMES:CRISTIANO LESTE
		Você é um construtor e com o intuito de definir qual a melhor marca de sistema de aquecimento para água em uma residência você decide testar 3 modelos diferentes de placas solares. Para comparar as 3 marcas você mede qual é a transferência de calor para cada metro cúbico de água ao longo de um dia (kW/m3). Você faz isso para as 3 marcas de placa (Alfa, Beta e Gama). É obvio que você irá escolher a placa que tiver uma maior transferência de calor, pois assim o seu cliente irá economizar com aquecimento de apoio, ou seja, quanto maior melhor. Você gera uma tabela com os dados abaixo:
a) Qual a variável de resposta e qual o fator controlável? VAR. DE RESP.TRANSFERENCIA DE CALOR PARA CADA M³ DE AGUA AO LONGO DE UM DIA; FATOR DE CONT. MODELOS DIFERENTES DE PLACAS SOLARES (Alfa, Beta e Gama)
b) Quantos níveis possui o fator controlável? SÃO TRÊS NIVEIS(Alfa, Beta e Gama).
c) Construa uma Tabela ANOVA e responda se existe efeito significativo do fator controlável sobre a variável de resposta. Sendo que F_ tabelado menor que o calculado, há diferença de desempenho de marcas . 
d) Ao consultar o preço das placas, você descobre que a placa Beta possui um valor muito elevado e não poderá ser utilizada devido a restrições de orçamento. Já as placas Alfa e Gama possuem valores comparáveis, sendo a Alfa, levemente mais barata. Baseado nestas informações, faça uma comparação multipla de média entre as 3 marcas de placa e decida qual deverá ser utilizada (justificando sua resposta). FOI POSSIVEL OBSERVAR QUE A MELHOR MARCA SERIA BETA, POREM ALFA E GAMA TERIAM DESEMPENHO SIMILARESE E EM CASO DE UMA SEGUNDA ESCOLHA AS OUTRAS OPÇÕES TERIAM QUE TER OUTRO METODO DE AVALIAÇÃO, COMO CUSTO POR EXEMPLO.
			Alfa	Beta	Gama
			47	55	54
			53	54	50
			49	58	51
			50	61	51
			46	52	49
		T_(j.) =	245	280	255	780	T_
		n_j = 	5	5	5	15	N
		ȳ_(.j)=	49	55	51	6	média
		1				5	n
	Termo de correção	TC = 	40560
		SQT=	224
		SQG=	130
		SQR=	94
		K=	3
		Tabela Anova:
		Fonte					SQ	GDL	MQ	Calculado F	F tabela
		Entre Grupos (Medicamentos)					130.00	2	65.00	8.30	3.89
		Dentro Grupos ( Residual)					94.00	12	7.83
		Total					224.00	14
		Sy	1.251665557
		Ld	3.7549966711
		Alfa	Gama	Beta
		49	51	55
	A-G	2	Não existe diferença significativa
	G-B	4	Existe diferença significativa
Questão 2
		Um analista quer determinar se há diferença na média de vendas mensais de quatro regiões diferentes, para abrir uma nova loja. São realizadas medições ao longo de 4 meses consecutivos. Os númers da tabela representam a venda de apartamentos em cada mês. Com base nas informações acima e na tabela com os resultados responda:
a) qual a variável resposta e qual o Fator controlável; FATOR VAR. VENDAS DE APERTAMENTOS; F. DE CONTROLE AS QUATRO REGIÕES (NORTE,SUL,LESTE ,OESTE).
b) quantos níveis possui o fator controlável; SÃO QUATRO NIVEIS: NORTE,LESTE.SUL E OESTE
c) há diferença na média de vendas de pelo menos uma das regiões (construa uma tabela ANOVa e compara o Fcalc. com o Ftab. para responder)? Sendo que F_ tabelado menor que o calculado, há diferença de desempenho de marcas . 
 d) Sabe-se que a região Sul é a mais cara para abertura de lojas. Baseado nesta informação, responda em qual região você abriria a loja e porque. (justifique sua resposta utilizando uma comparação multipla de médias pelo método de Duncan) PODEMOS OBSERVAR QUE ATRAVES DO METODO DUNCAN, A LOJA SENDO ABERTA TANTO NO SUL OU LESTE TERIA UMA MELHOR RETORNOR REFERNETE A FATORES DE PROBABILITÓRIOS
			Norte	Leste	Sul	Oeste
			34	47	40	21
			28	36	30	30
			18	44	41	24
			24	38	29	37
		T_(j.) =	104	165	140	112	521	T_
		n_j = 	4	4	4	4	16	N
		ȳ_(.j)=	26	41	35	27	15	média
	1						4	n
	Termo de correção	TC = 	16965.0625
		SQT=	1067.9375
		SQG=	581.1875
		SQR=	486.75
		K=	4
		Tabela Anova:
		Fonte					SQ	GDL	MQ	Calculado F	F tabela
		Entre Grupos (Medicamentos)					581.19	3	193.73	4.78	3.49
		Dentro Grupos ( Residual)					486.75	12	40.56
		Total					1067.94	15
		Sy	3.1844348007
		Ld	9.5533044021
		Norte	Oeste	Sul	Leste
		26	27	35	41
	N-O	1	Não existe diferença significativa
	O-S	8	Não existe diferença significativa
	S-L	6	Não existe diferença significativa
	N-L	26	Existe diferença significativa