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11/03/2021 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 6597-... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_57019244_1&course_id=_157389_1&content_id=_2037708_1&retur… 1/7 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II ESTUDOS DISCIPLINARES V 6597-15_SEI_GH_0120_R_20211 CONTEÚDO Usuário rosanne.ruiz @aluno.unip.br Curso ESTUDOS DISCIPLINARES V Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE II Iniciado 11/03/21 16:01 Enviado 11/03/21 16:03 Status Completada Resultado da tentativa 5 em 5 pontos Tempo decorrido 1 minuto Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente Pergunta 1 Resposta Selecionada: a. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: A IA e, em particular, o aprendizado de máquina estão sendo usados para tomar decisões importantes em muitos setores. Isso signi�ca a incorporação de uma tendência a discriminar de acordo com a etnia, o gênero ou outros fatores ao tomar decisões sobre pedidos de emprego, empréstimos bancários e assim por diante. Esse conceito é conhecido como: Viés algorítmico. Viés algorítmico. Regras de Estado. IA moderna. Aprendizado de máquina. Questão de dados. Resposta: A Comentário: Quando uma máquina é treinada para ter uma inteligência arti�cial, ela necessita passar por um processo de aprendizagem para que tome as decisões que o seu criador julgue corretas. Para que isso ocorra, é necessária uma quantidade grande de dados de aprendizado para que ela treine seu conhecimento sobre a decisão a ser tomada baseada em uma função de decisão escolhida no seu desenvolvimento. Quando os algoritmos de aprendizagem de máquina são relacionados a pessoas, eles podem possuir um viés discriminatório por diversos fatores, tanto relacionados ao seu treinamento quanto à sua implementação e isso é chamado de viés algorítmico. UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISCONTEÚDOS ACADÊMICOS 0,5 em 0,5 pontos http://company.blackboard.com/ https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/execute/courseMain?course_id=_157389_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?course_id=_157389_1&content_id=_2037699_1&mode=reset https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_10_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_29_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1 https://ava.ead.unip.br/webapps/login/?action=logout 11/03/2021 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 6597-... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_57019244_1&course_id=_157389_1&content_id=_2037708_1&retur… 2/7 Pergunta 2 Resposta Selecionada: e. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Há milhares de anos, o ser humano vem tentando entender, por meio da �loso�a, da psicologia e da neurociência, como pensamos, ou seja, como somos capazes de perceber, compreender, prever e manipular o mundo em que vivemos. No entanto, sabe-se que essa não é uma tarefa fácil, visto que ainda não se tem respostas objetivas para diversas questões fundamentais, como: “o que é a inteligência?”, “qual o pré-requisito para uma entidade (humana ou não) ser considerada inteligente?” e tantas outras. Nesse contexto, surge a Inteligência Arti�cial com suas diversas de�nições. Marque a alternativa correta referente à de�nição de Inteligência Arti�cial. Todas as respostas estão corretas. Inteligência Arti�cial corresponde ao desenvolvimento de sistemas que pensam como humanos, ou seja, sistemas cujos comportamentos de entrada/saída e de tempo são parecidos com o comportamento humano. Inteligência Arti�cial corresponde ao desenvolvimento de sistemas que agem como humanos. Para isso, os sistemas precisam ser aprovados no Teste de Turing. Inteligência Arti�cial corresponde ao desenvolvimento de sistemas que pensam racionalmente, ou seja, sistemas que resolvem problemas descritos em notação lógica. Inteligência Arti�cial corresponde ao desenvolvimento de sistemas que agem racionalmente, ou seja, atingem os objetivos com base nas informações disponíveis. Todas as respostas estão corretas. Resposta: E Comentário: Diversas de�nições são utilizadas para conceituar a Inteligência Arti�cial, todas as de�nições apresentadas nas alternativas são válidas. Pergunta 3 Com relação aos conceitos envolvendo sistemas multiagentes e o problema do Mundo do Aspirador de Pó, assinale a opção correta. 0,5 em 0,5 pontos 0,5 em 0,5 pontos 11/03/2021 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 6597-... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_57019244_1&course_id=_157389_1&content_id=_2037708_1&retur… 3/7 Resposta Selecionada: b. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: (Fonte: Adaptado de: RUSSEL, S. J.; NORVIG, P. Arti�cial intelligence: a modern approach. 3. ed. New Jersey: Pearson, 2009.) O comportamento de um agente é de�nido por uma ou mais funções que mapeiam uma dada sequência percebida para uma ação de�nida. De�nidas as localizações do agente e da sujeira como elementos únicos de um estado, no cenário da �gura, há 4 estados possíveis para avaliação. O comportamento de um agente é de�nido por uma ou mais funções que mapeiam uma dada sequência percebida para uma ação de�nida. A sequência percebida de um agente se refere ao histórico do resultado de todas as ações tomadas pelo agente até o presente momento. A percepção de um agente se refere aos resultados das ações tomadas por ele. A opção “fazer nada” é uma percepção válida do agente. Resposta: B Comentário: Os Agentes Reativos Simples selecionam ações com base na percepção atual, como, por exemplo, o aspirador de pó inteligente. Pergunta 4 Atualmente, a realidade demonstra que as técnicas de inteligência arti�cial vêm impactando positivamente o dia a dia das pessoas. A área da Robótica, por exemplo, vem utilizando as técnicas de inteligência arti�cial, que podem ser vistas nas linhas de montagem industrial, onde existe uma comunicação constante entre etapas de produção, garantindo maior precisão às atividades repetitivas. Outra aplicabilidade é em atividades como agendamento de compromissos pro�ssionais e pessoais, podem ser feitas com ajuda das máquinas. Ademais, as técnicas de IA vêm fazendo a diferença em identi�cação e diagnóstico de doenças, como o câncer, sugerindo, inclusive, o tratamento mais adequado para cada caso e paciente. Com relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Arti�cial, analise as sentenças a seguir: I. Sistemas especialistas jamais serão utilizados para diagnósticos médicos. II. Controle autônomo de veículos que se dirigem sem interferência humana. III. Para fazer um robô funcionar são utilizadas técnicas de diversas áreas do conhecimento e não apenas ciências exatas. 0,5 em 0,5 pontos 11/03/2021 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 6597-... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_57019244_1&course_id=_157389_1&content_id=_2037708_1&retur… 4/7 Resposta Selecionada: c. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Assinale a alternativa correta: As sentenças II e III estão corretas. As sentenças I e III estão corretas. As sentenças I e II estão corretas. As sentenças II e III estão corretas. Somente a sentença I está correta. Somente a sentença III está correta. Resposta: C Comentário: A inteligência arti�cial já traz diversos benefícios tecnológicos para os diagnósticos por imagem relacionados à área de saúde, por exemplo, para a detecção de anomalias em exames de radiogra�a. Pergunta 5 Resposta Selecionada: c. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Sobre os itens a seguir, é correto a�rmarque: I. A corrente tendência ascendente de IA não tem sido fortemente impulsionada pelo retorno de redes neurais e pelas técnicas de aprendizagem profunda capazes de processar imagens e outros dados do mundo real. II. O viés algorítmico não é uma ameaça hipotética concebida por pesquisadores acadêmicos. É um fenômeno real que já está afetando as pessoas atualmente. III. O uso de IA leva a novos tipos de ameaças à nossa privacidade, o que pode ser mais difícil de evitar, mesmo se você for cuidadoso ao revelar sua identidade. As sentenças II e III estão corretas. As sentenças I e III estão corretas. As sentenças I e II estão corretas. As sentenças II e III estão corretas. Somente a sentença I está correta. Somente a sentença III está correta. Resposta: C Comentário: A corrente tendência ascendente de IA tem sido fortemente impulsionada pelo retorno de redes neurais e pelas técnicas de aprendizagem profunda capazes de processar imagens e outros dados do mundo real. Pergunta 6 0,5 em 0,5 pontos 0,5 em 0,5 pontos 11/03/2021 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 6597-... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_57019244_1&course_id=_157389_1&content_id=_2037708_1&retur… 5/7 Resposta Selecionada: c. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: A ação preventiva mais importante para evitar grandes questões sociais, como o desemprego em massa ocasionado pelo avanço da IA, bem como o alto risco de os trabalhos se tornarem obsoletos no futuro próximo, ou até mesmo criarem tipos de trabalhos demandados pelo próprio crescimento da IA é: Ajudar os jovens a obterem uma educação abrangente e ampliar os recursos de capacitação. Reduzir as horas de trabalho em duas horas por semana ajudaria a oferecer trabalho para mais pessoas. Parar imediatamente a construção de sistemas de IA. Ajudar os jovens a obterem uma educação abrangente e ampliar os recursos de capacitação. Oferecer bolsas auxílio para pessoas que �carem desempregadas por mais de 5 anos. Auxiliar instituições �nanceiras a reduzirem custos. Resposta: C Comentário: Ajudar os jovens a obterem uma educação abrangente e ampliar os recursos de capacitação é a ação preventiva mais importante para evitar grandes questões sociais associadas aos avanços da inteligência arti�cial. Pergunta 7 Resposta Selecionada: e. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Sobre os itens a seguir, é correto a�rmar que: I. Uma rede neural pode signi�car uma rede neural biológica “real”, como a do cérebro, ou uma rede neural arti�cial simulada em um computador. II. Uma rede neural, biológica e arti�cial consiste em um grande número de unidades simples, neurônios, que recebem e transmitem sinais uns aos outros. III. As redes neurais têm sido uma tendência importante na IA desde os anos 60. Atualmente, as redes neurais estão novamente no topo da lista, à medida que o aprendizado profundo é usado para alcançar melhorias signi�cativas em muitas áreas, como linguagem natural e processamento de imagens, que tradicionalmente são pontos sensíveis de IA. Todas estão corretas. As sentenças I e III estão corretas. As sentenças I e II estão corretas. As sentenças II e III estão corretas. Somente a sentença I está correta. Todas estão corretas. Resposta: E Comentário: Todas as a�rmações apresentadas sobre a inteligência 0,5 em 0,5 pontos 11/03/2021 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 6597-... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_57019244_1&course_id=_157389_1&content_id=_2037708_1&retur… 6/7 arti�cial são válidas. Pergunta 8 Resposta Selecionada: b. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Quais os 3 Tipos de Aprendizado de Máquina? Supervisionado, Não Supervisionado e Por Reforço. Supervisionado, Não Supervisionado e Regressão. Supervisionado, Não Supervisionado e Por Reforço. Semissupervisionado, Supervisionado e Extrassupervisionado. Supervisionado, Não Supervisionado e Por Repetição. Supervisionado, Não Supervisionado e Por Estatística. Resposta: B Comentário: Aprendizagem Supervisionada: o supervisionamento é feito através do treinamento com dados rotulados, ou seja, etiquetados com algum tipo de classe. Por exemplo, produtos podem ser divididos em duas classes: com defeito e sem defeito. Aprendizagem Não Supervisionada: ao contrário da supervisionada, aqui não se faz necessário o uso de etiquetas. Aqui são encontrados algoritmos de recomendação, agrupamento e segmentação. Aprendizagem Por Reforço: a aprendizagem por reforço é muito utilizada em sistemas de decisão em tempo real. Nesse caso, não existe um grande conjunto de dados históricos para que seja gerado um conjunto de treinamento e, consequentemente, seja possível criar um modelo de aprendizado. Pergunta 9 Resposta Selecionada: b. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Quem é conhecido como o pai da IA? John McCarthy. Alan Turing. John McCarthy. Bill Gates. Steve Jobs. Max Weber. Resposta: B Comentário: John McCarthy foi um cientista da computação estadunidense. Conhecido pelos estudos no campo da inteligência arti�cial e por ser o criador 0,5 em 0,5 pontos 0,5 em 0,5 pontos 11/03/2021 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE II – 6597-... https://ava.ead.unip.br/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_57019244_1&course_id=_157389_1&content_id=_2037708_1&retur… 7/7 Quinta-feira, 11 de Março de 2021 16h03min27s GMT-03:00 da linguagem de programação Lisp. Recebeu o Prêmio Turing de 1972 e a Medalha Nacional de Ciências dos Estados Unidos de 1991. Pergunta 10 Resposta Selecionada: d. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Assinale a alternativa que estabelece a associação na sequência correta: I. Agentes reativos simples. II. Agentes reativos baseados em modelos. III. Agentes baseados em objetivos. IV. Agentes baseados em utilidades. ( ) Agem para alcançar seus objetivos. Exemplo: robô que faz entregas. ( ) Selecionam ações com base na percepção atual. Exemplo: aspirador de pó inteligente. ( ) Escolhem a ação que maximiza a utilidade dos resultados das ações. Exemplo: software que busca melhor caminho/menor caminho/caminho com menos movimento. ( ) Mantêm seu estado interno para controlar os aspectos do mundo que não estão evidentes. Exemplo: carro autônomo. (III), (I), (IV), (II). (III), (II), (IV), (I). (I), (III), (II), (IV). (II), (IV), (III), (I). (III), (I), (IV), (II). (III), (IV), (I), (II). Resposta: D Comentário: Agentes reativos simples: selecionam ações com base na percepção atual. Exemplo: aspirador de pó inteligente. Agentes reativos baseados em modelos: mantêm seu estado interno para controlar os aspectos do mundo que não estão evidentes. Exemplo: carro autônomo. Agentes baseados em objetivos: agem para alcançar seus objetivos. Exemplo: robô que faz entregas. Agentes baseados em utilidades: escolhem a ação que maximiza a utilidade dos resultados das ações. Exemplo: software que busca melhor caminho/menor caminho/caminho com menos movimento. ← OK 0,5 em 0,5 pontos javascript:launch('/webapps/blackboard/content/listContent.jsp?content_id=_2037699_1&course_id=_157389_1&nolaunch_after_review=true');
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