Atividade para avaliação - Semana 3 - Modelagem e Simulação - Eng Prod_Univesp

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PERGUNTA 1
1. O gerador de números aleatórios gera sequências de números distribuídos no intervalo
entre 0 e 1. Analisando as assertivas abaixo, quais descrevem melhor um bom gerador
de números aleatórios? 
 
I. Podemos dividir esse intervalo em sub-intervalos e ver se a frequência com
que os números são gerados é aproximadamente a mesma para cada
sub-intervalo. 
I. A qualidade do gerador de números aleatórios não interessa 
I. O cálculo das médias não depende da qualidade dos números aleatórios. 
I. Podemos fazer um gráfico da sequência de números e verificar se estão
homogeneamente distribuídos. 
 
As assertivas corretas são: 
Apenas I e II 
Apenas II e III
Apenas III e
IV 
Apenas I e IV
Apenas II e
IV 
1 pontos 
PERGUNTA 2
1. Analisando as alternativas a seguir, qual ou quais, melhor representam uma cadeia de
Markov ergódica? 
Se todos os estados da cadeia de Markov são recorrentes, aperiódicos e
comunicáveis, ela é ergódica.
Uma cadeia de Markov ergódica é aquela em que os eventos têm um período
definido. 
A cadeia de Markov ergódica é aquela em que os eventos são não recorrentes,
periódicos e não comunicáveis. 
Uma cadeia de Markov ergódica é uma cadeia com memória 
1 pontos 
PERGUNTA 3
1. Em teoria de filas, o que representam os 3 últimos parâmetros na nomenclatura
do modelo ?
1=temos um servidor, podemos ter um número ilimitado de clientes no
sistema, podemos ter uma população ilimitada de clientes. 
1=temos um cliente, podemos ter um número ilimitado de clientes no
sistema, podemos ter uma população ilimitada de clientes. 
1=número indeterminado de servidores, podemos ter um número ilimitado
de clientes no sistema, podemos ter uma população ilimitada de clientes. 
1=temos um servidor, podemos ter um número ilimitado de clientes no
sistema, podemos ter uma população limitada de clientes. 
1=número indeterminado de clientes, podemos ter um número ilimitado de
clientes no sistema, podemos ter uma população ilimitada de clientes 
1 pontos 
PERGUNTA 4
1. Que cuidados devem ser tomados quando se faz uma coleta de dados? 
 
I. Deve se verificar o período da coleta 
I. O conjunto de dados tem que ser suficientemente grande 
I. A coletar deve ser feita na ordem em que ocorrem os eventos 
I. Devemos evitar valores outlier 
 
Está correto o que se afirma em: 
I, II, III, IV 
Apenas I
Apenas II
Apenas III e
IV 
Apenas IV
1 pontos 
PERGUNTA 5
1. Analisando as afirmações abaixo sobre números aleatórios e pseudo-aleatórios, qual
ou quais afirmações estão corretas? 
 
I. Um número aleatório é aquele obtido, por exemplo, em algum jogo de azar,
enquanto um número pseudo-aleatório é aquele obtido através de um processo
determinístico e que parece aleatório. 
I. Os números gerados por um computador são determinísticos e não
completamente aleatórios então não servem para cálculos estatísticos. 
I. Os números pseudo aleatórios tem período infinito, assim como os aleatórios. 
I. Numa sequência de números aleatórios, todos aparecem com igual frequência 
 
As informações corretas são: 
Apenas II
Apenas III
Apenas I e
III 
Apenas I e IV
Apenas II e
III 
1 pontos 
PERGUNTA 6
1. Analisando as afirmações abaixo, qual ou quais, descrevem melhor um
processo Nascimento-Morte? 
 
I. É um processo cujos estados podem ser discretos no tempo com estados
descritos por inteiros negativos. 
I. É um processo estocástico, não Markoviano, contínuo no tempo em que
podemos ver criação e aniquilação de estados. 
I. Num sistema de filas, corresponde a inclusão e retirada de clientes do sistema,
o qual pode ser observado a qualquer instante de tempo 
I. É um processo estocástico contínuo no tempo que pode ser observado
em qualquer instante de tempo, no qual o estado do sistema pode ser descrito
por um inteiro não negativo. 
 
Está correto o que se afirma em: 
Apenas I e II 
Apenas II e III 
Apenas I e III
Apenas III e
IV 
Apenas IV
1 pontos 
PERGUNTA 7
1. Analisando as assertivas abaixo, quais melhor descrevem o que é uma cadeia de
Markov? 
 
I. É um processo estocástico discreto no tempo que, para todos os intervalos de
tempo, o estado seguinte do sistema só depende do estado anterior. 
I. É um processo em que o comportamento do sistema depende do seu histórico
do comportamento através do tempo 
I. É um processo em que a função distribuição de probabilidade do sistema no
tempo t+1 depende somente do estado do sistema no instante t. 
I. É um processo em que o estado futuro depende da memória do sistema. 
 
As assertivas corretas são: 
Apenas I e III 
Apenas III e
IV 
Apenas II
Apenas IV 
Apenas II e IV
1 pontos 
PERGUNTA 8
1. Assinale a alternativa correta para quanto deve valer a soma de todas as
probabilidades de um dado evento:
50
1
2
10
1
%
1 pontos 
PERGUNTA 9
1. Verifique as assertivas abaixo sobre o que você entende por um processo estocástico: 
 
I. É um processo que varia em algum grau, de forma imprevisível, à medida que
o tempo passa. 
I. É um processo em que cada uma das variáveis do sistema é conhecida com
certeza a qualquer tempo t. 
I. É um processo em que uma variável ou conjunto de variáveis flutua
aleatoriamente no tempo. 
I. É um processo em que cada umas das variáveis dos sistemas variam de
maneira previsível. 
As assertivas corretas são: 
Apenas I e
III 
Apenas I e II
Apenas IV 
Apenas II e
IV 
Apenas III. 
1 pontos 
PERGUNTA 10
1. Por que na teoria de filas é usada uma distribuição exponencial de probabilidades? 
 
I. Porque a distribuição exponencial tem memória. 
I. Porque os processos não são markovianos. 
I. Porque os processos analisados não são estocásticos. 
I. Porque a distribuição exponencial não tem memória. 
 
Indique todas as respostas corretas: 
Apenas I 
Apenas II
Apenas I e III 
Apenas III e
IV
Apenas IV