Amostragem e Critérios de Seleção

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Bioestatística 
Amostra 
Características 
• Consiste em um subconjunto representativo, ou 
seja, em um conjunto de indivíduos retirados de 
uma população, a fim de que seu estudo 
estatístico possa fornecer informações sobre 
aquela população
• Analisando uma boa amostra, chega se a 
resultados que podem ser imputados à população 
inteira
• A amostra é sempre finita
• Quanto maior for a amostra mais significativo é 
o estudo
• Os elementos pode ser: simples (indivíduos), ou 
coletivos (famílias, colônias...) 
Parâmetro
• É uma característica numérica estabelecida para 
toda uma população. Assim, é um valor singular 
que caracteriza a população.
• Ex: a média da altura de uma turma é de 1.72 
cm
• Um valor em geral desconhecido (e, portanto, que 
precisa ser estimado) que
• representa determinada característica da 
população.
Estimativa
• É uma característica numérica estabelecida para 
uma amostra
• É um valor aproximado do parâmetro, sendo 
obtido a partir de medidas na amostra
Amostragem
• Atividade inicial em qualquer estudo estatístico;
• Muitos especialistas consideram a etapa mais 
importante;
• Consiste na escolha criteriosa dos elementos que 
participarão da pesquisa.
•Distinguir entre os dados observados (amostra) 
e a vasta quantidade de dados que poderiam ter 
sido observados (população).
•Exemplo: Pesquisas eleitorais.
•Realizada para conhecer a tendência do 
eleitorado.
• Resultados representativos são obtidos num 
conjunto de pessoas representativas.
• Etapas da pesquisa: Escolha da amostra , redação 
do questionário , entrevista , codificação dos 
dados e apuração dos resultados.
• Processo de coleta das informações de uma parte 
das informações de uma parte da população.
Tipos de amostragem
• Não probabilística (chances diferentes da 
pessoa ser escolhida)
- Acidental ou convencional = acidente de 
percurso (ao acaso), muito comum em ruas 
movimentadas, grandes lojas, hipermercados e 
etc.
- Intencional = derivada da acidental, porém se 
estabelece um filtro em que apenas pessoas de 
interesse são selecionadas e abordadas pelo 
entrevistador.
- Quotas ou proporcional = miniatura da sua 
população, utilizando a porcentagem da 
população onde essa porcentagem será 
exatamente a mesma na amostra. Os elementos 
são selecionados através de um processo 
intencional ou acidental.
- Desproporcional = é aquela em que em cada 
categoria uma quantidade diferente daquela 
calculada na amostragem proporcional. A 
quantidade de pessoas não precisa ser 
proporcional à quantidade de pessoas que há na 
população.
• Probabilística (chances iguais da pessoa ser 
escolhida)
- Aleatória simples = Todos os elementos de 
amostra devem ter a mesma
probabilidade de serem escolhidos. Podemos usar: 
tabela de números aleatórios,
Excel, calculadora científica.
- Aleatória Estratificada = define um filtro e 
realiza a pesquisa de acordo com o filtro
dentro de uma população.
- Sistemática = útil quando já tem um cadastro 
previamente organizado, é a ideia de
Bioestatística 
um arquivo. Não existe organização prévia de 
acordo com um filtro, é uma
sequência aleatória.
- Conglomerado = Você tem acesso aos dados da 
população, mas não de todos os
indivíduos presentes na população. Serão 
selecionados alguns e esses serão entrevistados. 
Tem controle do número de conglomerados, e das 
pessoas que estão nesses conglomerado. O controle 
é por conglomerado e não por indivíduos 
entrevistados.
Critérios de inclusão e exclusão
• Critério de inclusão
- Define as principais características da população 
alvo e acessível. 
- É importante tomar decisões que:
1) Possam ser usadas durante o estudo;
2) Possam ser generalizadas para outras 
populações;
3) Caracterizem geográfica e temporalmente a 
população acessível, envolvendo
decisões sobre objetivos práticos e científicos.
• Critérios de exclusão
- Indica o subgrupo de indivíduos que, embora 
preencha os critérios de inclusão, também 
apresenta características ou manifestações que 
podem interferir na qualidade dos dados, assim 
como na interpretação dos resultados. 
. Exemplos:
- O alcoolismo aumenta a generabilidade do 
estudo em hipertensão arterial, mas pode ser 
mais difícil realizá-lo porque os pacientes são 
mais difíceis de seguir e aderir ao tratamento.
- Alguns critérios de exclusão são por 
considerações éticas, outros pela menor 
propensão de determinados pacientes em 
participarem do estudo.
- Se o número de exclusões se torna excessivo, a 
generalização do estudo para a população geral 
pode ser comprometida.
Conclusão
• Os critérios de inclusão e exclusão estão 
interligados, sendo possível dizer que “critérios 
de inclusão” são os requisitos utilizados pelos 
pesquisadores para selecionar os sujeitos que 
serão convidados a participar da pesquisa, 
justamente pelas suas características subjetivas 
e peculiares. 
• Já os “critérios de exclusão” são as 
características verificadas nos sujeitos 
selecionados que os impedem de participar da 
pesquisa, por não atenderem aos propósitos da 
pesquisa, por possuírem um estado de saúde que 
os excluem daquele grupo que está apto a 
participar, por gravidez, entre tantos outros 
motivos.
• Por exemplo: uma pesquisa que tem como 
objetivo principal identificar a preferência, em 
crianças e adolescentes, pela quantidade de 
açúcar em sucos. O pesquisador poderá usar 
como critério de inclusão: crianças e 
adolescentes entre 10 e 18 anos. E como critério 
de exclusão, nessa pesquisa: crianças e 
adolescentes com diabetes e/ou que possuam 
alguma sensibilidade alérgica ou alguma 
intolerância aos sucos utilizados.