Aula 1 Conceitos básicos em Bioestatística

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Conceitos básicos em 
Bioestatística – Aula 1
Profª: Lilian Medina
• Estatística – Ocupa-se dos métodos e procedimentos, para
coletar, classificar, resumir, achar regularidades e analisar
dados, sempre e quando a variação e a incerteza forem a
causa intrínseca destes, como o de realizar inferências a partir
deles, com a finalidade de auxiliar nas tomadas de decisões e,
neste caso, formular predições.
• Indivíduos ou elementos: pessoas ou objetos que contêm
certa informação que se deseja estudar.
• População : Conjunto de indivíduos ou elementos que possui
certas propriedades comuns.
• Amostra : Subconjunto representativo de uma população;
• Parâmetro : Função definida sobre os valores numéricos de
características mensuráveis de uma população;
• Estatística: Função definida sobre os valores numéricos de
uma amostra. Pode ser dividida em três partes
Estatística descritiva Descreve Caracterização dos indivíduos
estudados
Estatística Analítica Analisa Investigação das relações entre 
as características estudadas
Estatística Inferencial Infere Avaliação da possibilidade de 
generalização.
Exemplo : Possível associação entre dieta e câncer de boca .
TÉCNICAS MAIS UTILIZADAS NA ESTATÍSTICA DESCRITIVA
Cálculo de freqüências simples, simples acumulada, relativa e relativa acumulada
Cálculo de medidas de tendência central (moda, média aritmética, mediana)
Cálculo de medidas de dispersão (amplitude, desvio médio, variância, desvio-padão,
coeficiente de variação)
Cálculo de medidas de posição (porcentis)
Elaboração de tabelas univariáveis
Elaboração de gráficos (cartograma , histograma, diagrama de talo e folha, diagrama de
caixa, diagrama de setores, diagrama de barras, etc.)
Avaliação da forma como as freqüências de uma variável se distribui.
TÉCNICAS MAIS UTILIZADAS NA ESTAÍSTICA ANALÍTICA 
• Elaboração de diagramas (os mesmos da estatística descritiva, porém considerando 
mais de uma variável, diagrama de dispersão, ) 
• Elaboração de tabelas de contingência bivariáveis (com duas variáveis ) ou 
multivariáveis ( com mais de duas variáveis)
• Cálculos de medidas de associação entre variáveis (razão ou diferença entre 
prevalências , entre incidências ou risco relativo , entre chances, correlação (de 
Pearson, de Spearman, parcial etc) coeficientes de regressão ). 
• Análise estratificada
• Análise multivariável
TÉCNICAS MAIS UTILIZADAS NA ESTATÍSTICA INFERENCIAL
• Teste Z para uma ou duas médias • Cálculo do índice capa (Teste Z)
• Teste T para uma ou duas médias • Análise de regressão linear (teste F ou Z)
• Tetse T para amostras emparelhadas • Teste exato de Fisher
• teste Z para duas proporções • Teste do sinal
• Teste qui-quadrado para duas ou mais 
proporções
• Teste de Wilcoxon
• Teste qui-quadrado de Mantel e Haenszel • Teste da mediana 
• Teste para uma variância • Teste de Mann-Whitney
• Teste F para duas variâncias • Teste de Kruskal- Wallis
• Análise de variância ( teste F) • Teste de Friedman
• Análise de correlação intraclasse (teste F) • Análise de correlação de Spearman
• Análise de correlação de Pearson ( teste t) • Teste de McNemar
• Cálculo do alfa de Cronbach • Elaboração de diagrama de barra de erro
• Bioestatística
• Pode ser utilizada em etapas de uma pesquisa epidemiológica
como:
• Definição do tema;
• Planejamento do estudo;
• Coleta de dados;
• Digitação e processamento;
• Descrição, análise e interpretação dos resultados;
• Avaliação critica do estudo;
• Redação;
• Apresentação/divulgação.
Estudos epidemiológicos que usam técnicas estatísticas:
• De prevalência
• De incidência
• De agregados
• Transversal
• Caso-controle
• De coorte
• Experimental.
• Para realizar uma pesquisa que leve a fazer 
afirmações sobre a população de interesse é 
necessário seguir os seguintes passos:
• 1. Planejamento e desenho 
• 2. Execução (coleta de dados) 
• 3. Processamento de dados 
• 4. Análise de dados 
• 5. Interpretação, apresentação e publicação 
de resultados
• Dúvidas?????