Bioestatística_ Conceitos Básicos

Prévia do material em texto

Bioestatístic�
Conceitos Básicos
Estatística e bioestatística ………………...
● A estatística originou-se com a
coleta e construção de tabelas de
dados para os governos.
● A situação evoluiu e esta coleta de
dados representa somente um dos
aspectos da estatística
➔ A estatística é um conjunto de
técnicas que permite, de forma
sistemática, organizar, descrever
analisar, e interpretar dados
oriundos de estudos ou
experimentos, realizados, em
qualquer área do conhecimento.
➔ A estatística tem um papel
fundamental no auxílio de
metodologia de planejamento de
pesquisa e técnicas de análise de
dados.
➔ A estatística é uma ciência com
seus métodos de lidar com dados,
que permite tirar conclusões.
➔ Quando cientistas e pesquisadores
das disciplinas científicas
relacionadas ás áreas da saúde
(medicina, enfermagem, ou
fisioterapia, por exemplo) estudam
problemas específicos dessas áreas
e envolvem soluções com base nos
métodos e técnicas das estatística,
denomina-se como área de estudo
de bioestatística.
➔ Segundo Vieira, a bioestatística é a
estatística aplicada ás ciências
médicas e biológicas.
➔ Dados → números, medidas ou
valores →informação estatística
não tratada.
↳Após o tratamento os dados são
chamados de informação
estatística.
➔ Estatística descritiva
↳Os dados coletados são
organizados/sumarizados para
evidenciar informações relevantes
em termos dos objetivos da
pesquisa. Quando se procede uma
análise de dados busca-se alguma
forma de regularidade ou padrão
das observações.
➔ A estatística descritiva é a etapa
inicial da análise utilizada para
descrever e resumir os dados. A
disponibilidade de uma grande
quantidade de dados e de métodos
computacionais muito eficientes
revigorou até área da estatística.
➔ A teoria da probabilidades nos
permite descrever os fenômenos
aleatórios, ou seja, aqueles em que
está presente a incerteza.
➔ Interferência estatística
↳ O ato de generalizar ou deduzir
os resultados para o todo, através
da tomada de decisões baseada em
dados coletados para uma amostra.
Envolve-se, assim, a estimação de
parâmetros (característica dos
elementos da população). Outra
forma de inferência estatística é a
categoria dos testes estatísticos de
hipóteses ou testes de significância.
➔ E o estudo de técnicas que
possibilitam a extrapolação, a um
grande conjunto de dados, das
informações e conclusões obtidas a
partir da amostra.
Crescimento da estatística ………………..
As técnicas estatísticas, são usadas na
investigação do efeito de novos remédios,
na avaliação de metodologias de ensino e
aprendizagem, controle de poluição e dos
eventos do meio ambiente, análise do
comportamento dos consumidores, estudos
governamentais de longevidade da
população, e dentre outras vária situações
que cabem o seu suporte.
Conceitos Básicos
População…………………...…………….
Definida por um conjunto de elementos de
todas as observações possívei
População finita= Consiste em um
número finito de elementos ou
observações.
População infinita= Consiste em um
número infinito de elementos ou
observações.
Amostragem ……………………………..
Subdivisão da Estatística que reúne os
métodos necessários para coletar
adequadamente amostras representativas e
suficientes para que os resultados obtidos
possam ser generalizados para a população
de interesse.
A amostragem pode ser usada na
economia, rapidez de processamento,
confiabilidade, testes destrutivos.
A amostragem não pode ser usada em
população pequena, nas necessidades
políticas, fácíl mensuração, alta precisão.
Amostra …………………………………..
Consiste em uma parte de observação da
população, é uma parte representativa da
mesma, que possui as mesmas
características do restante.
● Amostragem probabilística ou
aleatória: é um procedimento de
seleção dos indivíduos baseado em
um sorteio (aleatório). Nesta
técnica, todos os indivíduos da
população têm a mesma
probabilidade ou chance de ser
selecionado.
● Amostragem não probabilística:
é um procedimento de seleção que
não é aleatório, sendo que o
pesquisador pode escolher os
indivíduos que irão compor a
amostra.
O outro levantamento é o chamado
levantamento censitário. O levantamento
censitário ou levantamento de inventário
abrange todos os elementos da população.
Atualmente, um novo tipo de
levantamento passou ser usado nas
pesquisas, principalmente nas
quantitativas. São elas:
Survey - As características são observadas
por meio de questionário (ou entrevistas),
sem interferência do pesquisador.
Pesquisa experimental - O pesquisador
exerce controle sobre o método que será
aplicado.
Parâmetro ………………………………...
Se refere quando necessitamos usar a
amostra obtida para produzir característica
específicas do estudo.
Estatística: é uma característica da
amostra, pode entendida como uma
medida em função das observações
da amostra. Exemplo: Cálculo da
média amostral ( ).𝑋
Parâmetro: é uma medida usada para
descrever uma característica da população,
pode se entendida como uma medida em
função das observações da população.
Exemplo: Cálculo da média populacional (
e variância populacional ( ), queµ) 𝑜²
resulta em um valor chamado de
parâmetro.
Estimativa: é uma medida usada para
descrever uma característica da amostra.
Exemplo: cálculo da média amostral ( ),𝑋
que resulta em um valor chamado de
estimativa.
Variáveis …………………………………
Qualquer característica associada a uma
população.
Variáveis Quantitativas
MEDIDAS DE POSIÇÃO: Moda, Média,
Mediana, Percentis, Quartis.
MEDIDAS DE DISPERSÃO: Amplitude,
Intervalo-Interquartil,
Variância, Desvio Padrão, Coeficiente de
Variação.
Medidas de Posição
Moda(mo): É o valor (ou atributo) que
ocorre com maior
freqüência.Moda
Ex: 4,5,4,6,5,8,4,4
Mo = 4
Média
= =𝑥
𝑥
1 
+ 𝑥
2
 + 𝑥
3
 + ... + 𝑥
𝑛
𝑛
𝑖=1
𝑛
∑ 𝑥
1
𝑛
Ex: 2,5,3,7,8
Média= [(2+5+3+7+8)/5]=5
Mediana
A mediana é o valor da variável que ocupa
a posição central de um conjunto de n
dados ordenados.
Posição da mediana: (n+1)/2
Ex: 2,5,3,7,8
Dados ordenados: 2,3,5,7,8 => (5+1)/2=3
=> Md = 5
Ex:3,5,2,1,8,6
Dados ordenados: 1,2,3,5,6,8 =>
(6+1)/2=3,5 => Md=(3+5)/2=4
Exemplo 1:
Turma A-1
Nomes Notas
Cabeção 7,0
Pedro 6,5
José 9,5
Solução
= = = 7,65𝑥 7,0+6,5+9,53 →𝑥
23
3
Resposta: a média de notas dos alunos da
turma A-1 é de 7,67
Exemplo 2 - Em uma escola para idosos,
foram registrados as seguintes idades:
65,72,70,72,60,67,69 e 68
Ordenando os valores temos:
60,65,67,68,69,70,72,72. Como o número
de observações é par, a mediana é dada
pela média dos dois valores centrais que
são 68 e 69, isto é:
= = 68,5𝑥 68+692
Exemplo 3 - Dados: 60,32,78,45,67,67,33
Ordenando : 32, 33, 45, 60, 67, 67, 78
Como a quantidade é impar : 32, 33, 45,
60, 67, 67, 78
Exemplo 4 – Dados: 3, 4, 5, 6 , 6, 7, 10, 12
, 13
Moda = 6
Exemplo 5 = Dados : 12, 13, 67, 33, 32,
33, 40, 41, 33, 10, 12, 34, 60, 12, 33
Moda = 33 ; Moda = 12