Atividade Princípios de Imagens Médicas

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UFABC

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Leonardo Messias

29/03/2021

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Imageologia

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Atividade Princípios de Imagens Médicas 
Prof.: Nasser 
Aluno: Leonardo Josias Messias, RA: 21005616 
 
Exercício 1 
02. Plot profile de cada linha: 
Considerando a linha A em Y = 171: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Considerando a linha B em Y = 212: 
 
Considerando a linha C em Y = 258: 
 
 
 
 
 
 
Considerando a linha D em X = 181: 
 
 
03. O ajuste gaussiano para cada uma das curvas, feito no Excel, é: 
 
 
0
50
100
150
200
250
300
1
1
4
2
7
4
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5
3
6
6
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9
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0
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9
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0
9
2
2
2
2
3
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3
0
0
3
1
3
3
2
6
IN
TE
N
SI
D
A
D
E
DISTÂNCIA (PIXELS)
Linha A
 
 
 
 
 
 
0
50
100
150
200
250
1
1
4
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7
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5
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6
7
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9
2
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0
5
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1
8
1
3
1
1
4
4
1
5
7
1
7
0
1
8
3
1
9
6
2
0
9
2
2
2
2
3
5
2
4
8
2
6
1
2
7
4
2
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3
0
0
3
1
3
3
2
6
3
3
9
IN
TE
N
SI
D
A
D
E
DISTÂNCIA (PIXELS)
Linha B
0
20
40
60
80
100
120
140
160
1
1
4
2
7
4
0
5
3
6
6
7
9
9
2
1
0
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8
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4
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5
7
1
7
0
1
8
3
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9
6
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0
9
2
2
2
2
3
5
2
4
8
2
6
1
2
7
4
2
8
7
3
0
0
3
1
3
3
2
6
3
3
9
IN
TE
N
SI
D
A
D
E
DISTÂNCIA (PIXELS)
Linha C
0
50
100
150
200
250
300
1
1
4
2
7
4
0
5
3
6
6
7
9
9
2
1
0
5
1
1
8
1
3
1
1
4
4
1
5
7
1
7
0
1
8
3
1
9
6
2
0
9
2
2
2
2
3
5
2
4
8
2
6
1
2
7
4
2
8
7
3
0
0
3
1
3
3
2
6
3
3
9
IN
TE
N
SI
D
A
D
E
DISTÂNCIA (PIXELS)
Linha D
04. 
 
 
05. Para a linha A foi considerado: 
 
w = 150 
A = 45000 
Centro = 170 
 
Assim, a função gaussiana é da forma: 
 
G(x) = 45000*EXP( -2*(A1-170)^2/(150)^2 )/(150*RAIZ(PI()/2)) 
 
 
 
 
Para a linha B foi considerado: 
 
w = 125 
A = 40000 
0
50
100
150
200
250
300
1
1
4
2
7
4
0
5
3
6
6
7
9
9
2
1
0
5
1
1
8
1
3
1
1
4
4
1
5
7
1
7
0
1
8
3
1
9
6
2
0
9
2
2
2
2
3
5
2
4
8
2
6
1
2
7
4
2
8
7
3
0
0
3
1
3
3
2
6
3
3
9
IN
TE
N
SI
D
A
D
E
DISTÂNCIA (PIXELS)
Comparação das linhas
Linha A Linha B Linha C Linha D
0
50
100
150
200
250
300
1
1
4
2
7
4
0
5
3
6
6
7
9
9
2
1
0
5
1
1
8
1
3
1
1
4
4
1
5
7
1
7
0
1
8
3
1
9
6
2
0
9
2
2
2
2
3
5
2
4
8
2
6
1
2
7
4
2
8
7
3
0
0
3
1
3
3
2
6
3
3
9
IN
TE
N
SI
D
A
D
E
DISTÂNCIA (PIXELS)
Linha A
Linha A Gaussiana da Linha A
Centro = 170 
 
Assim, a função gaussiana é da forma: 
 
G(x) = 40000*EXP( -2*(A1-170)^2/(125)^2 )/(125*RAIZ(PI()/2)) 
 
 
 
Para a linha C foi considerado: 
 
w = 130 
A = 23000 
Centro = 170 
 
Assim, a função gaussiana é da forma: 
 
G(x) = 23000*EXP( -2*(A1-170)^2/(130)^2 )/(130*RAIZ(PI()/2)) 
 
 
 
0
50
100
150
200
250
300
1
1
4
2
7
4
0
5
3
6
6
7
9
9
2
1
0
5
1
1
8
1
3
1
1
4
4
1
5
7
1
7
0
1
8
3
1
9
6
2
0
9
2
2
2
2
3
5
2
4
8
2
6
1
2
7
4
2
8
7
3
0
0
3
1
3
3
2
6
3
3
9
IN
TE
N
SI
D
A
D
E
DISTÂNCIA (PIXELS)
Linha B
Linha B Gaussiana da Linha B
0
20
40
60
80
100
120
140
160
1
1
4
2
7
4
0
5
3
6
6
7
9
9
2
1
0
5
1
1
8
1
3
1
1
4
4
1
5
7
1
7
0
1
8
3
1
9
6
2
0
9
2
2
2
2
3
5
2
4
8
2
6
1
2
7
4
2
8
7
3
0
0
3
1
3
3
2
6
3
3
9
IN
TE
N
SI
D
A
D
E
DISTÂNCIA (PIXELS)
Linha C
Linha C Gaussiana da Linha C
 
Para a linha D foi considerado: 
 
w = 140 
A = 45500 
Centro = 167 
 
Assim, a função gaussiana é da forma: 
 
G(x) = 45500*EXP( -2*(A1-167)^2/(140)^2 )/(140*RAIZ(PI()/2)) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
0
50
100
150
200
250
300
1
1
4
2
7
4
0
5
3
6
6
7
9
9
2
1
0
5
1
1
8
1
3
1
1
4
4
1
5
7
1
7
0
1
8
3
1
9
6
2
0
9
2
2
2
2
3
5
2
4
8
2
6
1
2
7
4
2
8
7
3
0
0
3
1
3
3
2
6
3
3
9
IN
TE
N
SI
D
A
D
E
DISTÂNCIA (PIXELS)
Linha D
Linha D Gaussiana Linha D
06. Distribuição 3D da Figura 1: 
 
 
 
Exercício 2 
 
02. Da Figura 2, temos que: 
 
4 cm ----- 80 pixels 
1 cm ------ x pixels 
 
X = 20 pixels 
 
Fazendo a calibração (set scale): 
 
 
 
Assim, a relação é de 20 pixels/cm 
 
03. Histograma da ROI A: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
No Excel: 
 
 
 
 
04. Determinando o ajuste gaussiano do histograma: 
 
 
 
Para isso foi considerado: 
W = 65 
A = 8500 
Centro = 181 
 
 
 
 
 
 
 
0
20
40
60
80
100
120
1
1
1
2
1
3
1
4
1
5
1
6
1
7
1
8
1
9
1
1
0
1
1
1
1
1
2
1
1
3
1
1
4
1
1
5
1
1
6
1
1
7
1
1
8
1
1
9
1
2
0
1
2
1
1
2
2
1
2
3
1
2
4
1
2
5
1
FR
EQ
U
ÊN
C
IA
ESCALA DE CINZA
Histograma ROI A
0
20
40
60
80
100
120
1
1
1
2
1
3
1
4
1
5
1
6
1
7
1
8
1
9
1
1
0
1
1
1
1
1
2
1
1
3
1
1
4
1
1
5
1
1
6
1
1
7
1
1
8
1
1
9
1
2
0
1
2
1
1
2
2
1
2
3
1
2
4
1
2
5
1
FR
EQ
U
ÊN
C
IA
ESCALA DE CINZA
Ajuste do histograma da ROI A
Histograma ROI A Gaussiana do histograma ROI A
05. Área da ROI A 
 
 
 
De acordo com o ImageJ, a área da região A é de 13,09 cm² 
 
Exercício 3 
 
01. Calibrando a figura 
50 mm ----- 50 pixels 
1 mm ----- x pixels 
x = 1 pixel 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. Plotando os valores do bloco de notas: 
 
 
 
Ajustando os valores à gaussiana: 
 
 
 
04. Os valores usados para o ajuste foram: 
 
W = 25 
A = 5000 
Centro = 41 
Offset = 125 
 
05. A função gaussiana é da forma: 
 
G(x) = 5000*EXP( -2*(A1-41)^2/(25)^2 )/(25*RAIZ(PI()/2))+125 
 
 
0
50
100
150
200
250
0 10 20 30 41 51 61
In
te
n
si
d
ad
e
Distância (mm)
Plot da Figura 3
0
50
100
150
200
250
300
0 10 20 30 41 51 61
In
te
n
si
d
ad
e
Distância (mm)
Ajuste do plot da Figura 2
Plot Figura 3 Gaussiana do plot da figura 3
06. Área do tumor 
 
 
 
Segundo o ImageJ, a área do tumor é igual a 1104 mm².