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30/03/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=152317260&user_cod=2790639&matr_integracao=202003595624 1/5 Em uma fábrica de refrigerantes, é necessário que se faça periodicamente o controle no processo de engarrafamento para evitar que sejam envasadas garrafas fora da especificação do volume escrito no rótulo. Diariamente, durante 60 dias, foram anotadas as quantidades de garrafas fora dessas especificações. O resultado está apresentado no quadro. Determinar a média diária de garrafas fora das especificações no período considerado. ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE Lupa Calc. EEX0057_202003595624_ESM Aluno: LOURDES LORENA NASCIMENTO DE OLIVEIRA Matr.: 202003595624 Disc.: ESTAT E PROB 2021.1 EAD (GT) / EX Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVOS 1. 2,0 1,5 0,2 2,5 0,1 Explicação: Para dados agrupados sem intervalos de classes a média vale: Média = (0 . 52 + 1 . 5 + 2 . 2 + 3 . 1) / 60 = (0 + 5 + 4 + 3) / 60 = 12 / 60 = 0,2 javascript:voltar(); javascript:voltar(); javascript:diminui(); javascript:aumenta(); javascript:calculadora_on(); 30/03/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=152317260&user_cod=2790639&matr_integracao=202003595624 2/5 Os dados a seguir são as quantidades de empregados de cinco pequenas empresas: 6, 5, 8, 5, 6. A variância da quantidade de empregados dessas cinco empresas é igual a: Considere a amostra de uma variável aleatória, cujos valores estão todos expressos em uma mesma unidade. Amostra: 36 38 26 40 40 28 46 40 38 28 Sobre essa amostra, temos que: Em uma caixa, há 3 moedas: 2 são honestas, e 1 tem 3 vezes mais probabilidade de dar cara do que de dar coroa. Uma moeda é selecionada aleatoriamente da caixa e é lançada sucessivamente 2 vezes. Qual é a probabilidade da ocorrência de duas caras? 2. 2,4 1,2 2,0 0,8 1,6 Explicação: Resposta correta: 0,8 3. Se retirarmos um dos valores da amostra, a média, necessariamente, será alterada. A média é maior do que a moda. A média é igual à mediana. A mediana é maior do que a média. A mediana é maior do que a moda. Explicação: Resposta correta: A mediana é maior do que a média. Rol 26 28 28 36 38 38 40 40 40 46 Mediana = (38 + 38) / 2 = 38 Média = (26 + 28 + 28 +36 + 38 + 38 +40 +40 + 40 + 46) / 10 = 360 / 10 = 36 Moda = 40 Logo a mediana é maior do que a média PROBABILIDADES 4. 25/64 17/48 13/32 9/17 17/54 30/03/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=152317260&user_cod=2790639&matr_integracao=202003595624 3/5 Carlos tem probabilidade 2/3 de resolver um problema de probabilidade. Joana, sua colega de classe, tem probabilidade 3/4 de resolver o mesmo problema. Se os dois tentarem resolvê-lo de forma independente, qual é a probabilidade do problema ser solucionado? Considere duas variáveis aleatórias discretas X e Y, ambas com distribuição binomial. Sabe-se que: X: b (2, p) e Y: b (4, p). Se P (X 1) = 5/9 então P (Y = 1) é: Empresas, em certa região, contam com duas linhas de financiamento: uma com taxa de 5% a.a. e outra com taxa de 20% a.a.. Sabe-se que 1/3 das empresas pagam juros de 5%. Destas, metade é familiar. No grupo de empresas que paga 20%, metade é familiar. Qual a taxa de juros média (em % a.a.) paga pelas empresas familiares naquela região? Explicação: A resposta correta é: 17/48 PROBABILIDADE CONDICIONAL E INDEPENDÊNCIA 5. 1/3 1/12 11/12 2/3 3/4 Explicação: A resposta correta é: 11/12 6. 16/81 40/81 65/81 16/27 32/81 Explicação: A resposta correta é: 32/81. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS UNIDIMENSIONAIS 7. 15% 2% 20% 12% 5% Explicação: ≥ 30/03/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=152317260&user_cod=2790639&matr_integracao=202003595624 4/5 Considere duas variáveis aleatórias discretas X e Y, ambas com distribuição binomial. Sabe-se que: X: b (2, p) e Y: b (4, p). Se P (X 1) = 5/9 então P (Y = 1) é: O valor esperado da variável aleatória X é chamado de esperança matemática E(X) por ser a expectativa da média. Neste contexto considere a variável aleatória X como sendo o número de pessoas atropeladas, por automóvel, em um dia na cidade XPTO. Agora considere a probabilidade associada à ocorrência de 1, 2, 3, 4 ou 5 pessoas atropeladas em um dia nesta cidade como sendo, respectivamente: 10%, 15%, 20%, 40% e 15% e determine a esperança E(x). O tempo necessário para um medicamento contra dor fazer efeito segue um modelo com densidade Uniforme no intervalo de 5 a 15 (em minutos). Um paciente é selecionado ao acaso entre os que tomaram o remédio. A probabilidade do medicamento fazer efeito em até 10 minutos, neste paciente, é: A resposta correta é: 15% VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS UNIDIMENSIONAIS 8. 16/27 32/81 40/81 16/81 65/81 Explicação: A resposta correta é: 32/81. 9. 2,95 3,35 3,00 3,05 2,90 Explicação: E(X) = Somatório de X.P(X), ou seja: E(X) = 10%.1 + 15%.2 + 20%.3 + 40%.4 + 15%.5 = 10% + 30% + 60% + 160% + 75% = 335% = 3,35 VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTÍNUAS UNIDIMENSIONAIS 10. 0,8 0,3 0,7 0,4 0,5 Explicação: ≥ 30/03/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=152317260&user_cod=2790639&matr_integracao=202003595624 5/5 Resposta correta: 0,5 Não Respondida Não Gravada Gravada Exercício inciado em 24/03/2021 09:51:10.
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