Estatística I

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Estatística I
Variável: elemento em comum em um grupo que se diferem entre si.
	variável qualitativa: brasileiro, italiano, francês, espanhol… (modalidade (k) = 4)
	variável quantitativa: resultado através de números, ex: altura.
· variável qualitativa
variável onde há apenas nomes = variável nominal
variável onde além do nome, tem uma ordem/sequência = variável ordinal (tem mais uma informação além da nominal) ex: ensino fundamental, médio, superior.
· variável quantitativa
variável de intervalo -> ex: notas em provas (determinadas questões foram escolhidas, poderiam ter sido outras).
variável de razão -> ex: salário
Para realizar a pesquisa:
1) Problema. Ex: por quê varia a capacidade de compreender texto? = pergunta/motivo da pesquisa.
2) Hipóteses. Ex: escolaridade, local, idade, uso no trabalho...
Toda hipótese possui duas variáveis: 
variável dependente: aquilo que você quer explicar. (sempre quantitativa)
variável independente: aquela que você utiliza para explicar. - olhar valores na tabela do exercício.
Para realizar a pesquisa no programa:
· Tabela cruzada: 
Analisar -> estatísticas descritivas -> tabela cruzada
*se algo estiver errado: coluna ausente e coloca o número errado.
· Calcular porcentagem:
Analisar -> estatísticas descritivas -> tabela desc -> células (colocar %).
· Gráfico de linhas (para ajudar na compreensão de dados):
Gráfico -> caixa de diálogo -> linha -> múltiplo e rascunho para grupo de casos -> % de casos
· A partir do gráfico, retirar algumas informações:
Média: resume os dados, ponto de equilíbrio
 Analisar -> estatísticas descritivas -> explorar -> estatísticas (descritivas + percentis) ->
exibir (estatísticas) -> média (mean).
Mediana: median
Quartis: utilizar Q1 (25%) e Q3 (75%) - observar tabela de percentil (dividir em 4 - 75%)
Gráficos -> diagrama de caixas (base do triângulo = Q1)
Desvio Padrão: um desvio padrão grande significa que que os valores amostrais estão bem distribuídos em torno da média, enquanto em um desvio padrão pequeno indica que eles estão condensados próximos a média. 
situação hipotética: 
população hipotética: estresse de doentes em hospital x.
população real: conjuntos de doentes que estão internados no hospital x na semana.
amostra: subconjunto da população real (não representa a população real total).
Amostras:
probabilísticas: cada elemento da população conhecida tem probabilidade conhecida e diferente de zero de pertencimento a amostra. - sempre usaremos essa.
não probabilística: opta pelas pessoas. 
População real:
homogênea: 
· aleatória. ex: altura, peso. - lista com nome de todos os alunos.
· sistemática. 
· conglomerada. sorteia os conglomerados e entrevista todas as pessoas desse conglomerado. (ex: bairro, cor do cabelo - subconjuntos que possuem características em comum).
· estratificada. ex: pesquisa com todos os alunos da puc para perspectiva profissional e entrevista um pouco de cada grupo. 
heterogênea.