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Fundação Centro de Ciências e Educação Superior a Distância do Estado do Rio de Janeiro Centro de Educação Superior a Distância do Estado do Rio de Janeiro APX1 – Álgebra Linear I – 2/2020 Gabarito Questão 1 5.1 Considerando ,0det dc ba encontre a inversa da matriz dc ba dc ba A 00 00 00 00 , por qualquer método válido. Solução. ,. det 11 A A A onde TCA é a matriz adjunta da matriz A e C a matriz dos cofatores de A. Temos, ,det 2bcadA ac bd ac bd bcadA ab cd ab cd bcadC 00 00 00 00 , 00 00 00 00 . Logo a matriz inversa da matriz A é ac bd ac bd bcad bcad A 00 00 00 00 1 2 1 . 00 00 00 00 1 ac bd ac bd bcad Questão 2 0.2 a) Mostre que o conjunto 21 01,412 80,01 10,63 63B é uma base de . 22x M b) Prove que a diagonal principal de uma matriz antissimétrica é formada inteiramente por zeros. Solução. a) Suponha 00 00 21 01 412 80 01 10 63 63 dcba . Cujo sistema , 0246 0123 086 03 dca dcba cba da tem como única solução .0 dcba Logo as matrizes são linearmente independentes. Como o conjunto B é formado por 4 matrizes LI, e a dimensão do espaço 22x M é 4, então B é uma base para 22x M . b) Se nxnij aA uma matriz antissimétrica, ,TAA .,, jiaa jiij Fazendo , iiii aa concluímos que .0,,0 niia ii Ou seja, os elementos da diagonal principal são iguais a zero. Questão 3 5.1 Para quais valores reais de os vetores 2 1 , 2 1 ,u , , 2 1 ,, 2 1 v , 2 1 , 2 1 w formam um conjunto linearmente dependente em .3 Solução. Temos que o . 4 1441 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 det 2 Os vetore u, v e w serão LD se .0 4 1441 2 Logo .1, 2 1 Questão 4 0.2 a) Considere U e V subespaços vetoriais e U o complemento ortogonal de V. Demonstre que o único vetor comum entre eles é o vetor nulo, ou seja, .0VU b) Crie uma matriz 33A , na qual não haja zeros, e cujas colunas sejam simultaneamente perpendiculares. Calcule .AAT Por que esta matriz é diagonal? c) Se V é um subespaço gerado por 1,0,1,1 e 0,1,0,0 , encontre uma base para o subespaço V , o complemento ortogonal de V. Solução. a) Suponha ,VU e . VVv Então VvVv , , e .0, 2 vvv Logo, VUv implica .0v Ou seja, .0VU Por outro lado, sendo U e V espaços vetoriais, VU 0 , ou seja .0 VU Concluímos que .0VU b) Considere 3 2 3 2 3 1 3 2 3 1 3 2 3 1 3 2 3 2 A . Observe que 323132313232 ,,,,, 323231313232 ,,,,, .0,,,,, 323231323132 AAT 3 2 3 2 3 1 3 2 3 1 3 2 3 1 3 2 3 2 . 3 2 3 2 3 1 3 2 3 1 3 2 3 1 3 2 3 2 . 100 010 001 Se ij aA , jiijij T abbA , , a matriz produto kjikij T abcAAC .,0 jiaa kjki Logo a matriz ij T cAA é diagonal. c) Considere .,,, Vtzyx Então 1,0,1,1,,,, tzyx .00,1,0,0,,,, tzyx Daí 0 tyx e 0z . Logo ,,/,0,, yxyxyxV e uma de suas bases é o conjunto .1,0,1,0,1,0,0,1 Questão 5 5.1 Determine a dimensão e encontre uma base do espaço-solução do sistema . 056 034 0223 0 zyx zyx zyx zyx Solução. Vamos encontrar um sistema equivalente. 156 134 223 111 510 510 510 111 510 510 510 111 𝑥 + 𝑦 + 𝑧 = 0 𝑦 + 5𝑧 = 0 ⟹ O espaço solução é dado por S= {(4𝑧, −5𝑧, 𝑧)/𝑧 ∈ ℜ} Logo uma base para S é o conjunto 1,5,4 e .1dim S Questão 6 5.1 Seja V um espaço vetorial com subespaços U e W. a) Dê um exemplo com 2V para mostrar que WU não é necessariamente um subespaço vetorial de V. b) Se 2V , U é o eixo x e W é o eixo y, o que representa o conjunto ?WU Solução. a) Considere UV ,2 o eixo x e W o eixo y. Observe que fazendo Uu 0,1 e ,1,0 Ww temos que .1,1 WUwv Logo WU não é um subespaço vetorial de V. b) Considere ,/0,,2 xxUV ./,0 yyW ,,/, yxyxWU ou seja, .2WU
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