Atividade avaliativa 10 estatística aplicada à qualidade

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ESCOLA DE EDUCAÇÃO PROFISSIONAL
SENAC RIO GRANDE DO SUL
 EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
ESTUDANTE: BRUNA INÁCIO BRITO
COMPONENTE: ESTATÍSTICA APLICADA À QUALIDADE
PROFESSOR: SIMONE TELLES
ATIVIDADE Nº: 10
POLO: SENAC RS
LOCAL E DATA: SÃO LEOPOLDO, 7 ABRIL DE 2021 
A proposta do presente trabalho é analisar um gráfico de controle, onde o
mesmo foi desenvolvido a partir de dados da linha de produção de uma fábrica de
móveis, fazendo uma análise para determinar se o processo está sobre controle
estatístico e determinando medidas de controle caso ele não apresente.
Empresa:
Fonte: desenvolvido pela autora, via Canva (2021).
Estudo de caso
A empresa JM Móveis para melhor controlar seus processos retira 5 peças da
linha de produção a cada 30 minutos, onde as mesmas são medidas em certa
dimensão, e os valores são registrados. Logo, temos as seguintes informações
apresentadas pelo gráfico de controle.
Fonte: (SENAC, 2021).
Diante do que demonstra o gráfico serão respondidas as seguintes questões:
Questão 1- De acordo com o gráfico, o processo está sob controle
estatístico? 
Não, o gráfico demonstra instabilidade no limite superior, apontando que o
processo está fora de controle. Quando um processo opera sob controle é difícil e
pouco provável que um ponto amostral fique fora dos limites.
Questão 2 - Caso não esteja, proponha no mínimo duas possíveis
mudanças no processo. Sugira medidas que a gerência possa adotar para que
os pontos fiquem próximos da linha média.
Segundo Bernardo (2011), existe a chamada variabilidade natural, onde
algumas causas são inevitáveis dentro de um processo, ele ainda destaca que existe
um outro tipo de variabilidade e que ela pode ser oriunda de três fontes distintas:
máquina, operador, matéria-prima. 
Como futura técnica em qualidade consigo ponderar que o processo está
preparado para uma variabilidade natural, e que a mesma está calculada dentro dos
limites de LIC e LSC, mas o processo com problemas de desgaste de maquinários,
operador sem treinamento e matéria prima de baixa qualidade faz com que esses
limites sejam extrapolados.
Considerando três fontes distintas, foi elaborado um quadro ilustrativo sobre
medidas que a gerência poderia adotar para controlar as variáveis do processo, e
assim operar dentro dos níveis aceitáveis.
Fonte: elaborado pela autora, via Canva (2021).
REFERÊNCIAS
BERNARDO, Priscila Gregório. Planejamento econômico de Gráficos de Controle
x com modelo de falha de Poisson. (Trabalho de conclusão de curso). Universidade
Federal de Minas Gerais. 2011. Juiz de Fora. Disponível em:
<https://www.ufjf.br/cursoestatistica/files/2014/04/Planejamento-econ%C3%B4mico-
de-Gr%C3%A1ficos-de-controle-x-com-modelo-de-falha-de-Poisson.pdf>. Acesso em
06 de abril de 2021.
CANVA – Design para todos. Disponível em:
<https://www.canva.com/design/DAEa8XCx5Bs/-cGH5ckbI4wuyL2NjMovsg/edit?
layoutQuery=problemas>. Acesso em 6 de abril de 2021.
	EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
	ESTUDANTE: BRUNA INÁCIO BRITO
	COMPONENTE: ESTATÍSTICA APLICADA À QUALIDADE
	PROFESSOR: SIMONE TELLES
	ATIVIDADE Nº: 10
	POLO: SENAC RS