WebAula1_Est_24_fev_2021pptx-3

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Estatística
Tutora: Adriana Tostes
1- Conhecendo a disciplina
Um tour pela plataforma
- Os canais de comunicação
- O cronograma – Calendário Acadêmico
- Os Critérios de Avaliação
- O livro da disciplina
- A biblioteca virtual
- As tarefas avaliativas
http://ead.uva.br/hotsite/view/10/tutorial-aluno/index.htm
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Os canais de 
comunicação
1- Fórum de Dúvidas
2- Caixa de Entrada
3- Espaço curso/disciplina
Espaço Curso/Disciplina
Fale com o coordenador
Fale com o Monitor
Apoio ao aluno
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Para mais conhecimento do ambiente verifique os nossos tutoriais.
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Cronograma
Calendário Acadêmico
Calendário Acadêmico
Critérios de 
Avaliação
Critérios de Avaliação
Aprovação
Como calcular a média final ponderada
O livro da disciplina
A Biblioteca Virtual
TAREFA 1
Atividade 1
Atenção: Você deverá ler atentamente o enunciado e os dados 
apresentados, fazer os cálculos pedidos, considerando a tabela do Ranking 
IDHM, para na sequência responder às 10 questões que compõem a nota 
desta atividade avaliativa.
Análise do Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) dos estados 
brasileiros
O PNUD (Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento) é um programa das 
Nações Unidas que tem por objetivo promover e desenvolver a erradicação da pobreza no 
mundo. Vamos observar os dados disponibilizados pelo PNUD sobre o Índice de 
Desenvolvimento Humano Municipal – IDHM e, com auxílio dos conceitos estudados nas 
unidades 1 e 2, iremos organizar, resumir, apresentar as medidas estatísticas e calcular 
algumas probabilidades.
O IDHM é uma medida composta de indicadores de três dimensões do desenvolvimento 
humano: longevidade, educação e renda. O índice varia de 0 a 1. Quanto mais próximo de 
1, maior o desenvolvimento humano.
Observe a tabela do Ranking IDHM Unidades da Federação 2010.
Ranking IDHM 2010 Unidade da Federação IDHM 2010
1 º Distrito Federal 0,824
2 º São Paulo 0,783
3 º Santa Catarina 0,774
4 º Rio de Janeiro 0,761
5 º Paraná 0,749
6 º Rio Grande do Sul 0,746
7 º Espírito Santo 0,740
8 º Goiás 0,735
9 º Minas Gerais 0,731
10 º Mato Grosso do Sul 0,729
11 º Mato Grosso 0,725
12 º Amapá 0,708
13 º Roraima 0,707
14 º Tocantins 0,699
15 º Rondônia 0,690
16 º Rio Grande do Norte 0,684
17 º Ceará 0,682
18 º Amazonas 0,674
19 º Pernambuco 0,673
20 º Sergipe 0,665
21 º Acre 0,663
22 º Bahia 0,660
23 º Paraíba 0,658
24 º Piauí 0,646
24 º Pará 0,646
26 º Maranhão 0,639
27 º Alagoas 0,631Fonte: Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil 2013 (Com dados dos Censos 1991, 2000 e 2010.)
Disponível em: https://www.br.undp.org/content/brazil/pt/home/idh0/rankings/idhm-uf-2010.html (Links para um site externo.).
https://www.br.undp.org/content/brazil/pt/home/idh0/rankings/idhm-uf-2010.html
IDHM Frequência Absoluta Frequência Relativa Frequência Acumulada Absoluta
Frequência 
Acumulada Relativa
0,63 I--- 0,66
0,66 I--- 0,69
0,69 I--- 0,72
0,72 I--- 0,75
0,75 I--- 0,78
0,78 I--- 0,81
0,81 I--- 0,84
Total
Agora para responder as 10 questões da avaliação, com base na tabela do Ranking IDHM Unidades da Federação 2010:
•Calcule as medidas de posição: média, mediana e moda, para os dados não agrupados.
•Calcule as medidas de dispersão: desvio-padrão e coeficiente de variação, para os dados não agrupados.
•Organize os dados nessa tabela de distribuição de frequências com intervalos de classes. 
•Determine as frequências, absolutas, relativas e acumuladas.
•Calcule a média para os dados agrupados na tabela acima.
•Calcule as medidas de dispersão: desvio-padrão e coeficiente de variação para os dados agrupados na tabela acima.
Nota: Use todas as casas decimais para os cálculos e apresentar o resultado final com a precisão de 3 casas decimais.
Item 2
Medidas Estatísticas
IDH
Média
Mediana
Moda
Desvio Padrão
Coeficiente de Variação
2) Cálculos para os dados não agrupados
Item 3
Medidas Estatísticas
IDH
Média
Mediana
Moda
Desvio Padrão
Coeficiente de Variação
3) Cálculos para os dados agrupados
Relembrando os 
conceitos
Tabela de Distribuição de Frequências 
COM intervalos de classe:
55,77 55,89 56,03 56,67 59,36 60,14 60,22 60,32
60,74 60,96 61,49 61,89 61,92 62,57 62,69 63,14
63,29 64,15 64,17 64,43 64,71 64,78 65,08 65,70
65,81 66,01 66,16 66,84 70,08 71,46 71,52 73,94
Ruído 
(decibéis)
Frequência
Absoluta
Frequência 
Relativa
Frequência
Acumulada
Frequência 
Relativa Acumul.
Ponto Médio (Xi) 
Total
55 |---- 59
59 |---- 63
63 |---- 67
67 |---- 71
71 |---- 75
4
11
13
1
3
32
12,5%
34,4%
40,6%
3,1%
9,4%
4
15
28
29
32
100%
12,5%
46,9%
87,5%
90,6%
100%
Rol:
57
61
65
69
73
Média aritmética para 
dados não agrupados: 
Exemplo:
Notas: 40, 60, 80, 100 
280 = 70
4
É o quociente entre a soma dos valores observados e o número de observações.
Valor (ou valores) mais frequente (s).
Unimodal, bimodal, trimodal, polimodal ou amodal.
Mo=4 e 5 (bimodal)
Mo = 4
Exemplos:
a)1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,6,6
b) 1,2,3,4,4,5,5
c) 1,2,3,4,5 Mo= - (amodal) 
Valor que divide um grupo de valores ordenados em duas partes
com o mesmo número de termos. 50% dos dados estão abaixo
desta medida e 50% estão acima.
à Quando temos um número ímpar de dados a mediana será o valor que ocupa a 
posição central do rol.
Exemplo:
1) Considere o preço, em reais, da gasolina coletados em sete postos de uma cidade:
1,99 2,08 2,03 2,05 1,98 1,99 2,09
Rol: 1,98 1,99 1,99 2,03 2,05 2,08 2,09
Me=2,03
à Quando temos um número par de dados a mediana será a média aritmética entre 
os dois termos centrais do rol.
Exemplo:
2) Considere o preço, em reais, da gasolina coletados em seis postos de uma 
cidade:
1,99 2,08 2,03 2,05 1,98 1,99
Rol: 1,98 1,99 1,99 2,03 2,05 2,08
Me=(1,99 + 2,03)/2 = 2,01
Médias para dados agrupados
Moda – Processo de Czuber
Mediana para dados agrupados
Medidas de Dispersão
Desvio padrão:
Coeficiente de Variação: