d) Consumo de energia elétrica, amostra de 40 dias. 181 245 297 318 327 333 344 355 377 398 209 281 302 321 327 334 348 356 386 409 213 286 308 ...

Para agrupar por frequência, é necessário criar intervalos de classe. Para isso, é preciso determinar a amplitude total dos dados, que é a diferença entre o maior e o menor valor da amostra: Maior valor: 458 Menor valor: 181 Amplitude total: 458 - 181 = 277 Em seguida, é preciso determinar o número de classes. Uma regra geral é utilizar entre 5 e 20 classes, dependendo do tamanho da amostra. Neste caso, vamos utilizar 8 classes: 277 / 8 = 34,625 Como não é possível ter um intervalo de classe com casas decimais, vamos arredondar para 35. Assim, cada intervalo de classe terá amplitude 35: Intervalo 1: 181 - 215 Intervalo 2: 216 - 250 Intervalo 3: 251 - 285 Intervalo 4: 286 - 320 Intervalo 5: 321 - 355 Intervalo 6: 356 - 390 Intervalo 7: 391 - 425 Intervalo 8: 426 - 460 Agora, é preciso contar quantos valores da amostra estão em cada intervalo de classe: Intervalo 1: 2 Intervalo 2: 3 Intervalo 3: 5 Intervalo 4: 10 Intervalo 5: 10 Intervalo 6: 6 Intervalo 7: 2 Intervalo 8: 2 Com esses dados, é possível calcular a frequência relativa, que é a proporção de valores em cada intervalo de classe em relação ao total de valores da amostra: Intervalo 1: 2/40 = 0,05 Intervalo 2: 3/40 = 0,075 Intervalo 3: 5/40 = 0,125 Intervalo 4: 10/40 = 0,25 Intervalo 5: 10/40 = 0,25 Intervalo 6: 6/40 = 0,15 Intervalo 7: 2/40 = 0,05 Intervalo 8: 2/40 = 0,05 A frequência acumulada é a soma das frequências relativas até o intervalo de classe em questão: Intervalo 1: 0,05 Intervalo 2: 0,125 Intervalo 3: 0,25 Intervalo 4: 0,5 Intervalo 5: 0,75 Intervalo 6: 0,9 Intervalo 7: 0,95 Intervalo 8: 1 A frequência acumulada relativa é a proporção da soma das frequências relativas até o intervalo de classe em questão em relação ao total de valores da amostra: Intervalo 1: 0,05 Intervalo 2: 0,125 Intervalo 3: 0,25 Intervalo 4: 0,5 Intervalo 5: 0,75 Intervalo 6: 0,9 Intervalo 7: 0,95 Intervalo 8: 1 A 4ª linha da amostra apresenta os valores que estão no intervalo de classe 4 (286 - 320), que tem frequência relativa de 0,25. Isso significa que 25% dos valores da amostra estão nesse intervalo de classe.