Estatística para Expansão de Negócios

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Raciocínio Analítico e Quantitativo
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Os gerentes da Good Tunes & More, uma loja de varejo de venda de aparelhos
eletrônicos, estão buscando expandir sua cadeia de lojas, de maneira a tirar
proveito do recente fechamento de lojas dos concorrentes. Esses gerentes
decidiram estabelecer contatos junto aos bancos locais com o objetivo de
arrecadar os recursos necessários para respaldar a expansão. Eles sabem
que terão que apresentar informações sobre a Good Tunes & More que
convençam os bancos de que a empresa é uma boa candidata para fins de
expansão.
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Os gerentes pedem que você ajude a preparar
a documentação de apoio a ser submetida aos
bancos.
Para isso, você terá acesso às transações de
venda da empresa dos últimos cinco anos. O
que você deve fazer com esses dados?
Para ajudar a encontrar um ponto de partida
para a tarefa, você decide aprender mais sobre
estatística.
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Que tipo de dados você deve incluir de modo a
convencer os bancos a ampliar o crédito de que
a Good Tunes & More necessita? Como você
deve apresentar esses dados?
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Uma vez que a Good Tunes & More é uma loja de vendas
de varejo, a coleta de dados sobre as vendas da empresa
deve representar um ponto de partida razoável. Você
pode apresentar os detalhes de cada uma das
transações de vendas ao longo dos últimos anos, como
um meio de demonstrar que a empresa está
prosperando. Entretanto, apresentar aos bancos
milhares de transações irá assoberbá-los e não será de
muita utilidade.
Você precisa sintetizar os detalhes de cada uma das
transações de alguma maneira útil, que venha a
proporcionar aos bancos as informações para (talvez)
revelar um padrão favorável sobre as vendas ao longo
do tempo.
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Uma informação que os bancos presumivelmente
desejariam ver seria o total anual de vendas em termos
financeiros. Tabular e totalizar vendas é uma tarefa
sintética habitual. Quando tabula as vendas — ou
quaisquer outros dados relevantes sobre a Good Tunes &
More —, você adota a prática normal da empresa e tabula
com base em um período comercial como um mês, um
trimestre ou um ano.
Ao fazer isso, você se depara com inúmeros valores:
vendas relativas ao ano corrente, vendas relativas ao ano
passado, vendas relativas ao ano anterior e assim
sucessivamente.
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O fato de saber mais sobre estatística sem sombra
de dúvida irá ajudá-lo a preparar uma
apresentação mais bem elaborada para os
bancos!
E a melhor maneira de começar a saber mais
sobre estatística é conhecer o vocabulário básico
da estatística.
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Uma população consiste em todos os itens ou
indivíduos em relação aos quais você quer
chegar a uma conclusão.
Todas as transações de vendas da Good Tunes &
More para um ano específico, todos os clientes
que fizeram compras na Good Tunes & More
neste final de semana, todos os alunos em
horário integral matriculados em uma faculdade
e todos os eleitores registrados em Ohio são
exemplos de populações.
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Uma amostra é a parcela da população
selecionada para fins de análise.
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Partindo dos quatro exemplos de populações
apresentados, você pode criar uma amostra com 200
transações de vendas da Good Tunes & More,
selecionadas aleatoriamente por um auditor, para fins de
estudo;
uma amostra com 30 clientes da Good Tunes & More aos
quais seria solicitado preencher um questionário para
medir o índice de satisfação do consumidor;
uma amostra com 50 alunos em horário integral
selecionados para fins de um estudo de marketing;
e uma amostra com 500 eleitores registrados em Ohio
contatados por telefone para uma pesquisa eleitoral de
intenção de voto.
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Em cada um desses exemplos, as transações ou as
pessoas na amostra representam uma parcela dos itens
ou indivíduos que compõem a população.
Parâmetro e estatísticas completam o vocabulário básico
da estatística.
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A quantia média gasta por todos os clientes que
fizeram compras na Good Tunes & More neste
final de semana é um exemplo de um parâmetro,
uma vez que esse montante se refere à quantia
gasta na população inteira. Em contrapartida, a
média da quantia gasta pelos 30 clientes que
preencheram o questionário sobre satisfação do
consumidor é um exemplo de uma estatística,
uma vez que esse montante se refere tão
somente à quantia gasta pela amostra composta
por esses 30 clientes.
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O trabalho estatístico é um método científico, que
consiste das cinco etapas básicas seguintes:
1- Coleta e crítica de dados
2- Tratamento dos dados
3- Apresentação dos dados
4- Análise e interpretação dos resultados
5- Conclusão
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No mundo atual, a empresa é uma das vigas-mestra da economia dos
povos. A direção de uma empresa, exige de seu administrador a
importante tarefa de tomar decisões, e o conhecimento sobre a
Estatística facilitou seu tríplice trabalho de organizar, dirigir e
controlar a empresa. Por meio de sondagem, de coleta de dados e de
recenseamento de opiniões, podem conhecer a realidade social, os
recursos naturais, humanos e financeiros disponíveis, as
expectativas da comunidade sobre a empresa, e estabelecer suas
metas, seus objetivos com maior possibilidade de serem alcançados
a curto, médio ou longo prazo.
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A Estatística ajudará em tal trabalho, como também na seleção e
organização da estratégia a ser adotada no empreendimento e, ainda,
na escolha das técnicas de verificação e avaliação da qualidade e da
quantidade do produto e mesmo das possíveis lucros e/ou perdas.
Tudo isso que se pensou, que se planejou, precisa ficar registrado,
documentado para evitar esquecimento, a fim de garantir o bom uso
do tempo, da energia e do material e, ainda, para um controle
eficiente do trabalho.
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O esquema do planejamento é o plano, que pode ser resumido, com
o auxílio da Estatística, em tabelas e gráficos, que facilitarão a
compreensão visual dos cálculos matemáticos-estatísticos que lhes
deram origem. O homem de hoje, em suas múltiplas atividades, lança
mão de técnicas e processos estatísticos, e só estudando-os
evitaremos o erro das generalizações apresentadas a respeito de
tabelas e gráficos apresentados em jornais, revistas e televisão,
frequentemente cometido quando se conhece apenas “por cima” um
pouco de Estatística.
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Definição
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Características
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Características
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Características
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Definição
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Características
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Atividades Complementares – Pesquise.
1. As ciências humanas e sociais, para obterem os dados que buscam, lançam mão de
que método?
2. O que é Estatística?
3. Cite as fases do método estatístico.
4. Para você, o que é coletar dados?
5. Para que serve a crítica dos dados?
6. O que é apurar dados?
7. Como podem ser apresentados ou expostos os dados?
8. As conclusões, as inferências pertencem a que parte da Estatística?
9. Cite três ou mais atividades do planejamento empresarial em que a Estatística se faz
necessária.
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Sugestão de respostas da Atividades Complementares
1. As ciências humanas e sociais, para obterem os dados que buscam, lançam mão de que método?
Embora mais difícil e menos preciso, o método estatístico.
2. O que é Estatística?
A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que estuda métodos para a coleta, a organização, descrição,
análise e interpretação de dados. Todo o seu estudo objetiva, entre outros, a tomada de decisões.
3. Cite as fases do método estatístico.
Coleta de Dados, Crítica dos Dados, Apuração dos Dados, Exposição ou Apresentação dos Dados e Análise dos resultados
4. Para você, o que é coletar dados?
A coleta é direta quando feita sobre elementos informativos de registro obrigatório (nascimentos, casamentos e óbitos,
importação e exportação de mercadorias), elementos pertinentes aos prontuários dos alunos de uma faculdade ou, ainda,
quando os dados são coletados pelo próprio pesquisador através de inquéritos e questionários, como é o caso das notas de
verificação e de exames, do censo demográfico etc.
A coleta direta de dados pode ser classificada relativamente ao fator tempo em:
a. contínua (registro) – quando feita continuamente, tal como a de nascimentos e óbitos e a de frequência dos alunos às aulas;
b. periódica – quando feita em intervalos constantes de tempo, como os censos (de 10 em 10 anos) e as avaliações periódicas
dos alunos;
c. ocasional – quando feita extemporaneamente, a fim de atender a uma conjuntura ou a uma emergência, como no caso de
epidemias que assolam ou dizimam rebanhos inteiros.
A coleta se diz indireta quando é inferida de elementos conhecidos (coleta direta) e/ou do conhecimento de outros fenômenos
relacionados com o fenômeno estudado. Como exemplo, podemos citar a pesquisa sobre a mortalidade infantil, que é feita
através de dados colhidos por uma coleta direta.
5. Para que serve a crítica dos dados?
Obtidos os dados, eles devem ser cuidadosamente criticados, à procura de possíveis falhas e imperfeições, a fim de não
incorrermos em erros grosseiros ou de certo vulto, que possam influir sensivelmente nos resultados.
A crítica é externa quando visa às causas dos erros por parte do informante, por distração ou má interpretação das perguntas
que lhe foram feitas; é interna quando visa observar os elementos originais dos dados da coleta.
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Atividades Complementares
6. O que é apurar dados?
Nada mais é do que a soma e o processamento dos dados obtidos e a disposição mediante critérios de
classificação. Pode ser manual, eletromecânica ou eletrônica.
7. Como podem ser apresentados ou expostos os dados?
Por mais diversa que seja a finalidade que se tenha em vista, os dados devem ser apresentados sob forma adequada (tabelas ou
gráficos), tornando mais fácil o exame daquilo que está sendo objeto de tratamento estatístico e ulterior obtenção de medidas
típicas.
8. As conclusões, as inferências pertencem a que parte da Estatística?
Estatística Indutiva ou Inferencial, que tem por base a indução ou inferência, e tiramos desses resultados conclusões e
previsões.
9. Cite três ou mais atividades do planejamento empresarial em que a Estatística se faz necessária.
Podemos conhecer a realidade geográfica e social, os recursos naturais, humanos e financeiros disponíveis, as expectativas da
comunidade sobre a empresa, e estabelecer suas metas, seus objetivos com maior possibilidade de serem alcançados a curto,
médio ou longo prazo. Na seleção e organização da estratégia a ser adotada no empreendimento, ainda, na escolha das
técnicas de verificação e avaliação da quantidade e da qualidade do produto e mesmo dos possíveis lucros e/ou perdas.
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Referências: