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Sobre big data analytics, avalie as informações a seguir. I. O data analytics (DA), ou análise de dados, utiliza-se de modelos matemáticos, estatís...

Sobre big data analytics, avalie as informações a seguir.
I. O data analytics (DA), ou análise de dados, utiliza-se de modelos matemáticos, estatística, modelo preditivo e machine learning para identificar padrões nos dados.
II. Dados obtidos, armazenados e processados em grande quantidade consistem em uma classe de ativo organizacional, pois são dados analisados que podem gerar valor ao processo.
III. O campo de atuação do data analytics ainda é limitado devido ao fato de estar restrito à análise numérica e estatística, o que reduz as ações a serem tomadas com os dados analisados.
Está correto o que se afirma em:

I. O data analytics (DA), ou análise de dados, utiliza-se de modelos matemáticos, estatística, modelo preditivo e machine learning para identificar padrões nos dados.
II. Dados obtidos, armazenados e processados em grande quantidade consistem em uma classe de ativo organizacional, pois são dados analisados que podem gerar valor ao processo.
III. O campo de atuação do data analytics ainda é limitado devido ao fato de estar restrito à análise numérica e estatística, o que reduz as ações a serem tomadas com os dados analisados.
A) I, apenas.
B) I e II, apenas.
C) II e III, apenas.
D) I, II e III.
E) III, apenas.

Essa pergunta também está no material:

TOPICOS AVANÇADOS DE ENGENHARIA II_1
1 pág.

Tópicos Avançados Universidade Virtual do Estado de São PauloUniversidade Virtual do Estado de São Paulo

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra B) I e II, apenas. Justificativa: I. Correta. O data analytics utiliza-se de modelos matemáticos, estatística, modelo preditivo e machine learning para identificar padrões nos dados. II. Correta. Dados obtidos, armazenados e processados em grande quantidade consistem em uma classe de ativo organizacional, pois são dados analisados que podem gerar valor ao processo. III. Incorreta. O campo de atuação do data analytics não é limitado, pois ele pode ser aplicado em diversas áreas, como marketing, saúde, finanças, entre outras. Além disso, o data analytics não está restrito à análise numérica e estatística, podendo ser utilizado em análises de texto, imagem e voz, por exemplo.

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