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UNID 4 – Testes de Hipóteses - Teste para a Média E1) Uma amostra de 25 elementos resultou média 13,5 com desvio padrão 4,4. Efetuar o teste ao nível de 0,05 para a hipótese que = 16 contra 16; < 16. E2) Retirada uma amostra de 15 parafusos, obteve-se as seguintes medidas para seus diâmetros: 10 10 10 11 11 12 12 12 12 13 13 14 14 14 15 Testar H0: = 12,5 contra H1: a) 12,5; b) >12,5; c) <12,5. Adotando-se = 0,05. E3) A indústria ABC S/A, fabricante de certo equipamento elétrico, quer substituir determinado componente importado, vital no processo de fabricação, por seu similar nacional. Com o objetivo de não perder em qualidade, quanto a durabilidade do produto, que é conhecido e igual a 1000 horas com variabilidade dada pelo desvio padrão de 100 horas, foi testada uma amostra de 64 unidades do produto, usando o componente nacional, a qual forneceu vida útil média de 970 horas. Usando nível de significância de 1%, que conclusão infere os dados? - Teste para a Proporção E4) Uma amostra de 500 eleitores selecionados ao acaso dá 52% ao Partido Democrático. Poderia esta amostra ter sido retirada de uma população que tivesse 50% de eleitores democratas? Admita = 0,05. E5) A Fisan garante que 90% das embalagens por ela produzidas obedecem às especificações de segurança. A Pitch Box selecionou uma amostra aleatória de 250 embalagens de uma grande remessa, encontrando 200 caixas que podiam ser usadas. a) Com base nos dados acima e, ao nível de 1% de significância, pode-se aceitar a afirmação da Fisan? b) Determine, através de um intervalo de 99% de confiança, a real percentagem de embalagens produzidas que obedecem as especificações de segurança. - Teste para diferença entre duas Médias E6) Uma grande cadeia de magazines está interessada em saber se o valor médio das compras é maior em suas lojas do Centro da cidade ou no Shopping Center de certa localidade. Teste a afirmação de que ambas são iguais, contra a alternativa de que ambas não são iguais, ao nível de 0,01. Uma amostra aleatória das transações nos dois locais deu os seguintes dados: Centro Shopping Center X $45,00 $43,50 Amostra (n) 100 100 E7) Um curso de Matemática é lecionado a 12 estudantes pelo método clássico, e a um outro grupo de 10 estudantes pelo método programado. Supõe-se que os métodos são equivalentes, mas existe Suponha que o desvio padrão populacional seja de $10,00 em ambos os casos. uma opinião formada de que o método clássico é superior. No fim do ano o mesmo exame foi aplicado aos dois grupos e os resultados foram os seguintes: Método clássico: média 85 com desvio padrão 4 Método programado: média 81 com desvio padrão 5. Supondo que os dois métodos são normalmente distribuídos com a mesma variância, analise as suposições ao nível de 5%. - Teste para diferença entre duas Proporções E8) Uma empresa de pesquisa de opinião pública seleciona 300 eleitores de São Paulo e 400 do Rio de Janeiro, e pergunta a cada um se votará ou não no candidato a presidente A, nas próximas eleições. 75 eleitores de SP e 120 do RJ respondem afirmativamente. (a) Há diferença significativa entre as proporções de eleitores a favor de A nos dois Estados? Use nível de significância = 5%. (b) Construa um IC (bilateral) de 95 % de confiança para a diferença entre as proporções de eleitores de SP e do RJ favoráveis ao candidato a presidente ª E9) Um pedido de auxílio, feito pelo correio, teve 412 respostas a 5.000 cartas enviadas, e outro pedido, mais dispendioso, teve 311 respostas a 3.000 cartas enviadas. (a) Ao nível de 98% de confiança, construa um IC para p1 – p2. (b) Ao nível de 1% de significância, teste a hipótese nula de que os dois pedidos foram igualmente eficazes, contra a alternativa de que o mais dispendioso é mais eficaz. UNID 5 – Correlação e Regressão Linear Simples E1. Um gerente de vendas coletou os seguintes dados sobre as vendas e os anos de experiência profissional. Vendedor Anos de Experiência Profissional (X) Vendas Anuais (Y) em milhares de dólares 1 1 80 2 3 97 3 4 92 4 4 102 5 6 103 6 8 111 7 10 119 8 10 123 9 11 117 10 13 136 a) Descreva um diagrama de dispersão dos dados, sendo X: Anos de experiência Profissional a variável independente. b) Descreva uma equação de regressão estimada que poderia ser usada para prever as vendas anuais, dados os anos de experiência profissional. c) Use a equação de regressão estimada para prever as vendas anuais efetuadas por um vendedor com nove (9) anos de experiência profissional. d) Construa ao nível de 95% um intervalo de confiança para a declividade angular . OBS: ( ) 2; 2,1 % n bIC b t S −− = , onde b: estimativa de e Sb: erro padrão de b E2. Vendas no Varejo. As vendas, em geral, estão relacionadas aos indicadores econômicos. Um indicador possível é a taxa de desemprego. Os dados para uma grande loja varejista foram usados a fim de obter um modelo de regressão linear para prever as Vendas semestrais (U$) nos Estados Unidos, baseadas na Taxa de desemprego nacional (em %) para um período de quatro anos. Esse modelo de regressão produziu um R2 = 88,3% e uma inclinação b = -2,99. a) Interprete o significado do R2 b) Qual é a correlação entre Vendas e a Taxa de desemprego? c) Se um semestre tiver uma Taxa de desemprego 1% maior que outro, qual o impacto nas Vendas? E3. Utilizando os dados amostrais do Exemplo 1 (X: anos de serviço, Y: No. de clientes) a) Descreva a equação de regressão estimada b) Qual a interpretação da inclinação angular b? c) Qual a fração da variabilidade de Y: número de clientes explicada pela regressão? d) Ao nível de 5%, use o teste t para testar a significância da regressão: coeficiente angular b. E4. Considere as duas variáveis observadas em 50 estados norte-americano ( a partir do exemplo 3), X: taxa de analfabetismo e Y: expectativa de vida. a) Descreva a equação de regressão estimada b) Qual a interpretação da inclinação angular b? c) Quanto da porção da variação da Expectativa de vida (Y) é estimada pela Taxa de analfabetismo (X)? d) Ao nível de 5%, através do teste t, teste a significância para o coeficiente de inclinação angular.