Bioestatística resumo - variáveis, dados, índices etc

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Bioestatística 
V A R I Á V E I S 
Podem ser de dois tipos: qualitativa e 
quantitativa. 
A qualitativa expressa uma qualidade ou um 
atributo. Sendo também dividida em: 
 Nominais: qualidade sem apresentar 
nenhuma ordem. Exemplo: raça de bois 
 Ordinais: possui uma ordem natural. 
Exemplo: classe social 
 já a quantitativa é caracterizada por números 
e quantidades. Divide-se em: 
 Discreta: os valores são obtidos a partir 
de uma contagem. Exemplo: quantidade 
de ovos por ninhada. 
NOTA: sempre em números inteiros 
 Contínua: os valores são obtidos a partir 
de medições. Exemplo: peso e altura 
(podem ser números fracionados) 
 
I N D I C A D O R E S 
Os dados da pesquisa são divididos em dados 
absolutos e dados relativos. 
Dados absolutos correspondem a dados sem 
manipulação, ou seja, não foi feito nenhuma 
conta em cima daquele dado, está apresentado 
de forma “crua”. 
Já os dados relativos são aqueles manipulados, 
que formam taxas, coeficientes e índices. 
EXEMPLOS: 
 Em um canil há 102 animais, sendo 50 
machos e 52 fêmeas. 
 Coeficiente de machos: 50÷102 = 
0,49% 
 Coeficiente de fêmeas: 52÷102 = 
0,51% 
Í N D I C E S 
Resumidamente, o índice serve como método 
de avaliação em determinado estudo, como 
exemplo avaliar a distribuição da população em 
um dado território. Tem-se como alguns tipos: 
Índice per capita: 
 IRPC= 𝑅𝑒𝑛𝑑𝑎 (𝑅$)
𝑃𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎çã𝑜 (ℎ𝑎𝑏)
 
Índice de densidade demográfica: 
 IDD= 𝐻𝑎𝑏𝑖𝑡𝑎𝑛𝑡𝑒𝑠
Á𝑟𝑒𝑎
 
A M O S T R A G E M 
A amostra é um subconjunto de uma 
população, ou seja, uma parte do todo. 
Importante ressaltar que a amostra deve ter 
um tamanho adequado, para dar a maior 
confiança possível aos resultados. Não devem 
ser grandes e nem muito pequenas. 
Em uma das fórmulas utilizadas para calcular 
o tamanho de uma amostra, necessitamos 
entender o que é grau de confiança. 
n = tamanho da amostra 𝑛 = 𝑧 × 𝜎
𝐸
 
z = grau de confiança 
E = erro máximo possível 
 = desvio padrão 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Variável quantitativa discreta 
e dados absolutos 
Dado relativo 
O grau de confiança é 
um valor tabelado. Caso 
ele não venha na questão, 
use o valor padrão (95%) 
@cowpreendendo @cowpreendendo 
F A S E S D O M É T O D O 
E S T A T Í S T I C O 
1. Definição do problema: defina 
corretamente o que o pesquisador vai 
fazer. 
2. Planejamento: escolha o tipo de 
levantamento (censitário ou 
amostragem) e determine os 
procedimentos de como resolver o 
problema. 
3. Coleta de dados: 
 Direta: contínua (nascimento de 
pessoas); periódica (censo) e 
ocasional (como exemplo a 
pandemia, onde há vários 
levantamentos que, em 
condições normais, não estariam 
na mesma intensidade) 
 Indireta: há uso de terceiros para 
realizar a coleta (verificar pelo 
cartório, ver um formulário, 
assistir a uma reportagem) 
4. Crítica de dados: extremamente 
importante para que não haja erros nos 
dados. 
5. Apuração dos dados: 
 Manual 
 Eletrônico (uso de 
equipamentos) 
6. Apresentação dos dados. 
7. Análise dos resultados: relatório final 
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